李思思 李莎莎
摘?要:喬瑟夫·奧恩的人工智能教育觀認(rèn)為,隨著智能時(shí)代的到來,機(jī)器人將成為密集勞動(dòng)力行業(yè)的主力,因此,高等教育須作出變革,防止學(xué)生在勞動(dòng)力市場被“機(jī)器人”替代。奧恩主張通過“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)法”培養(yǎng)學(xué)生的“智人能力”;并且改革高等教育的課程、組織方式;提倡全面貫徹“終身教育”理念。文章對(duì)奧恩的“人工智能教育觀”進(jìn)行批判性思考,認(rèn)為人工智能時(shí)代的高等教育將面臨受教育者、教育者,以及教育影響等方面所提出的挑戰(zhàn)。為此,高等教育的發(fā)展需要以扎實(shí)的基礎(chǔ)教育為支撐;同時(shí),各個(gè)大學(xué)也應(yīng)積極關(guān)注、響應(yīng)時(shí)代號(hào)召,改革高等教育教學(xué)手段、組織結(jié)構(gòu)、學(xué)科結(jié)構(gòu),以適應(yīng)高等教育時(shí)代發(fā)展的要求。
關(guān)鍵詞:人工智能;高等教育;課程改革;教學(xué)方法;經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)
2017年,美國東北大學(xué)校長喬瑟夫·奧恩(Joseph E.Aoun)出版了《防止“機(jī)器人化”:人工智能時(shí)代的高等教育》(Robot-Proof:Higher Education in the Age of Artificial Intelligence,簡稱《防止“機(jī)器人化”》)一書,引起美國高等教育學(xué)界的熱烈討論和廣泛思考。該書對(duì)人工智能時(shí)代的高等教育提出了前瞻性的設(shè)想,側(cè)重分析了高等教育在人工智能時(shí)代變革的必要性,高等教育應(yīng)培養(yǎng)“什么樣的人”、怎樣防止受教育者的技能“機(jī)器人化”,因而構(gòu)筑了未來高等教育發(fā)展的藍(lán)圖。本文以奧恩的人工智能教育觀為切入,探討高等教育如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的未來。文章首先對(duì)奧恩的核心觀點(diǎn)進(jìn)行邏輯解構(gòu),其次則對(duì)核心觀點(diǎn)進(jìn)行批判性反思。以這些反思為基礎(chǔ),文章就人工智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)進(jìn)行了審思,還繪制了人工智能時(shí)代高等教育變革與發(fā)展的藍(lán)圖。
一、奧恩“人工智能教育觀”的邏輯解構(gòu)
從早期農(nóng)業(yè)社會(huì)的刀耕火種到工業(yè)社會(huì)的機(jī)器生產(chǎn),社會(huì)不斷發(fā)展已跨越千年。今天,人類社會(huì)處于一個(gè)高速變革的時(shí)代,工業(yè)社會(huì)的機(jī)器生產(chǎn)已經(jīng)極其發(fā)達(dá),生活已邁入數(shù)字化時(shí)代的巔峰,同時(shí),人工智能時(shí)代所帶來的生產(chǎn)力革新正初現(xiàn)端倪。幾年前,人們還在津津樂道于“電腦、駕車、外語是走入21世紀(jì)的通行證”,今天卻發(fā)現(xiàn),也許“駕車”與“外語”已不再是必須。2016年到2017年,代號(hào)為“阿法狗” (AlphaGo)的圍棋機(jī)器人連續(xù)擊敗世界頂級(jí)圍棋團(tuán)隊(duì),引發(fā)了全球?qū)C(jī)器人“深度學(xué)習(xí)”潛能的大討論;最近,無數(shù)汽車行業(yè)領(lǐng)袖就人工智能技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)中的開發(fā)投入大額資本;就連外語這項(xiàng)技能也很可能被“人工智能翻譯機(jī)”所取代。
雖然這些技術(shù)還沒有完全取代相應(yīng)的職業(yè),但奧恩竭力呼吁:高等教育應(yīng)該緊緊圍繞即將發(fā)生在生活與社會(huì)中的變革,思考我們的高等教育應(yīng)怎樣適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。因此,奧恩的人工智能教育觀的核心觀點(diǎn)包括互為關(guān)聯(lián)的三個(gè)部分:第一,高等教育在人工智能時(shí)代變革的必要性;第二,培養(yǎng)學(xué)生的智人能力,并以此指導(dǎo)高等教育變革的方向;第三,指明人工智能教育觀的實(shí)現(xiàn)路徑。
(一)以史為鑒:高等教育在人工智能時(shí)代變革的必要性
站在美國高等教育發(fā)展的角度,奧恩強(qiáng)調(diào),正是隨著時(shí)代發(fā)展,社會(huì)要求不斷提高民眾的受教育水平。在古代社會(huì),廣大勞動(dòng)人民甚至不需要接受正規(guī)的學(xué)校教育,大多數(shù)社會(huì)技能都是“父授子承”、“師傳徒受”,只有“有錢有閑”的社會(huì)精英才借助有組織的教育活動(dòng)尋求社會(huì)管理的智慧,如在古希臘和古羅馬社會(huì)中只有社會(huì)精英階層才能全面接受“七藝”教育。歐洲中世紀(jì)大學(xué)擁有完整意義上的大學(xué)體系和結(jié)構(gòu),但當(dāng)時(shí)的大學(xué)被烙上濃重的宗教色彩,大學(xué)生在完成了初級(jí)博雅課程(liberal arts)之后,才可以進(jìn)入大學(xué)的高級(jí)院系,繼續(xù)修讀法學(xué)、醫(yī)學(xué)或者極其權(quán)威的學(xué)科——神學(xué);現(xiàn)代大學(xué)以19世紀(jì)的德國洪堡模式為基礎(chǔ),強(qiáng)調(diào)大學(xué)的教學(xué)與科研兩大主體功能;20世紀(jì)美國大學(xué)模式挑戰(zhàn)洪堡大學(xué)模式,強(qiáng)調(diào)大學(xué)“為社會(huì)服務(wù)”,因此“產(chǎn)學(xué)研”、“創(chuàng)新型大學(xué)”(entrepreneurial university)、“大學(xué)應(yīng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展、適應(yīng)市場”等理念層出不窮。不管大學(xué)在歷史發(fā)展的長河中承擔(dān)過什么角色,或者正在扮演什么樣的角色,從其發(fā)展規(guī)律中不難總結(jié):高等教育本身就在不斷變化,并且通過變化,其與社會(huì)每個(gè)主體的關(guān)系已經(jīng)密不可分。
具體到美國高等教育的變革,奧恩指出,當(dāng)19世紀(jì)中葉美國還到處是荒原,廣大民眾都未受過高等教育,紐曼(John Henry Newman)就強(qiáng)調(diào)大學(xué)應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)擁有“智能文化”(intellectual culture)的 “優(yōu)雅紳士”[1],這里的“智能文化”不是擅于考試獲得高分的文化類型,而是擁有獲取新興知識(shí)等“元技能”的文化類型。1862年和1890年由美國聯(lián)邦發(fā)起的《莫里爾-贈(zèng)地法案》(Morrill Land-Grant Acts)為美國新興大學(xué)發(fā)展提供了強(qiáng)大的物質(zhì)基礎(chǔ),這些大學(xué)既以德國洪堡研究型大學(xué)為辦學(xué)藍(lán)本,又發(fā)揚(yáng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的課程結(jié)構(gòu),這樣,大學(xué)再也不是脫離社會(huì)的“象牙塔”,而是與社會(huì)生活緊密連接,助推社會(huì)前進(jìn)的有生力量。緊接著“贈(zèng)地法案”的推行與美國大學(xué)的崛起,19世紀(jì)下半葉美國又引入了普魯士教育體系(Prussian Education System),逐漸形成了美國今天的K-12教育制度。奧恩在書中坦言,雖然“K-12”這種“工廠化模型”在今天飽受批評(píng)[2],但結(jié)合唯物的歷史觀,K-12教育滿足了美國在工業(yè)發(fā)展中對(duì)勞動(dòng)力知識(shí)增長的需求,實(shí)現(xiàn)了美國城市化。1944年美國的《退伍軍人轉(zhuǎn)型法案》(The Servicemans Readjustment Act of 1944,又名G.I BILL)為即將返回家鄉(xiāng)的前線軍人提供了社會(huì)融入與職業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì),截至1956年,超過200萬退伍兵受益于這個(gè)法案,退伍軍人占據(jù)了當(dāng)時(shí)一半的在校大學(xué)生總數(shù)。對(duì)于這段美國高等教育發(fā)展史,奧恩總結(jié)道:“美國大學(xué)不僅通過創(chuàng)造知識(shí)將自身與社會(huì)緊密聯(lián)系在一起,不斷改造并提升學(xué)科結(jié)構(gòu)與學(xué)科重心;同樣重要的是,高等教育也是發(fā)展個(gè)人的強(qiáng)勁力量。”[3]奧恩認(rèn)為:“力求處于科技發(fā)展的前端就是要不斷地提升學(xué)習(xí)者的受教育水平?!盵4]擁有高中文憑就能滿足一個(gè)人一輩子在工廠工作所需要的學(xué)識(shí),大學(xué)文憑卻能將一個(gè)人送上管理層;在美國,中產(chǎn)階級(jí)與低收入階級(jí)的最大區(qū)別在于是否接受了高等教育,或者說是否接受了優(yōu)質(zhì)的高等教育。
隨著人工智能技術(shù)逐漸占領(lǐng)科技的高峰,各個(gè)行業(yè)都將“自動(dòng)化”、“機(jī)器人化”,那么問題來了:在初級(jí)崗位、勞動(dòng)力密集型崗位都被人工智能機(jī)器人取代之前,高等教育應(yīng)該要先發(fā)制人,提前設(shè)想,從改變所培養(yǎng)學(xué)生的素養(yǎng)出發(fā),引領(lǐng)高等教育變革的方向。
(二)高等教育變革的方向:培養(yǎng)學(xué)生的智人能力
奧恩坦言,雖然新的時(shí)代總會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì),如數(shù)字化時(shí)代創(chuàng)造了Uber那樣的企業(yè)以及相關(guān)職業(yè),但這些職業(yè)類型不僅收益有限,也難以代表時(shí)代發(fā)展前進(jìn)的方向?!叭绻磥韺?duì)我們有更多要求,那么我們就應(yīng)該對(duì)教育,特別是高等教育有更多要求?!盵5]大學(xué)要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的潛能,那么這些潛能到底是什么?這就是要適應(yīng)高等教育變革的方向,發(fā)展學(xué)生各項(xiàng)思維能力,并且以此為支撐,發(fā)展學(xué)生的“智人能力”。
1.“智人能力”的定義極其發(fā)展的必要性
按照喬瑟夫·奧恩對(duì)“智人能力”的定義,智人能力是指人類創(chuàng)造的潛能和展現(xiàn)靈活智慧的潛能,擁有這種能力不僅能掌握所有的知識(shí)點(diǎn),還能將知識(shí)點(diǎn)運(yùn)用到實(shí)際。[6]同時(shí),智人能力的發(fā)展以創(chuàng)新型思維(thinking creatively)的發(fā)展為基礎(chǔ)。一般來說,常見的思維模式有“發(fā)散型思維”(divergent thinking)和“收斂式思維”(convergent thinking),“發(fā)散型思維”以“一個(gè)問題——多個(gè)答案”為主要呈現(xiàn);收斂式思維則呈現(xiàn)出“一個(gè)問題——唯一答案”的思維路徑。奧恩認(rèn)為長久以來,美國的基礎(chǔ)教育一直在培養(yǎng)學(xué)生的收斂式思維;而美國高等教育也在不斷抑制大學(xué)生的“發(fā)散性思維”,抑制他們的高級(jí)智力潛能,只強(qiáng)調(diào)“從大腦獲取已有知識(shí)信息”的能力,因此將學(xué)生“機(jī)器人化”?;诂F(xiàn)實(shí)以及未來高等教育發(fā)展的需要,智人能力的鍛造還要以發(fā)展學(xué)生的各項(xiàng)思維能力為支撐。
2.學(xué)生 “智人能力”發(fā)展的能力支撐條件
要發(fā)展學(xué)生的智人能力,就必須以發(fā)展其全新的讀寫能力以及認(rèn)知能力為基礎(chǔ)。
在全新的“讀寫能力”(new literacy)的發(fā)展方面。相較于“讀寫能力”的字面含義,智能時(shí)代的讀寫能力側(cè)重培養(yǎng)“科技讀寫能力”、“數(shù)據(jù)讀寫能力”與“人文讀寫能力”?!翱萍甲x寫”(technological literacy)以數(shù)學(xué)、編程、基本的工程學(xué)為基礎(chǔ),其意義在于使人們掌握智能機(jī)器的工作原理,從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流。“數(shù)據(jù)讀寫”(data literacy)強(qiáng)調(diào)只有編碼過的數(shù)據(jù)才能為人所用,因此,充分攫取知識(shí)以及運(yùn)用“數(shù)據(jù)讀寫”的能力是智能時(shí)代的必須。 “人文讀寫”(human literacy)泛指人際交往中對(duì)信息的處理能力。因?yàn)槿祟愇拿魇巧鐣?huì)聚合的產(chǎn)物,學(xué)會(huì)與人交流、溝通,能以包容、多元的視角求同存異永遠(yuǎn)都是人類社會(huì)進(jìn)步的基石。
在認(rèn)知能力(the cognitive capacities)的發(fā)展方面。認(rèn)知能力的形成以培養(yǎng)學(xué)生“批判性思維”和“系統(tǒng)思維”為主要路徑,因?yàn)檫@兩種思維能讓學(xué)生學(xué)會(huì)分析問題、解決問題,是一種“元技能”?!芭行运季S”是指分析、解決問題的能力,不同于機(jī)器人分析與問題解決,“批判性思維”要求人類能對(duì)問題進(jìn)行總結(jié)(synthesize)并發(fā)揮想象;“系統(tǒng)思維”則指看問題的多角度化和全局觀。除此之外,還有兩種認(rèn)知技能也是發(fā)展智人能力的必須,其一是“創(chuàng)新精神”(entrepreneurship),指代創(chuàng)造全新想法、觀點(diǎn)的能力;其二是文化敏捷性(culture agility),指代學(xué)生在全球視角下熟練地感知、處理不同文化背景下的各種價(jià)值觀,并能應(yīng)對(duì)這種文化復(fù)雜性對(duì)事物所加諸的難度。[7]在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與文化敏捷性的時(shí)候,同理心(empathy)與合作共贏(collaborate)也十分重要,因?yàn)檫@兩種品質(zhì)能幫助學(xué)習(xí)者有效跨越文化界限,達(dá)成多邊共識(shí)。
(三)人工智能教育觀的實(shí)現(xiàn)路徑:“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”與“終身學(xué)習(xí)”
雖然培養(yǎng)學(xué)生的智人能力是高等教育變革的方向,但是只有從切實(shí)的路徑出發(fā),才能實(shí)現(xiàn)變革,而“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”與“終身學(xué)習(xí)”是奧恩人工智能教育觀的實(shí)現(xiàn)路徑。
1.“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”的本質(zhì)以及實(shí)現(xiàn)方式
在奧恩的人工智能教育觀下,“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”是將“在課堂中學(xué)”與“現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)”相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式,因此,最好的學(xué)習(xí)實(shí)踐活動(dòng)存在于實(shí)習(xí)崗位,尤其是“邊做邊學(xué)”的崗位(work-study job)。這里的“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”融合了人、智人技能與現(xiàn)實(shí)社會(huì)等三個(gè)元素,促使學(xué)習(xí)者在真實(shí)的情境中觀察、驗(yàn)證、提煉知識(shí)。也許每個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的多寡有區(qū)別,但是通過“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”的四個(gè)階段,學(xué)習(xí)者將取得滿意的學(xué)習(xí)成效?!敖?jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”在第一階段為“浸入式”、“直觀型”的情境體驗(yàn);第二階段是對(duì)情境進(jìn)行觀察、反思;第三階段是根據(jù)前兩個(gè)階段成果對(duì)情境問題進(jìn)行抽象地提煉和概括;第四步則是在新的情境中再次驗(yàn)證前次情境中的經(jīng)驗(yàn)。
“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”是一種“浸入式”的合作學(xué)習(xí):學(xué)習(xí)者通過浸入到不同文化情景、專業(yè)情景,社會(huì)問題情境,將能更好地感知問題,感知問題主體、感知解決問題中的自我。在完成這種“浸入”之后,學(xué)生回到課堂中,從而將“浸入式學(xué)習(xí)”中的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到實(shí)際。首先,學(xué)生可以憑借自己的興趣任意選擇一個(gè)學(xué)習(xí)主題。為了給予學(xué)生選擇學(xué)習(xí)主題的靈活性,學(xué)校將有一大批協(xié)調(diào)員負(fù)責(zé)學(xué)生與雇主的對(duì)接。其次,學(xué)生在完成大學(xué)第一年基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí),有了一定的學(xué)科基礎(chǔ)后,大學(xué)二年級(jí)就開始在“經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”,正式進(jìn)入到“浸入式”項(xiàng)目。在主題學(xué)習(xí)中,學(xué)生可以在真實(shí)情境中進(jìn)行“遷移學(xué)習(xí)”,提高對(duì)問題的認(rèn)知能力,改善課堂學(xué)習(xí)的不足。最后,在經(jīng)過六個(gè)月的學(xué)習(xí)后,學(xué)生回到校園,與同學(xué)分享、分析經(jīng)驗(yàn),“在合作中”提高自我經(jīng)驗(yàn)。
與“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”相對(duì),對(duì)這種學(xué)習(xí)的結(jié)果也有相應(yīng)的考察方法:那就是全面、動(dòng)態(tài)地評(píng)價(jià)學(xué)生,而不是靜態(tài)地評(píng)價(jià)學(xué)生發(fā)展。學(xué)生通過在專門的平臺(tái)上傳“智人能力”提高的證據(jù),從而讓教師在動(dòng)態(tài)中評(píng)價(jià)學(xué)生,學(xué)生在自我學(xué)習(xí)、自我超越的動(dòng)態(tài)中提高學(xué)習(xí)結(jié)果。
2.“終身學(xué)習(xí)”的本質(zhì)以及實(shí)現(xiàn)方式
除了“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”,“終身學(xué)習(xí)”也是實(shí)現(xiàn)高等教育變革方向的重要路徑。隨著“機(jī)器人時(shí)代”人們接受教育的需求將無限放大,只有不斷接受教育,接受終身教育,才能不被時(shí)代所拋棄。
關(guān)于終身教育的設(shè)想,奧恩認(rèn)為:常規(guī)的、已經(jīng)延續(xù)幾百年的大學(xué)本科、碩士、博士等常規(guī)學(xué)歷教育將不再適應(yīng)新時(shí)代的要求。非常規(guī)教育,或者說在職教育將成為終身教育的最新方式。大學(xué)將和企業(yè)、公司、學(xué)習(xí)者聯(lián)合起來,為求學(xué)者提供個(gè)性化、定制化的終身教育項(xiàng)目。[8]因此,高等教育 “為社會(huì)服務(wù)”的使命將得到重申,終身教育將充分考慮教育終端的需求,深入地與雇主、學(xué)習(xí)者商討具體的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)方法以及學(xué)習(xí)內(nèi)容,因此,這也會(huì)對(duì)終身教育課程設(shè)計(jì)提出全新的要求。
要實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí),就要超越現(xiàn)階段電子化學(xué)習(xí)(E-learning)在成人教育、終身學(xué)習(xí)中的絕對(duì)主體地位。如果說“電子化學(xué)習(xí)”與“混合學(xué)習(xí)”(blended learning)是當(dāng)前教育界最時(shí)髦的課程設(shè)計(jì)手段與學(xué)習(xí)媒介,奧恩則提出了極其批判的觀點(diǎn),他認(rèn)為,雖然“電子化學(xué)習(xí)”為學(xué)習(xí)者提供了靈活多變的學(xué)習(xí)時(shí)間和空間,但從傳播知識(shí)和技能學(xué)習(xí)的角度,“電子化學(xué)習(xí)”課程過于寬泛,缺乏對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求的“量身定制”,因而也缺乏實(shí)效。[9]
要實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí),還必須倡導(dǎo)個(gè)性化的終身學(xué)習(xí)手段。首先,未來的課程將呈現(xiàn)“模塊化”的組合,完成一個(gè)學(xué)位將不再是完成某些既定課程,而是要根據(jù)學(xué)習(xí)者的自我學(xué)習(xí)目標(biāo)“量體裁衣”,為他們?cè)O(shè)計(jì)個(gè)性化的課程模塊聚合體;其次,高等教育規(guī)模將急劇擴(kuò)張,大學(xué)教職人員將急劇膨脹,終身教授、正教授們將不再是高高在上的學(xué)術(shù)權(quán)威 ,他們將需要和所有普通教師一起合作,完成模塊授課任務(wù);再次,校友和母校之間將形成終生合作的關(guān)系,在某一 “模塊”中畢業(yè)的學(xué)生可以回到母校進(jìn)行再學(xué)習(xí);最后,大學(xué)將成為一個(gè)遍地是分校的“巨型大學(xué)”(multiversity),這種“巨型大學(xué)”將在全球重要城市開設(shè)分校,吸收學(xué)生,與主校區(qū)共享所有教學(xué)資源。
二、對(duì)奧恩“人工智能教育觀”的批判性思考
喬瑟夫·奧恩“人工智能教育觀”深入淺出,極盡大量實(shí)例、歷史素材、證據(jù)回答了高等教育研究者關(guān)心的三個(gè)問題:“高等教育為什么需要變革”、“智能時(shí)代學(xué)生需要什么樣的能力”、“用什么樣的學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)理念防止學(xué)生‘機(jī)器人化”。通過抽絲剝繭地對(duì)其理念進(jìn)行總結(jié)概括,奧恩向人們描述:只有掌握了“智人能力”的學(xué)習(xí)者才是成功的學(xué)習(xí)者,只有“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”的課程才能培養(yǎng)不被“機(jī)器人化”的學(xué)生,學(xué)習(xí)者必須通過“終身學(xué)習(xí)”才能保證不被機(jī)器人化。但是對(duì)奧恩的“人工智能教育觀”進(jìn)行批判性思考,發(fā)展“智人能力”理論與“學(xué)習(xí)理論”在論證中存在不足。
(一)“智人能力”理論中的不足:完滿的智人能力是否可能并且必要
心理科學(xué)從未停止過研究“智力”,雖然“多元智能說”(multiple intelligences)在科學(xué)界飽受爭議,但仍為許多學(xué)校、學(xué)者所認(rèn)同?!岸嘣悄苷f”的基本觀點(diǎn)是:人類的智能以模塊化分布,可以分為音樂-節(jié)奏智能、言語智能、視覺智能、數(shù)學(xué)-邏輯智能、身體-運(yùn)動(dòng)技能、人際技能,等等。[10]雖然很多心理學(xué)家認(rèn)為“多元智能說”沒有較好的實(shí)證數(shù)據(jù)支撐,但學(xué)科分化的現(xiàn)實(shí)又為“多元智能說”提供了一個(gè)活證:智能很可能是多元的,人在不同領(lǐng)域會(huì)展現(xiàn)出不同的智能水平。換言之,學(xué)生A可能數(shù)學(xué)-邏輯智能較差,但是其視覺智能或許優(yōu)于比他數(shù)學(xué)-邏輯智能好的學(xué)生B。奧恩強(qiáng)調(diào)的“智人能力”(humanics)集合了科技智能、數(shù)據(jù)智能、數(shù)學(xué)-邏輯智能、工程學(xué)智能、人際交往智能。根據(jù)他的判斷,未來高等教育學(xué)習(xí)者需要掌握上述所有技能才能保證不被“機(jī)器人化”。這種“智人能力”與“多元智能說”對(duì)立,但這種完美的“智人能力”是否可能并且必要呢?
奧恩舉了一個(gè)例子,認(rèn)為加利福尼亞大學(xué)的人文社科項(xiàng)目——“用數(shù)學(xué)模型來檢視人際交往中共同信念體系的構(gòu)建和連結(jié),并分析人際互動(dòng)怎樣影響共同信念”是鍛造“智人能力”最完美的體現(xiàn),但是卻并沒有提到這個(gè)項(xiàng)目僅由一人完成還是多人合作完成。我們并不否認(rèn)在現(xiàn)實(shí)中存在擁有完美“智人能力”的學(xué)生,但是大部分一線教師都發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生并不能同時(shí)擁有完滿的能力,因此在發(fā)展學(xué)生的智人能力時(shí),學(xué)生的各種讀寫能力以及各種認(rèn)知能力可能存在短板。不可否認(rèn),高等教育可以朝著最完美的愿景去努力,但面對(duì)可能出現(xiàn)的“不可能”時(shí),也要未雨綢繆,提供“備選項(xiàng)”。
當(dāng)然,奧恩只是述說了這些技能的重要性以及其相關(guān)概念,并沒有提及受教育者需要在多久的未來,在多大程度上,多大熟練度上掌握它們。這就涉及到智人能力在多大范圍內(nèi)是必要的問題。
從人類發(fā)明史來看,作為非創(chuàng)造者,并不要掌握物件發(fā)明的工作原理,就可以簡單對(duì)其進(jìn)行操作。比如,大多數(shù)人并不知道移動(dòng)電話內(nèi)部硬件如何關(guān)聯(lián),但卻能有效地使用它。因此,在可以預(yù)見的未來,如果“人機(jī)讀寫”要求人人懂得編程、擁有工程學(xué)科背景,那么這樣的產(chǎn)品首先就不可能進(jìn)入市場。同理,如果人工智能時(shí)代機(jī)器人的“人機(jī)交互界面”對(duì)產(chǎn)品客戶有如此多的要求,可以相信這種“客戶”也許就是“人工智能專家”本身。如果說掌握了最新生產(chǎn)工具(智能機(jī)器人)的操作者,即人工智能專家是那個(gè)時(shí)代的精英階層,那么社會(huì)不斷地培養(yǎng)該類人才,滿足人才的供給需求,也會(huì)讓這個(gè)職業(yè)走下圣壇。如十幾年前,計(jì)算機(jī)專業(yè)、法學(xué)、工商管理等專業(yè)都還是就業(yè)市場的“香餑餑”,但前幾年這些專業(yè)均被教育部門列為“紅牌專業(yè)”。
總的來看,奧恩所提出的以智人能力為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)理論存在以下不足。第一,在現(xiàn)有教育水平基礎(chǔ)上,“智人能力”看起來是培養(yǎng)人工智能工程師所必須,關(guān)于“高等教育為什么要培養(yǎng)每個(gè)人的智人能力”,以及“培養(yǎng)每個(gè)人的智人能力是否必要”這兩個(gè)問題上,都缺乏嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的論證。第二,“智人能力”的理論基礎(chǔ)為“單一智能說”,我們雖不能判定其為錯(cuò)誤,但這總是值得再討論的。
(二)學(xué)習(xí)理論中的不足:是否培養(yǎng)學(xué)生自適應(yīng)的學(xué)習(xí)能力?
關(guān)于奧恩“人工智能教育觀”中的學(xué)習(xí)理論,奧恩有三個(gè)互相聯(lián)系的觀點(diǎn):第一,學(xué)生通過掌握“智人能力”將可以習(xí)得“元技能”(條件A);第二,學(xué)習(xí)者必須在“經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”才能實(shí)現(xiàn)“元技能”的有效學(xué)習(xí)(條件B);第三,學(xué)習(xí)者必須不斷到學(xué)?!盎貭t”,因此大學(xué)將成為終身學(xué)習(xí)的重要場所(結(jié)論C)。深入分析這三個(gè)觀點(diǎn)之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)條件A與條件B的充分實(shí)現(xiàn)或許不能推導(dǎo)出C。其原因在于,既然“智人能力”是一種授人以漁的學(xué)生培養(yǎng)方式,那么學(xué)生一旦掌握了這種“元技能”,他們就將有能力運(yùn)用知識(shí)解決、分析問題,并在“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”的循環(huán)往復(fù)中吸收新的知識(shí),提升認(rèn)知能力,并且進(jìn)一步提升 “元技能”。但如果高等教育成功培養(yǎng)了擁有這種能力的學(xué)習(xí)者,學(xué)生就應(yīng)能利用這些“元技能”在生活中不斷成功地“再學(xué)習(xí)”。不管是新的知識(shí)點(diǎn),還是社會(huì)出現(xiàn)的新的難題,都應(yīng)該在“智人能力”所應(yīng)對(duì)的范圍之內(nèi)。那么如果“智人能力”的培養(yǎng)目標(biāo)能實(shí)現(xiàn),為何還要開展終身教育?況且,畢業(yè)的學(xué)生還能在工作崗位上不斷地“邊做邊學(xué)”,“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”和“元技能”只會(huì)不斷完善學(xué)習(xí)者的“智人能力”。
“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”是杜威提出來的經(jīng)典理論,但奧恩將其拜封為智能時(shí)代“唯一”有效的學(xué)習(xí)手段。當(dāng)高等教育培養(yǎng)了學(xué)生的“智人能力”,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”這種理論的實(shí)現(xiàn)手段也將與時(shí)俱進(jìn)。如智能機(jī)器人將能生成虛擬模擬場景,讓學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中加深真實(shí)場景的感受力,因此,學(xué)生即使在課堂上也能高效獲取“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”的學(xué)習(xí)效果;同樣,學(xué)生畢業(yè)之后不僅能通過崗位經(jīng)驗(yàn)增長“知識(shí)”和“元技能”,還能憑借“智人能力”賦予的強(qiáng)大認(rèn)知能力對(duì)知識(shí)元素進(jìn)行“自我建構(gòu)”,從而完成學(xué)習(xí),“在崗位中學(xué)”、“在智能模擬中學(xué)”,以及通過“自我建構(gòu)”來學(xué),因此,學(xué)習(xí)者或許不必進(jìn)入大學(xué)進(jìn)行“再教育”。那么,隨著學(xué)習(xí)者認(rèn)知技能的提升,他們是否能“自適應(yīng)”的學(xué)習(xí)呢?當(dāng)學(xué)習(xí)者擁有超高的認(rèn)知能力,工作崗位又提供了真實(shí)、深刻的“一線經(jīng)驗(yàn)”,高等教育能拿出什么再繼續(xù)拔高他們的能力呢?這些問題都需要進(jìn)一步探究。
三、再審思:人工智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)
重新審思奧恩的人工智能教育觀,智能時(shí)代最大的特征就是數(shù)字技術(shù)對(duì)當(dāng)前基于紙筆工具、電腦計(jì)算機(jī)輔助學(xué)習(xí)技術(shù)的沖擊??梢哉f,數(shù)字技術(shù)發(fā)展就是人工智能時(shí)代最顯著的特征,這也是奧恩強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)讀寫、科技讀寫能力培養(yǎng),并發(fā)展相應(yīng)的認(rèn)知能力的原因。
具體到高等教育階段學(xué)生培養(yǎng)的特殊性,如要培養(yǎng)獨(dú)立思考、追求新知的人;要培養(yǎng)學(xué)生具有企業(yè)家精神(entrepreneurship);要培養(yǎng)學(xué)生將理念付諸實(shí)踐的能力;除了奧恩所論述的“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”與“終身學(xué)習(xí)”,實(shí)質(zhì)上,要實(shí)現(xiàn)這些,智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)本身就對(duì)高等教育提出了挑戰(zhàn)。以教育的組成要素為框架,這些挑戰(zhàn)是對(duì)高等教育階段的受教育者、教育者,以及教育影響所提出的。挑戰(zhàn)包括對(duì)這三個(gè)要素“能否”的思考:第一,人工智能時(shí)代的高等教育能否適應(yīng)學(xué)生變化的特質(zhì);第二,人工智能時(shí)代大學(xué)教師能否適應(yīng)自我職責(zé)的轉(zhuǎn)變;第三,高等學(xué)校對(duì)教育影響的改革能否跟上時(shí)代的腳步,能否在教育內(nèi)容、教育環(huán)境、教學(xué)組織等方面作出轉(zhuǎn)變。同時(shí),挑戰(zhàn)與機(jī)遇對(duì)立統(tǒng)一,成功應(yīng)對(duì)了這些挑戰(zhàn),就是高等教育發(fā)展的機(jī)遇所在。
(一)人工智能時(shí)代的高等教育能否適應(yīng)學(xué)生變化的特質(zhì)
學(xué)生特質(zhì)的變化應(yīng)是挑戰(zhàn)智能時(shí)代高等教育的首要因素。面對(duì)學(xué)生特質(zhì)的變化,高等教育需要作出改變。未來的學(xué)生在數(shù)字技術(shù)極度繁榮的時(shí)空環(huán)境下成長,一定會(huì)表現(xiàn)出與今天學(xué)生的不同。這個(gè)時(shí)段出生、成長的學(xué)生因?yàn)槭褂脭?shù)字產(chǎn)品的廣度與經(jīng)歷,被看作是“數(shù)字原住民”[11],因此學(xué)生本身就具有奧恩所述說的“智人能力”中的一些特質(zhì),如擅長廣泛的數(shù)據(jù)讀寫能力,科技讀寫能力,偏好使用圖片表達(dá)自我,樂于分享信息和情感,并且擅長使用合作交流的學(xué)習(xí)與互動(dòng)手段等[12]。數(shù)字技術(shù)對(duì)這些學(xué)生的行為態(tài)度、認(rèn)知表達(dá)、習(xí)性和技能進(jìn)行了深刻塑造,如依賴網(wǎng)絡(luò)檢索資源會(huì)降低學(xué)生對(duì)知識(shí)內(nèi)容記憶的準(zhǔn)確性和感知度,但學(xué)生卻具有跳躍性思維,更具發(fā)散創(chuàng)新能力。[13]實(shí)質(zhì)上,人工智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)伴隨學(xué)生的成長,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)深深嵌入到學(xué)生認(rèn)知世界的手段之中,扮演著“認(rèn)知假體”的作用,這個(gè)時(shí)候高等教育對(duì)“學(xué)”的定義將需要重新塑造,對(duì)探索事物的態(tài)度、情感、方法的學(xué)習(xí)將取代對(duì)事物“識(shí)記”性質(zhì)的學(xué)習(xí),成為學(xué)生學(xué)習(xí)的首要考核要素。而高等教育則需要經(jīng)受挑戰(zhàn),探索如何培養(yǎng)學(xué)生的企業(yè)家精神、實(shí)干精神,以及在這方面的成事方法,對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的考察也應(yīng)相應(yīng)作出調(diào)試。
與學(xué)生在數(shù)字技術(shù)時(shí)代善于使用“認(rèn)知假體”進(jìn)行學(xué)習(xí)相對(duì)應(yīng),雖然數(shù)字技術(shù)成為了學(xué)生學(xué)習(xí)中“新的腳手架”,并提升學(xué)習(xí)效果以及對(duì)事物的領(lǐng)悟能力,但是“認(rèn)知假體”并不一定能培養(yǎng)學(xué)生善于提問、傾聽、表達(dá)的能力,這預(yù)示著高等教育將不得不為學(xué)生提供更為豐富的“課程外生活”,培養(yǎng)學(xué)生批判思維的能力,培養(yǎng)學(xué)生表達(dá)、傾聽,甚至是團(tuán)體領(lǐng)導(dǎo)的能力。即使如此,技術(shù)懷疑論者還提出,技術(shù)時(shí)代產(chǎn)生的學(xué)習(xí)注意力分配問題(如游戲成癮)、教學(xué)中教師權(quán)威下降問題、課堂管理等問題也提示著高等教育所面臨的挑戰(zhàn)不僅來自于學(xué)生特質(zhì)的變化,還在于教師是否能適應(yīng)由這種變化所帶來的新職責(zé)。[14]
(二)人工智能時(shí)代大學(xué)教師能否適應(yīng)自我職責(zé)的轉(zhuǎn)變
在傳統(tǒng)的教育時(shí)代,高等教育“教與學(xué)”關(guān)系與基礎(chǔ)教育階段的教學(xué)并無太大區(qū)別,教師都是知識(shí)的權(quán)威。但是智能時(shí)代借助數(shù)字存儲(chǔ)技術(shù),大學(xué)教師要逐漸適應(yīng)從知識(shí)傳授到“知識(shí)引領(lǐng)”角色的轉(zhuǎn)變,從知識(shí)傳授到“課堂領(lǐng)導(dǎo)”角色的轉(zhuǎn)變。借助于數(shù)字技術(shù)發(fā)展而來的教學(xué)臨場感技術(shù)的成熟,教師與學(xué)生在溝通中將面臨“智識(shí)引導(dǎo)方式”的轉(zhuǎn)變。[15]也就是說,在媒介溝通中,隨著個(gè)人被感知為真實(shí)存在的程度加深,教師對(duì)知識(shí)的傳授不在于說明“是什么”,而在于更深層次的解釋,填補(bǔ)學(xué)生在知識(shí)推導(dǎo)中的盲點(diǎn),建立從已知到未知之間的推論聯(lián)系,教會(huì)學(xué)生如何進(jìn)行思考,這將改變對(duì)教師職責(zé)的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí),對(duì)高等教育階段大學(xué)教師提出挑戰(zhàn)。
與此類似,由于在高等教育階段一些學(xué)生越來越能夠通過“認(rèn)知假體”進(jìn)行自主學(xué)習(xí),以對(duì)學(xué)生個(gè)別指導(dǎo)的“非正規(guī)課堂”學(xué)習(xí)將逐漸取代傳統(tǒng)課堂中“標(biāo)準(zhǔn)化”的授課方式,教師在這個(gè)非正規(guī)課堂中將被要求對(duì)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知發(fā)展有更深層次把握,并對(duì)教育知識(shí)、傳播知識(shí)有切實(shí)的運(yùn)用能力。教師必須既是教學(xué)的促進(jìn)者,也是學(xué)生管理者,電化學(xué)習(xí)專家等。因此,教師是否能適應(yīng)自我職責(zé)的轉(zhuǎn)變將成為人工智能時(shí)代高等教育所面臨的的挑戰(zhàn)。
(三)高等教育場域?qū)逃绊懙脑O(shè)計(jì)能否跟上智能時(shí)代的要求
除了對(duì)教育者職責(zé)的轉(zhuǎn)變,高等教育場域?qū)逃绊懙脑O(shè)計(jì)能否跟上智能時(shí)代的要求也是挑戰(zhàn)之一。教育場域中的教育影響包括了教師和學(xué)生之外所有的教育文化信息,具體來說這主要包括教學(xué)組織方式、教育內(nèi)容、教育環(huán)境等等。而這一切將不僅因?yàn)閷W(xué)生特質(zhì)的變化而需要發(fā)展,還因?yàn)閿?shù)字技術(shù)本身發(fā)展將對(duì)高等教育提出新的要求。
有學(xué)者曾揭示了技術(shù)對(duì)于人類的本質(zhì),認(rèn)為技術(shù)工具將使得人類獲得對(duì)物體表面表現(xiàn)方式、物質(zhì)組成、區(qū)分度等方面更加明晰的認(rèn)知,但僅止通過技術(shù)工具,也將使人類忘記通過技術(shù)所不能了解到的方面,如冷暖、觸覺、味覺、情感。[16]因此,技術(shù)的本質(zhì)在于:一方面它能超越人體極限,但另一方面卻不能完全代替人類覺知。在發(fā)展中的數(shù)字技術(shù)世界和以此為基礎(chǔ)建立的人工智能時(shí)代,科技的力量將仍然呈現(xiàn)出類似本質(zhì)。
在這種情況下,高等學(xué)校教育必須讓學(xué)生認(rèn)清人類社會(huì)并非由數(shù)字技術(shù)一元化世界構(gòu)成,人際交往、心理健康、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用在個(gè)體成長中缺一不可,而忽視某一方面的教育將影響到學(xué)生的健康發(fā)展。因此,在教育內(nèi)容與教育環(huán)境方面,除了由數(shù)字技術(shù)包裹的學(xué)習(xí)環(huán)境或?qū)W習(xí)內(nèi)容,高等學(xué)校同樣需要幫助學(xué)生克服可能出現(xiàn)的“數(shù)字技術(shù)成癮”問題、“虛擬世界欺凌”問題,并且開展適當(dāng)?shù)摹皵?shù)字公民教育”,注意對(duì)學(xué)生在使用技術(shù)產(chǎn)品中倫理道德方面規(guī)范意識(shí)的鑄造。而在教學(xué)組織方面,優(yōu)質(zhì)的高等教育將要求整體改變由技術(shù)“填塞”課堂的局面,技術(shù)革新與運(yùn)用能夠整體、系統(tǒng)地融入課堂每個(gè)環(huán)節(jié)。在學(xué)生認(rèn)知能力已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá)的高等教育階段,擴(kuò)大師生比,切合課堂私人定制模式就成為必須,這在教學(xué)組織模式上要求每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度都有“私人導(dǎo)師”跟蹤并負(fù)責(zé)。
數(shù)字技術(shù)的發(fā)展將引領(lǐng)進(jìn)入人工智能社會(huì),而在人工智能社會(huì)學(xué)生特質(zhì)的變化將促使教學(xué)模式也作出改變,同時(shí)課堂組織、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)環(huán)境也將接受挑戰(zhàn)。經(jīng)受住這些挑戰(zhàn)有利于高等教育向人工智能時(shí)代培養(yǎng)合格人才,創(chuàng)造人類科技發(fā)展有一個(gè)機(jī)遇期。
四、人工智能時(shí)代高等教育變革與發(fā)展的藍(lán)圖
整體來看,奧恩的人工智能教育觀為我們描繪了一幅“要盡快變革高等教育”的目標(biāo)藍(lán)圖,進(jìn)一步明確了人工智能時(shí)代對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)。如何迎接挑戰(zhàn),促使高等教育經(jīng)受得起挑戰(zhàn)就尤為重要。而高等教育的培養(yǎng)質(zhì)量則需要更扎實(shí)的基礎(chǔ)教育質(zhì)量,不斷革新高等教育教與學(xué)的手段,根據(jù)時(shí)代變革改變高等教育的學(xué)科結(jié)構(gòu)和組織方式。
(一)高等教育發(fā)展須以更為扎實(shí)的基礎(chǔ)教育為基礎(chǔ)
“培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的人”是高等教育不變的總目標(biāo)。按照對(duì)智能時(shí)代的預(yù)見,機(jī)器人將占據(jù)大部分初級(jí)崗位,但其不能應(yīng)付工作所須的“高級(jí)智能”——如推理、決策,因此,奧恩極力提倡高等教育應(yīng)培養(yǎng)人的高級(jí)智能,如更高的認(rèn)知技能以及讀寫技能。但是,學(xué)生學(xué)習(xí)的過程是知識(shí)、技能、思維循序漸進(jìn)不斷提升的過程,人類高級(jí)智能的形成永遠(yuǎn)離不開牢固的基礎(chǔ)知識(shí)。任何創(chuàng)造發(fā)明都是在完全掌握社會(huì)已有知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行“再創(chuàng)造”的??v觀人類科技發(fā)展史,越是古代,越能出現(xiàn)的“全能型”的科學(xué)家,如達(dá)爾文,畢達(dá)哥拉斯、亞里士多德等等;越是近代,高成就者往往只能在一個(gè)或幾個(gè)非常相近的學(xué)科中取得驚人成績。隨著社會(huì)知識(shí)總量的增長,具體的個(gè)人已經(jīng)越來越不可能在多個(gè)差異較大的學(xué)科同時(shí)取得超高成就。在古代社會(huì),人們也許在幾年時(shí)間內(nèi)就能完成社會(huì)知識(shí)總量的學(xué)習(xí);但現(xiàn)在大部分學(xué)生在進(jìn)入高等教育之前都要花費(fèi)12年時(shí)間完成基礎(chǔ)教育。為什么?現(xiàn)代科學(xué)中的知識(shí)總量、單個(gè)學(xué)科的精深度都不是古代社會(huì)可以比擬的。以此類推,未來的高等教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),首先需要一個(gè)質(zhì)量更高的基礎(chǔ)教育來鋪墊。如果排除人類智能基因突變的可能性,即使數(shù)字技術(shù)能提升學(xué)習(xí)效果,高等教育的發(fā)展也需要以更為扎實(shí)的基礎(chǔ)教育為前提。
(二)不斷革新高等教育教與學(xué)的手段
如果說“智人能力”在當(dāng)代的高等教育看來是不可想象的,卻又是智能時(shí)代所必須的,那我們只有不斷革新現(xiàn)行高等教育教與學(xué)的手段,才能適應(yīng)不斷逼近的智能時(shí)代。從歷史唯物主義角度看,不能否認(rèn),在遙遠(yuǎn)的未來,“智人能力”在強(qiáng)勁的基礎(chǔ)教育鋪墊下也有可能會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。當(dāng)基礎(chǔ)教育替學(xué)生打下人文、數(shù)學(xué)、編程、工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等良好基礎(chǔ)之后,學(xué)生在高等教育階段就可以全面鍛造以數(shù)學(xué)、編程、工程學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)等為基礎(chǔ)的“科技讀寫”能力與“數(shù)據(jù)讀寫”能力、“人文讀寫”能力與認(rèn)知思維。但這些思維的鍛煉不光是“在做中學(xué)”、“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”就能完成,“高信息吸收量”與“有限的時(shí)間”這些限制條件要求高等教育能提供更高超的學(xué)習(xí)方法,從而提升學(xué)習(xí)效率?!霸谧鲋袑W(xué)”在低年級(jí)學(xué)生或?qū)W生“低認(rèn)知能力”的情況下能給予他們以最直觀的問題呈現(xiàn)方式,但這種教育方法也許不應(yīng)在智能時(shí)代的高等教育中出現(xiàn)。首先,學(xué)生在基礎(chǔ)教育階段就應(yīng)全面掌握人類文化基礎(chǔ)知識(shí),因此,完成了基礎(chǔ)教育的學(xué)生應(yīng)已有相當(dāng)?shù)恼J(rèn)知能力。其次,在高等教育階段,教育應(yīng)該把學(xué)生的基礎(chǔ)認(rèn)知能力再次拔高,這個(gè)過程也許需要借助于智能時(shí)代“虛擬”而高效的的“社會(huì)經(jīng)驗(yàn)”呈現(xiàn)模式。例如采礦學(xué)學(xué)生需要了解沙漠中采礦的最優(yōu)地點(diǎn),他們也許不再需要花幾個(gè)月時(shí)間進(jìn)入沙漠(“在做中學(xué)”),只需要借助人工智能場景模擬器,將自己置身于模擬器中就能在課堂上體驗(yàn)“在做中學(xué)”。因此,借助于新興的教學(xué)手段,學(xué)生的認(rèn)知將發(fā)揮到極致。再次,高等教育欲打破學(xué)科障礙則需要知識(shí)面更廣的“全能型”教師。誠然,在遙遠(yuǎn)的未來,學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)在深度和廣度上將有很大的提升??梢灶A(yù)見,一個(gè)“高中畢業(yè)生”對(duì)知識(shí)的掌握深度也許可以趕超今天擁有全學(xué)科知識(shí)的“大學(xué)畢業(yè)生”。那么我們需要的大學(xué)老師也可能不是“對(duì)某一學(xué)科”有高深知識(shí)的專家,而是有多種學(xué)科知識(shí)的“大儒”。當(dāng)然,也許學(xué)科組合模式已不再 “以學(xué)科為界限”,而是以“面向問題”的“功能型”模塊為組合,所以大學(xué)教師也可能需要打破學(xué)科界限,以“解決探索型問題”為媒介而聚合起來,講解“問題探索解決的過程”。如“治理霧霾”,其中涉及醫(yī)學(xué)、地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科知識(shí),精深的問題將需要教師通過橫向合作來為學(xué)生系統(tǒng)地講解治理方法。[17]最后,需要與教師橫向合作進(jìn)行教學(xué)相對(duì)應(yīng)。學(xué)生在處理高深問題的時(shí)候,或許已經(jīng)具有很高的“智人能力”,但是術(shù)業(yè)有專攻,在面對(duì)復(fù)雜的問題時(shí)候,學(xué)生也需要進(jìn)行合作學(xué)習(xí)、合作研究,從而尋求學(xué)術(shù)問題的解決之道。
(三)不斷改良其學(xué)科結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)
與古代處于深山之中的“書院”、不問世事的“象牙塔”相比,今天的高等教育要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,為時(shí)代培養(yǎng)人才。因此,隨著高等教育教學(xué)方法的更新,今天人們所熟知的文、理、哲社、工、醫(yī)學(xué)等學(xué)科界限也許將不再分明,相應(yīng)的,高等教育的內(nèi)部學(xué)科結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)也會(huì)相應(yīng)調(diào)整。高等教育將培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力,他們的實(shí)踐操作能力也將得到極大重視,未來的教育將與社會(huì)部門緊密聯(lián)系在一起,成為生產(chǎn)力發(fā)展的“智庫”。同時(shí),大學(xué)老師也許不再僅僅是“理論創(chuàng)新的集大成者”,而是在“解決實(shí)際問題”中擁有大智慧的人,因此,政界領(lǐng)袖、行業(yè)高管、商界奇才都可能是大學(xué)教師。這種由于學(xué)科組織模式變化而衍生的教師職業(yè)變化也將深深影響大學(xué)的組織形式,如扁平的組織結(jié)構(gòu)也許會(huì)取代今天大學(xué)的院系結(jié)構(gòu),“臨時(shí)工作小組”的組織形式也許會(huì)取代今天的固定職位制。與此相應(yīng),政、商、工、農(nóng)等行業(yè)精英也將擁有較高的學(xué)術(shù)權(quán)威。這些可能的變化都要求我們今天的高等教育緊密觀察社會(huì)變化與需求,根據(jù)變化來調(diào)整高等教育內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、學(xué)科結(jié)構(gòu)。
結(jié)語
對(duì)人工智能時(shí)代高等教育的思考既具有前瞻性,又具有學(xué)術(shù)性,其迷人的魅力更在于存在一定不確定性。更為重要的是,對(duì)這個(gè)問題的發(fā)掘與研究有著這樣一個(gè)意義:高等教育學(xué)在研究學(xué)生發(fā)展、教師發(fā)展、大學(xué)組織模式發(fā)展等問題的時(shí)候,還應(yīng)特別關(guān)注科技發(fā)展前沿。畢竟,我們的高等教育與社會(huì)發(fā)展日漸緊密。
致謝:作者特別感謝北京體育大學(xué)郝東方博士、周嬋博士、梁君博士在相關(guān)文獻(xiàn)方面的引介。
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(責(zé)任編輯?鐘嘉儀)