林鵬 楊曉輝 郭子雪

[摘?要]為了提高物流產業(yè)升級能力評價的有效性，提出一種基于G1-CRITIC法和TOPSISI法的物流產業(yè)升級能力評價方法。構建了物流產業(yè)升級能力評價指標體系，給出了基于G1法和CRITIC法的評價指標權重確定方法，在此基礎上構建了基于改進TOPSIS法的物流產業(yè)升級能力評價模型，并以16個省市的相關數(shù)據為樣本作了實證分析。實證分析表明了該方法的可行性與有效性。

[關鍵詞]物流產業(yè);升級能力評價;TOPSIS法; 組合賦權法

[中圖分類號]F272.5;F224;F259.22[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0461（2020）11-0024-05

一、引?言

物流產業(yè)升級是物流產業(yè)結構不斷完善、產業(yè)效率和產業(yè)競爭力不斷提高的過程。目前，國內外學者對于物流產業(yè)升級的研究主要集中在物流產業(yè)升級的內涵、物流產業(yè)升級模式和路徑、物流產業(yè)升級評價等方面。在物流產業(yè)升級概念方面：宋迎春（2010）[1]認為物流產業(yè)升級包括服務流程、服務產品、服務功能和價值鏈升級4個方面的內容;劉偉華等（2009） [2]認為我國物流產業(yè)升級的發(fā)展方向是全球物流服務供應鏈的控制權提升，即由功能型服務提供商變?yōu)槲锪鞣占缮?張寶友等（2012） [3]認為物流產業(yè)升級即產業(yè)結構的改善和產業(yè)素質與效率的提高，并指出可以采用價值指標衡量物流產業(yè)結構的改善，采用就業(yè)指標衡量產業(yè)素質和效率的提高;鄧愛民和張春龍（2012） [4]從物流產業(yè)集群角度研究了物流產業(yè)升級問題，認為物流產業(yè)集群升級是物流產業(yè)從低技術水平、低附加值狀態(tài)向高技術水平和高附加值狀態(tài)轉變的過程。在物流產業(yè)升級模式和路徑方面：劉聯(lián)輝和趙少波（2012） [5]分析了廣東物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，認為在全球物流價值鏈中從功能操作向一體化集成物流發(fā)展將是廣東物流產業(yè)升級的路徑與方向;肖小虹（2012） [6]分析了物流產業(yè)與國家經濟新環(huán)境的關聯(lián)度，提出我國西部物流產業(yè)創(chuàng)新優(yōu)化升級的路徑;宋迎春（2010） [1]探討了全球價值鏈背景下推進我國物流產業(yè)升級的路徑與策略選擇;吳曉研和劉忠敏（2017） [7]闡述了產業(yè)聯(lián)動推動我國物流產業(yè)升級的作用機理，并從產業(yè)聯(lián)動視角分析了我國物流產業(yè)升級的路徑模式;赫連志巍和王俊娜（2012） [8]在分析我國物流產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，得出物流產業(yè)升級的3個著力點：承載力、競爭力和適應力，提出了物流產業(yè)升級的路徑選擇;鄧愛民和張春龍（2012）[4]研究了我國物流產業(yè)集群升級的模式和路徑，并以湖南省物流產業(yè)集群為例作了實證分析。在物流產業(yè)升級評價研究方面：劉丹和張晟義（2017） [9]利用因子分析法和回歸分析法討論了影響物流產業(yè)競爭力的因素，提出了新常態(tài)背景下我國物流產業(yè)轉型升級對策;周曉曄等（2014） [10]在構建區(qū)域物流產業(yè)集群升級評價指標體系基礎上，給出了云模型的評價步驟，并對沈陽經濟區(qū)物流產業(yè)集群升級狀況作了實證分析。

分析現(xiàn)有文獻可知，相關研究主要集中在物流產業(yè)升級的概念、升級路徑與對策方面，涉及物流產業(yè)升級能力評價尤其是定量分析方面的研究較少?；诖耍疚脑谙嚓P研究基礎上，提出基于改進TOPSIS法的物流產業(yè)升級能力評價方法，并以北京、天津、河北等16個省市的相關數(shù)據為樣本進行實證分析。

二、物流產業(yè)升級能力評價指標體系的構建

構建評價指標體系是定性分析與定量分析相結合的過程。定性分析需要考慮指標的完備性、針對性、穩(wěn)定性、獨立性，同時兼顧評價指標與評價方法的協(xié)調性;定量分析則是通過統(tǒng)計檢驗或相關性檢驗使評價指標更加科學合理的過程。本文基于指標體系的構建原則，以學者的研究成果[11-13]為基礎，通過指標初選和篩選，從產出能力、投入能力、結構演化水平、環(huán)境支撐能力4個方面，構建區(qū)域物流產業(yè)升級能力的評價指標體系。其中，物流產業(yè)升級產出能力作為結果指標，是判斷物流產業(yè)升級是否成功的關鍵性指標，用以反映區(qū)域物流產業(yè)在某一特定時期內各方面實力或績效的整體提升情況，包括區(qū)域物流產業(yè)增加值、區(qū)域貨物周轉量和區(qū)域生產總值3個二級指標;物流產業(yè)升級投入能力是區(qū)域物流產業(yè)升級的基礎，旨在反映區(qū)域物流產業(yè)當前的資金、技術等資源的投入水平，包括交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產投資，物流產業(yè)研發(fā)活動（R&D）經費，信息傳輸服務和軟件業(yè)全社會固定資產人均投資額，研發(fā)活動（R&D）人員全時當量4個二級指標;物流產業(yè)升級結構演進水平體現(xiàn)物流產業(yè)升級表現(xiàn)為產業(yè)結構優(yōu)化這一特征，包括區(qū)域第三產業(yè)增加值占生產總值（GDP）的比重、物流產業(yè)增加值增長率兩個二級指標，這里以2011年為基期，物流產業(yè)增加值增長率是各年物流產業(yè)增加值相對2011年的相對變化率;物流產業(yè)升級環(huán)境支撐能力用以反映區(qū)域物流產業(yè)升級的資源支撐力度，包括人均公路通車里程、人均鐵路通車里程、港口吞吐量、物流企業(yè)數(shù)量4個二級指標。物流產業(yè)升級能力評價指標體系如表1所示。

三、基于改進TOPSIS法的物流產業(yè)升級能力評價模型

（一）基于G1法和CRITIC法的指標權重確定

1.基于G1法的指標主觀賦權法

G1法[14]是一種新的主觀權重賦值法，與AHP法相比，G1法具有無需構建判斷矩陣、無需進行一致性檢驗、方法可操作性強等優(yōu)點。

2.基于CRITIC法的指標客觀賦權法

CRITIC法是一種客觀賦權法，與熵權法等賦權方法相比，CRITIC法更注重指標變化大小對權重的影響，考量了各指標間的沖突性，相對而言更加客觀和全面[15]。其計算公式為：

3.評價指標組合權重的確定

（二）物流產業(yè)升級能力評價的改進TOPSIS模型

本研究利用TOPSIS法[16]（technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS），對區(qū)域物流產業(yè)升級能力進行評價和優(yōu)劣排序。

第三，構造加權規(guī)范化矩陣。因為各評價指標的重要性不同，所以應考慮各指標的權重，將規(guī)范化數(shù)據加權，構造加權規(guī)范化矩陣V：

第四，確定理想方案和負理想方案。根據原始數(shù)據的加權規(guī)范化矩陣，確定理想方案V+和負理想方案V-分別為：

四、物流產業(yè)升級能力評價實證分析

（一）數(shù)據來源與標準化處理

本文選擇北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、黑龍江、上海、浙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、四川16個省、直轄市為研究對象，進行橫向和縱向的對比分析。原始數(shù)據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2012—2016年）、《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2012—2016年）。

由于本研究的二級評價指標均為正向指標，利用式（7）進行原始數(shù)據的標準化處理，可以得到16個省市物流產業(yè)升級能力評價指標的標準化數(shù)據，具體結果如表2所示。

（二）計算評價指標的組合權重

利用G1法、CRITIC法以及式（6），計算可得評價指標的主、客觀權重與組合權重，結果如表3所示。

（三）計算16個省市物流產業(yè)升級能力評價指標的加權標準化數(shù)據

利用表2的評價指標標準化數(shù)據和表3的組合權重數(shù)據，計算可得16個省市物流產業(yè)升級能力。評價指標的加權標準化數(shù)據如表4所示。

（四）確定理想方案和負理想方案。

根據表4，可確定理想方案V+和負理想方案V-：

（五）各評價對象Ai的相對貼近度。

利用式（9）和式（10）計算各評價對象到理想解、負理想解的距離以及評價對象的相對貼近度，具體結果如表5所示。

（六）結果分析

根據上述各省市物流產業(yè)升級能力的相對貼近度得分情況，本文對16個省市的物流產業(yè)升級能力進行分類，分類結果如表6所示。

從評價結果可以看出，不同省市物流產業(yè)升級能力存在較大差距。其中，A類集團中有浙江、福建、內蒙古、四川、上海5個省市，其物流產業(yè)發(fā)展相對較均衡，綜合升級能力強;B類集團中有遼寧、天津、河南、湖北、湖南5個省份，其物流產業(yè)升級能力的相對貼近度得分在0.25到0.40之間，這些省市具有一定的物流產業(yè)升級潛質，但與A類省市相比較缺乏競爭優(yōu)勢;C類集團有安徽、黑龍江、山西、江西、河北、北京6個省市，其物流產業(yè)升級能力的相對貼近度得分在0.25以下，與A類、B類集團相比，處于C類的省市物流產業(yè)升級能力相對不足，但具有很大的提升空間。

五、結?論

實現(xiàn)物流產業(yè)升級是物流業(yè)持續(xù)、快速、健康發(fā)展的客觀要求，它對優(yōu)化產業(yè)結構、提高經濟運行質量具有極大促進作用。本文在構建物流產業(yè)升級能力評價指標體系基礎上，給出了基于G1法和CRITIC法的評價指標組合賦權方法，構建了物流產業(yè)升級能力評價的改進TOPSIS模型，并以北京、天津、河北等16個省市的相關數(shù)據為樣本作了實證分析，研究結果表明：16個省市的物流產業(yè)升級能力具有明顯的不均衡性，浙江、福建、內蒙古、四川、上海5個省市的物流產業(yè)升級能力強，安徽、黑龍江、山西、江西、河北、北京6個省市物流產業(yè)升級能力相對不足。

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