李栩萌 趙藝

[摘 要] 從國(guó)際旅游外匯收入入手，選取2000-2018年全國(guó)31個(gè)省、直轄市的面板數(shù)據(jù)，探究國(guó)際旅游外匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以及其與地區(qū)常住人口、失業(yè)率、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。利用stata軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，并對(duì)比考慮時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)對(duì)分析結(jié)果的影響。結(jié)果顯示，在考慮時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展對(duì)國(guó)際旅游外匯收入有顯著影響，而未考慮時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、各產(chǎn)業(yè)發(fā)展、地區(qū)人口、失業(yè)率均對(duì)國(guó)際旅游外匯收入有顯著影響。故各地區(qū)在積極發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)時(shí)，不僅要積極開發(fā)景點(diǎn)，也要注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

[關(guān)鍵詞] 國(guó)際旅游外匯收入;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);固定效應(yīng);實(shí)證分析

[中圖分類號(hào)] F590[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2020）09-0095-03

一、引言

近年來，旅游業(yè)作為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)部門，被確定為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)之一。在旅游功能占主導(dǎo)地位的旅游城市，旅游業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。其中，入境旅游作為旅游業(yè)的重要組成部分，其所發(fā)揮的作用是不可忽視的。

1978年，我國(guó)入境旅游人數(shù)僅為180.92萬(wàn)人次，旅游外匯收入也只有2.63億美元，到了2010年，我國(guó)入境旅游者人數(shù)達(dá)到13376.22萬(wàn)人次，旅游外匯收入也增加到458.14億美元，并成為世界第三大入境旅游目的地國(guó)家。2018年中國(guó)接待入境游客11836萬(wàn)人次，旅游外匯收入780.05億美元。中國(guó)入境旅游在推動(dòng)構(gòu)建旅游接待體系、提升服務(wù)水平，以及在樹立國(guó)際形象、弘揚(yáng)中華文化、促進(jìn)中外文化交流等方面均發(fā)揮了巨大的作用。

入境旅游業(yè)的發(fā)展既創(chuàng)造了大量外匯收入、提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)、拉動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，又體現(xiàn)了區(qū)域的旅游競(jìng)爭(zhēng)力和對(duì)外開放程度，因而其也是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)旅游業(yè)綜合實(shí)力的關(guān)鍵指標(biāo)。本文從此方向入手，分析國(guó)際旅游外匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以及其與地區(qū)常住人口、失業(yè)率、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)描述

（一）數(shù)據(jù)的選取與來源

本文選取了全國(guó)共31個(gè)省、直轄市地區(qū)2000-2018年共19年的面板數(shù)據(jù)，分析指標(biāo)為國(guó)際旅游外匯收入（百萬(wàn)美元）、地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、年末常住人口（萬(wàn)人）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（%）、第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）。數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。

（二）變量名及含義

變量名及符號(hào)如表1所示。

（三）數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

1.數(shù)據(jù)的均值、方差及最大值和最小值

其中，地區(qū)數(shù)據(jù)按1、2、3…依次排列，每個(gè)地區(qū)由不同的數(shù)字代表，代表不同地區(qū)數(shù)字的數(shù)值并無(wú)實(shí)際含義。

tourinc最大值出現(xiàn)在2018年廣東省，為20，512百萬(wàn)美元，最小值出現(xiàn)在2003年寧夏回族自治區(qū)，為0.840百萬(wàn)美元。觀察數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)際旅游外匯收入在不同年份、不同地區(qū)之間相差較大。

2.國(guó)際旅游外匯收入隨地區(qū)生產(chǎn)總值變化的散點(diǎn)圖

從上圖中點(diǎn)的分布狀態(tài)我們可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)際旅游外匯收入隨地區(qū)生產(chǎn)總值的增加而增加，即可粗略地認(rèn)為二者存在著正向相關(guān)關(guān)系。

3.相關(guān)性分析

從表中數(shù)據(jù)來看，tourinc和gdp的相關(guān)系數(shù)為0.691，即國(guó)際旅游外匯收入和地區(qū)生產(chǎn)總值有較強(qiáng)的相關(guān)性，tourinc和district、year也有一定的相關(guān)性，再后續(xù)的分析中要考慮時(shí)間和地區(qū)的固定效應(yīng)。此外，從系數(shù)上來看，tourinc和各個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)均不為0，其中和aad2、add3的相關(guān)系數(shù)較大，分別為0.650、0.739，即國(guó)際旅游外匯收入對(duì)第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值有較大的影響。

三、模型設(shè)定

由于變量間的數(shù)值相差較大，為了縮小變量取值范圍，提高擬合精度，故在分析時(shí)對(duì)變量做對(duì)數(shù)變換?？紤]到影響國(guó)際旅游外匯收入的因素較多，很難找出不遺漏變量的回歸模型。本文旨在探究各個(gè)變量對(duì)國(guó)際旅游外匯收入的影響的顯著性及影響程度，故選取簡(jiǎn)單線性回歸模型，并將不同類型的變量分別放入到不同的模型中進(jìn)行回歸分析，模型形式設(shè)定如下：

Ln（tourinc）=β0+β1Ln（gdp） （1）

Ln（tourinc）=β0+β1Ln（population） （2）

Ln（tourinc）=β0+β1Ln（une） （3）

Ln（tourinc）=β0+β1Ln（add1）+β2Ln（add2）+β3Ln（add3） （4）

其中，β0、β1、β2、β3為模型參數(shù)。

四、實(shí)證分析

本文選用stata軟件中“xtreg”回歸命令對(duì)模型進(jìn)行回歸分析。相較于“reg”命令，“xtreg”回歸命令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單聚類和差分，更適合用于對(duì)面板數(shù)據(jù)的處理。由于本文主要分析變量間的相關(guān)關(guān)系，不進(jìn)一步探討變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，故不對(duì)數(shù)據(jù)做協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)等相關(guān)處理。不考慮固定效應(yīng)的回歸模型結(jié)果如表4所示。

模型1可寫成Ln（tourinc）=-1.989+0.911Ln（gdp），Ln（gdp）在1%的置信水平對(duì)Ln（tourinc）有顯著影響。

模型2可寫成Ln（tourinc）=-46.070+6.463Ln（population），Ln（population）在1%的置信水平對(duì)Ln（tourinc）有顯著影響。

模型3可寫成Ln（tourinc）=8.708-2.057Ln（une），Ln（une）在1%的置信水平對(duì)Ln（tourinc）有顯著影響。

模型4可寫成Ln（tourinc）=-0.965-0.082Ln（add1）+0.738Ln（add2）+0.207Ln（add3），Ln（add2）在1%的置信水平對(duì)Ln（tourinc）有顯著影響。

從上表數(shù)據(jù)來看，在不考慮時(shí)間和地區(qū)的固定效應(yīng)的情況下，地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)國(guó)際旅游外匯收入均有顯著的影響。其中，顯著性最強(qiáng)的指標(biāo)是地區(qū)生產(chǎn)總值。影響顯著且相關(guān)性最大的指標(biāo)是失業(yè)率。模型4的決定系數(shù)最大，R2=0.777，即模型4可以較大程度上解釋國(guó)際旅游外匯收入的變化，回歸擬合效果較好，擬合優(yōu)度相對(duì)來說較高。

模型4中，只有第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)國(guó)際旅游外匯收入有顯著的影響，該結(jié)果和表3展現(xiàn)的相關(guān)性分析結(jié)果有一定的出入。

即我們可以認(rèn)為，在不考慮時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)的固定效應(yīng)的情況下，地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)國(guó)際旅游外匯收入有正向的促進(jìn)作用，相反地，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率對(duì)國(guó)際旅游外匯收入有抑制作用。

從相關(guān)性分析的結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)際旅游外匯收入和時(shí)間、地區(qū)有一定的相關(guān)性。接下來，本文在模型回歸過程中加入對(duì)地區(qū)和空間的固定效應(yīng)的考慮，再對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析和探究。考慮固定效應(yīng)的回歸模型結(jié)果如表5所示。

模型1可寫成Ln（tourinc）=-4.368+1.440Ln（gdp），Ln（gdp）在1%的置信水平對(duì)Ln（tourinc）有顯著影響。

模型2可寫成Ln（tourinc）=10.424-0.424Ln（population），Ln（population）在10%的置信水平對(duì)Ln（tourinc）沒有顯著影響。

模型3可寫成Ln（tourinc）=7.273+0.019Ln（une），Ln（une）在10%的置信水平對(duì)Ln（tourinc）沒有顯著影響。

模型4可寫成Ln（tourinc）=0.428-0.092Ln（add1）+0.937Ln（add2）+0.132Ln（add3），Ln（add2）在1%的置信水平對(duì)Ln（tourinc）有顯著影響。

相較于未考慮固定效應(yīng)的模型，考慮固定效應(yīng)的模型回歸結(jié)果顯示，各變量的顯著性整體降低，部分變量變得不再顯著?？紤]固定效應(yīng)后，只有地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值兩個(gè)變量對(duì)國(guó)際旅游外匯收入有顯著性影響。該結(jié)果和不考慮固定效應(yīng)的分析結(jié)果有較大出入。

從結(jié)果來看，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、年末常住人口、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)國(guó)際旅游外匯收入無(wú)顯著影響，可認(rèn)為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、年末常住人口、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值和國(guó)際旅游外匯收入沒有較為直接的聯(lián)系和影響，這些變量和國(guó)際旅游外匯收入在數(shù)據(jù)趨勢(shì)上有一定程度的相似，主要是來源于地區(qū)和年份的影響。

五、結(jié)論與建議

地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)國(guó)際旅游外匯收入有顯著影響，究其原因，一方面國(guó)際旅游外匯收入是地區(qū)生產(chǎn)總值的組成部分;另一方面，地區(qū)生產(chǎn)總值代表了一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，國(guó)際游客在選擇旅游地點(diǎn)時(shí)，也會(huì)偏好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更好、經(jīng)濟(jì)發(fā)展更快的城市。故地區(qū)生產(chǎn)總值會(huì)對(duì)國(guó)際旅游外匯收入有較為顯著的影響。

在對(duì)產(chǎn)業(yè)增加值影響的分析方面，旅游業(yè)不僅會(huì)促進(jìn)就業(yè)以及服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，還會(huì)較大程度上促進(jìn)工業(yè)發(fā)展。旅游業(yè)的發(fā)展需要基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及生產(chǎn)相關(guān)旅游產(chǎn)品如紀(jì)念品等。很多地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展不僅僅依靠山水、古建筑等自然、人文景觀，也依靠一些娛樂設(shè)施的建設(shè)。其中，比較知名的例子有上海迪斯尼樂園、杭州宋城等等。這些大型娛樂設(shè)施的建設(shè)一定程度上促進(jìn)了當(dāng)?shù)毓I(yè)的發(fā)展。

故各地區(qū)在發(fā)展旅游業(yè)的同時(shí)，不僅要注重景點(diǎn)的開發(fā)，同時(shí)也要注重城市及景區(qū)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，積極提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，增加地區(qū)對(duì)游客的吸引力。此外，國(guó)際旅游外匯收入對(duì)常駐人口、失業(yè)率影響并不顯著，說明該地區(qū)的國(guó)際旅游規(guī)模對(duì)人口的吸引力是較弱的，對(duì)就業(yè)也沒有較為顯著的促進(jìn)作用。但是地區(qū)的國(guó)際旅游規(guī)模在一定程度上可以促進(jìn)該地區(qū)工業(yè)的發(fā)展，故積極提高國(guó)際旅游規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及工業(yè)發(fā)展均有正向的影響。

[參考文獻(xiàn)]

[1]張明楊，吳笑非，章棋，等.“口紅效應(yīng)”視域下中國(guó)電影票房是否越過拐點(diǎn)？——基于雙向固定長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析[J].閱江學(xué)刊，2018，10（5）：61-70.

[2]毛豐付，鄭芳，朱書琦.重大體育賽事對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響——基于中國(guó)70個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)分析[J].上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，44（5）：24-36.

[3]柳思維，吳忠才.中國(guó)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程，2007，25（9）：60-64.

[4]龐麗，王錚，劉清春.我國(guó)入境旅游和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析[J].地域研究與開發(fā)，2006，25（3）：51-55.

[5]肖新成，周桂明，雷紹海.旅游外匯收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析——以蘇、浙、滬、閩面板數(shù)據(jù)為例[J].宜春學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，41（4）：33-38.

[6]黃雪麗.基于面板數(shù)據(jù)的旅游外匯收入與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析[J].江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，10（1）：49-53

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