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        基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)收款融資與財(cái)務(wù)管理分析

        2020-08-20 07:48:50辛月
        商情 2020年36期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)管理

        辛月

        【摘要】應(yīng)收賬款融資是將現(xiàn)金預(yù)付給公司以抵銷(xiāo)其客戶尚未支付的應(yīng)收賬款的過(guò)程,是企業(yè)公認(rèn)的資金來(lái)源。本文分析了一種新穎的應(yīng)收款融資的協(xié)作方法,與現(xiàn)有的集中化方法不同,在現(xiàn)有的集中化方法中,融資公司充當(dāng)服務(wù)器來(lái)分別處理每個(gè)請(qǐng)求,而從網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā),在客戶之間觸發(fā)資金流卻具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

        【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò) ?應(yīng)收款融資 ?財(cái)務(wù)管理

        引言:應(yīng)收款是客戶因交付或使用但尚未付款的商品或服務(wù)而欠公司的債務(wù)。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中,應(yīng)收款融資(RF)是債權(quán)人為現(xiàn)金提供服務(wù)的服務(wù)通過(guò)將應(yīng)收帳款出售給出資者或融資公司而產(chǎn)生的流動(dòng)。出資者預(yù)期應(yīng)收款項(xiàng)的一部分,扣除一定百分比的服務(wù)費(fèi)。應(yīng)收款項(xiàng)融資主要是為了縮短應(yīng)收款項(xiàng)的等待時(shí)間。這些時(shí)間通常為30到120天,這意味著企業(yè)將面臨緊張的等待,因?yàn)樗麄儫o(wú)法有效地提前計(jì)劃,而又不知道下一次付款的時(shí)間。兌現(xiàn)預(yù)期的應(yīng)收款將使企業(yè)立即獲得一筆一次性的資金。這大大緩解了財(cái)務(wù)管理與應(yīng)收款相關(guān)的現(xiàn)金流量問(wèn)題。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是,出資者通常也管理信貸控制,這意味著債權(quán)人不再需要追逐債務(wù)人以收取應(yīng)收款項(xiàng)。RF由銀行和金融機(jī)構(gòu)提供。但最近幾年見(jiàn)證了RF數(shù)字平臺(tái)的出現(xiàn),例如美國(guó)BlueVine,F(xiàn)undbox和C2FO等公司?;诰W(wǎng)絡(luò)的新穎視角?,F(xiàn)有出資者使用的方法是出資者充當(dāng)集中式服務(wù)器,處理每個(gè)應(yīng)收賬款的請(qǐng)求,這些應(yīng)收賬款是單獨(dú)融資的。集中化策略的主要限制在于它無(wú)法處理來(lái)自同一融資服務(wù)客戶的同時(shí)請(qǐng)求。換句話說(shuō),客戶-服務(wù)器RF完全無(wú)視這樣一個(gè)事實(shí):請(qǐng)求融資公司的應(yīng)收款構(gòu)成了一個(gè)網(wǎng)絡(luò),在該網(wǎng)絡(luò)中,相同的客戶可以充當(dāng)不同應(yīng)收款的債權(quán)人或債務(wù)人。

        一、基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)收款融資與財(cái)務(wù)管理方案分析

        通過(guò)考慮的方案,具體的財(cái)務(wù)管理方案中,出資者擁有一組客戶,這些客戶提交應(yīng)收賬款以要求現(xiàn)金預(yù)期。出資者采用基于網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)進(jìn)行應(yīng)收賬款結(jié)算:即出資者不會(huì)單獨(dú)處理每個(gè)請(qǐng)求,而是嘗試自動(dòng)識(shí)別一部分應(yīng)收款,以便所涉及的客戶可以相互自動(dòng)付款。資金提供者為客戶分配了一個(gè)專(zhuān)用帳戶,該帳戶用于支付被動(dòng)應(yīng)收款或獲得主動(dòng)應(yīng)收款的款項(xiàng)。此外,客戶可以在其帳戶上進(jìn)行存款/取款。此類(lèi)操作會(huì)觸發(fā)外部資金流,這些資金流并非來(lái)自應(yīng)收款清算。使系統(tǒng)保持協(xié)作平衡的必要條件是,如果客戶從其帳戶中提取資金,則此操作不應(yīng)增加客戶的邊際可用性,以通過(guò)RF服務(wù)兌現(xiàn)更多應(yīng)收款。相反如果客戶將錢(qián)存入其帳戶,則此操作顯然會(huì)增強(qiáng)其支付更多應(yīng)收款的能力。為了考慮這些原則,我們跟蹤客戶帳戶中的兩個(gè)不同余額,并要求此類(lèi)余額受下限和上限的限制。從出資者及其客戶的角度來(lái)看,這個(gè)目標(biāo)是可取的。實(shí)際上已結(jié)算的應(yīng)收賬款金額越大,出資者的利潤(rùn)就越大。同樣通過(guò)基于網(wǎng)絡(luò)的RF服務(wù)結(jié)算的較大的應(yīng)收賬款金額也為客戶節(jié)省了更多的錢(qián),否則他們將訴諸更昂貴的服務(wù),例如傳統(tǒng)的RF。受到市場(chǎng)選擇的激勵(lì),即避免只選擇一天中的某個(gè)客戶作為應(yīng)收款的付款人。人們認(rèn)為,向客戶表明他們被選擇支付應(yīng)收賬款的任何一天,這對(duì)于鞏固他們對(duì)服務(wù)的滿意度和參與度至關(guān)重要。同時(shí),不允許顧客成為僅收款人是為了進(jìn)一步保證上述的沖銷(xiāo)原則。上面的原理被形式化為以下優(yōu)化問(wèn)題。

        二、應(yīng)收款融資與財(cái)務(wù)管理的混合算法及應(yīng)用

        可以通過(guò)輸入多重圖的每個(gè)弱連接組件上分別運(yùn)行上述任何算法,然后采用所有部分解決方案的并集來(lái)解決最大利潤(rùn)平衡解決方案。在較小的連接組件上運(yùn)行精確的Settlement-bb算法,在其余組件上運(yùn)行Settlement-beam算法。這種算法稱(chēng)為“混合結(jié)算”,將弧按非遞增量排序,因?yàn)檩^大數(shù)量的弧更有可能對(duì)最優(yōu)解有更大的貢獻(xiàn)。最后,我們嘗試了bfs和dfs訪問(wèn)策略,但未發(fā)現(xiàn)任何實(shí)質(zhì)性差異。另一方面,為了測(cè)試和解混合的可擴(kuò)展性,我們考慮了有限上限,正常情況和隨機(jī)采樣的對(duì)應(yīng)于5、10、15、30、60和90天的數(shù)據(jù)段。我們將每個(gè)段的應(yīng)收款集合折疊為一個(gè)S-multigraph,并在其上運(yùn)行Settlement-Hybrid,設(shè)置L=10和K =100。此實(shí)驗(yàn)的目的是評(píng)估在較大范圍內(nèi)Settlement-Hybrid的運(yùn)行時(shí)間圖。每個(gè)段的S線圖大小,穩(wěn)定量和運(yùn)行時(shí)間。金額通常大于此處報(bào)告的金額。這兩個(gè)實(shí)驗(yàn)在數(shù)量上是不具有可比性的,因?yàn)樵谒姆种坏乃袝r(shí)刻的總和,每個(gè)壽命擴(kuò)展到5天,10天或15天的窗口,具體取決于參數(shù)。相反,運(yùn)行時(shí)間在15天以內(nèi)是可比較的,因?yàn)榈谝粡埍韴?bào)告了平均每天運(yùn)行時(shí)間。確實(shí),當(dāng)考慮長(zhǎng)達(dá)15天時(shí),達(dá)到的時(shí)間與之前報(bào)告的時(shí)間一致。在30天的時(shí)間里,該算法仍然非常有效,耗時(shí)超過(guò)一分鐘。運(yùn)行時(shí)間在兩個(gè)較大的段上增加了:該算法在兩個(gè)月的段上使用不到一小時(shí),而在三個(gè)月的段上使用約7.5小時(shí)。盡管成本顯著增加,但請(qǐng)注意,基于網(wǎng)絡(luò)的RF服務(wù)旨在在每個(gè)工作日結(jié)束時(shí)離線運(yùn)行。在這種情況下,即使報(bào)告的時(shí)間更長(zhǎng),也可以接受。此外,鑒于該服務(wù)每天都在工作,因此解決方案混合需要處理的實(shí)際數(shù)據(jù)大小是先前實(shí)驗(yàn)的大小。最后,測(cè)試的實(shí)現(xiàn)是順序的??梢酝ㄟ^(guò)并行化輸入多圖的連接部分上的計(jì)算來(lái)改進(jìn)它。

        三、結(jié)論

        本文分析了一種新穎的基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)收款融資方法,主要貢獻(xiàn)在于這種新穎服務(wù)的原則性表述和解決方案,在應(yīng)收款網(wǎng)絡(luò)上定義和表征一個(gè)新穎的優(yōu)化問(wèn)題,并設(shè)計(jì)精確的算法和更有效的算法來(lái)解決該問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)更好的財(cái)務(wù)管理。實(shí)際應(yīng)收數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明,本文分析的算法在實(shí)踐中效果很好。未來(lái)可以通過(guò)合并預(yù)測(cè)方面來(lái)改進(jìn)方法,在預(yù)測(cè)方面考慮近期財(cái)務(wù)決定而不是每天做出靜態(tài)決定。

        參考文獻(xiàn):

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