馮 葉，陳盛偉，宋長(zhǎng)青

（1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東泰安271018；2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，山東泰安271018）

近年來(lái)，以分布式計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等為重要組成部分的大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，逐漸成為人類進(jìn)一步認(rèn)識(shí)自然與社會(huì)的強(qiáng)有力工具。2008年《Nature》雜志發(fā)表Big Data?？?，高度關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和應(yīng)用［1-5］。2015年，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動(dòng)計(jì)劃，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)研究與應(yīng)用問(wèn)題。2016年，農(nóng)業(yè)部印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三年行動(dòng)實(shí)施方案》《“十三五”全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》等，指導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域開展應(yīng)用。2017年，中央一號(hào)文件指出我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展已進(jìn)入新的歷史階段，需要推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。隨著IBM公司對(duì)智慧地球概念的提出，人們對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的構(gòu)想也在不斷深入［6］，大數(shù)據(jù)技術(shù)將對(duì)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革與智慧農(nóng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)提供助力。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、信息服務(wù)等方面已有典型應(yīng)用，例如，北京佳格天地科技有限公司開發(fā)衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植中的應(yīng)用等。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已有高度關(guān)注與典型應(yīng)用［7-8］，可應(yīng)用深度與廣度仍然較小。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)多集中于大數(shù)據(jù)算法研究［9］、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理與決策問(wèn)題［10］、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題［11］、數(shù)據(jù)權(quán)屬與隱私問(wèn)題［12］、大數(shù)據(jù)引發(fā)的哲學(xué)問(wèn)題［13］等，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的社科研究較少。為此，本文選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)作為研究對(duì)象，農(nóng)業(yè)企業(yè)是新型農(nóng)業(yè)主體代表，也是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域先進(jìn)的組織方式和服務(wù)方式，在組織對(duì)技術(shù)采納方面有一定的代表性。通過(guò)探討農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)技術(shù)采納、何為制約因素、制約因素之間的相互關(guān)系，回答如何提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用深度與廣度，如何進(jìn)一步挖掘農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源等問(wèn)題。

一、概念界定與變量選擇

（一）概念界定

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門新興技術(shù)，結(jié)合與創(chuàng)新了一系列計(jì)算機(jī)技術(shù)與算法。目前學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵和外延界定并不明確，基于實(shí)地調(diào)研的情況和專家訪談的結(jié)果，參考大數(shù)據(jù)技術(shù)已有的主要觀點(diǎn)，本文對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究范圍界定為：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高通量數(shù)據(jù)采集技術(shù)、以云計(jì)算技術(shù)為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和平臺(tái)搭建技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。本文研究樣本為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)，指以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以營(yíng)利為目的，主要從事農(nóng)產(chǎn)品（包括農(nóng)、林、牧、副、漁業(yè)等）或農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品（包括飼料、肥料、紡織品和農(nóng)業(yè)機(jī)械等）的生產(chǎn)、加工、流通和服務(wù)的經(jīng)濟(jì)組織［14］。

（二）影響因素變量選擇

信息技術(shù)采納理論主要研究?jī)?nèi)容為個(gè)人或組織在信息技術(shù)的采納過(guò)程中的行為規(guī)律及其影響因素。Tornatzky和 Fleischer［15］在創(chuàng)新擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)上，提出 TOE（technology-organization-environment）模型，是信息技術(shù)采納研究領(lǐng)域經(jīng)典研究框架。該模型認(rèn)為，企業(yè)采納一項(xiàng)新的信息技術(shù)時(shí)要考慮技術(shù)、組織與環(huán)境3個(gè)因素。本文選擇TOE模型作為變量選擇的分析框架，結(jié)合實(shí)地調(diào)研的情況，通過(guò)與合作企業(yè)管理者、大數(shù)據(jù)技術(shù)研究方面的學(xué)者、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)學(xué)者、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域政府部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行專家訪談，以及參考企業(yè)戰(zhàn)略管理分析理論，加入決策者行為態(tài)度變量，制定決策者行為態(tài)度變量、技術(shù)變量、組織變量、環(huán)境變量4大類影響農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿的因素。

1.決策者行為態(tài)度變量

本文認(rèn)為決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的行為認(rèn)知會(huì)影響企業(yè)的技術(shù)采納意愿。一般來(lái)說(shuō)，決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注程度越高，對(duì)技術(shù)的認(rèn)知越深刻，進(jìn)而對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用前景態(tài)度越開明，對(duì)技術(shù)采納的意愿越趨向于愿意。同時(shí)決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本評(píng)估和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的增益程度等方面的認(rèn)知態(tài)度，也將對(duì)企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的意愿有一定的影響。

2.技術(shù)因素變量

根據(jù)TOE理論，技術(shù)因素是指技術(shù)本身的特性，包括相對(duì)優(yōu)勢(shì)、兼容性、復(fù)雜性、可試性和可察性。本文通過(guò)技術(shù)應(yīng)用認(rèn)可程度和技術(shù)應(yīng)用推廣難度來(lái)詮釋技術(shù)因素。一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)可程度越高，采納技術(shù)的意愿越高。技術(shù)應(yīng)用推廣難度越低，采納技術(shù)的意愿越高。

3.組織因素變量

企業(yè)不同的主營(yíng)業(yè)務(wù)類型與規(guī)模對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的采納意愿有所不同，結(jié)合企業(yè)特點(diǎn)選擇采納時(shí)機(jī)與需求［16］。企業(yè)的信息化水平對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的采納意愿有一定的影響，主要體現(xiàn)在企業(yè)信息化人才、企業(yè)信息管理軟件基礎(chǔ)、企業(yè)信息系統(tǒng)的開發(fā)形式等。其中企業(yè)信息化人才用信息部門本科及以上人才比例、碩士及以上人才比例體現(xiàn)；企業(yè)信息管理軟件基礎(chǔ)是為了反映企業(yè)原有信息管理與分析軟件的復(fù)雜程度，用是否使用Excel之外的信息管理與分析軟件體現(xiàn)。

4.環(huán)境因素變量

大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、大數(shù)據(jù)技術(shù)公共示范工程、政府宣傳、政府補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的采納意愿有一定的影響。

二、模型構(gòu)建

本研究首先采用卡方檢驗(yàn)和單因素方差分析的方法，對(duì)研究變量與采納意愿進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，找出相關(guān)性顯著的影響變量。再次，對(duì)于與采納意愿顯著相關(guān)的影響變量通過(guò)ISM（interpretive structural modeling）模型進(jìn)行分析，找出影響因素間的層次遞階結(jié)構(gòu)。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于問(wèn)卷調(diào)研。本文在2017年9—11月對(duì)山東省農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研，共發(fā)放問(wèn)卷200份，回收有效問(wèn)卷189份，回收有效問(wèn)卷率94.50%。問(wèn)卷回收后通過(guò)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行項(xiàng)目分析，再對(duì)樣本進(jìn)行信度分析，保留具有判別能力的題項(xiàng)，問(wèn)卷信度為0.9219。2019年9—11月選擇部分被調(diào)研企業(yè)進(jìn)行回訪。綜上所述，問(wèn)卷具有很高的效度和信度。

對(duì)189份有效問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)顯示，104家被調(diào)研農(nóng)業(yè)企業(yè)表示“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，占比55.03%；70家被調(diào)研農(nóng)業(yè)企業(yè)表示“比較愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，占比37.04%；15家被調(diào)研企業(yè)表示“不愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，占比7.94%。這一數(shù)據(jù)表明農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿存在分歧，超過(guò)90%的被調(diào)研企業(yè)有采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的傾向，可只有五成多的被調(diào)研企業(yè)傾向強(qiáng)烈，仍有接近8%的被調(diào)研企業(yè)不愿意采納。因此，如何將“不愿意”與“比較愿意”的企業(yè)轉(zhuǎn)化為“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)，其影響因素的分析對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)企業(yè)中進(jìn)一步采納與應(yīng)用有著至關(guān)重要的作用。

（二）ISM方法原理

ISM分析方法基本原理是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、圖論中的關(guān)聯(lián)矩陣原理和計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中各種影響因素及其相互關(guān)系進(jìn)行解析，目的為發(fā)現(xiàn)因素間的關(guān)聯(lián)性和層次性，確定影響因素間的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系［17］。具體分析步驟如下。

假設(shè)農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納的顯著影響因素有k個(gè)，則用S0表示農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的采納意愿，Si（i=1，2，…，k）表示農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿的顯著影響因素。通過(guò)專家經(jīng)驗(yàn)判斷各因素間的邏輯關(guān)系，用“V”表示行因素對(duì)列因素有直接或間接的影響，“A”表示列因素對(duì)行因素有直接或間接的影響，做出邏輯關(guān)系圖，確定鄰接矩陣R，其構(gòu)成方式詳見式（1）：

由rij構(gòu)成的鄰接矩陣R需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為可達(dá)矩陣M，其計(jì)算方法詳見式（2）：

其中：I為單位矩陣；2≤λ≤k；以上矩陣冪運(yùn)算遵循布爾運(yùn)算法則。根據(jù)可達(dá)矩陣M，計(jì)算各因素層次。P（Si）是可達(dá)集，表示可達(dá)矩陣中從因素Si出發(fā)可以到達(dá)的全部因素的集合；Q（Si）是先行集，表示可達(dá)矩陣中可以到達(dá)因素Si的全部因素的集合。其表達(dá)方法詳見式（3）：

其中：mij和mji均是可達(dá)矩陣M的因素。最高層的因素計(jì)算方法詳見式（4）：

根據(jù)上述分析，確定各因素層次結(jié)構(gòu)。第一，根據(jù)式（3）和式（4）確定頂層要素集L1，之后在可達(dá)矩陣M中刪除頂層要素集L1，得到矩陣M′；第二，對(duì)M′進(jìn)行式（3）和式（4）運(yùn)算，得到位于第二層要素集L2，之后在M'中刪除第二層要素集L2，得到矩陣M″；第三，依據(jù)上述運(yùn)算，得到第三層要素集L3以及所有層次要素集；最后，用有向邊連接各層次要素，得到農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納的影響因素層次結(jié)構(gòu)。

三、影響因素模型估計(jì)與結(jié)果討論

（一）模型估計(jì)分析

1.農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿影響因素顯著性分析

本文采用SPSS19.0軟件對(duì)189份有效問(wèn)卷進(jìn)行分析。在對(duì)決策者行為態(tài)度變量、組織因素變量、環(huán)境因素變量3類15個(gè)因素與采納意愿選擇進(jìn)行相關(guān)顯著性檢驗(yàn)中，采用類別因素卡方檢驗(yàn)方式，結(jié)果詳見表1、表2。在對(duì)技術(shù)變量與采納意愿選擇進(jìn)行相關(guān)顯著性檢驗(yàn)中，采用單因素方差分析，本文通過(guò)李克特五分量表法對(duì)二維碼、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、追溯系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)盤8項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行認(rèn)知研究，其中賦值越大表示認(rèn)可程度越高，之后加權(quán)8項(xiàng)變量為技術(shù)應(yīng)用認(rèn)可程度變量，以此通過(guò)對(duì)具體技術(shù)的應(yīng)用認(rèn)知情況反映大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用認(rèn)可程度。研究企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜性、兼容性、可試性3個(gè)方面認(rèn)知，其中，賦值越大表示難度越小，之后加權(quán)為技術(shù)應(yīng)用推廣難度。對(duì)技術(shù)應(yīng)用認(rèn)可程度、技術(shù)應(yīng)用推廣難度與采納意愿選擇的關(guān)系通過(guò)單因素方差分析，進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果詳見表3、表4。最后，確定決策者行為態(tài)度變量、技術(shù)因素變量、組織因素變量、環(huán)境因素變量4類15個(gè)因素：決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注程度、決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用前景態(tài)度、大數(shù)據(jù)技術(shù)采納成本評(píng)估、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的增益程度、技術(shù)應(yīng)用認(rèn)可程度、技術(shù)應(yīng)用推廣難度、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)類型、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)信息化人才比例、企業(yè)信息管理軟件復(fù)雜度、企業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)形式、大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的作用、大數(shù)據(jù)技術(shù)公共示范工程的影響、政府宣傳、政府補(bǔ)貼。

2.農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿影響因素的解釋性結(jié)構(gòu)

通過(guò)相關(guān)關(guān)系顯著性檢驗(yàn)，確定決策者行為認(rèn)知變量、技術(shù)因素變量、組織因素變量、環(huán)境因素變量4類15個(gè)因素為顯著性影響因素，用Si表示。分別是決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注程度S1、決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用前景態(tài)度S2、大數(shù)據(jù)技術(shù)采納成本評(píng)估S3、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的增益程度S4、技術(shù)應(yīng)用認(rèn)可程度S5、技術(shù)應(yīng)用推廣難度S6、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)類型S7、企業(yè)規(guī)模S8、企業(yè)信息化人才比例S9、企業(yè)信息管理軟件復(fù)雜度S10、企業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)形式S11、行業(yè)協(xié)會(huì)及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟影響S12、大數(shù)據(jù)技術(shù)公共示范工程影響S13、政府宣傳S14、政府補(bǔ)貼S15。在分析討論并咨詢有關(guān)專家學(xué)者和山東省各地市農(nóng)業(yè)局等職能部門管理者意見的基礎(chǔ)上，本文給出15個(gè)影響因素間的邏輯關(guān)系，如圖1所示。

表1 組織、行為態(tài)度、環(huán)境變量解釋與統(tǒng)計(jì)特征

表2 組織、行為態(tài)度、環(huán)境變量與采納意愿相關(guān)性檢驗(yàn)

表3 技術(shù)因素統(tǒng)計(jì)特征

表4 技術(shù)因素與采納意愿相關(guān)性檢驗(yàn)

圖1 影響因素間的邏輯關(guān)系圖

根據(jù)圖1和式（1）得到影響因素間的鄰接矩陣R。利用式（2）和MATLAB軟件，由鄰接矩陣R得到影響因素的可達(dá)矩陣M。根據(jù)可達(dá)矩陣M、式（3）和式（4）計(jì)算得出將15個(gè)影響因素分為5個(gè)層次：L1=｛S0｝，L2=｛S2，S3，S4｝，L3=｛S1，S6，S7，S8｝，L4=｛S5，S9，S10，S11｝，L5=｛S12，S13，S14，S15｝。根據(jù) L1、L2、L3、L4、L5得到排序后的可達(dá)矩陣圖，如圖2所示。根據(jù)圖2，用有向邊連接各因素，得到農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇影響因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與層次遞階結(jié)構(gòu)，如圖3所示。

圖2 排序后的可達(dá)矩陣層次結(jié)構(gòu)圖

（二）結(jié)果討論

1.表層影響因素分析

圖3 農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿影響因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與層次遞階結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用前景態(tài)度與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p為0.0007。沒有被調(diào)研企業(yè)選擇“沒有必要應(yīng)用”一項(xiàng)，可見被調(diào)研企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)有價(jià)值持有肯定的態(tài)度。持有樂觀態(tài)度的企業(yè)與持有觀望態(tài)度的企業(yè)各占近一半，有48.68%的被調(diào)研企業(yè)持有樂觀態(tài)度，認(rèn)為“有應(yīng)用價(jià)值，現(xiàn)階段就應(yīng)該跟上這一趨勢(shì)”，還有51.32%的被調(diào)研企業(yè)是觀望態(tài)度，認(rèn)為“有應(yīng)用價(jià)值，可目前的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r還不具備條件”。68.48%的持有樂觀態(tài)度的企業(yè)“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，42.27%的持有觀望態(tài)度的企業(yè)“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。可見，持有樂觀態(tài)度的企業(yè)比持有觀望態(tài)度的企業(yè)更為傾向愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)采納成本評(píng)估與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p為0.0000。成本因素是農(nóng)業(yè)企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)極為直接的影響因素，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)施成本主要為硬件成本和軟件成本，硬件成本是指基于計(jì)算機(jī)設(shè)備和服務(wù)產(chǎn)生的成本，包括設(shè)備費(fèi)用、服務(wù)費(fèi)用、維護(hù)成本等，而軟件成本是指采納大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的員工培訓(xùn)費(fèi)用和聘用費(fèi)用等。近九成的被調(diào)研企業(yè)認(rèn)為現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)采納成本過(guò)高，其中74.60%被調(diào)研企業(yè)認(rèn)為“成本暫時(shí)過(guò)高，觀望軟硬件成本走勢(shì)”，還有11.64%被調(diào)研企業(yè)認(rèn)為“成本完全超出企業(yè)承受能力”，只有13.76%被調(diào)研企業(yè)認(rèn)為“大數(shù)據(jù)技術(shù)成本目前可以接受”。而40.91%的認(rèn)為“成本完全超出企業(yè)承受能力”的被調(diào)研企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，49.65%的認(rèn)為“成本暫時(shí)過(guò)高，觀望軟硬件成本走勢(shì)”的被調(diào)研企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，96.15%的認(rèn)為“大數(shù)據(jù)技術(shù)成本目前可以接受”的被調(diào)研企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)?？梢?，被調(diào)研企業(yè)對(duì)成本評(píng)估越樂觀越傾向愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的增益程度與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p為0.0000。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的增益程度主要表現(xiàn)為對(duì)企業(yè)收益的增加和運(yùn)營(yíng)成本的降低，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的平臺(tái)和后臺(tái)建設(shè)，如阿里云服務(wù)等，可以提高業(yè)務(wù)處理的運(yùn)行速率，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的服務(wù)優(yōu)勢(shì)可以提高企業(yè)的收益，以及長(zhǎng)期成本的降低。近九成的被調(diào)研企業(yè)認(rèn)為采納大數(shù)據(jù)技術(shù)可以增加利潤(rùn)，其中45.50%的被調(diào)研企業(yè)認(rèn)為“少量增加利潤(rùn)”，41.27%的被調(diào)研企業(yè)認(rèn)為“大量增加利潤(rùn)”。18.18%的認(rèn)為“利潤(rùn)不變”的被調(diào)研企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，38.37%的認(rèn)為“少量增加利潤(rùn)”的被調(diào)研企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，82.05%的認(rèn)為“大量增加利潤(rùn)”的被調(diào)研企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。而選擇“少量減少利潤(rùn)”的被調(diào)研企業(yè)也“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，因選項(xiàng)數(shù)量太少，在此不予考慮?？梢?，被調(diào)研企業(yè)對(duì)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的增益程度期望值越高越傾向于愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2.中間影響因素分析

農(nóng)業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)類型、企業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p分別為0.0184、0.0034。企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)類型與企業(yè)規(guī)?？梢援a(chǎn)生不同的運(yùn)營(yíng)組合，不同的運(yùn)營(yíng)組合對(duì)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的意愿與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用形態(tài)有不同的選擇。根據(jù)實(shí)地調(diào)研與專家訪談的結(jié)果，大田種植對(duì)傳感器的要求高，多功能、高密度分布傳感器的成本高，而大田種植的收益低，投資回報(bào)率相對(duì)低，現(xiàn)階段大田種植采納大數(shù)據(jù)技術(shù)項(xiàng)目多為公共示范工程，以盈利為目標(biāo)的企業(yè)行為較少。高附加值的經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)利潤(rùn)高，但是單位成本高、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高，部分高附加值的經(jīng)濟(jì)作物對(duì)種植環(huán)境要求高，存在市場(chǎng)不確定性，企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，因此，相對(duì)更愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，一般選用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)技術(shù)分析的技術(shù)組合。農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)存流通型企業(yè)，如電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品物流等，存在高市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，需要數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，降低風(fēng)險(xiǎn)，因此，對(duì)數(shù)據(jù)采集、分析、展現(xiàn)的需求相對(duì)大，更愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；a(chǎn)的農(nóng)副產(chǎn)品加工型企業(yè)，信息化程度高，為提高食品安全，適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，滿足消費(fèi)者需求，更愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立和完善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)。

企業(yè)信息化人才比例、企業(yè)信息管理軟件復(fù)雜度、企業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)形式與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p分別為0.0002、0.0024、0.0000。企業(yè)信息部門本科以上人才比例這一因素未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，不予討論。企業(yè)信息部門人才比例較低，九成多企業(yè)碩士及以上學(xué)歷人員比例低于20%，其中57.67%的被調(diào)研農(nóng)業(yè)企業(yè)信息管理部門沒有碩士及以上學(xué)歷人員。Excel軟件是被調(diào)研農(nóng)業(yè)企業(yè)最為主要的信息管理軟件，My SQL、Oracle等相對(duì)高級(jí)的數(shù)據(jù)管理與分析軟件使用率低于5%。使用Excel之外的信息管理與分析軟件的被調(diào)研企業(yè)相對(duì)于不使用的更傾向于“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)原有的信息管理軟件相對(duì)復(fù)雜一定程度上反映了企業(yè)的數(shù)據(jù)管理意識(shí)強(qiáng)、數(shù)據(jù)服務(wù)需求大，更傾向于愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。企業(yè)信息管理系統(tǒng)開發(fā)形式多元，可仍有17.99%的被調(diào)研企業(yè)“不了解、不開發(fā)”，77.27%的選擇“自行開發(fā)”的被調(diào)研企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，47.06%的選擇“不了解、不開發(fā)”的被調(diào)研企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，“自行開發(fā)”的被調(diào)研企業(yè)比“不了解、不開發(fā)”的被調(diào)研企業(yè)更傾向于愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。一般來(lái)說(shuō)，自行開發(fā)信息系統(tǒng)的企業(yè)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理有個(gè)性化需求，企業(yè)數(shù)據(jù)管理需求大、企業(yè)信息管理人才儲(chǔ)備好、對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知程度相對(duì)高，更愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。

技術(shù)應(yīng)用認(rèn)可程度、技術(shù)推廣難度與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p為0.0000、0.0000，關(guān)聯(lián)強(qiáng)度指數(shù)分別為0.1496、0.3031，說(shuō)明不同采納意愿的企業(yè)在技術(shù)認(rèn)可程度、技術(shù)推廣難度上存在顯著差異，并且具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文對(duì)技術(shù)認(rèn)可程度的賦值越大表示認(rèn)可程度越高，技術(shù)推廣難度賦值越大表示推廣難度越小。由表3可見，技術(shù)應(yīng)用認(rèn)可程度越高，企業(yè)越傾向愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)，技術(shù)推廣難度越小，企業(yè)越傾向愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。首先，企業(yè)對(duì)二維碼、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、追溯系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)盤等技術(shù)應(yīng)用的認(rèn)可程度越高，可以反映企業(yè)對(duì)現(xiàn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用越持有肯定態(tài)度，推測(cè)其對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間會(huì)越持有樂觀態(tài)度，認(rèn)為不采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的機(jī)會(huì)成本大，進(jìn)而越愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)；再次，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜度、兼容度、可試性接受程度越大，反映企業(yè)學(xué)習(xí)成本相對(duì)低、企業(yè)信息系統(tǒng)整合成本相對(duì)低、企業(yè)試用成本相對(duì)低，一定程度上說(shuō)明采納成本相對(duì)低，進(jìn)而越愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。

決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知程度與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p為0.0339。決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注程度整體不高，40.21%的決策者“聽說(shuō)過(guò)”，37.57%的決策者“關(guān)注”“很關(guān)注”以及“非常關(guān)注”的決策者只有9.52%，仍有12.70%的被調(diào)研企業(yè)“沒有聽說(shuō)過(guò)”?！昂荜P(guān)注”以及“非常關(guān)注”的決策者所在企業(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的比例要高于關(guān)注及以下的決策者所在企業(yè)近五成。決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注程度高，則對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展認(rèn)知程度高，對(duì)技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的成本降低以及利潤(rùn)提升持樂觀態(tài)度，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展前景趨于科技興農(nóng)，因此，其所在企業(yè)越愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。

3.深層影響因素分析

大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟影響、大數(shù)據(jù)公共示范工程影響與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p為0.0276、0.0000。參與大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)或者大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的企業(yè)“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的比例高于不參與的企業(yè)超過(guò)20%，觀摩過(guò)大數(shù)據(jù)示范工程的企業(yè)“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的比例高于沒有觀摩過(guò)的企業(yè)近40%。企業(yè)參與大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟表明企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有興趣，大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟企業(yè)間相互交流學(xué)習(xí)，拓展企業(yè)技術(shù)結(jié)合空間，增加技術(shù)學(xué)習(xí)渠道，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展更為了解，對(duì)自身企業(yè)業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)具體結(jié)合方式更有基礎(chǔ)與途徑，因此更愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。觀摩過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)示范工程的企業(yè)通過(guò)參觀大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中實(shí)際應(yīng)用，體會(huì)到大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)用性，進(jìn)而結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)與發(fā)展需求，更愿意采納大數(shù)據(jù)技術(shù)。

政府宣傳、政府補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇顯著相關(guān)，p為0.0112、0.0000?！罢麄髁Χ却蟆钡钠髽I(yè)選擇“愿意”采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的比例高于“沒有”及“普通宣傳”的企業(yè)近50%。只有4.76%的被調(diào)研企業(yè)選擇有財(cái)政補(bǔ)貼，因這一變量沒有通過(guò)相關(guān)顯著性檢驗(yàn)，不予討論。進(jìn)一步研究“若有財(cái)政補(bǔ)貼，是否愿意采納”，95.24%的被調(diào)研企業(yè)愿意采納，其中40.21%的被調(diào)研企業(yè)是由原“不愿意”及“比較愿意”轉(zhuǎn)為“愿意”。政府宣傳與政府補(bǔ)貼是強(qiáng)大的推動(dòng)力，通過(guò)政府宣傳可以讓企業(yè)更愿意為了解農(nóng)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求，結(jié)合業(yè)務(wù)需要，選擇技術(shù)形式拓寬信息渠道。通過(guò)政府補(bǔ)貼可以刺激企業(yè)采納技術(shù)，緩解企業(yè)成本壓力，降低企業(yè)進(jìn)入壁壘。

四、結(jié)論與政策含義

本文結(jié)合卡方檢驗(yàn)、單因素方差分析與ISM模型，分析得到農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納意愿選擇影響因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與層次遞階結(jié)構(gòu)，通過(guò)上述因素層次分析，得到以下主要結(jié)論與政策含義。

第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)成本評(píng)估、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)增益程度、政府財(cái)政補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)意愿選擇顯著相關(guān)。企業(yè)是以盈利為目的的組織，成本與利潤(rùn)是最直接的刺激因素。加大對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)架等硬件和軟件技術(shù)的研發(fā)力度，提高核心設(shè)備和技術(shù)的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)水平，減少對(duì)傳感器、芯片等進(jìn)口依賴，改良硬件材料，降低大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用成本。引導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)市場(chǎng)公平合理競(jìng)爭(zhēng)，優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，降低技術(shù)服務(wù)成本，提高企業(yè)增益程度。鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)開展與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的項(xiàng)目，在建設(shè)用地、稅費(fèi)減免、企業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)等方面給予適當(dāng)?shù)恼邇A斜。引導(dǎo)社會(huì)資本投資農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)項(xiàng)目，鼓勵(lì)金融、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)給予信貸支持、保險(xiǎn)支持。

第二，決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用前景態(tài)度、對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知程度與農(nóng)業(yè)企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)意愿選擇顯著相關(guān)。培養(yǎng)理念先進(jìn)的決策者，對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)采納有一定的積極作用。加大對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)決策者培養(yǎng)力度，培養(yǎng)自我學(xué)習(xí)能力，增強(qiáng)其對(duì)科技興農(nóng)、智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的認(rèn)知；鼓勵(lì)企業(yè)決策者走出去，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用企業(yè)的管理經(jīng)驗(yàn)；鼓勵(lì)大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，帶來(lái)先進(jìn)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念和銷售渠道，培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的農(nóng)業(yè)企業(yè)決策者。

第三，企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)類型、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)信息化基礎(chǔ)與農(nóng)業(yè)企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)意愿選擇顯著相關(guān)。農(nóng)業(yè)企業(yè)多元化導(dǎo)致對(duì)技術(shù)需求存在多元化。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)作，挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合的途徑，培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理意識(shí)，建立合理的技術(shù)與需求耦合機(jī)制。

第四，技術(shù)應(yīng)用認(rèn)知程度、技術(shù)應(yīng)用推廣難度與農(nóng)業(yè)企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)意愿選擇顯著相關(guān)。技術(shù)相對(duì)優(yōu)勢(shì)、兼容性、復(fù)雜度、可試性、可察性等技術(shù)特質(zhì)對(duì)技術(shù)采納有一定影響，優(yōu)化技術(shù)特質(zhì)在一定程度提高采納意愿。加大培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)型人才力度，鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)開展大數(shù)據(jù)技術(shù)及其交叉學(xué)科專業(yè)課程，與大數(shù)據(jù)技術(shù)公司、農(nóng)業(yè)企業(yè)形成產(chǎn)學(xué)研模式，改進(jìn)大數(shù)據(jù)算法，不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯、電子商務(wù)等方面的用戶體驗(yàn)，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步降低技術(shù)使用門檻。

第五，大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、大數(shù)據(jù)公共示范工程、政府宣傳與企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)意愿選擇顯著相關(guān)，說(shuō)明宣傳與交流對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定影響。政府部門應(yīng)加大宣傳力度，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)參與大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，定期多次組織企業(yè)參觀大數(shù)據(jù)技術(shù)公共示范工程，采用宣講會(huì)、培訓(xùn)班、新聞媒體等宣傳方式，推廣大數(shù)據(jù)項(xiàng)目、分析成功案例、分享應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、拓展企業(yè)技術(shù)視野。