李婉 姜歌 宮傲 王秋玥 曹文超

摘? 要： 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目的市場分析、預(yù)測是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的成功的關(guān)鍵，基于markov的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目分析，是運用馬爾可夫鏈預(yù)測的基本原理與方式，對數(shù)據(jù)資料進行預(yù)測，并建立最小二乘優(yōu)化模型來求解專業(yè)概率矩陣來為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)市場開發(fā)提供可行的建議。

關(guān)鍵詞： markov;創(chuàng)業(yè);項目分析

中圖分類號： TP391.4? ? 文獻標(biāo)識碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.023

本文著錄格式：李婉，姜歌，宮傲，等. 基于markov的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目分析——以牡丹江醫(yī)學(xué)院“勵志逐夢”特產(chǎn)展銷平臺為例[J]. 軟件，2020，41（10）：9597

【Abstract】： The Market Analysis and prediction of college students'entrepreneurial project is the key to the success of college students'entrepreneurial project. markov-based analysis of college students'entrepreneurial project is the prediction of data based on the basic principle and method of Markov chain prediction， and the Least Square optimization model is established to solve the professional probability matrix to provide feasible suggestions for the development of the entrepreneurial market for college students.

【Key words】： Markov; Entrepreneurship; Project analysis

0? 引言

近年來，國家鼓勵大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)勞動帶動就業(yè)，國家也出臺了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的各種優(yōu)惠條件，國家十三五規(guī)劃明確的把“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新“融入發(fā)展的各領(lǐng)域環(huán)節(jié)，鼓勵開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，打造發(fā)展新引擎。

此外，在高校內(nèi)開設(shè)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的課程。尤其是在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的平臺也不斷地拓展，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)形式也隨著時代的發(fā)展不斷地變化。一些學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功，帶動其他的人一起積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，而一些大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目因為資金、市場、發(fā)展模式等等原因，創(chuàng)業(yè)失敗[1]。其中，最重要的失敗原因為：大學(xué)生在創(chuàng)業(yè)項目的選擇上很多都缺乏理性判斷，確缺少對市場分析，對需求進行預(yù)測，以至于創(chuàng)業(yè)的項目不接地氣，創(chuàng)業(yè)失敗。因此，本文通過牡丹江醫(yī)學(xué)院創(chuàng)業(yè)項目“勵志逐夢”特展展銷平臺的市場需求分析進行調(diào)查，運用馬爾科夫鏈預(yù)測的基本原理與方式對數(shù)據(jù)資料進行預(yù)測，并建立最小二乘優(yōu)化模型來求解專業(yè)概率陣進而為大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)市場開發(fā)提供可行的建議。

1? markov基本原理介紹

馬爾科夫方法是一種應(yīng)用于短期預(yù)測的方法，其特點在于：對于事物的某一隨機變化過程，由于無后效性，即事物的將來狀態(tài)以及取值，僅僅與它現(xiàn)在的狀態(tài)以及取值有關(guān)，與事物之前的狀態(tài)以及取值無關(guān)[2-3]。馬爾科夫預(yù)測方法的優(yōu)勢在于：無需大量的統(tǒng)計資料，只要利用有限的近期資料，就可以實現(xiàn)預(yù)測。而且，只要系統(tǒng)相對穩(wěn)定，那就可以在短期預(yù)測的基礎(chǔ)上，將狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣滾動兩次及以上，實現(xiàn)長期預(yù)測[4]。馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計中具有馬爾可夫性質(zhì)的且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機過程。構(gòu)建以采樣分布為極限分布的馬爾可夫鏈?zhǔn)邱R爾可夫鏈蒙特卡羅的核心步驟，通過在馬爾可夫鏈上不斷迭代時間步以得到近似服從采樣分布的隨機數(shù)，并使用這些隨機數(shù)逼近求解目標(biāo)對采樣分布的數(shù)學(xué)期望[3-4]。

2? 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理

2.1? 調(diào)查內(nèi)容與方法

采用牡丹江醫(yī)學(xué)院購買特產(chǎn)意向向量表，量表主要包括當(dāng)前可售的特產(chǎn)種類、被調(diào)查人員的自然情況（年齡、工作、職業(yè)、專業(yè)等）、被調(diào)查人員對特產(chǎn)的購買欲望等級、購買特產(chǎn)的意向情況，對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的支持情況、大學(xué)生特產(chǎn)創(chuàng)業(yè)項目的認(rèn)可情況。遴選與培訓(xùn)20名調(diào)查員負(fù)責(zé)抽樣調(diào)查與數(shù)據(jù)整理，調(diào)查結(jié)果輸入EXCEL軟件。本次調(diào)查總計發(fā)放問卷1000份，回收有效的問卷872份，有效率為90%以上，有效問卷中包括學(xué)校工作人員、大學(xué)生、研究生，有效問卷中的分布結(jié)構(gòu)和總體結(jié)構(gòu)基本一致。

2.2? 基于調(diào)查問卷初始分布

牡丹江醫(yī)學(xué)院“勵志逐夢”特產(chǎn)展銷平臺項目在開展之前，進行了市場需求分析調(diào)查。調(diào)查問卷后臺統(tǒng)計采用SPSS軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析，最終獲取調(diào)查結(jié)果。

對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進行初始分布處理。已知牡丹江醫(yī)學(xué)院在校人數(shù)10500人，通過調(diào)查問卷獲知有購買地域特產(chǎn)的的人數(shù)分布為：教職員工（含附屬醫(yī)院）380人，在校生1600人，沒有意愿的8500人，把上述三種選擇作為購買意愿的三種類別狀態(tài)。則按照每種類別/總?cè)藬?shù)的比例關(guān)系，推出具有購買特產(chǎn)傾向的初始分布為：M1=（0.0361;0.152;0.8095）。再通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣。

2.3? markov矩陣構(gòu)建

Markov預(yù)測：即根據(jù)系統(tǒng)時刻t所處的狀態(tài)，來求出當(dāng)系統(tǒng)處于t+1時刻與之對應(yīng)的一個條件概率[5-6]。要建立牡丹江醫(yī)學(xué)院內(nèi)的關(guān)于特產(chǎn)購買意向傾向轉(zhuǎn)移的分布情況。如下式所示：

狀態(tài)轉(zhuǎn)移k次的K步轉(zhuǎn)移矩陣：

2.4? 構(gòu)造預(yù)測模型。

通過分析牡丹江醫(yī)學(xué)院人員的初始購買意向M（1），按照公式轉(zhuǎn)移以此后所處的概率分布M（2）=M（1）p，進一步推導(dǎo)為M（k）=M（k–1）p=M（1）p（k–1）=M（1）pk–1。

3? 分析預(yù)測

分析預(yù)測市場需求，是創(chuàng)業(yè)最重要的環(huán)節(jié)，分析預(yù)測的科學(xué)性與否決定著創(chuàng)業(yè)的成敗。應(yīng)用馬爾可夫原理預(yù)測為短期預(yù)測的方法，其對于事物的隨機變化過程，采用無后效性，即事務(wù)的將來狀態(tài)及取值僅僅與它現(xiàn)在的狀態(tài)以及取值有關(guān)，與事務(wù)之前的狀態(tài)與取值無關(guān)[6-7]。對牡丹江醫(yī)學(xué)院的有意向購買特產(chǎn)的人數(shù)進行預(yù)測分析，將調(diào)查問卷的結(jié)果應(yīng)用到轉(zhuǎn)移概率論的公式中，建立各期統(tǒng)計比例與轉(zhuǎn)移率矩陣之間的矩陣方程[7-8]。由公式則可對購買人數(shù)比例做出預(yù)測估計。在分析預(yù)測之前，需要根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分類整理，按照統(tǒng)計比例予以調(diào)整，使分析數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)期效果。運用matlab求值、整理處轉(zhuǎn)移概率矩陣。由公式則可以對客戶需求做出預(yù)測估計，即牡丹江醫(yī)學(xué)院在校人員有購買意向的比率為0.0398。經(jīng)過多次轉(zhuǎn)移之后，狀態(tài)趨于穩(wěn)定。由于學(xué)校人數(shù)整體保持不變，此模式可進行長期預(yù)測，狀態(tài)趨于穩(wěn)定。

4? 討論

國家在對深化教育改革的實施意見中明確指出，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革是推進高等教育綜合改革、促進高校畢業(yè)生更高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)就業(yè)的重要舉措。高校通過實施大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃，改革人才培養(yǎng)模式[8-9]，培養(yǎng)適應(yīng)創(chuàng)新型國家建設(shè)需要的高水平創(chuàng)新人才[10-13]。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)必須要研究客戶的購買欲望，掌握客戶的心理特點及影響因素，從而制定策略推動創(chuàng)業(yè)項目最大程度上的與當(dāng)前市場需要的高度契合性。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實踐環(huán)節(jié)，創(chuàng)業(yè)學(xué)生須提高對創(chuàng)業(yè)項目的風(fēng)險性分析、需求分析、市場調(diào)查，從而理性、科學(xué)的判斷項目的可行性、風(fēng)險性。目前，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)仍然處于摸索階段，一些大學(xué)生盲目上項目，缺乏對市場進行科學(xué)調(diào)研，對客戶需求缺少必要的科學(xué)分析[14-17]，導(dǎo)致前期匆忙上馬，后期創(chuàng)業(yè)項目突然失敗，或者因為資金鏈斷裂，或者因為自身能力不足，無法應(yīng)付學(xué)業(yè)與創(chuàng)業(yè)的平衡關(guān)系，導(dǎo)致最終創(chuàng)業(yè)失敗。因此，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)急需要創(chuàng)新理念，采用科學(xué)的統(tǒng)計分析方法，對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的項目進行評估，對市場進行科學(xué)的調(diào)研，對未來的“行業(yè)”趨勢做出理性的判斷，顯得尤為重要。而基于markov方法的預(yù)測可對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目中的市場需求進行科學(xué)判斷，有利于大學(xué)生基于市場需求做出合理的項目調(diào)整，包括項目的實施上全方位的理性指導(dǎo)。此外，采用markov方法進行預(yù)測，也創(chuàng)新了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目的體系指導(dǎo)，本著“以人為本”的原則，結(jié)合當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)，適度開發(fā)科學(xué)的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，更好的推動大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

5? 結(jié)論

通過對牡丹江醫(yī)學(xué)院師生對特產(chǎn)的購買意向進行預(yù)測分析，可以得出結(jié)論：（1）學(xué)校的在校人員人數(shù)較穩(wěn)定，市場需求狀態(tài)比較穩(wěn)定，此項目具有可行性;（2）由于創(chuàng)業(yè)項目的其他不確定因素較多，創(chuàng)業(yè)者需要全方面考慮控制因素;（3）大學(xué)生創(chuàng)業(yè)徐結(jié)合自身優(yōu)勢開展，以牡丹江醫(yī)學(xué)院為例，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)營銷背景下，需要在第三方平臺的基礎(chǔ)上打造符合自身產(chǎn)品定位的平臺;（4）大學(xué)生創(chuàng)業(yè)必須做好需求預(yù)測分析，理性投資，合理布局，充分利用科學(xué)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)產(chǎn)品的順利銷售。

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