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        基于GARCH族模型的WTI原油期貨價格波動率分析

        2020-12-14 09:21:25詹賽
        理論與創(chuàng)新 2020年19期
        關(guān)鍵詞:GARCH模型

        【摘? 要】為了觀察WTI國際原油期貨價格波動走勢,本文采用建立GARCH模型的實證方法,選取WTI國際原油期貨價格1983至2020年的每月數(shù)據(jù)。實證結(jié)果表明,市場中壞消息引起的波動率更大,并且存在杠桿效應(yīng);價格收益率呈非對稱性;誤差分布假設(shè)為正態(tài)分布的EGARCH(1,1)模型更加擬合。

        【關(guān)鍵詞】GARCH模型;TARCH模型;EGARCH模型;價格波動率

        引言

        作為世界能源中不可或缺的重要能源,石油能源決定了全球原油貿(mào)易定價。由于新冠疫情的全球性,致使國際原油價格波動紊亂。2020年3月,國際油價更是出現(xiàn)了斷崖式的集體下跌,從每桶30美元跌至了每桶20美元,周跌幅率創(chuàng)下了史上新低。

        有研究表明Bollerslev(1986)提出的廣義ARCH模型是研究金融市場價格波動性問題最佳的模型。因此本文選取了1983年至2020年期間的WTI原油期貨收盤價格,共445個觀測值,構(gòu)建收益率序列,研究WTI原油價格波動狀況。

        1.模型簡介

        廣義的ARCH模型即GARCH模型包含條件均值和條件方差兩個部分。一般建立的GARCH(1.1)模型公式如下:

        方程(1)被稱為均值方程,其中是均值方程中的隨機擾動項,方程(2)被稱為條件方差方程。

        2.實證分析

        2.1數(shù)據(jù)描述

        本文選取1983年4月至2020年4月期間共445個WTI原油期貨合約的收盤價格。2008年是國際原油期貨價格最高的一年,每桶接近140美元,創(chuàng)下了原油油價史最高的記錄。同年的9月,全球金融危機的爆發(fā)嚴(yán)重打擊了全球經(jīng)濟,油價下跌到每桶35美元。之后各國相繼出臺政策刺激經(jīng)濟復(fù)蘇,油價又一路上漲至每桶100美元。受2020年新冠疫情的影響,全球進入隔離模式,航班停運,全球范圍內(nèi)的原油需求銳減近30%,再加上全球原油需求和供給的尖銳矛盾,油價暴跌,甚至跌至每桶12美元。從WTI原油期貨價格走勢圖中可以看出WTI原油價格波動性極大,也就是WTI原油價格具有不穩(wěn)定性。

        2.2建立模型

        (1)ADF檢驗、序列自相關(guān)和偏自相關(guān)檢驗。對WTI國際原油期貨價格序列進行ADF檢驗(未經(jīng)過差分變換),檢驗結(jié)果顯示,t統(tǒng)計量的值為-15.17935,概率P值接近0,說明此序列拒絕原假設(shè)。另外通過ADF的檢驗,證明此序列是一個不含截距項和時間趨勢項的平穩(wěn)序列。根據(jù)ACF和PACF的圖形情況以及AIC、SC和HQ值的比較大小,可以得到“AR(1)的AIC、SC、HQ值均為最小”的結(jié)論,因此在AR、MA、ARMA三種模型中確定AR(1)模型。

        (2)檢驗ARCH效應(yīng)。對選擇的AR(1)模型進行ARCH效應(yīng)檢驗,結(jié)果顯示,統(tǒng)計量的P值小于0.05,說明此序列拒絕原假設(shè),顯著相關(guān),即存在ARCH效應(yīng),可采用GARCH類模型建模。

        (3)模型選擇及參數(shù)估計。①GARCH模型實證分析。建立學(xué)生t分布假設(shè)下GARCH(1,1)模型,由其ARCH-LM檢驗可知,方程中的ARCH項和GARCH項系數(shù)概率值小于0.05,說明GARCH(1,1)模型擬合度更好。通過ARCH-LM檢驗,選擇滯后階數(shù)2,概率p值大于0.05,接受原假設(shè),說明不存在ARCH效應(yīng),即GARCH(1,1)模型已經(jīng)消除了序列的條件異方差。方程中的系數(shù)之和小于1(0.97976),滿足參數(shù)約束條件,說明WTI國際原油期貨價格較為平穩(wěn)。又由于系數(shù)之和非常接近1,表明條件方差受到的沖擊對未來的原油期貨價格預(yù)測有重要作用。

        ②TARCH模型和EGARCH模型實證分析。建立正太分布假設(shè)下的TARCH(1,1)模型和EGARCH(1,1)模型,上面兩個模型中的ARCH-LM檢驗結(jié)果中p值均大于0.05,表明已消除異方差。在TARCH模型中,系數(shù)=0.323大于0,說明市場中存在“杠桿效應(yīng)”,即等量條件下,比起利好消息,利空消息能產(chǎn)生更大的波動。當(dāng)出現(xiàn)利好消息(,=0)時會對原油價格產(chǎn)生0.253(估計值)倍的沖擊,而出現(xiàn)利空消息(<0,=1)時會對原油價格產(chǎn)生0.576(估計值)倍的沖擊。在EGARCH模型中,估計值為0.595,非對稱項估計值為-0.15,出現(xiàn)利好消息(>0)時會產(chǎn)生0.445(0.595-0.15)倍的沖擊,出現(xiàn)利空消息(<0)時會產(chǎn)生0.745(0.595+0.15)倍的沖擊,同樣也說明利空優(yōu)于利好。以上分析說明原油期貨價格是非對稱波動的,而且比起利好消息,利空消息能夠產(chǎn)生更大的波動。

        3.結(jié)語

        ARCH項和GARCH項系數(shù)之和反映了價格波動的持續(xù)性情況。在本文中,GARCH(1,1)模型的系數(shù)之和為0.97,接近1,說明外部沖擊對WTI原油期貨價格波動的影響持續(xù)時間較長。TARCH(1,1)模型的系數(shù)之和為0.876,小于0.97,說明外部沖擊對WTI原油期貨價格波動的影響持續(xù)時間不如GARCH(1,1)模型。

        參考文獻

        [1]王新天,胡爭光.基于GARCH族模型的上海原油期貨收益率波動特征研究[J].上海立信會計金融學(xué)院學(xué)報,2019(6):33-46.

        [2]陳敏輝,張新華.基于GARCH模型的原油期貨價格波動性分析[J].河南商業(yè)高等??茖W(xué)校學(xué)報,2010,23(1):27-29.

        [3]李娟麗,許英.基于GARCH模型的國際原油期貨價格波動率研究[J].樂山師范學(xué)院學(xué)報,2018,33(4):20-23.

        [4]豐璐,孫立建.基于GARCH模型族的外匯匯率的波動性分析[J].統(tǒng)計與決策,2009(7).

        作者簡介:詹賽(1996.07-),女,湖北黃石人,石家莊市裕華區(qū)河北地質(zhì)大學(xué)金融專業(yè),研究生。

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