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        我國糧食全要素生產(chǎn)率增長時空差異研究

        2020-09-02 06:24:30谷秀云薛選登
        青年時代 2020年17期
        關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率

        谷秀云 薛選登

        摘 要:當前,糧食安全面臨的巨大壓力不容忽視,從生產(chǎn)角度來看,糧食生產(chǎn)成本日益上升;從需求角度來看,面臨市場需求的轉(zhuǎn)型升級;從國際市場來看,我國多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品(包括水稻、小麥等)都面臨著對外進口的壓力等。因此,糧食生產(chǎn)走優(yōu)化要素組合、提高生產(chǎn)率的集約型農(nóng)業(yè)發(fā)展之路是時代所需。在此背景下,本文采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法,選取相應(yīng)的糧食產(chǎn)出和多項投入指標,測算分析2008—2018年我國糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長的時序變化和空間差異,繼而提出相應(yīng)糧食生產(chǎn)的政策建議。

        關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn);全要素生產(chǎn)率;DEA-Malmquist指數(shù);時空差異

        一、相關(guān)研究綜述

        通過梳理目前有關(guān)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的文獻及研究成果,筆者發(fā)現(xiàn)關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率方面的研究包括以下方面:在全要素生產(chǎn)率測算方法上,1957年,索洛(Solow)開創(chuàng)的索洛余值法、增長核算法和隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法都屬于計算全要素生產(chǎn)率的參數(shù)方法,而非參數(shù)方法主要以DEA-Malmquist指數(shù)方法為代表,如王雯[1]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmguist指數(shù)法對中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算。在探索全要素生產(chǎn)率影響因素時,舒銀燕[2]采用DEA-Malmquist指數(shù)方法的估算結(jié)果表明,1986—2010年西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長得益于技術(shù)進步和規(guī)模效率的改善??紤]環(huán)境因素制約的全要素生產(chǎn)率測算,與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率相比有一定優(yōu)越性,如劉德娟、曾玉榮[3]運用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)測算1993—2015年福建省農(nóng)業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率。

        從研究內(nèi)容看,近年來針對糧食全要素生產(chǎn)率分析的參考文獻仍較為缺乏。因此,本文采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法,詳細探究我國糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長的時序變化和空間差異。

        二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

        (一)研究方法

        本文采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法測算我國糧食全要素生產(chǎn)率,并將其分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)。Malmquist指數(shù)變化來源于二者的共同作用,Malmquist指數(shù)若大于1,說明從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率是增長的,反之則說明全要素生產(chǎn)率下降。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文節(jié)選2008—2018年我國30個省份(不包括港澳臺地區(qū))有關(guān)糧食生產(chǎn)投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),并將西藏排除在外。選取糧食總產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、糧食播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)藥使用量、化肥折純量和有效灌溉面積分別代表勞動力投入、土地投入、機械動力投入、農(nóng)藥化肥投入和灌溉投入,同時保證各指標與糧食產(chǎn)出統(tǒng)計口徑一致。本文相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》等。

        三、我國糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)動態(tài)變化率評價及比較

        本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件DEAP測算2008—2018年30個省份糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率指數(shù),并分別從時序變化和空間差異兩個角度,分析和比較其變化趨勢和增長結(jié)構(gòu)。

        (一)我國糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)時序變化分析

        如圖1所示,從整體來講,糧食全要素生產(chǎn)率(TFP)指數(shù)的變動趨勢與技術(shù)進步指數(shù)(TECHCH)的變動趨勢比較一致,技術(shù)效率(EFFCH)在某些年份起到了拉動性作用,但在多數(shù)年份對全要素生產(chǎn)率的提高起到了一定的抑制作用,這說明我國糧食全要素生產(chǎn)率增長的主要源泉是技術(shù)進步,而我國技術(shù)效率亟待提升。

        2008—2011年為糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)持續(xù)上升階段:2008—2017年糧食全要素(核實)生產(chǎn)率指數(shù)最高值為1.091(圖中無法顯示這一數(shù)值),即技術(shù)進步對提高全要素生產(chǎn)率指數(shù)具有重要作用。這種情況可能是由于當時我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)正面臨轉(zhuǎn)型,即從“高投入、高能耗、高污染、低產(chǎn)出”模式向“低投入、低能耗、低污染、高產(chǎn)出”模式轉(zhuǎn)變,進一步要求生產(chǎn)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。2012—2014年為突然下降階段:技術(shù)進步拉動全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長,達到階段最大值之后,變化趨勢分別為0.124、0.056和0.016;而技術(shù)效率指數(shù)在此期間出現(xiàn)了比較明顯的下降,變化趨勢分別為-0.031、-0.009、-0.03,導(dǎo)致糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)在考察期內(nèi)出現(xiàn)急劇下降,即2008—2018年內(nèi)全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)最低值,這說明我國在農(nóng)業(yè)改革進程中,部分年份依舊處于一種重要素投入而忽視效率改進的狀況。2015—2018年為波動上升階段,糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)達到峰值,技術(shù)進步依舊對提高糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)的貢獻度更大。這是由于國家先后出臺一系列強農(nóng)、惠農(nóng)政策,極大程度上提高了農(nóng)民種糧的積極性,同時為技術(shù)進步和技術(shù)效率提供了廣闊的進步空間。近年來,機械、化肥以及灌溉等技術(shù)不斷改進,極大地提高了糧食產(chǎn)量的同時,為提高糧產(chǎn)技術(shù)效率打下基礎(chǔ)。因此,在今后的生產(chǎn)和發(fā)展過程中,不僅要把重心放在農(nóng)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新方面,而且必須要在提高糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率方面下足功夫,發(fā)展集約型農(nóng)業(yè),以促進農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        (二)各省份糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解的空間分布特征

        通過對2008—2018年全國30個省份的全要素生產(chǎn)率指數(shù)排序可知,山東省在30個省份中居首位,指數(shù)值為1.218,這表明在2008—2018年,其糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)以年均21.8%的速度增長;河南省、湖南省、安徽省、河北省、四川省、江蘇省、廣東省、天津市、寧夏位居前十,其年均增速均保持在5%以上。但全國范圍內(nèi)仍有4個地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)不足1,北京市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低,僅為0.947,其糧食全要素生產(chǎn)率年均下降0.053%;倒數(shù)第二位是浙江省,其指數(shù)值為0.979,年均下降0.021%;海南省和吉林省分別位居倒數(shù)第三位和第四位,其糧食全要素生產(chǎn)率年均下降依次為0.011%和0.004%,這些表明四個省份在其發(fā)展過程中存在技術(shù)進步水平不高、技術(shù)效率有待改進的問題。從效率變化指數(shù)來看,全國均值為0.992,這表明在2008—2018年,全國技術(shù)效率年均下降0.008%,其中排在首位的是山東省,效率變化指數(shù)為1.064。30個省份中,效率變化指數(shù)小于1的省份占比高達57%,依次是浙江省、北京市、吉林省等,年均下降范圍在0.1%~11.7%。從技術(shù)進步指數(shù)來看,全國均值為1.051,30個省份的技術(shù)進步指數(shù)均大于1,起到了正向拉動作用,其中山東省的技術(shù)進步指數(shù)為1.145,表明其年均技術(shù)進步指數(shù)增加了14.5%;海南省最低為1.009,年均增速僅為0.9%;上海、新疆、江西技術(shù)進步指數(shù)增速在3%以下。

        在我國30個省份中,只有山東省、河南省、河北省、江蘇省等13個省份的技術(shù)進步和技術(shù)效率指數(shù)大于1,即糧食全要素生產(chǎn)率在技術(shù)進步和效率變化雙重驅(qū)動下呈進步趨勢,這種發(fā)展方式是典型的集約型增長,可持續(xù)性強,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加環(huán)保高效。云南省、陜西省、遼寧省、吉林省等17個省份的增長方式基本是依靠技術(shù)進步拉動,而僅僅依靠技術(shù)進步支撐,不足以帶動整個省份全要素生產(chǎn)率的持續(xù)正面增長,這說明其在糧食生產(chǎn)過程中很大程度上存在資源浪費現(xiàn)象,在今后的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中,必須進一步重視效率提高,優(yōu)化資源和加大技術(shù)投入。

        四、政策建議

        綜上所述,為提高我國糧食全要素生產(chǎn)率,帶動糧食生產(chǎn)又好又快增長,政府應(yīng)從兩方面著手。一方面,加大農(nóng)業(yè)類財政投入:一是完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)業(yè)抵抗自然災(zāi)害的能力;二是繼續(xù)深入實施糧食補貼的強農(nóng)、惠農(nóng)政策,提高農(nóng)民種糧積極性,為技術(shù)進步和技術(shù)效率提供更加廣闊的發(fā)展空間。另一方面,建設(shè)全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)工作體系:一是整合農(nóng)業(yè)科技力量資源,鼓勵社會機構(gòu)、部門、企業(yè)參與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣項目,分別提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、資金、人才資源等,加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用推廣;二是以國家農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心為核心,推動我國各省份以各區(qū)域所整合的平臺建設(shè)為載體,形成國家級服務(wù)中心,通過載體向次中心推廣農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)輻射的工作體系,自上而下從根本上降低農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣成本。

        參考文獻:

        [1]王雯.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動因素分析與對策研究[J].學(xué)習(xí)與探索,2018(9):126-131.

        [2]舒銀燕.西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及其影響因素分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014(5):377-381.

        [3]劉德娟,曾玉榮.環(huán)境約束下福建省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報,2018(9):994-1002.

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