姚麗梅 楊秋娜 繆 林

(黎明職業(yè)大學(xué) 福建 泉州 362000)

前言

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件頻繁爆發(fā)成為影響社會不穩(wěn)定的因素。作為一個新興的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，輿情研究已然成為新聞傳播學(xué)、社會學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的重要課題?；ヂ?lián)網(wǎng)的作用在教育領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，教育越發(fā)主動地將互聯(lián)網(wǎng)作為其重要實(shí)施媒介。教育輿情研究的重要性日益凸顯。作為民生關(guān)注焦點(diǎn)，教育輿情的傳播始終受到社會大眾的密切關(guān)注。及時了解和跟蹤教育領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播并采取相應(yīng)積極應(yīng)對措施，對教育教學(xué)改革及社會發(fā)展有重大意義。新冠病毒爆發(fā)以來，“停課不停學(xué)”在線開學(xué)的通知，引起了社會各界的網(wǎng)絡(luò)熱議，線上線下結(jié)合的教學(xué)模式成為新時代教學(xué)改革的重要內(nèi)容，因此關(guān)注高校在線教學(xué)的熱點(diǎn)輿情事件對高等教育改革進(jìn)行有重要的理論及實(shí)踐意義。

一、文獻(xiàn)綜述

基于網(wǎng)絡(luò)載體，以突發(fā)事件傳播為核心，廣大網(wǎng)民對熱點(diǎn)話題或事件表達(dá)自身對于事件的情感、態(tài)度、意見、觀點(diǎn)，最終形成具有影響力的網(wǎng)絡(luò)輿情事件。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析教育輿情是近年來的研究發(fā)展方向。對中國知網(wǎng)以“教育輿情”為主題的期刊文章分析發(fā)現(xiàn)，教育輿情研究常以自媒體、社交媒體上的教育熱點(diǎn)事件為出發(fā)點(diǎn)，分析輿情演變過程、傳播路徑和特征，提出教育輿情應(yīng)對策略，服務(wù)于思想政治教育或教育決策，它是教育科學(xué)、民族教育當(dāng)下研究的熱點(diǎn)之一。國內(nèi)外很多學(xué)者對于網(wǎng)絡(luò)輿情事件進(jìn)行研究，并從各自研究視角分析輿情事件帶來影響力以及應(yīng)對措施等。

研究方法的多樣性能夠更有效地分析輿情事件，因此不同學(xué)者在開展研究時都會優(yōu)先選擇最適合得研究方式。蘭月新等[1]研究基于大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情的主體交互機(jī)制與應(yīng)對策略；郅庭瑾[2]等提出要確立基于證據(jù)的教育輿情分析，強(qiáng)調(diào)實(shí)證分析的重要性；王麗英[3]通過BBS相關(guān)數(shù)據(jù)集加以分析，構(gòu)建了教育輿情的時空特征模型。這些通過新聞門戶網(wǎng)站、自媒體(博客、微博等)等社交媒體渠道獲取研究的相關(guān)數(shù)據(jù)，能準(zhǔn)確、及時地掌握輿情的實(shí)時數(shù)據(jù)情況。“新聞網(wǎng)站是主要信息發(fā)源地，社交媒體是主要的討論場域”[4]，網(wǎng)民在社交媒體上通過轉(zhuǎn)載、點(diǎn)贊、評論等方式進(jìn)行討論。為了能更有效地研究社交媒體，聚焦網(wǎng)民對輿情事件的反應(yīng)，劉蕾[5]以人民日報(bào)微博的讀者評論為原始數(shù)據(jù)，分析滬版教材“姥姥”和“外婆”之爭的輿情，揭示個體性教育話題在自媒體平臺上的輿情形成發(fā)展和階段特征。有不少學(xué)者將情感分析作為輿情研究關(guān)注點(diǎn)，在這個“情感為先，真相滯后；態(tài)度為先，認(rèn)知為后；成見為先，客觀在后”的“后真相”時代，情感與觀點(diǎn)的宣泄比真相的傳播更為重要[6]，通過輿情用詞判斷研究網(wǎng)友對于某事件的情感態(tài)度，進(jìn)而分析出輿情事件傳播力以及對社會大眾的影響[7]。

輿情事件領(lǐng)域的研究成果頗豐，現(xiàn)有學(xué)者大多主要是針對微博、新聞媒體、微信以及其他自媒體等文本數(shù)據(jù)挖掘，并通過模型構(gòu)建、案例分析等方法，對某一特殊輿情事件展開分析。此外學(xué)者對于在線教育研究也不少，更多主要側(cè)重于課程平臺、課程實(shí)施媒介探索，以及教學(xué)模式、教學(xué)理念和教學(xué)效果等分析。而在線教學(xué)的輿情事件頻發(fā)，且?guī)砗艽蟮纳鐣绊?，卻較少有學(xué)者關(guān)注到該領(lǐng)域。

因此，本文以疫情下在線教學(xué)的輿情事件爆發(fā)作為研究對象，突破傳統(tǒng)單一輿情事件分析模式，打破現(xiàn)有研究以特定自媒體平臺為主要數(shù)據(jù)來源的做法，從各大自媒體進(jìn)行全網(wǎng)搜集，以關(guān)鍵時間點(diǎn)串起文章研究時間軸，梳理出疫情發(fā)生以來社會大眾關(guān)注度最高、社會影響力最大、最具代表性的輿情事件。通過大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵輿情事件的“評論內(nèi)容”，研究疫情下社會大眾對在線教學(xué)的認(rèn)知度和社會情感傾向表達(dá)，進(jìn)而探索疫情當(dāng)下以及后疫情時代下的教學(xué)模式、師生關(guān)系、教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)評價等話題。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究對象選擇

本文通過輿情監(jiān)測系統(tǒng)“輿情秘書”，以疫情、新冠病毒、大學(xué)、高校、網(wǎng)課、停課不停學(xué)、在線教學(xué)、宅家等為關(guān)鍵詞，以“教育部致大學(xué)生的一封信”的發(fā)布時間作為輿情事件起點(diǎn)，設(shè)置檢索時間跨度為2020年2月4日到2020年5月31日，共獲取約59015篇在線教學(xué)輿情數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)來源分布情況如表1所示。

表1 教育網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)來源分布

從數(shù)據(jù)來源分布看，教育網(wǎng)絡(luò)輿情的討論主要集中在網(wǎng)媒、微博、微信等社交媒體上。論壇、博客、報(bào)刊等其他網(wǎng)絡(luò)渠道雖占比不多，但也有相關(guān)報(bào)道，這表明在線教學(xué)的輿情事件在網(wǎng)絡(luò)上引起全民大討論。

(二)樣本選取與處理

疫情下的在線教學(xué)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空前高漲，高校、老師、學(xué)生、教學(xué)平臺、教學(xué)資源、教學(xué)方式、考試方式甚至是網(wǎng)絡(luò)作業(yè)都能引起大眾廣泛熱議。教育部檢測數(shù)據(jù)顯示：103萬名教師在線開出了107萬門課程，有1775萬大學(xué)生在線學(xué)習(xí)。在線教學(xué)要從“新鮮感”向“新常態(tài)”轉(zhuǎn)變。億萬師生參與了這場在線教學(xué)，我國教育信息化建設(shè)得到了一次大“練兵”。

在線教學(xué)討論涉及到社會各方面問題，最為相關(guān)的群體為教師、學(xué)生以及家長等，因此本研究根據(jù)事件傳播脈絡(luò)的時間節(jié)點(diǎn)，從教育部、社會大眾、教師、學(xué)生等相關(guān)者角度，選取了轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)量超過800條，網(wǎng)友參與度較高、影響力較大的具有代表性的8條輿情事件(如表2所示)。

表2 不同時間節(jié)點(diǎn)代表性輿情事件信息列表

三、輿情事件數(shù)據(jù)處理

研究使用主題網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集器“八爪魚”爬取文本以及其評論內(nèi)容，將爬取數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪，轉(zhuǎn)化為TXT文本文檔格式，并運(yùn)用ROST CM 6.0 軟件進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)分析以及情感分析，進(jìn)而獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)論。ROST CM 6.0是一款文本內(nèi)容挖掘系統(tǒng)，支持文本分詞，詞頻分析，社會網(wǎng)絡(luò),語義網(wǎng)絡(luò)分析和情感分析等分析功能。

(一)社會網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)分析

ROST CM 6.0作為一款優(yōu)秀的文本內(nèi)容挖掘工具，在自然語言處理上具有很強(qiáng)的優(yōu)勢，分析方式是在文本內(nèi)容分詞的基礎(chǔ)上進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，然后通過高頻詞組展開社會網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)分析。由于本文研究的輿情事件是當(dāng)前社會的熱點(diǎn)話題，系統(tǒng)中原有詞庫中沒有涵蓋所研究的重點(diǎn)詞頻，因此在進(jìn)行文本分詞和詞頻分析前，先添加“線上教學(xué)”“停課不停學(xué)”“新冠病毒”等自定義關(guān)鍵詞頻，然后開始社會網(wǎng)絡(luò)與語義網(wǎng)絡(luò)分析，具體步驟如下：

步驟1：將一個輿情事件的評論樣本復(fù)制到文本文檔中，使用ROST CM 6.0軟件先進(jìn)行分詞，再對分詞后的文檔進(jìn)行詞頻分析，獲取輿情事件中的高頻詞匯。每條輿情事件都按上述操作重復(fù)；

步驟2：梳理每個輿情事件的高頻特征詞表，對重點(diǎn)關(guān)聯(lián)高頻詞再次合并與分類，并剔除一些頻次較低的詞語，建立高頻特征詞匯總表；

步驟3：過濾高頻特征詞匯總表中的非實(shí)義詞，生成過濾后的高頻詞，在此基礎(chǔ)上提取行特征，從而獲取行特征詞表；

步驟4：整合上述各個輿情事件的高頻特征詞表，通過網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建生成語義網(wǎng)絡(luò)VNA文件和TXT文件，使用“NetDraw”工具進(jìn)行語義網(wǎng)絡(luò)圖形編輯，構(gòu)建相關(guān)矩陣，獲取共現(xiàn)矩陣詞表和共現(xiàn)矩陣文件；

步驟5：通過對網(wǎng)絡(luò)圖觀察，確定出核心名詞性高頻詞，利用ROST CM 6.0自帶工具計(jì)算出核心名詞性高頻詞屬性中的與該詞直接相關(guān)的詞語數(shù)量，從而制作出核心詞語義網(wǎng)絡(luò)。

經(jīng)過分析，輿情事件評論內(nèi)容中一些高頻詞頻與研究內(nèi)容關(guān)聯(lián)程度較弱，諸如“禁止”“這次”“趕緊”“不懂”等干擾詞項(xiàng)會影響分析效果，因此對初步得出的網(wǎng)絡(luò)圖詞匯進(jìn)行合并整理、刪除，并對核心詞頻進(jìn)行著色處理，最后得到核心詞語義網(wǎng)絡(luò)分析圖，如圖1所示：

圖1 語義網(wǎng)絡(luò)分析圖

從網(wǎng)絡(luò)圖中可以看出數(shù)據(jù)內(nèi)容的核心是圍繞“老師”“學(xué)生”和“學(xué)校”三個關(guān)鍵詞展開，這些群體都是在線教學(xué)輿情事件討論最大參與者，同時也是被討論對象主體。據(jù)語義網(wǎng)絡(luò)分析圖中的箭頭指向，并結(jié)合輿情事件的評論描述，可以看出教師和學(xué)校處于整個在線教學(xué)輿情分析關(guān)注焦點(diǎn)，圍繞兩個主體產(chǎn)生一系列話題，對于教師主體的評論分析更多集中于教學(xué)方法、教學(xué)資源以及教學(xué)效果，對學(xué)校層面的評論更多集中在學(xué)校在線教學(xué)的管理方式、對學(xué)生人文關(guān)懷以及政策通知等方面。而學(xué)生作為在線教學(xué)的直接參與者，更多關(guān)注網(wǎng)絡(luò)課程、復(fù)學(xué)返校時間、線上作業(yè)、考核評價、時間安排等內(nèi)容。

(二)情感分析

網(wǎng)友根據(jù)自身立場對不同的輿情事件發(fā)表評論，這些評論表達(dá)他們對于這些事件的自我認(rèn)知與社會認(rèn)同程度。評價理論認(rèn)為情感是屬于態(tài)度子系統(tǒng)一個更小的分類，指“語言使用者依據(jù)個人喜好標(biāo)準(zhǔn)對某人或某事所表達(dá)的各種情緒”[9]，從意愿上分為積極、中性和消極三種情感。同時大多數(shù)情感都可以由語義表達(dá)逐漸變化的不同程度又可分為高、中、低三級[8]。

本文從不同的輿情事件的評論來判定其情感傾向，并討論該事件帶來的社會輿論傳播與影響力。根據(jù)ROST CM6.0的語義詞庫，本文將語義情感類型劃定為積極情緒、中性情緒以及消極情緒三大類，通過語義情感表達(dá)進(jìn)行分值制評判，具體判定標(biāo)準(zhǔn)如下：積極情緒細(xì)分為一般(0～10)、中度(10～20)和高度(20以上)三個程度，中性情緒分值為0，消極情緒細(xì)分為一般(-10～0)、中度(-20～-10)和高度(-20以下)三個程度。

在對數(shù)據(jù)處理進(jìn)行情感分析前，先刪除評論中與主題不相關(guān)內(nèi)容，并清除特殊符號、表情等無法識別情感語義的描述，最后分析得到的8件輿情事件的評論情感傾向分布，如表3所示：

表3 輿情事件評論的情感傾向分布

從上表中可以看出，整體評論的情感傾向都集中于積極情緒和中性情緒。這表明：對于在線教學(xué)網(wǎng)絡(luò)輿情事件傳播上，社會整體認(rèn)知和價值觀評判是積極向上的，特別是“疫情下的追夢人”占比73.66%，情感傾向最積極，社會上不同年齡段的宅家學(xué)習(xí)者的正面形象給當(dāng)代大學(xué)生帶來了榜樣的力量。但是隨著在線教學(xué)的持續(xù)推進(jìn)，在線教學(xué)的弊端逐漸顯現(xiàn)，對“高校復(fù)學(xué)后在線教學(xué)將成常態(tài)”的消極情緒占比達(dá)30.85%。不少網(wǎng)友表達(dá)了對后疫情時代下的在線教學(xué)的擔(dān)憂，并對教學(xué)方式的改進(jìn)提出很多建議。

四、在線教學(xué)輿情事件分析

通過輿情事件的社會網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)分析以及情感分析后，根據(jù)輿情事件影響以及網(wǎng)友的評論表達(dá)，本文得出了以下相關(guān)觀點(diǎn)。

(一)在線教學(xué)引發(fā)社會廣泛的關(guān)注

疫情發(fā)生之后，為滿足各類學(xué)生學(xué)習(xí)需求，教育部向社會公布了高校教學(xué)資源平臺，并免費(fèi)向社會開放。在“教育部致大學(xué)生的一封信”輿情事件中，網(wǎng)友對于教育部提出在線教學(xué)這種教學(xué)方式認(rèn)同度非常高，93.82%的評論是積極情緒或中性情緒。這表明：網(wǎng)友對于疫情防控下在線教學(xué)方式的支持和理解。不僅學(xué)生積極響應(yīng)教育部在線教學(xué)的號召，很多社會群體也在疫情居家時間借助各類教學(xué)平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此出現(xiàn)了“61歲阿姨疫情期間上了160多門網(wǎng)課”。56.64%的網(wǎng)友在評論中表達(dá)了積極情緒，與雪琴阿姨相比自慚形愧?！盎畹嚼蠈W(xué)到老，佩服！再看看自己一點(diǎn)上進(jìn)心都沒有自愧不如啊”“說來慚愧，咱們學(xué)生還沒有人家退休阿姨上的課多”等評論表明了雪琴阿姨好學(xué)熱情給學(xué)生帶來積極榜樣力量。同樣，“疫情下的追夢人”也給社會傳遞了類似的正能量。

(二)如何開展在線“教”與“學(xué)”成為關(guān)注焦點(diǎn)

在線教學(xué)如何構(gòu)建有效課堂，對于疫情期間提高在線教學(xué)質(zhì)量效果至關(guān)重要?！安唤ㄗh每位高校老師做直播課”和“103萬高校教師在線開107萬門課程”兩條微博下面5180條和1597條點(diǎn)評數(shù)量，學(xué)生在積極跟帖留言，絕大部分大學(xué)生抱怨老師布置的作業(yè)太多，他們盼著快點(diǎn)開學(xué)，回歸校園接受面對面授課?？梢姴簧倮蠋煾糁聊皇谡n，把增加作業(yè)量當(dāng)成督促學(xué)生在線學(xué)習(xí)的手段。另一方面，蜂擁而至的線上教學(xué)也造成了教學(xué)平臺的運(yùn)營崩潰，使得學(xué)生線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)極差，“釘釘一星好評”事件也是在該背景下產(chǎn)生。一味的追求線上教學(xué)課程數(shù)量提升，卻忽視了線上教學(xué)的本質(zhì)以及其課程的適用性，因此出現(xiàn)類似于“大學(xué)生游泳網(wǎng)課”這種情非得已的事件。雖然給大家?guī)矶虝簥蕵?，但其背后更多反映了教學(xué)過程中學(xué)生與老師的無奈。教學(xué)質(zhì)量得不到保證，學(xué)生學(xué)習(xí)熱情逐漸消磨，這也表明線上教學(xué)模式的局限性，并非適用于各類學(xué)科。這對“教”與“學(xué)”的緊密結(jié)合提出更多新的要求。

(三)在線教學(xué)模式對學(xué)校師生管理產(chǎn)生較大影響

由于教育資源分布不均，在線教學(xué)無法全方面覆蓋所有學(xué)生，仍然有些人有些地方因?yàn)榭陀^條件的制約無法開展在線學(xué)習(xí)，諸如“山頂上網(wǎng)課”等新聞就引起大眾關(guān)注。很多偏遠(yuǎn)地區(qū)信息化教學(xué)的條件不具備，網(wǎng)絡(luò)不通、條件不足、資源匱乏，學(xué)生和家長為之著急?！案咝Ｑa(bǔ)助貧困生網(wǎng)課流量費(fèi)”也是高校線上教學(xué)管理的人性化舉措，溫馨、周到、潤物細(xì)無聲的服務(wù)讓貧困學(xué)子感受到學(xué)校大集體的溫暖，引起網(wǎng)友一致的好評。后疫情時代下，“不建議每位高校老師做直播課”，而19.62%的網(wǎng)友評論顯示為消極情緒，39.89%的網(wǎng)友持中性態(tài)度，這表明學(xué)生對于老師開設(shè)直播課程期待值不高，在線教學(xué)互動的缺乏使得老師也無法發(fā)揮出應(yīng)有的教學(xué)水平，而學(xué)生對于線上教學(xué)的新模式的適應(yīng)仍然需要一段時間。學(xué)校教育資源的分配，新的教學(xué)模式探索、教學(xué)質(zhì)量的控制以及學(xué)生復(fù)學(xué)返校后在線教學(xué)的管理都會是新的考驗(yàn)。

結(jié)論

后疫情時代下，在線教學(xué)將面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。疫情的常態(tài)化防控使得教學(xué)無法回到傳統(tǒng)線下模式，學(xué)校承載的功能也逐漸發(fā)生改變。線上教學(xué)的異地分離使師生苦不堪言，無法有效的課堂互動導(dǎo)致教學(xué)效果不顯著。后疫情時代下，“在線教學(xué)何去何從”已引起社會各界的廣泛關(guān)注和熱烈討論。

根據(jù)新媒體大數(shù)據(jù)的高校在線教學(xué)輿情事件分析的結(jié)論，在線教學(xué)互動性的提高，線上線下混合式教學(xué)的實(shí)施必然是未來教學(xué)改革的重要方向。因此需要充分協(xié)調(diào)好體制內(nèi)外在線教學(xué)體系關(guān)系，有效利用豐富優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)教育資源，進(jìn)一步補(bǔ)齊在線教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的短板；協(xié)同好在線教學(xué)中的家校關(guān)系、師生關(guān)系，及時總結(jié)線上教育的問題和經(jīng)驗(yàn)，推動信息技術(shù)與教育學(xué)習(xí)深度融合，推動教育方式變革，提高線上教學(xué)效率，為后疫情時代下的教學(xué)模式提供良好的解決方案。