摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，各種先進(jìn)新技術(shù)的進(jìn)步，在一定程度上促進(jìn)了生產(chǎn)制造的質(zhì)量和水平。它不僅最大程度地提高了自動(dòng)化的控制效果，但也無(wú)法避免人為因素造成安全事故的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)具有高度技術(shù)性、科學(xué)性和復(fù)雜性的，而且相關(guān)的內(nèi)容也非常廣泛。機(jī)械電子工程中的應(yīng)用可以把整個(gè)行業(yè)帶到一個(gè)新的水平。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程;應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18;TH-39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9129（2020）13-0058-01

引言：隨著我國(guó)城市化的快速發(fā)展，對(duì)各種產(chǎn)品的需求不斷增加，工業(yè)發(fā)展速度也越來(lái)越快。機(jī)械電子工程技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中占有非常重要的地位，對(duì)技術(shù)應(yīng)用要求很高。機(jī)械電子工程在社會(huì)生活中的應(yīng)用越來(lái)越多，其作用也越來(lái)越突出。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的普及程度越來(lái)越高。人工智能技術(shù)作為一種新興事物，越來(lái)越受到人們的重視。從目前人工智能技術(shù)的使用情況來(lái)看，市場(chǎng)應(yīng)用不斷擴(kuò)大，成為市場(chǎng)的“新寵”。為了進(jìn)一步提高機(jī)械電子工程的作用，有必要將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合。

1人工智能技術(shù)

1.1人工智能技術(shù)概述。人工智能技術(shù)，一般稱為AI，用于研究和開(kāi)發(fā)，應(yīng)用于仿真、擴(kuò)展和人工智能等。這一系列的理論、方法、技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)中的一項(xiàng)新技術(shù)領(lǐng)域。人工智能在許多行業(yè)中促進(jìn)相關(guān)商品的科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展，同時(shí)促進(jìn)整個(gè)人的意識(shí)，智力和思維，可以產(chǎn)生各種各樣的影響，這是之前的各種科學(xué)和工程計(jì)算主要是通過(guò)人類的大腦進(jìn)行計(jì)算處理，但如果利用人工智能技術(shù)，就可以直接使用計(jì)算機(jī)處理復(fù)雜問(wèn)題。人腦具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，所以目前的人工智能技術(shù)有大多數(shù)人大腦的功能。此外，人工智能技術(shù)在滿足科學(xué)和復(fù)雜計(jì)算工程需求的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)各種經(jīng)驗(yàn)。這些問(wèn)題可以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決，并獲得相關(guān)的知識(shí)學(xué)習(xí)。我們通常稱之為“持續(xù)學(xué)習(xí)方案”。在此基礎(chǔ)上，總結(jié)相關(guān)規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新知識(shí)，更具實(shí)踐性。不依賴計(jì)算機(jī)積累的經(jīng)驗(yàn)，我們可以更好地實(shí)現(xiàn)由量變引起的質(zhì)變的科學(xué)探索。

1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。隨著國(guó)家科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)的研究也得到了提高，人工智能技術(shù)通過(guò)新的理論和技術(shù)得到了發(fā)展。但它仍處于發(fā)展的初級(jí)階段，人工智能技術(shù)可以作為一種理論技術(shù)進(jìn)行全新的發(fā)展。使人工智能技術(shù)，還有其他系統(tǒng)的發(fā)展空間更廣泛，還可以模仿相關(guān)的智能性任務(wù)。例如，對(duì)語(yǔ)言的理解通常被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)不僅使科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)高度融合，而且在許多領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。例如，使用符號(hào)進(jìn)行計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別等都是未來(lái)人工智能發(fā)展的重要領(lǐng)域。此外，人工智能技術(shù)在科學(xué)、工程和其他復(fù)雜的計(jì)算滿足的同時(shí)，還能學(xué)習(xí)各種的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)同樣問(wèn)題提出了經(jīng)驗(yàn)從而來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，當(dāng)遇到類似的問(wèn)題，用相關(guān)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)可以解決這些實(shí)際問(wèn)題。人工智能相關(guān)技術(shù)能夠在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、規(guī)律的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等方面，需要知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的積累，并最終實(shí)現(xiàn)科學(xué)探索的目的。

2人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程方面的調(diào)整。人工智能技術(shù)是在廣泛應(yīng)用的過(guò)程中，特別是在機(jī)械電子工程的應(yīng)用中，技術(shù)人員和方法的合理，是與智能自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展有關(guān)的，不僅有必要對(duì)機(jī)械電子工程做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和改變，充分發(fā)揮其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，真正了解所有機(jī)械產(chǎn)品的參數(shù)。對(duì)于新型操作技術(shù)，我們需要有一定的了解。其中，人工智能技術(shù)發(fā)展的核心技能表現(xiàn)在幾個(gè)方面，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)等領(lǐng)域，為了全面了解這兩種工藝，并在實(shí)際生產(chǎn)中合理操作，應(yīng)提前對(duì)技術(shù)工作人員進(jìn)行技術(shù)操作培訓(xùn)。從人工智能技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)來(lái)看，工業(yè)生產(chǎn)效率的提高意義重大，特別是需求的快速增長(zhǎng)。在傳統(tǒng)市場(chǎng)上，自動(dòng)智能洗衣機(jī)、自動(dòng)洗碗架、智能機(jī)器人、吸塵器等智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)得到了有效的推動(dòng)。行業(yè)的進(jìn)步要求智能技術(shù)滲透到日常生活的各個(gè)領(lǐng)域，相關(guān)企業(yè)需要不斷調(diào)整自身的發(fā)展戰(zhàn)略，應(yīng)該真正理清未來(lái)的整體發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人工智能與機(jī)械電子工程的關(guān)系，做到合作、共贏和共享。

2.2改善機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入/輸出信息的準(zhǔn)確性。由于機(jī)械電子系統(tǒng)缺乏穩(wěn)定性，生產(chǎn)過(guò)程中受到客觀條件的影響，輸入信息種類多，數(shù)量大。因此，很難準(zhǔn)確描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入輸出系統(tǒng)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。傳統(tǒng)的方法不僅需要建立規(guī)則庫(kù)，學(xué)習(xí)形成知識(shí)和數(shù)學(xué)公式，三種方式有明顯的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。例如，數(shù)學(xué)公式具有嚴(yán)格、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，但復(fù)雜情況下的輸入和輸出信息難以描述。例如，傳感器被用來(lái)傳遞不同類型的輸入信息。此外，信息通常有模糊性，我們需要在傳統(tǒng)方法下建立各種分析體系，讓信息的類型被進(jìn)一步區(qū)分和處理。此時(shí)，人工智能技術(shù)可以用來(lái)有效地識(shí)別這些信息。在人工智能領(lǐng)域，大量的模糊信息可以在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)上進(jìn)行處理。

結(jié)語(yǔ)：事實(shí)證明，理論與實(shí)踐是緊密結(jié)合的。人工智能技術(shù)的機(jī)電一體化的應(yīng)用，使機(jī)械電子工程核心理念的改變，也改變了信息采集、判斷和計(jì)算的準(zhǔn)確性，而且使自動(dòng)控制更加精確，提高了產(chǎn)品質(zhì)量。生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)價(jià)值得到提高。在機(jī)械電子工程未來(lái)的發(fā)展中，智能化必然會(huì)飛躍發(fā)展，所以必須加強(qiáng)人工智能技術(shù)領(lǐng)域的研究力度，并全面加強(qiáng)機(jī)械電子工程應(yīng)用人工智能的意識(shí)。生成模糊推理系統(tǒng)程序，達(dá)到建立模糊語(yǔ)言和模糊邏輯等程式。最終確定了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行有效分析的目的。實(shí)現(xiàn)了信息源的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，保證了數(shù)據(jù)處理的效率和精準(zhǔn)。

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作者簡(jiǎn)介：韓靖（1979.7—），男，漢族，河南駐馬店人，大專，助理工程師，研究方向：電子。