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        基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式設(shè)計(jì)

        2020-10-22 02:11:33徐濤
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年20期
        關(guān)鍵詞:人才培養(yǎng)

        徐濤

        摘? 要: 傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式分析能力較差,沒(méi)有捕捉到社會(huì)需求與人才培養(yǎng)之間的相互關(guān)系,導(dǎo)致高精尖人才就業(yè)方向與所學(xué)專業(yè)不匹配,最終影響就業(yè)人數(shù)。因此針對(duì)這一現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式。該模式利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),根據(jù)往年全國(guó)學(xué)生就業(yè)情況,著重分析社會(huì)需求與人才培養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)指標(biāo);建立“雙元化”的教學(xué)機(jī)制,獲取學(xué)生投入程度指標(biāo),重構(gòu)以理論為依據(jù)、實(shí)踐為手段的教學(xué)體系;通過(guò)分析人才供需的正態(tài)分布,調(diào)整人才培養(yǎng)教學(xué)與培訓(xùn)項(xiàng)目,以此建立系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)模式。測(cè)試結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式相比,此次設(shè)計(jì)的培養(yǎng)模式分析能力更強(qiáng),人才就業(yè)方向與所學(xué)專業(yè)更匹配。由此可見(jiàn),該模式可為社會(huì)輸出滿足發(fā)展現(xiàn)狀的技術(shù)人才。

        關(guān)鍵詞: 人才培養(yǎng); 模式設(shè)計(jì); 大數(shù)據(jù)分析; 就業(yè)現(xiàn)狀; 關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析; 教學(xué)體系

        中圖分類號(hào): TN919?34; G71? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào): 1004?373X(2020)20?0122?04

        Design of talent training model based on big data analysis

        XU Tao

        (Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China)

        Abstract: The traditional talent training mode has poor analysis ability and fails to capture the correlation between social needs and talent training. This has led to a mismatch between the employment direction of sophisticated talents and the majors, and influence on the number of employees. In view of this situation, a talent training mode based on big data analysis is designed. In this mode, the big data analysis technology is used to analyze the relevant indicators between social needs and talent training emphatically according to the employment situation of students in the past years, a "dualistic" teaching mechanism is established to obtain indicators of involvement quantity of students, the teaching system taking the theory as means of basis and practice is reconstructed, and the teaching and training programs for talent cultivation are adjusted by analyzing the normal distribution of talent supply and demand to establish a systematic talent cultivation mode. The testing results show that, in comparison with the traditional talent training mode, the designed training mode has stronger analysis ability, and the employment direction of talents is more matched with their majors. It can be seen that this mode can provide more technical talents meeting the development status for the society.

        Keywords: talent training; mode design; big data analysis; employment status; relevance indicator analysis; teaching system

        0? 引? 言

        在經(jīng)濟(jì)發(fā)展日趨激烈的今天,國(guó)家的強(qiáng)大、社會(huì)結(jié)構(gòu)的完善離不開(kāi)堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)支持,因而就業(yè)者的自身素質(zhì)、修養(yǎng)、知識(shí)水平與技術(shù)水平,則直接影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。因此,為了國(guó)家綜合實(shí)力的提升、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷推進(jìn),培養(yǎng)高精尖人才的知識(shí)水平與專業(yè)技術(shù)能力,成為現(xiàn)階段教育事業(yè)發(fā)展的主要目標(biāo)[1]。近些年來(lái),教育行業(yè)設(shè)計(jì)了多個(gè)人才培養(yǎng)教育模式,但通過(guò)人才的就業(yè)方式和就業(yè)情況,了解到這些高等技術(shù)人員的就業(yè)效果并不理想,存在很多人才在家待業(yè),或者就業(yè)方向與所學(xué)專業(yè)不相符的情況。因此,針對(duì)現(xiàn)階段的人才就業(yè)現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式。大數(shù)據(jù)分析能力不是對(duì)一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體進(jìn)行分析,而是一個(gè)對(duì)多個(gè)維度組成的影響因素進(jìn)行分析的技術(shù)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析能力的維度劃分包括人才的管理能力、專業(yè)技術(shù)能力、分析能力、科學(xué)預(yù)測(cè)能力、決策支持能力等人才自身能力;同時(shí),還包括分析社會(huì)公共基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀、分析市場(chǎng)現(xiàn)階段供需等能力[2]。本文基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式,通過(guò)分析主觀和客觀兩類影響因素,設(shè)計(jì)更加完善的人才培養(yǎng)方案,為國(guó)家高端技術(shù)人才的培養(yǎng)與輸出提供更加科學(xué)的培養(yǎng)方式。

        1? 基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式設(shè)計(jì)

        1.1? 基于大數(shù)據(jù)分析社會(huì)需求與人才培養(yǎng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)

        設(shè)計(jì)全新的人才培養(yǎng)教育模式,第一環(huán)節(jié)需要獲取社會(huì)需求與人才培養(yǎng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)?,F(xiàn)階段的教育發(fā)展是隨著國(guó)家教育發(fā)展總歷程進(jìn)行的,同時(shí)隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向,高校對(duì)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了創(chuàng)新與改革。如今在教育模式方面,學(xué)校在招生原有人數(shù)的基礎(chǔ)上擴(kuò)招了40%,提升了普通本科學(xué)生的占有比例,增加了人才就業(yè)人數(shù),具體信息如表1所示[3]。

        根據(jù)表1可知,目前接受高等教育的學(xué)生人數(shù)增加,促使畢業(yè)就業(yè)人數(shù)提高,解決了社會(huì)對(duì)人才的需求短缺現(xiàn)狀。但根據(jù)表中就業(yè)數(shù)據(jù)可知,畢業(yè)生就業(yè)比例較為一般,且人才的就業(yè)方向與實(shí)際專業(yè)并不對(duì)口。因此基于大數(shù)據(jù)分析指標(biāo),對(duì)學(xué)生的專業(yè)課程結(jié)構(gòu)展開(kāi)分析,分析結(jié)果如表2所示[4]。

        根據(jù)表2中的數(shù)據(jù),可見(jiàn)培訓(xùn)教育課程存在重理論輕實(shí)踐、院校發(fā)展缺乏特色等問(wèn)題,致使學(xué)生的綜合素質(zhì)薄弱,導(dǎo)致教學(xué)體系難以滿足現(xiàn)階段的社會(huì)生產(chǎn)需求,從而使學(xué)生就業(yè)不對(duì)口,進(jìn)而引發(fā)就業(yè)率差的問(wèn)題[5]。對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性分析,分析表達(dá)式為:

        [F=xyx2k2y+y2k2x] (1)

        式中:[F]表示大數(shù)據(jù)分析方法下數(shù)據(jù)顯著性的計(jì)算結(jié)果;[x]表示主觀分析數(shù)據(jù);[y]表示客觀分析數(shù)據(jù);[k2x]與[k2y]分別表示主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差。根據(jù)上式測(cè)試分析數(shù)據(jù),當(dāng)結(jié)果[F>1.96]時(shí)表示數(shù)據(jù)顯著,可計(jì)算社會(huì)需求與人才培養(yǎng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)[6]。

        1.2? 獲取學(xué)生學(xué)習(xí)投入度指標(biāo)重構(gòu)教學(xué)體系

        根據(jù)上述數(shù)據(jù)獲得關(guān)聯(lián)指標(biāo),融合人才教育培訓(xùn)方案與實(shí)際職業(yè),構(gòu)建一個(gè)“雙元化”的教育機(jī)制,根據(jù)實(shí)際職業(yè)需求,設(shè)置全新的教學(xué)培訓(xùn)方案,提升教學(xué)與就業(yè)之間的融合度。同時(shí)需要學(xué)校與企業(yè)加強(qiáng)溝通,合力開(kāi)展新型的教育培訓(xùn)課程,使人才培養(yǎng)與企業(yè)需求之間相匹配。再則需提升校企雙方的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)為學(xué)生提供實(shí)訓(xùn)基地,增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際操作能力;學(xué)校則根據(jù)實(shí)訓(xùn)成果,對(duì)學(xué)生不足之處進(jìn)行二次理論培訓(xùn),實(shí)現(xiàn)課堂與實(shí)踐的雙方合作。該機(jī)制的表現(xiàn)形式如圖1所示[7]。

        根據(jù)上述教學(xué)機(jī)制,計(jì)算全新機(jī)制下,學(xué)生的培訓(xùn)投入度指標(biāo)計(jì)算公式為:

        [p=λ?μfp-Δfm·b1+b2] (2)

        式中:[p]表示投入度指標(biāo);[λ]表示社會(huì)需求與人才培養(yǎng)關(guān)聯(lián)指標(biāo);[μ]表示學(xué)習(xí)投入度較低時(shí)的劣化指數(shù);[fp]表示定量分析函數(shù);[Δf]表示分析誤差;[m]表示指標(biāo)變動(dòng)值;[b1]表示企業(yè)實(shí)訓(xùn)投入力度參數(shù);[b2]表示完善后的教育機(jī)制影響指數(shù)[8]。根據(jù)所獲指標(biāo),重構(gòu)人才培養(yǎng)教學(xué)體系,該體系包括:構(gòu)建校企模塊化課程體系;設(shè)置任務(wù)式的教學(xué)培訓(xùn)過(guò)程;設(shè)計(jì)多途徑、多層次、多類別的實(shí)訓(xùn)方案;以及建立集中式的任務(wù)導(dǎo)向式培訓(xùn)方式,實(shí)現(xiàn)多樣化、系統(tǒng)化的教學(xué)體系[9]。

        1.3? 評(píng)估人才供求指標(biāo)

        現(xiàn)階段社會(huì)發(fā)展對(duì)人才的需求以及人才的供給之間是相互影響、相互制約的關(guān)聯(lián),因此通過(guò)明確兩個(gè)因素的關(guān)聯(lián)程度,結(jié)合評(píng)估函數(shù)評(píng)估人才供給指標(biāo),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)模式。當(dāng)前階段的市場(chǎng)需求分為離散需求和隨機(jī)需求,且這些需求符合正態(tài)分布的隨機(jī)變量[10]。假設(shè)在一個(gè)人才需求周期[D]內(nèi),需求獨(dú)立存在,符合均值為[H],標(biāo)準(zhǔn)差為[σH]的正態(tài)分布[11]。已知在周期[D]內(nèi)的社會(huì)人才總需求符合均值為[HD],標(biāo)準(zhǔn)差為[σH]的正態(tài)分布,因此下述方程組成立:

        [HD=DHσD=DσH] (3)

        利用上述方程組確定符合均值,當(dāng)該均值低于社會(huì)平均標(biāo)準(zhǔn)值時(shí),評(píng)估此時(shí)的人才供求指標(biāo),根據(jù)該指標(biāo)設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)模式,已知該模式以學(xué)生特長(zhǎng)標(biāo)定培養(yǎng)方向,需要調(diào)整的教學(xué)活動(dòng)如圖2所示[12]。

        按照上述調(diào)整結(jié)構(gòu)重新制定人才培養(yǎng)模式,確保人才的專業(yè)技術(shù)與社會(huì)所需技術(shù)之間相匹配,通過(guò)針對(duì)性的人才培養(yǎng)模式,提高學(xué)生就業(yè)率,實(shí)現(xiàn)社會(huì)與人才的同步發(fā)展[13]。

        2? 測(cè)試與分析

        為驗(yàn)證基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式的可靠性和可執(zhí)行性,令某一地區(qū)的高等院校應(yīng)用所設(shè)計(jì)的培養(yǎng)模式,分析學(xué)生的就業(yè)方向與所學(xué)專業(yè)的匹配程度,得出具體實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。為了令測(cè)試結(jié)果更具說(shuō)服性,將傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式同樣應(yīng)用到此次測(cè)試中,分析兩種模式的差異。

        2.1? 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

        選取的測(cè)試對(duì)象為S省的普通一類大學(xué)A大學(xué)的大三學(xué)生。該大學(xué)中的部分專業(yè)信息與學(xué)生信息如表3所示。將所設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式、傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式均應(yīng)用到一整個(gè)學(xué)年的教學(xué)任務(wù)中。該學(xué)校大三學(xué)生,在學(xué)校調(diào)整人才培養(yǎng)模式之前的兩個(gè)學(xué)期考試成績(jī),如表4所示,已知理論成績(jī)大于90分為優(yōu)秀;實(shí)操成績(jī)大于95分為優(yōu)秀。根據(jù)表4可知,該學(xué)校學(xué)生的理論課程較好,實(shí)際操作成績(jī)較差。分別將兩種培養(yǎng)模式運(yùn)用到大三和大四兩個(gè)學(xué)年中,根據(jù)學(xué)生的就業(yè)報(bào)到證明,統(tǒng)計(jì)該校學(xué)生的就業(yè)情況,分析學(xué)生所學(xué)專業(yè)是否與就業(yè)方向一致。

        2.2? 結(jié)果分析

        將所提人才培養(yǎng)模式下學(xué)生的就業(yè)情況統(tǒng)計(jì)作為實(shí)驗(yàn)組,將傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式下學(xué)生的就業(yè)情況統(tǒng)計(jì)作為對(duì)照組,圖3為此次測(cè)試結(jié)果。

        分析上述2組測(cè)試結(jié)果可知,在大數(shù)據(jù)分析的人才培養(yǎng)模式應(yīng)用下,學(xué)生通過(guò)加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)能力,提升自身技術(shù)水平;同時(shí)由于該模式根據(jù)市場(chǎng)對(duì)人才的需求狀況,及時(shí)調(diào)整教學(xué)模式,因此令學(xué)生的專業(yè)技能與社會(huì)所需相匹配,進(jìn)而提升了就業(yè)人數(shù)。而在傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式下學(xué)習(xí)的學(xué)生,由于該模式對(duì)于實(shí)際操作課程的培養(yǎng)不夠充分,且沒(méi)有挖掘出社會(huì)與人才技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)指標(biāo)特性,從而導(dǎo)致學(xué)生的個(gè)人技術(shù)與社會(huì)需求之間出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致匹配效果不佳,進(jìn)而影響學(xué)生的就業(yè)。

        3? 結(jié)? 語(yǔ)

        通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),重點(diǎn)研究現(xiàn)階段社會(huì)所需人才類型和學(xué)校培養(yǎng)人才模式之間的關(guān)聯(lián),重新制定新的教學(xué)機(jī)制,并通過(guò)及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)模式,實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)匹配的人才培養(yǎng),為今后社會(huì)的發(fā)展、國(guó)家綜合實(shí)力的提升,提供更加完善的人才培養(yǎng)方法。但本文設(shè)計(jì)的培養(yǎng)模式并不是不可替代的,今后還要根據(jù)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素,適當(dāng)調(diào)整人才培養(yǎng)模式。

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