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        大數(shù)據(jù)背景下高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)研究

        2020-09-10 07:52:21胡旻何正宏韓偉
        中國管理信息化 2020年14期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)高校

        胡旻 何正宏 韓偉

        [摘 要]在高校中,用戶在使用校園網(wǎng)的過程中會產(chǎn)生大量的行為日志數(shù)據(jù),在這些大數(shù)據(jù)中隱藏著網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)行為軌跡,利用大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),能夠獲取用戶上網(wǎng)的地點、時間段和時長、上網(wǎng)頻率、使用流量以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需求。根據(jù)實際需要將得到的分析結(jié)果以動態(tài)可視化的形式直觀呈現(xiàn)出來,為高校在用戶管理、教學(xué)管理、資源調(diào)配、校園網(wǎng)管理等方面制定決策時提供重要的依據(jù)。文章分析了大數(shù)據(jù)對構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)的意義,研究了系統(tǒng)構(gòu)建要點,并對大數(shù)據(jù)背景下高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)構(gòu)建路徑進(jìn)行深入探究。

        [關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);高校;網(wǎng)絡(luò)用戶;行為分析系統(tǒng)

        doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.14.082

        [中圖分類號]TP315[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194(2020)14-0-02

        0? ? ?引 言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和技術(shù)被運用到現(xiàn)代社會生活的各個領(lǐng)域中。在高校,廣大師生利用各種網(wǎng)絡(luò)途徑和工具進(jìn)行日常學(xué)習(xí)和生活已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象,高校網(wǎng)絡(luò)用戶已經(jīng)成為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)用戶中的主要群體。如何更好地管理高校網(wǎng)絡(luò)用戶,充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢資源,為高校發(fā)展服務(wù),是當(dāng)今高校管理工作中的一個重要課題。現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)挖掘和智能分析技術(shù)逐步成熟,高校可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取用戶上網(wǎng)日志,獲取豐富的上網(wǎng)行為資料,并通過智能分析與可視化需求展示,構(gòu)建健全的高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)。同時還要特別關(guān)注用戶群體所處的環(huán)境,根據(jù)高校用戶的個性化特點,深入分析用戶流量、使用時長與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)內(nèi)容等,為高校管理者提供具有參考價值的數(shù)據(jù)資料。

        1? ? ?大數(shù)據(jù)對高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)構(gòu)建的意義

        大數(shù)據(jù)不是一個單純的“數(shù)據(jù)”概念,指一種“大量的”“巨大的”“海量的”數(shù)據(jù)狀態(tài);具體而言,代指一個具有大體量、豐富的數(shù)據(jù)集合。也可以說,大數(shù)據(jù)并非一種確切的技術(shù)形式,不是一種技術(shù)產(chǎn)品,而是在現(xiàn)有科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上形成的、具有時代特征的一種現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)具有以下4個特點:第一,具有海量的數(shù)據(jù)資料,一般以TB為單位,現(xiàn)階段已經(jīng)逐漸發(fā)展到PB單位;第二,具有較快的處理速度,可以在極短的時間內(nèi)在各種不同類型的數(shù)據(jù)混合體中搜索具有較高價值的數(shù)據(jù)資料;第三,具有一定的復(fù)雜性,在數(shù)據(jù)體系中包含各種各樣的數(shù)據(jù)資料,比如,地理位置、瀏覽信息、個人資料等;第四,具有較大的預(yù)測價值。

        大數(shù)據(jù)背景下,高校管理工作人員利用數(shù)據(jù)資料,在用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)構(gòu)建中應(yīng)用大數(shù)據(jù),可以體現(xiàn)較大的應(yīng)用價值,相較于傳統(tǒng)的問卷調(diào)查分析法,能夠更加客觀、準(zhǔn)確、真實地獲取用戶上網(wǎng)資料,提高行為分析結(jié)果的可應(yīng)用價值。此外,在大數(shù)據(jù)背景下,高校管理部門工作人員不再需要完全依靠調(diào)查問卷的方式獲取用戶的用網(wǎng)信息,而是利用數(shù)據(jù)抓取與分析技術(shù),全面抓取更加多元化的評價資料,采取不同的評價方式,還能對用戶的用網(wǎng)行為進(jìn)行過程性評價,根據(jù)大用戶的網(wǎng)絡(luò)行為構(gòu)建評價指標(biāo)體系,及時評價用戶的用網(wǎng)行為,提高對用戶網(wǎng)絡(luò)行為評價與分析的時效性。高校管理部門工作人員能夠根據(jù)學(xué)校內(nèi)不同院系、專業(yè)用戶的課程設(shè)置情況、網(wǎng)絡(luò)喜好、網(wǎng)絡(luò)興趣,制定具有針對性的用戶用網(wǎng)行為建議,滿足用戶的個性化需求,以此引導(dǎo)高校用戶適度用網(wǎng)、健康用網(wǎng);還可以將用戶的用網(wǎng)行為分析結(jié)果通過可視化的方式呈現(xiàn)給用戶與教師,為教師管理用戶提供重要依據(jù)。

        2? ? ?大數(shù)據(jù)背景下高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)構(gòu)建要點

        第一,根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)中各個網(wǎng)站的瀏覽時間、跳出率、訪問次數(shù)與頻率、回訪間隔時間、網(wǎng)站注冊情況、網(wǎng)站瀏覽行為與區(qū)域等,分析用戶在網(wǎng)絡(luò)中的瀏覽習(xí)慣;根據(jù)用戶使用的搜索引擎、關(guān)聯(lián)詞、網(wǎng)站關(guān)鍵詞等,分析用戶的用網(wǎng)目的與需求。第二,根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)中的入口形式,比如:網(wǎng)站入口鏈接、廣告入口,觀察用戶的網(wǎng)站訪問流程,分析頁面的結(jié)構(gòu)設(shè)計情況;根據(jù)用戶在網(wǎng)頁上的熱點圖分布情況與數(shù)據(jù),獲取用戶在不同時間段的網(wǎng)頁訪問情況。第三,對高校網(wǎng)絡(luò)的訪客流量進(jìn)行分析,需要獲取如下數(shù)據(jù):分析用戶群體所在區(qū)域24小時內(nèi)的回訪情況;分析網(wǎng)絡(luò)訪問人員的實際IP區(qū)域,比如,教學(xué)區(qū)域、生活區(qū)域;分析用戶在高校網(wǎng)絡(luò)中各個網(wǎng)站的周期訪問量(小時、日、月),以此分析網(wǎng)站的訪問高峰;分析高校網(wǎng)絡(luò)中的用戶訪客瀏覽內(nèi)容、瀏覽量、瀏覽流量來源、瀏覽頁面類型;分析高校網(wǎng)絡(luò)中用戶訪問瀏覽器中的查詢工具使用情況,獲取關(guān)鍵詞與關(guān)聯(lián)詞。第四,對高校網(wǎng)絡(luò)中的訪問量分布時段進(jìn)行分析。構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)時,可以對用戶的訪問內(nèi)容進(jìn)行分類,之后分析用戶的網(wǎng)站訪問時間,深入探尋用戶在不同時間段內(nèi)瀏覽不同內(nèi)容表象下潛在的瀏覽與信息獲取習(xí)慣,借助系統(tǒng)的分析功能,獲取結(jié)果,以此開展更加符合用戶個性化、差異化需求的網(wǎng)頁推薦活動。第五,優(yōu)化部署校園網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng),通過現(xiàn)有的上網(wǎng)行為管理設(shè)備和日志服務(wù)器,構(gòu)建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),將“之前四個環(huán)節(jié)”搜集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合。采用MapReduce框架、列式存儲等多種技術(shù)形式,處理后臺大數(shù)據(jù)。利用圖形計算技術(shù)、MVCC靈活分析數(shù)據(jù),得到實時的可視化結(jié)果,傳遞到終端設(shè)備中,以手機APP的形式展現(xiàn)。

        3? ? ?大數(shù)據(jù)背景下高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)構(gòu)建路徑

        3.1? ?對接學(xué)?,F(xiàn)有上網(wǎng)行為管理設(shè)備,全面分析多方面數(shù)據(jù)資料

        對學(xué)?,F(xiàn)有上網(wǎng)用戶行為管理設(shè)備,進(jìn)行升級與二次開發(fā),以此獲取更加全面的用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)資料,奠定系統(tǒng)的構(gòu)建基礎(chǔ)。學(xué)校管理部門工作人員要結(jié)合現(xiàn)有的校園網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼捌洮F(xiàn)有工具的使用特點,設(shè)置交換機端口鏡像,以此獲取校園網(wǎng)絡(luò)的用戶行為數(shù)據(jù)資料包。在這一過程中,交換機不會將數(shù)據(jù)資料包直接發(fā)送到所有的端口,而是將獲取到的數(shù)據(jù)資料包通過一個端口全部復(fù)制到另一個端口,以此獲取流量;工作人員可以在端口上連接兩臺PC設(shè)備,分配有效的IP地址,以此測試系統(tǒng)和發(fā)送數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)流量的處理,也是用戶上網(wǎng)行為分析的重要環(huán)節(jié)之一,由于在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中初步搜集到的是較為混亂的資料無法直接使用,需要工作人員設(shè)置數(shù)據(jù)清理功能與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化功能,通過設(shè)置特定的標(biāo)準(zhǔn),分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為是否存在異常,獲取最初的高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征。

        3.2? ?引進(jìn)可視化系統(tǒng)軟件,構(gòu)建良好的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析基礎(chǔ)

        積極引進(jìn)可視化動態(tài)處理技術(shù),將用戶的用網(wǎng)行為、數(shù)據(jù)及需求實時、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)給學(xué)校管理人員、教師或者用戶,促使教師與用戶能直觀看到自己的用網(wǎng)行為及用網(wǎng)趨勢,為用戶調(diào)整自己的用網(wǎng)行為、教師開展用戶管理工作、高校管理人員優(yōu)化高校網(wǎng)絡(luò)體系提供重要的依據(jù)。一般情況下,高校常用的可視化系統(tǒng)軟件包括:Excel、JSON、CSV等。其中,Excel的操作方法更加簡單,具備良好的可視化功能,但是難以完全呈現(xiàn)出能夠滿足高校網(wǎng)絡(luò)管理需求的可視化界面;而地圖可視化工具的應(yīng)用模板僅限于地圖或者與地圖相關(guān)的數(shù)據(jù),經(jīng)過綜合考量,高校網(wǎng)絡(luò)管理部門工作人員可以考慮利用“Awesomechart.js”作為可視化工具,根據(jù)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)統(tǒng)計表格,之后根據(jù)校園管理需求,生成特定的動態(tài)可視化樣式。數(shù)據(jù)可視化動態(tài)呈現(xiàn)是對數(shù)據(jù)的直觀顯示,促使用戶更容易理解網(wǎng)絡(luò)行為用戶分析結(jié)果,提高高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析的便捷性與靈活性,尤其在數(shù)據(jù)爆炸的當(dāng)今時代,傳統(tǒng)的可視化工具已經(jīng)無法滿足學(xué)校管理的需求,需要更加直觀、鮮明、先進(jìn)的可視化工具。

        3.3? ?優(yōu)化設(shè)計網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析功能,構(gòu)建多功能網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)

        深入設(shè)計高校管理網(wǎng)絡(luò)的用戶行為分析功能,提出多種不同項目的分析功能,比如:用戶瀏覽需求分析、瀏覽趨向分析、瀏覽時間分析、日志訪問查詢關(guān)鍵詞分析等,以此構(gòu)建多種功能的分析系統(tǒng),全面滿足高校網(wǎng)絡(luò)管理需求。在高校的用戶行為分析系統(tǒng)中,工作人員可以分別設(shè)置日志采集模塊、日志儲存模塊、日志分析模塊與數(shù)據(jù)可視化模塊,在不同的模塊中,設(shè)置相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及系統(tǒng)功能,比如:將日志采集模塊、日志儲存模塊、日志分析模塊分別與數(shù)據(jù)可視化模塊相關(guān)聯(lián),將用戶在高校網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的瀏覽行為及時通過可視化的形式展現(xiàn)出來,以此掌握用戶的上網(wǎng)興趣偏好、時間偏好、瀏覽需求,便于學(xué)校制定更加符合用戶需求的管理策略,促進(jìn)高校校園網(wǎng)絡(luò)管理體系的發(fā)展與完善。

        4? ? ?結(jié) 語

        在大數(shù)據(jù)背景下,越來越多的數(shù)據(jù)被運用到網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析中,有利于更好地構(gòu)建校園網(wǎng)絡(luò)用戶行為智能分析系統(tǒng)。高校管理人員要基于高校網(wǎng)絡(luò)的實際使用情況,及時抓取網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為日志,分析用網(wǎng)數(shù)據(jù)資料;還要根據(jù)用戶的個人信息,比如:專業(yè)、年齡、愛好等,提出具有針對性、可行性的用網(wǎng)建議,以此優(yōu)化校園網(wǎng)絡(luò)管理。此外,還要優(yōu)化設(shè)計網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析功能,構(gòu)建多功能網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng),將網(wǎng)絡(luò)用戶的用網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,獲取用戶的用網(wǎng)需求,為高校校園網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的奠定基礎(chǔ)。

        主要參考文獻(xiàn)

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        [2]張文斐,陳酌灼,洪梓銘.移動終端應(yīng)用數(shù)據(jù)分析用戶體驗改進(jìn)技術(shù)[J].信息技術(shù)與信息化,2019(7):34-37.

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