李思思 李莎莎

摘?要：喬瑟夫·奧恩的人工智能教育觀認(rèn)為，隨著智能時(shí)代的到來，機(jī)器人將成為密集勞動(dòng)力行業(yè)的主力，因此，高等教育須作出變革，防止學(xué)生在勞動(dòng)力市場被“機(jī)器人”替代。奧恩主張通過“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)法”培養(yǎng)學(xué)生的“智人能力”;并且改革高等教育的課程、組織方式;提倡全面貫徹“終身教育”理念。文章對(duì)奧恩的“人工智能教育觀”進(jìn)行批判性思考，認(rèn)為人工智能時(shí)代的高等教育將面臨受教育者、教育者，以及教育影響等方面所提出的挑戰(zhàn)。為此，高等教育的發(fā)展需要以扎實(shí)的基礎(chǔ)教育為支撐;同時(shí)，各個(gè)大學(xué)也應(yīng)積極關(guān)注、響應(yīng)時(shí)代號(hào)召，改革高等教育教學(xué)手段、組織結(jié)構(gòu)、學(xué)科結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)高等教育時(shí)代發(fā)展的要求。

關(guān)鍵詞：人工智能;高等教育;課程改革;教學(xué)方法;經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)

2017年，美國東北大學(xué)校長喬瑟夫·奧恩（Joseph E.Aoun）出版了《防止“機(jī)器人化”：人工智能時(shí)代的高等教育》（Robot-Proof：Higher Education in the Age of Artificial Intelligence，簡稱《防止“機(jī)器人化”》）一書，引起美國高等教育學(xué)界的熱烈討論和廣泛思考。該書對(duì)人工智能時(shí)代的高等教育提出了前瞻性的設(shè)想，側(cè)重分析了高等教育在人工智能時(shí)代變革的必要性，高等教育應(yīng)培養(yǎng)“什么樣的人”、怎樣防止受教育者的技能“機(jī)器人化”，因而構(gòu)筑了未來高等教育發(fā)展的藍(lán)圖。本文以奧恩的人工智能教育觀為切入，探討高等教育如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的未來。文章首先對(duì)奧恩的核心觀點(diǎn)進(jìn)行邏輯解構(gòu)，其次則對(duì)核心觀點(diǎn)進(jìn)行批判性反思。以這些反思為基礎(chǔ)，文章就人工智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)進(jìn)行了審思，還繪制了人工智能時(shí)代高等教育變革與發(fā)展的藍(lán)圖。

一、奧恩“人工智能教育觀”的邏輯解構(gòu)

從早期農(nóng)業(yè)社會(huì)的刀耕火種到工業(yè)社會(huì)的機(jī)器生產(chǎn)，社會(huì)不斷發(fā)展已跨越千年。今天，人類社會(huì)處于一個(gè)高速變革的時(shí)代，工業(yè)社會(huì)的機(jī)器生產(chǎn)已經(jīng)極其發(fā)達(dá)，生活已邁入數(shù)字化時(shí)代的巔峰，同時(shí)，人工智能時(shí)代所帶來的生產(chǎn)力革新正初現(xiàn)端倪。幾年前，人們還在津津樂道于“電腦、駕車、外語是走入21世紀(jì)的通行證”，今天卻發(fā)現(xiàn)，也許“駕車”與“外語”已不再是必須。2016年到2017年，代號(hào)為“阿法狗” （AlphaGo）的圍棋機(jī)器人連續(xù)擊敗世界頂級(jí)圍棋團(tuán)隊(duì)，引發(fā)了全球?qū)C(jī)器人“深度學(xué)習(xí)”潛能的大討論;最近，無數(shù)汽車行業(yè)領(lǐng)袖就人工智能技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)中的開發(fā)投入大額資本;就連外語這項(xiàng)技能也很可能被“人工智能翻譯機(jī)”所取代。

雖然這些技術(shù)還沒有完全取代相應(yīng)的職業(yè)，但奧恩竭力呼吁：高等教育應(yīng)該緊緊圍繞即將發(fā)生在生活與社會(huì)中的變革，思考我們的高等教育應(yīng)怎樣適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。因此，奧恩的人工智能教育觀的核心觀點(diǎn)包括互為關(guān)聯(lián)的三個(gè)部分：第一，高等教育在人工智能時(shí)代變革的必要性;第二，培養(yǎng)學(xué)生的智人能力，并以此指導(dǎo)高等教育變革的方向;第三，指明人工智能教育觀的實(shí)現(xiàn)路徑。

（一）以史為鑒：高等教育在人工智能時(shí)代變革的必要性

站在美國高等教育發(fā)展的角度，奧恩強(qiáng)調(diào)，正是隨著時(shí)代發(fā)展，社會(huì)要求不斷提高民眾的受教育水平。在古代社會(huì)，廣大勞動(dòng)人民甚至不需要接受正規(guī)的學(xué)校教育，大多數(shù)社會(huì)技能都是“父授子承”、“師傳徒受”，只有“有錢有閑”的社會(huì)精英才借助有組織的教育活動(dòng)尋求社會(huì)管理的智慧，如在古希臘和古羅馬社會(huì)中只有社會(huì)精英階層才能全面接受“七藝”教育。歐洲中世紀(jì)大學(xué)擁有完整意義上的大學(xué)體系和結(jié)構(gòu)，但當(dāng)時(shí)的大學(xué)被烙上濃重的宗教色彩，大學(xué)生在完成了初級(jí)博雅課程（liberal arts）之后，才可以進(jìn)入大學(xué)的高級(jí)院系，繼續(xù)修讀法學(xué)、醫(yī)學(xué)或者極其權(quán)威的學(xué)科——神學(xué);現(xiàn)代大學(xué)以19世紀(jì)的德國洪堡模式為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)大學(xué)的教學(xué)與科研兩大主體功能;20世紀(jì)美國大學(xué)模式挑戰(zhàn)洪堡大學(xué)模式，強(qiáng)調(diào)大學(xué)“為社會(huì)服務(wù)”，因此“產(chǎn)學(xué)研”、“創(chuàng)新型大學(xué)”（entrepreneurial university）、“大學(xué)應(yīng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展、適應(yīng)市場”等理念層出不窮。不管大學(xué)在歷史發(fā)展的長河中承擔(dān)過什么角色，或者正在扮演什么樣的角色，從其發(fā)展規(guī)律中不難總結(jié)：高等教育本身就在不斷變化，并且通過變化，其與社會(huì)每個(gè)主體的關(guān)系已經(jīng)密不可分。

具體到美國高等教育的變革，奧恩指出，當(dāng)19世紀(jì)中葉美國還到處是荒原，廣大民眾都未受過高等教育，紐曼（John Henry Newman）就強(qiáng)調(diào)大學(xué)應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)擁有“智能文化”（intellectual culture）的 “優(yōu)雅紳士”[1]，這里的“智能文化”不是擅于考試獲得高分的文化類型，而是擁有獲取新興知識(shí)等“元技能”的文化類型。1862年和1890年由美國聯(lián)邦發(fā)起的《莫里爾-贈(zèng)地法案》（Morrill Land-Grant Acts）為美國新興大學(xué)發(fā)展提供了強(qiáng)大的物質(zhì)基礎(chǔ)，這些大學(xué)既以德國洪堡研究型大學(xué)為辦學(xué)藍(lán)本，又發(fā)揚(yáng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的課程結(jié)構(gòu)，這樣，大學(xué)再也不是脫離社會(huì)的“象牙塔”，而是與社會(huì)生活緊密連接，助推社會(huì)前進(jìn)的有生力量。緊接著“贈(zèng)地法案”的推行與美國大學(xué)的崛起，19世紀(jì)下半葉美國又引入了普魯士教育體系（Prussian Education System），逐漸形成了美國今天的K-12教育制度。奧恩在書中坦言，雖然“K-12”這種“工廠化模型”在今天飽受批評(píng)[2]，但結(jié)合唯物的歷史觀，K-12教育滿足了美國在工業(yè)發(fā)展中對(duì)勞動(dòng)力知識(shí)增長的需求，實(shí)現(xiàn)了美國城市化。1944年美國的《退伍軍人轉(zhuǎn)型法案》（The Servicemans Readjustment Act of 1944，又名G.I BILL）為即將返回家鄉(xiāng)的前線軍人提供了社會(huì)融入與職業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)，截至1956年，超過200萬退伍兵受益于這個(gè)法案，退伍軍人占據(jù)了當(dāng)時(shí)一半的在校大學(xué)生總數(shù)。對(duì)于這段美國高等教育發(fā)展史，奧恩總結(jié)道：“美國大學(xué)不僅通過創(chuàng)造知識(shí)將自身與社會(huì)緊密聯(lián)系在一起，不斷改造并提升學(xué)科結(jié)構(gòu)與學(xué)科重心;同樣重要的是，高等教育也是發(fā)展個(gè)人的強(qiáng)勁力量。”[3]奧恩認(rèn)為：“力求處于科技發(fā)展的前端就是要不斷地提升學(xué)習(xí)者的受教育水平?！盵4]擁有高中文憑就能滿足一個(gè)人一輩子在工廠工作所需要的學(xué)識(shí)，大學(xué)文憑卻能將一個(gè)人送上管理層;在美國，中產(chǎn)階級(jí)與低收入階級(jí)的最大區(qū)別在于是否接受了高等教育，或者說是否接受了優(yōu)質(zhì)的高等教育。

隨著人工智能技術(shù)逐漸占領(lǐng)科技的高峰，各個(gè)行業(yè)都將“自動(dòng)化”、“機(jī)器人化”，那么問題來了：在初級(jí)崗位、勞動(dòng)力密集型崗位都被人工智能機(jī)器人取代之前，高等教育應(yīng)該要先發(fā)制人，提前設(shè)想，從改變所培養(yǎng)學(xué)生的素養(yǎng)出發(fā)，引領(lǐng)高等教育變革的方向。

（二）高等教育變革的方向：培養(yǎng)學(xué)生的智人能力

奧恩坦言，雖然新的時(shí)代總會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，如數(shù)字化時(shí)代創(chuàng)造了Uber那樣的企業(yè)以及相關(guān)職業(yè)，但這些職業(yè)類型不僅收益有限，也難以代表時(shí)代發(fā)展前進(jìn)的方向?！叭绻磥韺?duì)我們有更多要求，那么我們就應(yīng)該對(duì)教育，特別是高等教育有更多要求?！盵5]大學(xué)要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的潛能，那么這些潛能到底是什么？這就是要適應(yīng)高等教育變革的方向，發(fā)展學(xué)生各項(xiàng)思維能力，并且以此為支撐，發(fā)展學(xué)生的“智人能力”。

1.“智人能力”的定義極其發(fā)展的必要性

按照喬瑟夫·奧恩對(duì)“智人能力”的定義，智人能力是指人類創(chuàng)造的潛能和展現(xiàn)靈活智慧的潛能，擁有這種能力不僅能掌握所有的知識(shí)點(diǎn)，還能將知識(shí)點(diǎn)運(yùn)用到實(shí)際。[6]同時(shí)，智人能力的發(fā)展以創(chuàng)新型思維（thinking creatively）的發(fā)展為基礎(chǔ)。一般來說，常見的思維模式有“發(fā)散型思維”（divergent thinking）和“收斂式思維”（convergent thinking），“發(fā)散型思維”以“一個(gè)問題——多個(gè)答案”為主要呈現(xiàn);收斂式思維則呈現(xiàn)出“一個(gè)問題——唯一答案”的思維路徑。奧恩認(rèn)為長久以來，美國的基礎(chǔ)教育一直在培養(yǎng)學(xué)生的收斂式思維;而美國高等教育也在不斷抑制大學(xué)生的“發(fā)散性思維”，抑制他們的高級(jí)智力潛能，只強(qiáng)調(diào)“從大腦獲取已有知識(shí)信息”的能力，因此將學(xué)生“機(jī)器人化”?；诂F(xiàn)實(shí)以及未來高等教育發(fā)展的需要，智人能力的鍛造還要以發(fā)展學(xué)生的各項(xiàng)思維能力為支撐。

2.學(xué)生 “智人能力”發(fā)展的能力支撐條件

要發(fā)展學(xué)生的智人能力，就必須以發(fā)展其全新的讀寫能力以及認(rèn)知能力為基礎(chǔ)。

在全新的“讀寫能力”（new literacy）的發(fā)展方面。相較于“讀寫能力”的字面含義，智能時(shí)代的讀寫能力側(cè)重培養(yǎng)“科技讀寫能力”、“數(shù)據(jù)讀寫能力”與“人文讀寫能力”?！翱萍甲x寫”（technological literacy）以數(shù)學(xué)、編程、基本的工程學(xué)為基礎(chǔ)，其意義在于使人們掌握智能機(jī)器的工作原理，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流。“數(shù)據(jù)讀寫”（data literacy）強(qiáng)調(diào)只有編碼過的數(shù)據(jù)才能為人所用，因此，充分攫取知識(shí)以及運(yùn)用“數(shù)據(jù)讀寫”的能力是智能時(shí)代的必須。 “人文讀寫”（human literacy）泛指人際交往中對(duì)信息的處理能力。因?yàn)槿祟愇拿魇巧鐣?huì)聚合的產(chǎn)物，學(xué)會(huì)與人交流、溝通，能以包容、多元的視角求同存異永遠(yuǎn)都是人類社會(huì)進(jìn)步的基石。

在認(rèn)知能力（the cognitive capacities）的發(fā)展方面。認(rèn)知能力的形成以培養(yǎng)學(xué)生“批判性思維”和“系統(tǒng)思維”為主要路徑，因?yàn)檫@兩種思維能讓學(xué)生學(xué)會(huì)分析問題、解決問題，是一種“元技能”?！芭行运季S”是指分析、解決問題的能力，不同于機(jī)器人分析與問題解決，“批判性思維”要求人類能對(duì)問題進(jìn)行總結(jié)（synthesize）并發(fā)揮想象;“系統(tǒng)思維”則指看問題的多角度化和全局觀。除此之外，還有兩種認(rèn)知技能也是發(fā)展智人能力的必須，其一是“創(chuàng)新精神”（entrepreneurship），指代創(chuàng)造全新想法、觀點(diǎn)的能力;其二是文化敏捷性（culture agility），指代學(xué)生在全球視角下熟練地感知、處理不同文化背景下的各種價(jià)值觀，并能應(yīng)對(duì)這種文化復(fù)雜性對(duì)事物所加諸的難度。[7]在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與文化敏捷性的時(shí)候，同理心（empathy）與合作共贏（collaborate）也十分重要，因?yàn)檫@兩種品質(zhì)能幫助學(xué)習(xí)者有效跨越文化界限，達(dá)成多邊共識(shí)。

（三）人工智能教育觀的實(shí)現(xiàn)路徑：“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”與“終身學(xué)習(xí)”

雖然培養(yǎng)學(xué)生的智人能力是高等教育變革的方向，但是只有從切實(shí)的路徑出發(fā)，才能實(shí)現(xiàn)變革，而“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”與“終身學(xué)習(xí)”是奧恩人工智能教育觀的實(shí)現(xiàn)路徑。

1.“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”的本質(zhì)以及實(shí)現(xiàn)方式

在奧恩的人工智能教育觀下，“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”是將“在課堂中學(xué)”與“現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)”相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式，因此，最好的學(xué)習(xí)實(shí)踐活動(dòng)存在于實(shí)習(xí)崗位，尤其是“邊做邊學(xué)”的崗位（work-study job）。這里的“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”融合了人、智人技能與現(xiàn)實(shí)社會(huì)等三個(gè)元素，促使學(xué)習(xí)者在真實(shí)的情境中觀察、驗(yàn)證、提煉知識(shí)。也許每個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的多寡有區(qū)別，但是通過“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”的四個(gè)階段，學(xué)習(xí)者將取得滿意的學(xué)習(xí)成效?！敖?jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”在第一階段為“浸入式”、“直觀型”的情境體驗(yàn);第二階段是對(duì)情境進(jìn)行觀察、反思;第三階段是根據(jù)前兩個(gè)階段成果對(duì)情境問題進(jìn)行抽象地提煉和概括;第四步則是在新的情境中再次驗(yàn)證前次情境中的經(jīng)驗(yàn)。

“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”是一種“浸入式”的合作學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)者通過浸入到不同文化情景、專業(yè)情景，社會(huì)問題情境，將能更好地感知問題，感知問題主體、感知解決問題中的自我。在完成這種“浸入”之后，學(xué)生回到課堂中，從而將“浸入式學(xué)習(xí)”中的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到實(shí)際。首先，學(xué)生可以憑借自己的興趣任意選擇一個(gè)學(xué)習(xí)主題。為了給予學(xué)生選擇學(xué)習(xí)主題的靈活性，學(xué)校將有一大批協(xié)調(diào)員負(fù)責(zé)學(xué)生與雇主的對(duì)接。其次，學(xué)生在完成大學(xué)第一年基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)，有了一定的學(xué)科基礎(chǔ)后，大學(xué)二年級(jí)就開始在“經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”，正式進(jìn)入到“浸入式”項(xiàng)目。在主題學(xué)習(xí)中，學(xué)生可以在真實(shí)情境中進(jìn)行“遷移學(xué)習(xí)”，提高對(duì)問題的認(rèn)知能力，改善課堂學(xué)習(xí)的不足。最后，在經(jīng)過六個(gè)月的學(xué)習(xí)后，學(xué)生回到校園，與同學(xué)分享、分析經(jīng)驗(yàn)，“在合作中”提高自我經(jīng)驗(yàn)。

與“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”相對(duì)，對(duì)這種學(xué)習(xí)的結(jié)果也有相應(yīng)的考察方法：那就是全面、動(dòng)態(tài)地評(píng)價(jià)學(xué)生，而不是靜態(tài)地評(píng)價(jià)學(xué)生發(fā)展。學(xué)生通過在專門的平臺(tái)上傳“智人能力”提高的證據(jù)，從而讓教師在動(dòng)態(tài)中評(píng)價(jià)學(xué)生，學(xué)生在自我學(xué)習(xí)、自我超越的動(dòng)態(tài)中提高學(xué)習(xí)結(jié)果。

2.“終身學(xué)習(xí)”的本質(zhì)以及實(shí)現(xiàn)方式

除了“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”，“終身學(xué)習(xí)”也是實(shí)現(xiàn)高等教育變革方向的重要路徑。隨著“機(jī)器人時(shí)代”人們接受教育的需求將無限放大，只有不斷接受教育，接受終身教育，才能不被時(shí)代所拋棄。

關(guān)于終身教育的設(shè)想，奧恩認(rèn)為：常規(guī)的、已經(jīng)延續(xù)幾百年的大學(xué)本科、碩士、博士等常規(guī)學(xué)歷教育將不再適應(yīng)新時(shí)代的要求。非常規(guī)教育，或者說在職教育將成為終身教育的最新方式。大學(xué)將和企業(yè)、公司、學(xué)習(xí)者聯(lián)合起來，為求學(xué)者提供個(gè)性化、定制化的終身教育項(xiàng)目。[8]因此，高等教育 “為社會(huì)服務(wù)”的使命將得到重申，終身教育將充分考慮教育終端的需求，深入地與雇主、學(xué)習(xí)者商討具體的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)方法以及學(xué)習(xí)內(nèi)容，因此，這也會(huì)對(duì)終身教育課程設(shè)計(jì)提出全新的要求。

要實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)，就要超越現(xiàn)階段電子化學(xué)習(xí)（E-learning）在成人教育、終身學(xué)習(xí)中的絕對(duì)主體地位。如果說“電子化學(xué)習(xí)”與“混合學(xué)習(xí)”（blended learning）是當(dāng)前教育界最時(shí)髦的課程設(shè)計(jì)手段與學(xué)習(xí)媒介，奧恩則提出了極其批判的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，雖然“電子化學(xué)習(xí)”為學(xué)習(xí)者提供了靈活多變的學(xué)習(xí)時(shí)間和空間，但從傳播知識(shí)和技能學(xué)習(xí)的角度，“電子化學(xué)習(xí)”課程過于寬泛，缺乏對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求的“量身定制”，因而也缺乏實(shí)效。[9]

要實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)，還必須倡導(dǎo)個(gè)性化的終身學(xué)習(xí)手段。首先，未來的課程將呈現(xiàn)“模塊化”的組合，完成一個(gè)學(xué)位將不再是完成某些既定課程，而是要根據(jù)學(xué)習(xí)者的自我學(xué)習(xí)目標(biāo)“量體裁衣”，為他們?cè)O(shè)計(jì)個(gè)性化的課程模塊聚合體;其次，高等教育規(guī)模將急劇擴(kuò)張，大學(xué)教職人員將急劇膨脹，終身教授、正教授們將不再是高高在上的學(xué)術(shù)權(quán)威 ，他們將需要和所有普通教師一起合作，完成模塊授課任務(wù);再次，校友和母校之間將形成終生合作的關(guān)系，在某一 “模塊”中畢業(yè)的學(xué)生可以回到母校進(jìn)行再學(xué)習(xí);最后，大學(xué)將成為一個(gè)遍地是分校的“巨型大學(xué)”（multiversity），這種“巨型大學(xué)”將在全球重要城市開設(shè)分校，吸收學(xué)生，與主校區(qū)共享所有教學(xué)資源。

二、對(duì)奧恩“人工智能教育觀”的批判性思考

喬瑟夫·奧恩“人工智能教育觀”深入淺出，極盡大量實(shí)例、歷史素材、證據(jù)回答了高等教育研究者關(guān)心的三個(gè)問題：“高等教育為什么需要變革”、“智能時(shí)代學(xué)生需要什么樣的能力”、“用什么樣的學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)理念防止學(xué)生‘機(jī)器人化”。通過抽絲剝繭地對(duì)其理念進(jìn)行總結(jié)概括，奧恩向人們描述：只有掌握了“智人能力”的學(xué)習(xí)者才是成功的學(xué)習(xí)者，只有“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”的課程才能培養(yǎng)不被“機(jī)器人化”的學(xué)生，學(xué)習(xí)者必須通過“終身學(xué)習(xí)”才能保證不被機(jī)器人化。但是對(duì)奧恩的“人工智能教育觀”進(jìn)行批判性思考，發(fā)展“智人能力”理論與“學(xué)習(xí)理論”在論證中存在不足。

（一）“智人能力”理論中的不足：完滿的智人能力是否可能并且必要

心理科學(xué)從未停止過研究“智力”，雖然“多元智能說”（multiple intelligences）在科學(xué)界飽受爭議，但仍為許多學(xué)校、學(xué)者所認(rèn)同?！岸嘣悄苷f”的基本觀點(diǎn)是：人類的智能以模塊化分布，可以分為音樂-節(jié)奏智能、言語智能、視覺智能、數(shù)學(xué)-邏輯智能、身體-運(yùn)動(dòng)技能、人際技能，等等。[10]雖然很多心理學(xué)家認(rèn)為“多元智能說”沒有較好的實(shí)證數(shù)據(jù)支撐，但學(xué)科分化的現(xiàn)實(shí)又為“多元智能說”提供了一個(gè)活證：智能很可能是多元的，人在不同領(lǐng)域會(huì)展現(xiàn)出不同的智能水平。換言之，學(xué)生A可能數(shù)學(xué)-邏輯智能較差，但是其視覺智能或許優(yōu)于比他數(shù)學(xué)-邏輯智能好的學(xué)生B。奧恩強(qiáng)調(diào)的“智人能力”（humanics）集合了科技智能、數(shù)據(jù)智能、數(shù)學(xué)-邏輯智能、工程學(xué)智能、人際交往智能。根據(jù)他的判斷，未來高等教育學(xué)習(xí)者需要掌握上述所有技能才能保證不被“機(jī)器人化”。這種“智人能力”與“多元智能說”對(duì)立，但這種完美的“智人能力”是否可能并且必要呢？

奧恩舉了一個(gè)例子，認(rèn)為加利福尼亞大學(xué)的人文社科項(xiàng)目——“用數(shù)學(xué)模型來檢視人際交往中共同信念體系的構(gòu)建和連結(jié)，并分析人際互動(dòng)怎樣影響共同信念”是鍛造“智人能力”最完美的體現(xiàn)，但是卻并沒有提到這個(gè)項(xiàng)目僅由一人完成還是多人合作完成。我們并不否認(rèn)在現(xiàn)實(shí)中存在擁有完美“智人能力”的學(xué)生，但是大部分一線教師都發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生并不能同時(shí)擁有完滿的能力，因此在發(fā)展學(xué)生的智人能力時(shí)，學(xué)生的各種讀寫能力以及各種認(rèn)知能力可能存在短板。不可否認(rèn)，高等教育可以朝著最完美的愿景去努力，但面對(duì)可能出現(xiàn)的“不可能”時(shí)，也要未雨綢繆，提供“備選項(xiàng)”。

當(dāng)然，奧恩只是述說了這些技能的重要性以及其相關(guān)概念，并沒有提及受教育者需要在多久的未來，在多大程度上，多大熟練度上掌握它們。這就涉及到智人能力在多大范圍內(nèi)是必要的問題。

從人類發(fā)明史來看，作為非創(chuàng)造者，并不要掌握物件發(fā)明的工作原理，就可以簡單對(duì)其進(jìn)行操作。比如，大多數(shù)人并不知道移動(dòng)電話內(nèi)部硬件如何關(guān)聯(lián)，但卻能有效地使用它。因此，在可以預(yù)見的未來，如果“人機(jī)讀寫”要求人人懂得編程、擁有工程學(xué)科背景，那么這樣的產(chǎn)品首先就不可能進(jìn)入市場。同理，如果人工智能時(shí)代機(jī)器人的“人機(jī)交互界面”對(duì)產(chǎn)品客戶有如此多的要求，可以相信這種“客戶”也許就是“人工智能專家”本身。如果說掌握了最新生產(chǎn)工具（智能機(jī)器人）的操作者，即人工智能專家是那個(gè)時(shí)代的精英階層，那么社會(huì)不斷地培養(yǎng)該類人才，滿足人才的供給需求，也會(huì)讓這個(gè)職業(yè)走下圣壇。如十幾年前，計(jì)算機(jī)專業(yè)、法學(xué)、工商管理等專業(yè)都還是就業(yè)市場的“香餑餑”，但前幾年這些專業(yè)均被教育部門列為“紅牌專業(yè)”。

總的來看，奧恩所提出的以智人能力為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)理論存在以下不足。第一，在現(xiàn)有教育水平基礎(chǔ)上，“智人能力”看起來是培養(yǎng)人工智能工程師所必須，關(guān)于“高等教育為什么要培養(yǎng)每個(gè)人的智人能力”，以及“培養(yǎng)每個(gè)人的智人能力是否必要”這兩個(gè)問題上，都缺乏嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的論證。第二，“智人能力”的理論基礎(chǔ)為“單一智能說”，我們雖不能判定其為錯(cuò)誤，但這總是值得再討論的。

（二）學(xué)習(xí)理論中的不足：是否培養(yǎng)學(xué)生自適應(yīng)的學(xué)習(xí)能力？

關(guān)于奧恩“人工智能教育觀”中的學(xué)習(xí)理論，奧恩有三個(gè)互相聯(lián)系的觀點(diǎn)：第一，學(xué)生通過掌握“智人能力”將可以習(xí)得“元技能”（條件A）;第二，學(xué)習(xí)者必須在“經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”才能實(shí)現(xiàn)“元技能”的有效學(xué)習(xí)（條件B）;第三，學(xué)習(xí)者必須不斷到學(xué)?！盎貭t”，因此大學(xué)將成為終身學(xué)習(xí)的重要場所（結(jié)論C）。深入分析這三個(gè)觀點(diǎn)之間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)條件A與條件B的充分實(shí)現(xiàn)或許不能推導(dǎo)出C。其原因在于，既然“智人能力”是一種授人以漁的學(xué)生培養(yǎng)方式，那么學(xué)生一旦掌握了這種“元技能”，他們就將有能力運(yùn)用知識(shí)解決、分析問題，并在“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”的循環(huán)往復(fù)中吸收新的知識(shí)，提升認(rèn)知能力，并且進(jìn)一步提升 “元技能”。但如果高等教育成功培養(yǎng)了擁有這種能力的學(xué)習(xí)者，學(xué)生就應(yīng)能利用這些“元技能”在生活中不斷成功地“再學(xué)習(xí)”。不管是新的知識(shí)點(diǎn)，還是社會(huì)出現(xiàn)的新的難題，都應(yīng)該在“智人能力”所應(yīng)對(duì)的范圍之內(nèi)。那么如果“智人能力”的培養(yǎng)目標(biāo)能實(shí)現(xiàn)，為何還要開展終身教育？況且，畢業(yè)的學(xué)生還能在工作崗位上不斷地“邊做邊學(xué)”，“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”和“元技能”只會(huì)不斷完善學(xué)習(xí)者的“智人能力”。

“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”是杜威提出來的經(jīng)典理論，但奧恩將其拜封為智能時(shí)代“唯一”有效的學(xué)習(xí)手段。當(dāng)高等教育培養(yǎng)了學(xué)生的“智人能力”，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”這種理論的實(shí)現(xiàn)手段也將與時(shí)俱進(jìn)。如智能機(jī)器人將能生成虛擬模擬場景，讓學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中加深真實(shí)場景的感受力，因此，學(xué)生即使在課堂上也能高效獲取“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”的學(xué)習(xí)效果;同樣，學(xué)生畢業(yè)之后不僅能通過崗位經(jīng)驗(yàn)增長“知識(shí)”和“元技能”，還能憑借“智人能力”賦予的強(qiáng)大認(rèn)知能力對(duì)知識(shí)元素進(jìn)行“自我建構(gòu)”，從而完成學(xué)習(xí)，“在崗位中學(xué)”、“在智能模擬中學(xué)”，以及通過“自我建構(gòu)”來學(xué)，因此，學(xué)習(xí)者或許不必進(jìn)入大學(xué)進(jìn)行“再教育”。那么，隨著學(xué)習(xí)者認(rèn)知技能的提升，他們是否能“自適應(yīng)”的學(xué)習(xí)呢？當(dāng)學(xué)習(xí)者擁有超高的認(rèn)知能力，工作崗位又提供了真實(shí)、深刻的“一線經(jīng)驗(yàn)”，高等教育能拿出什么再繼續(xù)拔高他們的能力呢？這些問題都需要進(jìn)一步探究。

三、再審思：人工智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)

重新審思奧恩的人工智能教育觀，智能時(shí)代最大的特征就是數(shù)字技術(shù)對(duì)當(dāng)前基于紙筆工具、電腦計(jì)算機(jī)輔助學(xué)習(xí)技術(shù)的沖擊?？梢哉f，數(shù)字技術(shù)發(fā)展就是人工智能時(shí)代最顯著的特征，這也是奧恩強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)讀寫、科技讀寫能力培養(yǎng)，并發(fā)展相應(yīng)的認(rèn)知能力的原因。

具體到高等教育階段學(xué)生培養(yǎng)的特殊性，如要培養(yǎng)獨(dú)立思考、追求新知的人;要培養(yǎng)學(xué)生具有企業(yè)家精神（entrepreneurship）;要培養(yǎng)學(xué)生將理念付諸實(shí)踐的能力;除了奧恩所論述的“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”與“終身學(xué)習(xí)”，實(shí)質(zhì)上，要實(shí)現(xiàn)這些，智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)本身就對(duì)高等教育提出了挑戰(zhàn)。以教育的組成要素為框架，這些挑戰(zhàn)是對(duì)高等教育階段的受教育者、教育者，以及教育影響所提出的。挑戰(zhàn)包括對(duì)這三個(gè)要素“能否”的思考：第一，人工智能時(shí)代的高等教育能否適應(yīng)學(xué)生變化的特質(zhì);第二，人工智能時(shí)代大學(xué)教師能否適應(yīng)自我職責(zé)的轉(zhuǎn)變;第三，高等學(xué)校對(duì)教育影響的改革能否跟上時(shí)代的腳步，能否在教育內(nèi)容、教育環(huán)境、教學(xué)組織等方面作出轉(zhuǎn)變。同時(shí)，挑戰(zhàn)與機(jī)遇對(duì)立統(tǒng)一，成功應(yīng)對(duì)了這些挑戰(zhàn)，就是高等教育發(fā)展的機(jī)遇所在。

（一）人工智能時(shí)代的高等教育能否適應(yīng)學(xué)生變化的特質(zhì)

學(xué)生特質(zhì)的變化應(yīng)是挑戰(zhàn)智能時(shí)代高等教育的首要因素。面對(duì)學(xué)生特質(zhì)的變化，高等教育需要作出改變。未來的學(xué)生在數(shù)字技術(shù)極度繁榮的時(shí)空環(huán)境下成長，一定會(huì)表現(xiàn)出與今天學(xué)生的不同。這個(gè)時(shí)段出生、成長的學(xué)生因?yàn)槭褂脭?shù)字產(chǎn)品的廣度與經(jīng)歷，被看作是“數(shù)字原住民”[11]，因此學(xué)生本身就具有奧恩所述說的“智人能力”中的一些特質(zhì)，如擅長廣泛的數(shù)據(jù)讀寫能力，科技讀寫能力，偏好使用圖片表達(dá)自我，樂于分享信息和情感，并且擅長使用合作交流的學(xué)習(xí)與互動(dòng)手段等[12]。數(shù)字技術(shù)對(duì)這些學(xué)生的行為態(tài)度、認(rèn)知表達(dá)、習(xí)性和技能進(jìn)行了深刻塑造，如依賴網(wǎng)絡(luò)檢索資源會(huì)降低學(xué)生對(duì)知識(shí)內(nèi)容記憶的準(zhǔn)確性和感知度，但學(xué)生卻具有跳躍性思維，更具發(fā)散創(chuàng)新能力。[13]實(shí)質(zhì)上，人工智能時(shí)代數(shù)字技術(shù)伴隨學(xué)生的成長，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)深深嵌入到學(xué)生認(rèn)知世界的手段之中，扮演著“認(rèn)知假體”的作用，這個(gè)時(shí)候高等教育對(duì)“學(xué)”的定義將需要重新塑造，對(duì)探索事物的態(tài)度、情感、方法的學(xué)習(xí)將取代對(duì)事物“識(shí)記”性質(zhì)的學(xué)習(xí)，成為學(xué)生學(xué)習(xí)的首要考核要素。而高等教育則需要經(jīng)受挑戰(zhàn)，探索如何培養(yǎng)學(xué)生的企業(yè)家精神、實(shí)干精神，以及在這方面的成事方法，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的考察也應(yīng)相應(yīng)作出調(diào)試。

與學(xué)生在數(shù)字技術(shù)時(shí)代善于使用“認(rèn)知假體”進(jìn)行學(xué)習(xí)相對(duì)應(yīng)，雖然數(shù)字技術(shù)成為了學(xué)生學(xué)習(xí)中“新的腳手架”，并提升學(xué)習(xí)效果以及對(duì)事物的領(lǐng)悟能力，但是“認(rèn)知假體”并不一定能培養(yǎng)學(xué)生善于提問、傾聽、表達(dá)的能力，這預(yù)示著高等教育將不得不為學(xué)生提供更為豐富的“課程外生活”，培養(yǎng)學(xué)生批判思維的能力，培養(yǎng)學(xué)生表達(dá)、傾聽，甚至是團(tuán)體領(lǐng)導(dǎo)的能力。即使如此，技術(shù)懷疑論者還提出，技術(shù)時(shí)代產(chǎn)生的學(xué)習(xí)注意力分配問題（如游戲成癮）、教學(xué)中教師權(quán)威下降問題、課堂管理等問題也提示著高等教育所面臨的挑戰(zhàn)不僅來自于學(xué)生特質(zhì)的變化，還在于教師是否能適應(yīng)由這種變化所帶來的新職責(zé)。[14]

（二）人工智能時(shí)代大學(xué)教師能否適應(yīng)自我職責(zé)的轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)的教育時(shí)代，高等教育“教與學(xué)”關(guān)系與基礎(chǔ)教育階段的教學(xué)并無太大區(qū)別，教師都是知識(shí)的權(quán)威。但是智能時(shí)代借助數(shù)字存儲(chǔ)技術(shù)，大學(xué)教師要逐漸適應(yīng)從知識(shí)傳授到“知識(shí)引領(lǐng)”角色的轉(zhuǎn)變，從知識(shí)傳授到“課堂領(lǐng)導(dǎo)”角色的轉(zhuǎn)變。借助于數(shù)字技術(shù)發(fā)展而來的教學(xué)臨場感技術(shù)的成熟，教師與學(xué)生在溝通中將面臨“智識(shí)引導(dǎo)方式”的轉(zhuǎn)變。[15]也就是說，在媒介溝通中，隨著個(gè)人被感知為真實(shí)存在的程度加深，教師對(duì)知識(shí)的傳授不在于說明“是什么”，而在于更深層次的解釋，填補(bǔ)學(xué)生在知識(shí)推導(dǎo)中的盲點(diǎn)，建立從已知到未知之間的推論聯(lián)系，教會(huì)學(xué)生如何進(jìn)行思考，這將改變對(duì)教師職責(zé)的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)，對(duì)高等教育階段大學(xué)教師提出挑戰(zhàn)。

與此類似，由于在高等教育階段一些學(xué)生越來越能夠通過“認(rèn)知假體”進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，以對(duì)學(xué)生個(gè)別指導(dǎo)的“非正規(guī)課堂”學(xué)習(xí)將逐漸取代傳統(tǒng)課堂中“標(biāo)準(zhǔn)化”的授課方式，教師在這個(gè)非正規(guī)課堂中將被要求對(duì)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知發(fā)展有更深層次把握，并對(duì)教育知識(shí)、傳播知識(shí)有切實(shí)的運(yùn)用能力。教師必須既是教學(xué)的促進(jìn)者，也是學(xué)生管理者，電化學(xué)習(xí)專家等。因此，教師是否能適應(yīng)自我職責(zé)的轉(zhuǎn)變將成為人工智能時(shí)代高等教育所面臨的的挑戰(zhàn)。

（三）高等教育場域?qū)逃绊懙脑O(shè)計(jì)能否跟上智能時(shí)代的要求

除了對(duì)教育者職責(zé)的轉(zhuǎn)變，高等教育場域?qū)逃绊懙脑O(shè)計(jì)能否跟上智能時(shí)代的要求也是挑戰(zhàn)之一。教育場域中的教育影響包括了教師和學(xué)生之外所有的教育文化信息，具體來說這主要包括教學(xué)組織方式、教育內(nèi)容、教育環(huán)境等等。而這一切將不僅因?yàn)閷W(xué)生特質(zhì)的變化而需要發(fā)展，還因?yàn)閿?shù)字技術(shù)本身發(fā)展將對(duì)高等教育提出新的要求。

有學(xué)者曾揭示了技術(shù)對(duì)于人類的本質(zhì)，認(rèn)為技術(shù)工具將使得人類獲得對(duì)物體表面表現(xiàn)方式、物質(zhì)組成、區(qū)分度等方面更加明晰的認(rèn)知，但僅止通過技術(shù)工具，也將使人類忘記通過技術(shù)所不能了解到的方面，如冷暖、觸覺、味覺、情感。[16]因此，技術(shù)的本質(zhì)在于：一方面它能超越人體極限，但另一方面卻不能完全代替人類覺知。在發(fā)展中的數(shù)字技術(shù)世界和以此為基礎(chǔ)建立的人工智能時(shí)代，科技的力量將仍然呈現(xiàn)出類似本質(zhì)。

在這種情況下，高等學(xué)校教育必須讓學(xué)生認(rèn)清人類社會(huì)并非由數(shù)字技術(shù)一元化世界構(gòu)成，人際交往、心理健康、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用在個(gè)體成長中缺一不可，而忽視某一方面的教育將影響到學(xué)生的健康發(fā)展。因此，在教育內(nèi)容與教育環(huán)境方面，除了由數(shù)字技術(shù)包裹的學(xué)習(xí)環(huán)境或?qū)W習(xí)內(nèi)容，高等學(xué)校同樣需要幫助學(xué)生克服可能出現(xiàn)的“數(shù)字技術(shù)成癮”問題、“虛擬世界欺凌”問題，并且開展適當(dāng)?shù)摹皵?shù)字公民教育”，注意對(duì)學(xué)生在使用技術(shù)產(chǎn)品中倫理道德方面規(guī)范意識(shí)的鑄造。而在教學(xué)組織方面，優(yōu)質(zhì)的高等教育將要求整體改變由技術(shù)“填塞”課堂的局面，技術(shù)革新與運(yùn)用能夠整體、系統(tǒng)地融入課堂每個(gè)環(huán)節(jié)。在學(xué)生認(rèn)知能力已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá)的高等教育階段，擴(kuò)大師生比，切合課堂私人定制模式就成為必須，這在教學(xué)組織模式上要求每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度都有“私人導(dǎo)師”跟蹤并負(fù)責(zé)。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展將引領(lǐng)進(jìn)入人工智能社會(huì)，而在人工智能社會(huì)學(xué)生特質(zhì)的變化將促使教學(xué)模式也作出改變，同時(shí)課堂組織、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)環(huán)境也將接受挑戰(zhàn)。經(jīng)受住這些挑戰(zhàn)有利于高等教育向人工智能時(shí)代培養(yǎng)合格人才，創(chuàng)造人類科技發(fā)展有一個(gè)機(jī)遇期。

四、人工智能時(shí)代高等教育變革與發(fā)展的藍(lán)圖

整體來看，奧恩的人工智能教育觀為我們描繪了一幅“要盡快變革高等教育”的目標(biāo)藍(lán)圖，進(jìn)一步明確了人工智能時(shí)代對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)。如何迎接挑戰(zhàn)，促使高等教育經(jīng)受得起挑戰(zhàn)就尤為重要。而高等教育的培養(yǎng)質(zhì)量則需要更扎實(shí)的基礎(chǔ)教育質(zhì)量，不斷革新高等教育教與學(xué)的手段，根據(jù)時(shí)代變革改變高等教育的學(xué)科結(jié)構(gòu)和組織方式。

（一）高等教育發(fā)展須以更為扎實(shí)的基礎(chǔ)教育為基礎(chǔ)

“培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的人”是高等教育不變的總目標(biāo)。按照對(duì)智能時(shí)代的預(yù)見，機(jī)器人將占據(jù)大部分初級(jí)崗位，但其不能應(yīng)付工作所須的“高級(jí)智能”——如推理、決策，因此，奧恩極力提倡高等教育應(yīng)培養(yǎng)人的高級(jí)智能，如更高的認(rèn)知技能以及讀寫技能。但是，學(xué)生學(xué)習(xí)的過程是知識(shí)、技能、思維循序漸進(jìn)不斷提升的過程，人類高級(jí)智能的形成永遠(yuǎn)離不開牢固的基礎(chǔ)知識(shí)。任何創(chuàng)造發(fā)明都是在完全掌握社會(huì)已有知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行“再創(chuàng)造”的?？v觀人類科技發(fā)展史，越是古代，越能出現(xiàn)的“全能型”的科學(xué)家，如達(dá)爾文，畢達(dá)哥拉斯、亞里士多德等等;越是近代，高成就者往往只能在一個(gè)或幾個(gè)非常相近的學(xué)科中取得驚人成績。隨著社會(huì)知識(shí)總量的增長，具體的個(gè)人已經(jīng)越來越不可能在多個(gè)差異較大的學(xué)科同時(shí)取得超高成就。在古代社會(huì)，人們也許在幾年時(shí)間內(nèi)就能完成社會(huì)知識(shí)總量的學(xué)習(xí);但現(xiàn)在大部分學(xué)生在進(jìn)入高等教育之前都要花費(fèi)12年時(shí)間完成基礎(chǔ)教育。為什么？現(xiàn)代科學(xué)中的知識(shí)總量、單個(gè)學(xué)科的精深度都不是古代社會(huì)可以比擬的。以此類推，未來的高等教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，首先需要一個(gè)質(zhì)量更高的基礎(chǔ)教育來鋪墊。如果排除人類智能基因突變的可能性，即使數(shù)字技術(shù)能提升學(xué)習(xí)效果，高等教育的發(fā)展也需要以更為扎實(shí)的基礎(chǔ)教育為前提。

（二）不斷革新高等教育教與學(xué)的手段

如果說“智人能力”在當(dāng)代的高等教育看來是不可想象的，卻又是智能時(shí)代所必須的，那我們只有不斷革新現(xiàn)行高等教育教與學(xué)的手段，才能適應(yīng)不斷逼近的智能時(shí)代。從歷史唯物主義角度看，不能否認(rèn)，在遙遠(yuǎn)的未來，“智人能力”在強(qiáng)勁的基礎(chǔ)教育鋪墊下也有可能會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。當(dāng)基礎(chǔ)教育替學(xué)生打下人文、數(shù)學(xué)、編程、工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等良好基礎(chǔ)之后，學(xué)生在高等教育階段就可以全面鍛造以數(shù)學(xué)、編程、工程學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)等為基礎(chǔ)的“科技讀寫”能力與“數(shù)據(jù)讀寫”能力、“人文讀寫”能力與認(rèn)知思維。但這些思維的鍛煉不光是“在做中學(xué)”、“在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)”就能完成，“高信息吸收量”與“有限的時(shí)間”這些限制條件要求高等教育能提供更高超的學(xué)習(xí)方法，從而提升學(xué)習(xí)效率?！霸谧鲋袑W(xué)”在低年級(jí)學(xué)生或?qū)W生“低認(rèn)知能力”的情況下能給予他們以最直觀的問題呈現(xiàn)方式，但這種教育方法也許不應(yīng)在智能時(shí)代的高等教育中出現(xiàn)。首先，學(xué)生在基礎(chǔ)教育階段就應(yīng)全面掌握人類文化基礎(chǔ)知識(shí)，因此，完成了基礎(chǔ)教育的學(xué)生應(yīng)已有相當(dāng)?shù)恼J(rèn)知能力。其次，在高等教育階段，教育應(yīng)該把學(xué)生的基礎(chǔ)認(rèn)知能力再次拔高，這個(gè)過程也許需要借助于智能時(shí)代“虛擬”而高效的的“社會(huì)經(jīng)驗(yàn)”呈現(xiàn)模式。例如采礦學(xué)學(xué)生需要了解沙漠中采礦的最優(yōu)地點(diǎn)，他們也許不再需要花幾個(gè)月時(shí)間進(jìn)入沙漠（“在做中學(xué)”），只需要借助人工智能場景模擬器，將自己置身于模擬器中就能在課堂上體驗(yàn)“在做中學(xué)”。因此，借助于新興的教學(xué)手段，學(xué)生的認(rèn)知將發(fā)揮到極致。再次，高等教育欲打破學(xué)科障礙則需要知識(shí)面更廣的“全能型”教師。誠然，在遙遠(yuǎn)的未來，學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)在深度和廣度上將有很大的提升?？梢灶A(yù)見，一個(gè)“高中畢業(yè)生”對(duì)知識(shí)的掌握深度也許可以趕超今天擁有全學(xué)科知識(shí)的“大學(xué)畢業(yè)生”。那么我們需要的大學(xué)老師也可能不是“對(duì)某一學(xué)科”有高深知識(shí)的專家，而是有多種學(xué)科知識(shí)的“大儒”。當(dāng)然，也許學(xué)科組合模式已不再 “以學(xué)科為界限”，而是以“面向問題”的“功能型”模塊為組合，所以大學(xué)教師也可能需要打破學(xué)科界限，以“解決探索型問題”為媒介而聚合起來，講解“問題探索解決的過程”。如“治理霧霾”，其中涉及醫(yī)學(xué)、地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科知識(shí)，精深的問題將需要教師通過橫向合作來為學(xué)生系統(tǒng)地講解治理方法。[17]最后，需要與教師橫向合作進(jìn)行教學(xué)相對(duì)應(yīng)。學(xué)生在處理高深問題的時(shí)候，或許已經(jīng)具有很高的“智人能力”，但是術(shù)業(yè)有專攻，在面對(duì)復(fù)雜的問題時(shí)候，學(xué)生也需要進(jìn)行合作學(xué)習(xí)、合作研究，從而尋求學(xué)術(shù)問題的解決之道。

（三）不斷改良其學(xué)科結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)

與古代處于深山之中的“書院”、不問世事的“象牙塔”相比，今天的高等教育要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，為時(shí)代培養(yǎng)人才。因此，隨著高等教育教學(xué)方法的更新，今天人們所熟知的文、理、哲社、工、醫(yī)學(xué)等學(xué)科界限也許將不再分明，相應(yīng)的，高等教育的內(nèi)部學(xué)科結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)也會(huì)相應(yīng)調(diào)整。高等教育將培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力，他們的實(shí)踐操作能力也將得到極大重視，未來的教育將與社會(huì)部門緊密聯(lián)系在一起，成為生產(chǎn)力發(fā)展的“智庫”。同時(shí)，大學(xué)老師也許不再僅僅是“理論創(chuàng)新的集大成者”，而是在“解決實(shí)際問題”中擁有大智慧的人，因此，政界領(lǐng)袖、行業(yè)高管、商界奇才都可能是大學(xué)教師。這種由于學(xué)科組織模式變化而衍生的教師職業(yè)變化也將深深影響大學(xué)的組織形式，如扁平的組織結(jié)構(gòu)也許會(huì)取代今天大學(xué)的院系結(jié)構(gòu)，“臨時(shí)工作小組”的組織形式也許會(huì)取代今天的固定職位制。與此相應(yīng)，政、商、工、農(nóng)等行業(yè)精英也將擁有較高的學(xué)術(shù)權(quán)威。這些可能的變化都要求我們今天的高等教育緊密觀察社會(huì)變化與需求，根據(jù)變化來調(diào)整高等教育內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、學(xué)科結(jié)構(gòu)。

結(jié)語

對(duì)人工智能時(shí)代高等教育的思考既具有前瞻性，又具有學(xué)術(shù)性，其迷人的魅力更在于存在一定不確定性。更為重要的是，對(duì)這個(gè)問題的發(fā)掘與研究有著這樣一個(gè)意義：高等教育學(xué)在研究學(xué)生發(fā)展、教師發(fā)展、大學(xué)組織模式發(fā)展等問題的時(shí)候，還應(yīng)特別關(guān)注科技發(fā)展前沿。畢竟，我們的高等教育與社會(huì)發(fā)展日漸緊密。

致謝：作者特別感謝北京體育大學(xué)郝東方博士、周嬋博士、梁君博士在相關(guān)文獻(xiàn)方面的引介。

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（責(zé)任編輯?鐘嘉儀）