舒懷珠

摘 要：研究灰色理論在高職就業(yè)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，分析灰色預(yù)測(cè)模型的適用性。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分別構(gòu)建浙江省建筑類高職畢業(yè)生總就業(yè)人數(shù)、規(guī)劃設(shè)計(jì)單位就業(yè)人數(shù)、監(jiān)理單位就業(yè)人數(shù)、機(jī)關(guān)事業(yè)單位就業(yè)人數(shù)、業(yè)主單位就業(yè)人數(shù)、施工單位就業(yè)人數(shù)的GM（1，l）灰色預(yù)測(cè)模型，并預(yù)測(cè)未來5年相應(yīng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)?；疑Ｇ埃瑢?duì)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行2階弱化處理和一次累加生成運(yùn)算。分析表明：對(duì)于少信息的就業(yè)預(yù)測(cè)而言，灰色模型預(yù)測(cè)的精度較高;浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)存在比較嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性矛盾，預(yù)測(cè)結(jié)果有較高的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：高職;灰色;就業(yè);模型;預(yù)測(cè)

[中圖分類號(hào)] ?G717 ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

1 前言

浙江省建筑類專業(yè)高職畢業(yè)生的數(shù)量較大， 就業(yè)問題變得日益突出，因此，建立準(zhǔn)確有效的模型，科學(xué)預(yù)測(cè)不同就業(yè)方向的人數(shù)和就業(yè)趨勢(shì)，掌握建筑類高職人才未來供求狀況顯得十分重要。高職就業(yè)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是一個(gè)新的研究方向，存在較大難度，一方面是浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較籠統(tǒng)，沒有根據(jù)就業(yè)方向進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，另外一個(gè)方面是建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)受經(jīng)濟(jì)和社會(huì)不確定性因素影響較大。目前已有關(guān)于建筑類畢業(yè)生就業(yè)預(yù)測(cè)方法有的模型所需的參數(shù)值不容易確定，增加了預(yù)測(cè)難度，或者方法需要數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)不易收集，或者預(yù)測(cè)方法單一，沒可比性[1-5]。

根據(jù)就業(yè)系統(tǒng)的灰色特性，以2008-2017年浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)為研究對(duì)象，運(yùn)用灰色建模思想構(gòu)建浙江省建筑類高職就業(yè)總?cè)藬?shù)，以及規(guī)劃設(shè)計(jì)單位、施工單位、監(jiān)理單位、機(jī)關(guān)事業(yè)單位、業(yè)主單位等5大就業(yè)方向各自就業(yè)人數(shù)的灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型，并預(yù)測(cè)2018-2022年此6項(xiàng)就業(yè)數(shù)據(jù)，探究預(yù)測(cè)模型的適用性。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分析未來5年就業(yè)趨勢(shì)，可以為教育主管部門、職業(yè)院校、畢業(yè)生制定就業(yè)對(duì)策提供參考依據(jù)。

2 浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)灰色預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

2.1 就業(yè)灰色模型數(shù)據(jù)處理

查閱相關(guān)文獻(xiàn)，缺失年份的數(shù)據(jù)通過研究，采取一定規(guī)則進(jìn)行估算，得到2008-2017年度浙江省建筑類高職畢業(yè)生總就業(yè)人數(shù)（Y總）、規(guī)劃設(shè)計(jì)單位就業(yè)人數(shù)（Y1）、監(jiān)理單位就業(yè)人數(shù)（Y2）、機(jī)關(guān)事業(yè)單位就業(yè)人數(shù)（Y3）、業(yè)主單位就業(yè)人數(shù)（Y4）、施工單位就業(yè)人數(shù)（Y5）相關(guān)數(shù)據(jù)[6-8]（見表1）。

2.3 灰色模型分析

（1）計(jì)算結(jié)果可看出，構(gòu)建的Y總、Y1、Y2、Y3、Y4和Y5等6個(gè)灰色模型發(fā)展系數(shù)-a分別為：0.0034，0.0465，0.0067，0.0732，-0.0201，-0.0044，均小于0.3，說明本模型適用于中長期預(yù)測(cè)[9]。所以采用本模型進(jìn)行2018-2022年五年中期預(yù)測(cè)是可行的。

（2）灰色模型的精度檢驗(yàn)一般常用相對(duì)誤差α檢驗(yàn)[9]，分析α數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過2階弱化處理后，Y總、Y1、Y2、Y5預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均小于1%，達(dá)到一級(jí)精度要求， Y3和Y4灰色預(yù)測(cè)模型的相對(duì)誤差超過1%，但小于5%，達(dá)到二級(jí)精度指標(biāo)要求，而且這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)在總數(shù)當(dāng)中占比小于0.4%，對(duì)預(yù)測(cè)精度沒有實(shí)質(zhì)性影響，說明各項(xiàng)數(shù)據(jù)采取2階弱化后再構(gòu)建相應(yīng)灰色模型，其預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)有較高可信度。建模之前根據(jù)定性分析結(jié)論對(duì)原始數(shù)據(jù)序列施以緩沖算子收到了較好的效果。

2.4 灰色預(yù)測(cè)結(jié)果分析

從灰色模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來看， 浙江省建筑類高職就業(yè)存在以下趨勢(shì)：

（1）浙江省建筑類高職就業(yè)總?cè)藬?shù)還在逐年增加，但是增加幅度不大，這符合目前招生人數(shù)比較穩(wěn)定，沒大幅增加錄取人數(shù)的實(shí)際;數(shù)據(jù)還表明畢業(yè)生到施工單位就業(yè)人數(shù)最多，但絕對(duì)人數(shù)逐年下降，比例也在下降，基本維持在70%左右，下降幅度不大。其最大原因是每年專升本的人數(shù)在大幅度增加所致。

（2）畢業(yè)生到規(guī)劃設(shè)計(jì)單位、監(jiān)理單位、機(jī)關(guān)事業(yè)單位和業(yè)主單位等四個(gè)方向的就業(yè)人數(shù)占比很小，在5個(gè)就業(yè)方向當(dāng)中占比約為1.5%左右。究其原因是高職畢業(yè)生從事這4個(gè)方向的工作，其綜合能力還達(dá)不到相關(guān)單位要求，到這些單位就業(yè)存在較大困難，就業(yè)人數(shù)維持在較低水平。

3 結(jié)論

（1）將灰色理論所建立的灰色預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于浙江省建筑類高職就業(yè)預(yù)測(cè)，可以克服現(xiàn)有一些預(yù)測(cè)方法依賴大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的缺陷，灰色預(yù)測(cè)模型所需信息較少，計(jì)算簡(jiǎn)便，預(yù)測(cè)值與實(shí)際誤差較小，預(yù)測(cè)精度較高，很適合于歷史數(shù)據(jù)較少的就業(yè)各指標(biāo)的預(yù)測(cè)。

（2）盡管對(duì)各數(shù)據(jù)序列構(gòu)造2階弱化算子進(jìn)行弱化處理，更好地消除了數(shù)據(jù)偏差，模型都達(dá)到二級(jí)以上精度，但是高階弱化是否對(duì)原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律有所改變是下一步需要深入研究的課題。

（3）灰色預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表明，浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)存在比較嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性矛盾，建筑類高職畢業(yè)生到有關(guān)設(shè)計(jì)、監(jiān)理、機(jī)關(guān)事業(yè)和業(yè)主等單位就業(yè)人數(shù)極少，而且施工單位就業(yè)人數(shù)也在逐年遞減。該預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)浙江省教育管理部門、高職院校和高職畢業(yè)生制定就業(yè)對(duì)策有一定的實(shí)際參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]POU LICOS P.Indus t rial and s pat ial int erdependency in modeling ：an emp loy men t f orecast ing model f or the count ries in the S an Francis co Bay Region[ J] .The An nal s of Regi on al Sci ence， 1985 ， 19（2）：17 -28 .

[2]BA RRY R.Applicabili ty of the transf er function approach to fo recast ing emp loy men t levels in small region s[ J] .TheA nnal s of Regi onal S cien ce， 1987 ， 21（1）：34 -43 .

[3]聶永紅.判定樹歸納分類法在畢業(yè)生就業(yè)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[ J] .廣西科學(xué)院學(xué)報(bào)， 2003 ， 19（2）：72 -76 .

[4]姚波.陜西省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性測(cè)算與預(yù)測(cè)[ J] .統(tǒng)計(jì)觀察， 2006 ， 11（2）：88 -89.

[5]程昌品.樸素貝葉斯分類算法在畢業(yè)生就業(yè)預(yù)測(cè)方面的研究[ J] .廣東教育學(xué)院學(xué)報(bào)， 2007 ， 27（5）：79 -82 .

[6]浙江省高校畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及人才培養(yǎng)質(zhì)量調(diào)查報(bào)告[EB/OL]. https：//www.tech.net.cn.2019-08-20.

[7]浙江教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL]. http：//jyt.zj.gov.cn.2018-04-03.

[8]浙江省高校畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)[EB/OL]. http：//www.ejobmart.cn.2019-08-20.

[9]劉思峰，謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2008.