林鵬 楊曉輝 郭子雪

[摘?要]為了提高物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)的有效性，提出一種基于G1-CRITIC法和TOPSISI法的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)方法。構(gòu)建了物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，給出了基于G1法和CRITIC法的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定方法，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于改進(jìn)TOPSIS法的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)模型，并以16個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本作了實(shí)證分析。實(shí)證分析表明了該方法的可行性與有效性。

[關(guān)鍵詞]物流產(chǎn)業(yè);升級(jí)能力評(píng)價(jià);TOPSIS法; 組合賦權(quán)法

[中圖分類號(hào)]F272.5;F224;F259.22[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0461（2020）11-0024-05

一、引?言

物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)是物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷完善、產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不斷提高的過程。目前，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的研究主要集中在物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)涵、物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)模式和路徑、物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)評(píng)價(jià)等方面。在物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)概念方面：宋迎春（2010）[1]認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)包括服務(wù)流程、服務(wù)產(chǎn)品、服務(wù)功能和價(jià)值鏈升級(jí)4個(gè)方面的內(nèi)容;劉偉華等（2009） [2]認(rèn)為我國物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的發(fā)展方向是全球物流服務(wù)供應(yīng)鏈的控制權(quán)提升，即由功能型服務(wù)提供商變?yōu)槲锪鞣?wù)集成商;張寶友等（2012） [3]認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善和產(chǎn)業(yè)素質(zhì)與效率的提高，并指出可以采用價(jià)值指標(biāo)衡量物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善，采用就業(yè)指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)素質(zhì)和效率的提高;鄧愛民和張春龍（2012） [4]從物流產(chǎn)業(yè)集群角度研究了物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)問題，認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)是物流產(chǎn)業(yè)從低技術(shù)水平、低附加值狀態(tài)向高技術(shù)水平和高附加值狀態(tài)轉(zhuǎn)變的過程。在物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)模式和路徑方面：劉聯(lián)輝和趙少波（2012） [5]分析了廣東物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，認(rèn)為在全球物流價(jià)值鏈中從功能操作向一體化集成物流發(fā)展將是廣東物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路徑與方向;肖小虹（2012） [6]分析了物流產(chǎn)業(yè)與國家經(jīng)濟(jì)新環(huán)境的關(guān)聯(lián)度，提出我國西部物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)化升級(jí)的路徑;宋迎春（2010） [1]探討了全球價(jià)值鏈背景下推進(jìn)我國物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路徑與策略選擇;吳曉研和劉忠敏（2017） [7]闡述了產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)推動(dòng)我國物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用機(jī)理，并從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)視角分析了我國物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路徑模式;赫連志巍和王俊娜（2012） [8]在分析我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，得出物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的3個(gè)著力點(diǎn)：承載力、競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)力，提出了物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路徑選擇;鄧愛民和張春龍（2012）[4]研究了我國物流產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)的模式和路徑，并以湖南省物流產(chǎn)業(yè)集群為例作了實(shí)證分析。在物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)評(píng)價(jià)研究方面：劉丹和張晟義（2017） [9]利用因子分析法和回歸分析法討論了影響物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素，提出了新常態(tài)背景下我國物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)策;周曉曄等（2014） [10]在構(gòu)建區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，給出了云模型的評(píng)價(jià)步驟，并對(duì)沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)狀況作了實(shí)證分析。

分析現(xiàn)有文獻(xiàn)可知，相關(guān)研究主要集中在物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的概念、升級(jí)路徑與對(duì)策方面，涉及物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)尤其是定量分析方面的研究較少?；诖?，本文在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，提出基于改進(jìn)TOPSIS法的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)方法，并以北京、天津、河北等16個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析。

二、物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是定性分析與定量分析相結(jié)合的過程。定性分析需要考慮指標(biāo)的完備性、針對(duì)性、穩(wěn)定性、獨(dú)立性，同時(shí)兼顧評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法的協(xié)調(diào)性;定量分析則是通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)或相關(guān)性檢驗(yàn)使評(píng)價(jià)指標(biāo)更加科學(xué)合理的過程。本文基于指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，以學(xué)者的研究成果[11-13]為基礎(chǔ)，通過指標(biāo)初選和篩選，從產(chǎn)出能力、投入能力、結(jié)構(gòu)演化水平、環(huán)境支撐能力4個(gè)方面，構(gòu)建區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)出能力作為結(jié)果指標(biāo)，是判斷物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)是否成功的關(guān)鍵性指標(biāo)，用以反映區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)在某一特定時(shí)期內(nèi)各方面實(shí)力或績(jī)效的整體提升情況，包括區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)增加值、區(qū)域貨物周轉(zhuǎn)量和區(qū)域生產(chǎn)總值3個(gè)二級(jí)指標(biāo);物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)投入能力是區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的基礎(chǔ)，旨在反映區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的資金、技術(shù)等資源的投入水平，包括交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資，物流產(chǎn)業(yè)研發(fā)活動(dòng)（R&D）經(jīng)費(fèi)，信息傳輸服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)人均投資額，研發(fā)活動(dòng)（R&D）人員全時(shí)當(dāng)量4個(gè)二級(jí)指標(biāo);物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)結(jié)構(gòu)演進(jìn)水平體現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化這一特征，包括區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值（GDP）的比重、物流產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)率兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)，這里以2011年為基期，物流產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)率是各年物流產(chǎn)業(yè)增加值相對(duì)2011年的相對(duì)變化率;物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)環(huán)境支撐能力用以反映區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的資源支撐力度，包括人均公路通車?yán)锍獭⑷司F路通車?yán)锍獭⒏劭谕掏铝?、物流企業(yè)數(shù)量4個(gè)二級(jí)指標(biāo)。物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

三、基于改進(jìn)TOPSIS法的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)模型

（一）基于G1法和CRITIC法的指標(biāo)權(quán)重確定

1.基于G1法的指標(biāo)主觀賦權(quán)法

G1法[14]是一種新的主觀權(quán)重賦值法，與AHP法相比，G1法具有無需構(gòu)建判斷矩陣、無需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)、方法可操作性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。

2.基于CRITIC法的指標(biāo)客觀賦權(quán)法

CRITIC法是一種客觀賦權(quán)法，與熵權(quán)法等賦權(quán)方法相比，CRITIC法更注重指標(biāo)變化大小對(duì)權(quán)重的影響，考量了各指標(biāo)間的沖突性，相對(duì)而言更加客觀和全面[15]。其計(jì)算公式為：

3.評(píng)價(jià)指標(biāo)組合權(quán)重的確定

（二）物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)的改進(jìn)TOPSIS模型

本研究利用TOPSIS法[16]（technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS），對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)劣排序。

第三，構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣。因?yàn)楦髟u(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性不同，所以應(yīng)考慮各指標(biāo)的權(quán)重，將規(guī)范化數(shù)據(jù)加權(quán)，構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣V：

第四，確定理想方案和負(fù)理想方案。根據(jù)原始數(shù)據(jù)的加權(quán)規(guī)范化矩陣，確定理想方案V+和負(fù)理想方案V-分別為：

四、物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源與標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文選擇北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、上海、浙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、四川16個(gè)省、直轄市為研究對(duì)象，進(jìn)行橫向和縱向的對(duì)比分析。原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012—2016年）、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012—2016年）。

由于本研究的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，利用式（7）進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，可以得到16個(gè)省市物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，具體結(jié)果如表2所示。

（二）計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重

利用G1法、CRITIC法以及式（6），計(jì)算可得評(píng)價(jià)指標(biāo)的主、客觀權(quán)重與組合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

（三）計(jì)算16個(gè)省市物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

利用表2的評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和表3的組合權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，計(jì)算可得16個(gè)省市物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力。評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)如表4所示。

（四）確定理想方案和負(fù)理想方案。

根據(jù)表4，可確定理想方案V+和負(fù)理想方案V-：

（五）各評(píng)價(jià)對(duì)象Ai的相對(duì)貼近度。

利用式（9）和式（10）計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象到理想解、負(fù)理想解的距離以及評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)貼近度，具體結(jié)果如表5所示。

（六）結(jié)果分析

根據(jù)上述各省市物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力的相對(duì)貼近度得分情況，本文對(duì)16個(gè)省市的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力進(jìn)行分類，分類結(jié)果如表6所示。

從評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，不同省市物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力存在較大差距。其中，A類集團(tuán)中有浙江、福建、內(nèi)蒙古、四川、上海5個(gè)省市，其物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較均衡，綜合升級(jí)能力強(qiáng);B類集團(tuán)中有遼寧、天津、河南、湖北、湖南5個(gè)省份，其物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力的相對(duì)貼近度得分在0.25到0.40之間，這些省市具有一定的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)潛質(zhì)，但與A類省市相比較缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);C類集團(tuán)有安徽、黑龍江、山西、江西、河北、北京6個(gè)省市，其物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力的相對(duì)貼近度得分在0.25以下，與A類、B類集團(tuán)相比，處于C類的省市物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力相對(duì)不足，但具有很大的提升空間。

五、結(jié)?論

實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)是物流業(yè)持續(xù)、快速、健康發(fā)展的客觀要求，它對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量具有極大促進(jìn)作用。本文在構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，給出了基于G1法和CRITIC法的評(píng)價(jià)指標(biāo)組合賦權(quán)方法，構(gòu)建了物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力評(píng)價(jià)的改進(jìn)TOPSIS模型，并以北京、天津、河北等16個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本作了實(shí)證分析，研究結(jié)果表明：16個(gè)省市的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力具有明顯的不均衡性，浙江、福建、內(nèi)蒙古、四川、上海5個(gè)省市的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力強(qiáng)，安徽、黑龍江、山西、江西、河北、北京6個(gè)省市物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力相對(duì)不足。

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