余靜

摘?要：現(xiàn)階段伴隨著計算機網(wǎng)絡(luò)在國內(nèi)的普及和發(fā)展，也促使大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷興起，這時在圖書館參考咨詢服務(wù)中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在一定程度上提升咨詢服務(wù)的效率，也能降低工作人員的工作壓力。本文主要針對大數(shù)據(jù)背景下圖書館參考咨詢服務(wù)方式的創(chuàng)新進(jìn)行了分析和探究，致力于更好的將大數(shù)據(jù)技術(shù)和圖書館參考咨詢服務(wù)相結(jié)合。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);圖書館;參考咨詢

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步不僅對通信設(shè)備的使用造成了影響，同時也提升了數(shù)據(jù)的數(shù)量。在大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息激增提升了信息采集難度，同時也無法合理實施信息存儲。圖書館為了跟上時代發(fā)展腳步，需要針對圖書館參考咨詢服務(wù)加入大數(shù)據(jù)技術(shù)，更好的對圖書館資源實施整合，并建立較為完善的參考咨詢服務(wù)系統(tǒng)，為參考咨詢服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

一、大數(shù)據(jù)時代圖書館參考咨詢服務(wù)現(xiàn)狀

基于對網(wǎng)絡(luò)的調(diào)查和文獻(xiàn)調(diào)查，在圖書館內(nèi)個性化服務(wù)實施范圍較為廣泛，一些圖書館會借助個性化服務(wù)為讀者提供信息推送，但是這種服務(wù)無法針對各個用戶實施推送?；谀壳皥D書館實際服務(wù)形式進(jìn)行分析，在圖書館內(nèi)存在較多的參考咨詢服務(wù)方式，這也降低了圖書館之間的聯(lián)合咨詢程度。圖書館內(nèi)部不但對一些較為常見的問題進(jìn)行了解答，同時也對數(shù)據(jù)庫服務(wù)實施了相應(yīng)的優(yōu)化。針對一些重點問題進(jìn)行了相對性分析，還可以使用網(wǎng)絡(luò)軟件實施信息實時交互。眼下圖書館內(nèi)部開展合作咨詢的數(shù)量相對較少，絕大部分圖書館內(nèi)部資源僅僅針對內(nèi)部工作人員，圖書館參考咨詢服務(wù)還處于初級階段。在國內(nèi)一些參考咨詢服務(wù)平臺和行業(yè)聯(lián)合咨詢在陸續(xù)優(yōu)化，也建立了一些數(shù)字圖書館，這些圖書館可以對用戶咨詢內(nèi)容實施有效采集和儲存，并提升其結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集能力，另外很多圖書館也需要對智能檢索方面給予一定的重視。

二、大數(shù)據(jù)時代圖書館工作實際特征

一些較為傳統(tǒng)的圖書館咨詢資源來源于一些文獻(xiàn)記錄，其中包含了字典、目錄和書籍等。但是在大數(shù)據(jù)時代蓬勃發(fā)展的今天，圖書館內(nèi)部參考咨詢服務(wù)種類不斷增多，其實際資源范圍不僅僅局限于一些文獻(xiàn)記錄和書籍，而是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對世界各地的資源實施收集，例如電子書籍資源、期刊資源和多媒體資源等等。在大數(shù)據(jù)時代，圖書館參考咨詢服務(wù)主要是借助文獻(xiàn)的搜索來實現(xiàn)，需要工作人員基于圖書目錄和對檢索技術(shù)針對一些需要搜索的資料實施搜索。這種檢索方式在大部分情況下不夠主動，這也對其造成了一定的阻礙。但是大數(shù)據(jù)時代圖書館參考咨詢服務(wù)工作產(chǎn)生了較大的改善，大數(shù)據(jù)時代下也為圖書館參考咨詢服務(wù)提供了技術(shù)支撐，可以讓用戶隨時隨地借助網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)圖書館內(nèi)部查詢。工作人員也可以基于用戶的實際需求對計算機檢索形式不斷補充，讓用戶可以通過多種形式得到需要的內(nèi)容，促使參考咨詢服務(wù)質(zhì)量的提升。

三、圖書館參考咨詢服務(wù)的未來趨勢

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到了每家每戶，用戶查詢方式不斷豐富。這時圖書館參考咨詢服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)也需要得到強化，圖書館需要將用戶實際需求作為參考咨詢服務(wù)核心，大數(shù)據(jù)時代背景下圖書館實施資源共享也可以對用戶實際需求進(jìn)行轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時代圖書館內(nèi)較為重要的內(nèi)容就是數(shù)據(jù)，用戶可以在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中對參考咨詢服務(wù)深入體驗，這也成為圖書館參考咨詢服務(wù)發(fā)展的必然趨勢。此外，大數(shù)據(jù)時代圖書館可以基于當(dāng)下較為流行的通信技術(shù)對圖書館內(nèi)資源充分整合，并對信息實施分類，為用戶提供具有針對性的服務(wù)。因為這種服務(wù)，也使圖書館參考咨詢服務(wù)的效率不斷提升。用戶在對資源進(jìn)行查詢的時候也能夠得到更好的反饋，進(jìn)一步對用戶實施輔助，促使其自我提升。

四、大數(shù)據(jù)時代圖書館參考咨詢服務(wù)的應(yīng)用框架

首先，圖書館需要始終將滿足用戶需求放在第一位，在大數(shù)據(jù)時代下圖書館想要實現(xiàn)不斷發(fā)展就應(yīng)該對用戶的需求進(jìn)行滿足，用戶作為圖書館生存發(fā)展的重中之重，如果沒有用戶支撐那么就無法吸引更多的資金支持。在缺少資金支持的情況下會對圖書館的發(fā)展和進(jìn)步造成一定阻礙，因此針對用戶參考咨詢服務(wù)質(zhì)量不斷提升能夠促使參考咨詢服務(wù)質(zhì)量的改善，為圖書館實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。圖書館參考咨詢服務(wù)在建設(shè)過程中應(yīng)該對其基礎(chǔ)建設(shè)不斷夯實，大數(shù)據(jù)時代下圖書館需要對計算機等一些硬件設(shè)施不斷完善，建立較為合理的開放式網(wǎng)絡(luò)體系，推動參考咨詢服務(wù)的進(jìn)步。針對大數(shù)據(jù)資源庫中的信息資源進(jìn)行更新，為資源在圖書館合理配置做出保證。對圖書館一些特征充分掌握，建立符合需求的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺。

其次，大數(shù)據(jù)時代下，圖書館資源主要有四種類型，分為文獻(xiàn)、信息數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)。文獻(xiàn)屬于傳統(tǒng)圖書電子化形式，包含了各種期刊與論文。信息數(shù)據(jù)主要包含用戶的基礎(chǔ)信息、教學(xué)信息、科學(xué)研究信息和一些社交信息等。其中還包含用戶信息行為，記錄用戶的訪問數(shù)據(jù)，閱讀足跡，關(guān)注數(shù)據(jù)以及互動數(shù)據(jù)等。而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要指的是用戶在圖書館內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代圖書館不但可以利用一些信息化手段進(jìn)行信息收集，還可以使用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行日志與其他數(shù)據(jù)的儲存。為了解決目前圖書館內(nèi)部儲存量較低的問題，可以利用云儲存方式對已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，存至云空間，不但可以緩解圖書館內(nèi)部的儲存壓力，還能夠提升信息的安全性，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫例如NoSQL的表結(jié)構(gòu)不是固定模式，圖書館也可以將實時，動態(tài)信息儲存在NoSQL中。同時想要進(jìn)行大批量信息的讀取與處理，可以使用HDFS工具，這一工具屬于目前單條數(shù)據(jù)的主要讀取方式，具有較低的延遲性，能夠提升儲存質(zhì)量。

最后，在大數(shù)據(jù)時代，圖書館數(shù)據(jù)混合存儲模式會提升數(shù)據(jù)存儲的復(fù)雜性，而大數(shù)據(jù)量大的特點進(jìn)一步提升了對數(shù)據(jù)處理時效性的需求。作為以JAVA為基礎(chǔ)的分布式大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，Hsdoop主要分為文件系統(tǒng)、分布式計算框架、儲存環(huán)節(jié)及協(xié)調(diào)系統(tǒng)等。而Hsdoop中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)則是分布式任務(wù)計算?，F(xiàn)階段Hsdoop已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用較為廣泛的數(shù)據(jù)處理平臺，這一平臺可以為用戶提供有效的咨詢，改善文件檢索分析質(zhì)量，對用戶提出的意見及時吸收并解決，為圖書館運營提供支撐。大數(shù)據(jù)時代，圖書館內(nèi)部數(shù)據(jù)較多，這時圖書館可以利用數(shù)據(jù)篩選技術(shù)將海量數(shù)據(jù)中的高質(zhì)量數(shù)據(jù)篩選出來，采取聚類技術(shù)對其進(jìn)行合理使用。聚類技術(shù)可以適用于圖書館數(shù)據(jù)的聚類，還可以適用于用戶的聚類。為了對資源使用情況實時監(jiān)測，可以采取RFID技術(shù)實現(xiàn)資源有效跟蹤，掌握資源實際情況，找出用戶對于資源的利用規(guī)律。圖書館內(nèi)部應(yīng)建立完善的用戶興趣模型，以該模型為基礎(chǔ)找出用戶的實際偏好，從而為其提供精準(zhǔn)的信息推送。用戶的偏好反饋可以使用反饋機制，為圖書館參考咨詢服務(wù)的完善打下堅實的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時代下圖書館參考咨詢用戶服務(wù)種類頗多，不但有普通用戶還有專業(yè)用戶，所以現(xiàn)階段對于圖書館檢索來說應(yīng)該豐富檢索形式，使其檢索內(nèi)容包含語義檢索和其他檢索模式，便于用戶查詢與檢索，提升服務(wù)質(zhì)量。隨著圖書館用戶對于服務(wù)質(zhì)量需求的提升，大部分用戶對于實時信息的獲取重視程度不斷提升，這時為了使圖書館滿足用戶的實際需求可以采取人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)移送搜索技術(shù)，滿足用戶個性化需求。綜上所述，大數(shù)據(jù)時代對圖書館參考咨詢服務(wù)產(chǎn)生了影響，同時也發(fā)生了一些變化，針對圖書館參考咨詢服務(wù)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了深入的研究。讀者在圖書館內(nèi)的體驗和參考咨詢服務(wù)質(zhì)量有著一定的聯(lián)系，因此這時需要對新型的參考咨詢服務(wù)平臺實施建立，推動圖書館參考咨詢服務(wù)效率的提升。

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