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        探索數(shù)據(jù)支撐在進(jìn)行高校學(xué)生思政教育與管理工作時(shí)的意義與方法

        2020-10-14 18:43:44張寧祥楊曾欣王丹
        青年生活 2020年19期
        關(guān)鍵詞:學(xué)生管理思政教育

        張寧祥 楊曾欣 王丹

        摘要:高校在對(duì)學(xué)生進(jìn)行教育與管理工作的決策時(shí),需要根據(jù)不同環(huán)境、針對(duì)不同問題進(jìn)行不同的決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不論是思想政治教育還是日常的管理、學(xué)生行為判斷等工作,都可以使用大數(shù)據(jù)工具對(duì)決策過程進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)目前高校思想政治教育的現(xiàn)狀,對(duì)思政教育人員的理論水平、工作效率和覆蓋面要求很高,大部分思政教育人員還未能充分使用大數(shù)據(jù)工具。高校可以通過提升樹立大數(shù)據(jù)理念,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)支撐方法,切實(shí)提高校園管理和思想政治教學(xué)水平。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)支撐;思政教育;學(xué)生管理

        一、研究背景

        “移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨,信息技術(shù)不斷飛速發(fā)展,大多數(shù)高校在其校園內(nèi)部對(duì)學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、優(yōu)化、傳遞、共享、更新的信息化已經(jīng)逐步推進(jìn),很多校園已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化管理,辦公也盡量實(shí)現(xiàn)了一站式線上化,切實(shí)提升了校園管理和教育的效率,方便師生。在這樣的背景下,通過數(shù)字化校園的一系列工作,許多師生信息與行為數(shù)據(jù)保存了下來,并且實(shí)時(shí)更新著。找到一種方法,將大量信息整合,為學(xué)校決策提供支持,是一個(gè)值得研究的課題。

        大數(shù)據(jù)的的影響力不止在日常校園管理方面,在思想政治教育工作上,既面臨了新的機(jī)遇,在傳播途徑、教育內(nèi)容、工作方法上也有著相應(yīng)的挑戰(zhàn)。不管是教師還是學(xué)生,如何利用好大數(shù)據(jù)工具,調(diào)整好心態(tài),使教育教學(xué)工作更加具有針對(duì)性,提高信息的傳輸和接受效率,也同樣使一個(gè)值得研究的課題、

        二、意義與目標(biāo)

        2.1思政教育方面

        高等學(xué)校,因其承擔(dān)著人才培養(yǎng)和文化傳承的重要使命,是思想交融、文化交流的重要場所,已經(jīng)成為了意識(shí)形態(tài)工作的前沿陣地。所以,高校在培養(yǎng)人才,制定科研計(jì)劃,推進(jìn)教學(xué)工作的同時(shí),應(yīng)當(dāng)將思想引領(lǐng)上升到國家戰(zhàn)略層面,將“課程思政”的思想緊密結(jié)合,做好主旋律、正能量的發(fā)聲和引導(dǎo),樹立文化自信,在自己的陣地上努力維護(hù)國家、社會(huì)得安全和穩(wěn)定。

        同時(shí),高校的意識(shí)形態(tài)工作的好壞,也決定著高校能否順利培養(yǎng)出目標(biāo)人才。習(xí)總書記講過,高校的教育工作一定要回答好“為誰培養(yǎng)人、培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人”三個(gè)問題,一名合格的當(dāng)代大學(xué)生不止要擁有過硬的知識(shí)理論水平、較高的綜合能力,也應(yīng)該擁有堅(jiān)定的思想政治意識(shí)。而且無論是教師還是學(xué)生,都應(yīng)該在思想政治意識(shí)的前沿陣地上,堅(jiān)定不移的弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀,做好本職工作,傳播正能量。

        利用好大數(shù)據(jù)工具,可以通過數(shù)據(jù)挖掘展示目前的教育教學(xué)狀態(tài)、學(xué)生接受一些知識(shí)的反應(yīng),輔助教師調(diào)整自己的工作思路,提高學(xué)生在教育教學(xué)工作中的參與度與積極性,同時(shí),也使得教師的工作過程更加透明,讓決策有切實(shí)可行的數(shù)據(jù)支撐。

        另外,通過對(duì)安全問題的行為分析,找準(zhǔn)某些問題發(fā)生的根本原因,從問題的源頭進(jìn)行針對(duì)性處理,制定切實(shí)有效的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理方案;密切關(guān)注輿論及輿論導(dǎo)向工作,真正做到網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理各主體治理的協(xié)作化、智能化,提高解決重大網(wǎng)絡(luò)安全問題的工作效率。

        2.2日常管理方面

        從高等教育在中國發(fā)展開始,高校作為教師和學(xué)生思想最活躍的場所,總是最先接觸到先進(jìn)技術(shù)、前衛(wèi)思想的群體,在高校學(xué)生的管理方法和理念上,尤其受信息技術(shù)的影響。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,信息技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域爆發(fā)式發(fā)展,也推動(dòng)了高校學(xué)生管理工作的信息化大變革。新的時(shí)期,必須重新構(gòu)建新的工作體制,結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代所擁有的各類資源,向目前面臨的高效管理挑戰(zhàn),快速、高效、維持穩(wěn)定的管理要求,必須不斷將挑戰(zhàn)內(nèi)化為動(dòng)力,才能為高校學(xué)生管理工作打開新的局面,從而保證高校的教育事業(yè)蓬勃發(fā)展。

        在日常的管理工作中,維穩(wěn)和預(yù)警總是離不開的話題。通過大數(shù)據(jù)工具,我們可以找到其最擅長的功能——反映集體的屬性,以此判斷某個(gè)群體的某些行為以及該行為帶來的后果。我們也可以通過數(shù)據(jù)支撐,對(duì)某些個(gè)人或者小群體的異常行為進(jìn)行預(yù)警,以便做好充足的準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)突發(fā)情況。

        此外,信息技術(shù)帶來的信息傳播途徑廣、速度快、反饋及時(shí)的特點(diǎn),也是高校學(xué)生信息化管理所必要的一些特點(diǎn)。

        三、數(shù)據(jù)研究

        在信息技術(shù)發(fā)展的歷史中,“數(shù)據(jù)”本身就是一個(gè)較為籠統(tǒng)的概念,包含了各種各樣的信息,大數(shù)據(jù)時(shí)代也沒有一個(gè)嚴(yán)格意義上“大”的描述,數(shù)據(jù)格式和數(shù)量上也沒有一個(gè)明確的界定,整個(gè)行業(yè)也都是根據(jù)自身的情況進(jìn)行實(shí)際操作的,具體問題,有著具體的分析方法。

        3.1數(shù)據(jù)特點(diǎn)

        所有人在生活的過程中,總是在不停的產(chǎn)生數(shù)據(jù),久而久之,就有海量的數(shù)據(jù)被信息系統(tǒng)記錄,分析以及處理,也會(huì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不斷挖掘看似沒有關(guān)系的數(shù)據(jù)之間的價(jià)值,來創(chuàng)造出新的領(lǐng)域。

        大數(shù)據(jù)有如下4個(gè)特點(diǎn):

        (1)數(shù)量龐大。社交網(wǎng)絡(luò)(微博、微信、QQ空間)、電商購物、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、信息系統(tǒng)記錄等,都可以作為數(shù)據(jù)的來源。

        (2)形式繁雜。數(shù)據(jù)來源口徑廣、范圍大,直接導(dǎo)致了數(shù)據(jù)形式的多樣性,也增加了數(shù)據(jù)之間協(xié)同分析的難度。

        (3)生產(chǎn)速度高?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)擴(kuò)展到生活的每一個(gè)角落,每個(gè)人的一舉一動(dòng)都時(shí)時(shí)刻刻產(chǎn)生著數(shù)據(jù),并且總是實(shí)時(shí)更新、記錄的,對(duì)于某一個(gè)軟件來說,如果所有數(shù)據(jù)都不加以篩選就存儲(chǔ)或處理,久而久之,數(shù)據(jù)會(huì)大到難以想想,也會(huì)給服務(wù)器造成無端的處理壓力。另外,因?yàn)閿?shù)據(jù)更新速度快,對(duì)于某些大數(shù)據(jù)應(yīng)用,也需要一個(gè)及時(shí)的信息處理系統(tǒng),反應(yīng)實(shí)時(shí)變化的情況。

        (4)價(jià)值。如之前所說,數(shù)據(jù)總是在不斷生產(chǎn)著,但是一些邊緣無意義的數(shù)據(jù)垃圾也同時(shí)生產(chǎn)著,真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)是需要使用者通過某些算法挖掘出來,并且加以模型和計(jì)算才能提現(xiàn)?;貧w數(shù)據(jù)本身,人們通過統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,從先有的海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和知識(shí),推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域向更智能更先進(jìn)的方向發(fā)展,就是數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)了。

        2.2 學(xué)生數(shù)據(jù)分類

        從研究方向上看,數(shù)據(jù)可以分為兩類。一類是面向集體行為進(jìn)行判斷的,此類數(shù)據(jù)多來源于不記名的調(diào)查、大量群體公開的行為數(shù)據(jù)、通過統(tǒng)計(jì)分析的來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等,該類數(shù)據(jù)挖掘出的信息可以研究群體的屬性,比如學(xué)生此時(shí)的輿論情況,成績分布情況,食堂整體消費(fèi)情況等。另一類是能精確到個(gè)人的數(shù)據(jù),此類數(shù)據(jù)多來源于實(shí)名的調(diào)查、日常行為產(chǎn)生的被動(dòng)記錄數(shù)據(jù)、個(gè)人消費(fèi)等特殊數(shù)據(jù),此類數(shù)據(jù)挖掘出的信息可以用于判斷單個(gè)學(xué)生與集體的關(guān)系,是否有一些特殊情況需要特別對(duì)待,及時(shí)進(jìn)行危機(jī)干預(yù)工作。

        四、模型的建立

        1.數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析

        學(xué)生行為分析系統(tǒng)需要有各類數(shù)據(jù)源提供的海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。其中有規(guī)則的數(shù)據(jù),例如學(xué)校信息系統(tǒng)中的個(gè)人信息,學(xué)生上課的考勤數(shù)據(jù)、學(xué)生一卡通的消費(fèi)情況、校園信息系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)等;不規(guī)則數(shù)據(jù)則多產(chǎn)生于學(xué)生自發(fā)產(chǎn)生的,學(xué)生微信朋友圈表達(dá)的、學(xué)生QQ空間表達(dá)的、睿思校園bbs上表達(dá)的各類數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的處理就為學(xué)生行為分析提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐,數(shù)據(jù)預(yù)處理主要目的將各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)可以處理的數(shù)據(jù),各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù),以文件的格式分布式存儲(chǔ)下來。在存儲(chǔ)不規(guī)則的數(shù)據(jù)時(shí),使用Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)。即HBASE非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。再利用Hive工具對(duì)不規(guī)則的文本化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以MapReduce 編程模型為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,使用k-means聚類算法、主成分分析法等算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理,已完成學(xué)生行為分析的功能。

        2.統(tǒng)計(jì)分析

        利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方法,對(duì)學(xué)生當(dāng)前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與已經(jīng)產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,可以使用3D數(shù)據(jù)可視化工具將統(tǒng)計(jì)結(jié)果和變化過程直觀的展示出來,作為輔助我們判斷形勢、選取閾值的工具。例如針對(duì)學(xué)生在圖書館借書的信息,可以看出普通學(xué)生課外讀書的數(shù)量,以此為判斷劃分出不愛去圖書館的同學(xué),以及學(xué)有余力的同學(xué),作為分析學(xué)業(yè)水平的輔助指標(biāo)。

        3.建立模型

        在數(shù)據(jù)處理之后,建立模型進(jìn)行分析并且獲得結(jié)果,才是大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值體現(xiàn)。海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)之間的獨(dú)立性,都需要靠我們通過建立數(shù)據(jù)處理模型的方法進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而挖掘的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,再獲得對(duì)我們有價(jià)值的結(jié)果,為我們的決策提供數(shù)據(jù)支撐。

        ①學(xué)生基本信息模塊:該模塊主要依賴于學(xué)?,F(xiàn)有的信息庫,重點(diǎn)展示學(xué)生群體的基本信息。通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方法展示學(xué)生群體的地域分布、年齡分布、民族構(gòu)成等。

        ②圖書館分析模塊:該模塊主要依賴于圖書館門禁和借書系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),是對(duì)學(xué)生進(jìn)出圖書館的時(shí)間和次數(shù)、圖書借閱信息如學(xué)生借閱書籍的類別和名稱等,可以作為分析學(xué)生學(xué)習(xí)情況、課外活動(dòng)情況、學(xué)生心理情況等的參考。

        ③餐廳消費(fèi)模塊:該模塊主要依賴于餐廳消費(fèi)記錄,不論學(xué)生使用何種支付手段,都需要綁定校園一卡通,進(jìn)而可以獲得群體的數(shù)據(jù),如消費(fèi)金額、集中就餐的時(shí)間分布、消費(fèi)品種等信息對(duì)具體學(xué)生情況進(jìn)行判斷。如早飯消費(fèi)時(shí)間和消費(fèi)種類可以用來做學(xué)生健康調(diào)查分析,消費(fèi)次數(shù)及消費(fèi)金額協(xié)同判斷可以作為該生是否是貧困生的一個(gè)參考。

        ④輿論分析模塊:該模塊主要依賴于學(xué)生自主發(fā)言的信息采集,利用采集到的學(xué)生發(fā)言數(shù)據(jù),如朋友圈和QQ空間中的各類發(fā)言和評(píng)論,通過詞頻分析,可以看到學(xué)生目前最關(guān)注的一些信息是什么,以此判斷某些事件的輿論影響力,以提供給校方?jīng)Q策的數(shù)據(jù)支持。

        ⑤預(yù)警模塊:該模塊主要依賴于單一學(xué)生的數(shù)據(jù)與集體數(shù)據(jù)的關(guān)系判斷,從海量數(shù)據(jù)中可以獲取學(xué)生平均的數(shù)據(jù)水平,再從某些個(gè)例學(xué)生的情況里汲取特殊數(shù)據(jù)作為預(yù)警閾值,并且輔助以突破平均水平的某些數(shù)據(jù),以此判斷學(xué)生在該情況下是否需要危機(jī)預(yù)警,如行為軌跡,消費(fèi)異常,學(xué)業(yè)情況異常等情況。

        五、探索與思考

        在現(xiàn)代信息化校園里,有著大數(shù)據(jù)工具支撐的工作環(huán)境,作為一名高校思想政治教育人員,應(yīng)該充分發(fā)揮學(xué)科優(yōu)勢,將思政教育的細(xì)枝末節(jié)落到實(shí)處,切實(shí)發(fā)現(xiàn)并解決小而細(xì)的問題,不能一味依靠傳統(tǒng)的教育教學(xué)方法。在當(dāng)下的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程中,可能有很多技術(shù)手段需要依靠外界專業(yè)公司,他們掌握著技術(shù)積累,掌握著海量的數(shù)據(jù)信息,我們應(yīng)該保持著開放的心態(tài),將技術(shù)引進(jìn)來,將思政教育與信息技術(shù)充分結(jié)合。

        利用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們也可以更加了解工作對(duì)象的群體特點(diǎn),深入學(xué)生、了解學(xué)生,從學(xué)生真正的需求出發(fā),去進(jìn)行思想政治教育工作。同時(shí),要求每一名思政工作者積極主動(dòng)的收集數(shù)據(jù),盡量保留教學(xué)和學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)工具做好分析工作,找到某些具體的問題和面對(duì)的對(duì)象,改良我們的教育教學(xué)過程。

        另外,數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的保護(hù),都需要考慮到法律法規(guī)的相關(guān)規(guī)定,保證學(xué)生的隱私不受到威脅,特別是牽扯到個(gè)人的具體數(shù)據(jù),更是直接影響到學(xué)生個(gè)人利益。在我們的工作中,也必須對(duì)隱私問題予以重視,制定相應(yīng)的法律法規(guī),保證數(shù)據(jù)的獲取、管理、使用都合法合規(guī)。

        參考文獻(xiàn):

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        作者簡介:

        張寧祥(1991—),男,漢族,陜西西安,輔導(dǎo)員/講師,碩士,西安電子科技大學(xué),大學(xué)生思想政治教育。

        楊曾欣(1991—),女,漢族,陜西富平,輔導(dǎo)員/助教,碩士,西安電子科技大學(xué),大學(xué)生思想政治教育。

        王丹 (1991—),女,漢族,陜西銅川,輔導(dǎo)員/助教,碩士,西安電子科技大學(xué),大學(xué)生思想政治教育。

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