摘要：在人口老齡化問題日益嚴(yán)峻的今天，智慧養(yǎng)老作為一種新的養(yǎng)老模式正在逐漸成為主流。為了了解我國智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)基本情況，本文通過對(duì)2011年到2019年在CNKI中收錄的篇名包含智慧養(yǎng)老相關(guān)詞的中文研究文獻(xiàn)檢索、統(tǒng)計(jì)、分析，發(fā)現(xiàn)智慧養(yǎng)老文獻(xiàn)發(fā)文量在逐年遞增，并且有持續(xù)線性增加的趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：智慧養(yǎng)老;文獻(xiàn)計(jì)量;養(yǎng)老服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)+;養(yǎng)老模式

一、問題提出及研究方法

（一）問題的提出

智慧養(yǎng)老是指在提供養(yǎng)老服務(wù)的過程中，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化信息技術(shù)手段，全方位地提供多樣化、精準(zhǔn)化養(yǎng)老服務(wù)的養(yǎng)老模式。國務(wù)院于2015年7月4日提出的關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見指出，要“鼓勵(lì)健康服務(wù)機(jī)構(gòu)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)搭建公共信息平臺(tái)，提供護(hù)理看護(hù)、健康管理、康復(fù)照料等居家養(yǎng)老服務(wù)，提高養(yǎng)老服務(wù)水平。[1]”

（二）方法介紹

為了進(jìn)一步了解我國智慧養(yǎng)老研究進(jìn)展，本文擬應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)知識(shí)和方法，對(duì)其進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析。具體方法為：以“智慧養(yǎng)老”或“信息化養(yǎng)老”或“數(shù)字養(yǎng)老”或“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”這四個(gè)智慧養(yǎng)老相關(guān)詞為檢索條件，采取精確檢索的形式，對(duì)CNKI中提供的中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行篇名檢索，檢索范圍為2011年—2019年，統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2019年1月1日，根據(jù)檢索結(jié)果進(jìn)行分析。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是以某一領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)數(shù)量為基礎(chǔ)，論述與預(yù)測(cè)這一領(lǐng)域研究規(guī)律與現(xiàn)象的學(xué)問[2]。文獻(xiàn)計(jì)量的研究方法的研究對(duì)象是研究文獻(xiàn)的體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法，對(duì)研究文獻(xiàn)情報(bào)的結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律與定量管理進(jìn)行研究與分析，來對(duì)某一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)的一種研究方法。

二、我國智慧養(yǎng)老目前研究文獻(xiàn)量

通過上文中提到的檢索條件檢索到相關(guān)發(fā)表文獻(xiàn)共470篇，其中期刊發(fā)表375篇（占發(fā)文總量的79.79%，下同）、報(bào)紙45篇（9.57%）、碩士論文37篇（7.87%）、學(xué)術(shù)輯刊6篇（1.28%）、國內(nèi)會(huì)議5篇（1.06%）、國際會(huì)議2篇（0.43%）。

通過對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，近四年來，該專題研究的文獻(xiàn)量在逐年上升。這說明，該專題的研究文獻(xiàn)增長態(tài)勢(shì)相當(dāng)樂觀。筆者認(rèn)為這種趨勢(shì)的主要原因有：一是國家的政策開始逐漸關(guān)注智慧養(yǎng)老。二是受國外長期照護(hù)的思想影響;三是隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)等大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展，養(yǎng)老服務(wù)的供應(yīng)有了新的技術(shù)支持，對(duì)智慧養(yǎng)老的研究也就更加普及，并且還有研究不斷深入的趨勢(shì)。

三、我國智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)的被引用情況

引證文獻(xiàn)或稱被引用文獻(xiàn)，是衡量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)對(duì)該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究是否具有學(xué)術(shù)影響的重要因素。通過統(tǒng)計(jì)，從2011年到統(tǒng)計(jì)截止日期為止，CNKI發(fā)表的470篇文獻(xiàn)中共有251篇文獻(xiàn)被引用，被引次數(shù)共1 926次，占總文獻(xiàn)數(shù)量的53.40%，平均每篇文獻(xiàn)被引用7.67次。

從圖1可以看出：（1）2017年是被引用文獻(xiàn)數(shù)量最多的一年，有72篇文獻(xiàn)被其他文獻(xiàn)所引用，占引證文獻(xiàn)總數(shù)的28.69%。（2）2016年是智慧養(yǎng)老專題引證文獻(xiàn)被引頻次最多的一年，被引頻次共566次，占引證文獻(xiàn)總被引頻次的29.39%。

從引文發(fā)現(xiàn)，引文出自期刊的有219篇（87.25%），報(bào)紙的16篇（6.37%），碩士論文的13篇（5.18%），國內(nèi)會(huì)議的1篇（0.40%），國際會(huì)議的0篇。引文有251篇文獻(xiàn)，其中屬于期刊的有219篇。其中按被引頻次多少來排序是：《中國信息界》18篇，《勞動(dòng)保障世界》8篇，《老齡科學(xué)研究》6篇，《中國公共安全》6篇。其中，被引頻率最高的文獻(xiàn)來自《老齡科學(xué)研究》，被引161次[4];接下來是《中國公共安全》，被引100次[5];《人口學(xué)刊》，被引88次[6]。

四、我國智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)各指標(biāo)分布狀況研究

（一）研究層次分布狀況

該領(lǐng)域已發(fā)表文獻(xiàn)的研究層次分布按數(shù)量多少排列，依次為：行業(yè)指導(dǎo)138篇（29.36%）、基礎(chǔ)研究128篇（27.23%）、政策研究87篇（18.51%）、工程技術(shù)29篇（6.17%）、職業(yè)指導(dǎo)15篇（3.19%）、大眾文化8篇（1.70%）、基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究8篇（1.70%）、行業(yè)技術(shù)指導(dǎo)7篇（1.49%）、經(jīng)濟(jì)信息5篇（1.06%）、高等教育2篇（0.43%）、其他研究43篇（9.15%）。

（二）文獻(xiàn)來源分布狀況

載文量前10位的期刊為《中國信息界》23篇（4.90%）、《經(jīng)濟(jì)》16篇（3.40%）、《中國社會(huì)工作》12篇（2.55%）、《勞動(dòng)保障世界》8篇（1.70%）、《中國公共安全》8篇（1.70%）、《老齡科學(xué)研究》7篇（1.50%）、《中國民政》7篇（1.50%）及其他。報(bào)紙則為《中國社會(huì)報(bào)》8篇（1.70%）、《嘉興日?qǐng)?bào)》4篇（0.85%）、《中國老年報(bào)》3篇（0.64%）及其他。碩士論文共來自37個(gè)高校，主要來自南京郵電大學(xué)3篇（0.64%）、西南交通大學(xué)2篇（0.43%）、重慶郵電大學(xué)2篇（0.43%）、廣東工業(yè)大學(xué)2篇（0.43%）、大連理工大學(xué)2篇（0.43%），其余高校均為1篇。

（三）關(guān)鍵詞分布狀況

關(guān)鍵詞分布主要集中在智慧養(yǎng)老模式190篇、互聯(lián)網(wǎng)+35篇、“互聯(lián)網(wǎng)+”31篇、養(yǎng)老服務(wù)30篇、物聯(lián)網(wǎng)20篇、老齡化20篇、養(yǎng)老16篇、互聯(lián)網(wǎng)14篇、人口老齡化13篇、養(yǎng)老模式12篇。

就關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率來講，互聯(lián)網(wǎng)+和養(yǎng)老共同出現(xiàn)的頻率最高，有10次;互聯(lián)網(wǎng)+和智慧養(yǎng)老模式共現(xiàn)的頻率次之，有9次;其次是養(yǎng)老服務(wù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”，有5次;再次之是互聯(lián)網(wǎng)+、養(yǎng)老服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)、養(yǎng)老服務(wù)，“互聯(lián)網(wǎng)+”、養(yǎng)老模式，皆有4次。一組關(guān)鍵詞在研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次多，就代表這組關(guān)鍵詞之間的距離近、息息相關(guān)，這表明智慧養(yǎng)老在這個(gè)領(lǐng)域中被研究者們高度關(guān)注，同時(shí)也是該學(xué)科領(lǐng)域的研究重點(diǎn)與研究熱點(diǎn)。

五、我國智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)作者分布情況研究

（一）第一作者文獻(xiàn)完成情況

將統(tǒng)計(jì)對(duì)象設(shè)定為第一作者，得出結(jié)果：智慧養(yǎng)老領(lǐng)域470篇研究文獻(xiàn)中的第一作者總?cè)藬?shù)有370人，平均每位作者發(fā)表文獻(xiàn)1.27篇，其中僅發(fā)表1篇文獻(xiàn)的作者人數(shù)有333人（90%），2篇文獻(xiàn)的作者人數(shù)為28人（7.57%），3篇文獻(xiàn)的作者4人（1.08%），4篇文獻(xiàn)的作者人數(shù)為2人（0.54%），5篇、7篇、13篇文獻(xiàn)的作者各為1人，分別占比0.27%。第一作者完成數(shù)量最多的是李卿，有13篇;其次是中國人民大學(xué)信息學(xué)院副院長、智慧養(yǎng)老研究所所長左美云教授的7篇;第三是戈晶晶的5篇;第四是白玫、高盼的4篇，他們是智慧養(yǎng)老專題研究的高產(chǎn)作者。

（二）合作情況

合作情況是指在確定的時(shí)間跨度中某種期刊中每篇論文的平均作者數(shù)，能夠反映學(xué)術(shù)論文和合作程度以及用來評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文和期刊的質(zhì)量優(yōu)劣。通過統(tǒng)計(jì)，實(shí)際作者人數(shù)為620人，合作率131.91%。其中以1—6位作者合作完成的文獻(xiàn)按照從多到少的標(biāo)準(zhǔn)排序，分別為：278篇（59.15%）、88篇（18.72%）、39篇（8.30%）、12篇（2.55%）、9篇（1.91%）、5篇（1.06%）。由7位及以上作者完成的文獻(xiàn)共3篇（0.64%），引證文獻(xiàn)3篇，被引用31次。未標(biāo)注作者的文獻(xiàn)有36篇（7.66%），引證文獻(xiàn)8篇（3.19%），被引用18次（0.93%）。作者合作人數(shù)最多的文獻(xiàn)是華中生、劉作儀等人所做的文章，共9位作者，體現(xiàn)了幾位學(xué)者較高的專業(yè)素養(yǎng)和跨學(xué)科多人共同參與的合作意識(shí)。

（三）高頻引證文獻(xiàn)的作者分布情況研究

本文摘選出智慧養(yǎng)老領(lǐng)域第一作者所著被引頻次20次及以上的文獻(xiàn)，共有23篇（9.16%）研究文獻(xiàn)，被引頻次為1 005次，占總被引頻次的52.18%。

2016年發(fā)表高頻被引文獻(xiàn)最多，共10篇論文發(fā)表，共計(jì)被引用297次;接下來是2014年和2015年，各有5篇高頻被引論文發(fā)表，論文分別被引用414次和154次;2017年有兩篇文獻(xiàn)，被引108次。

有20篇高頻被引論文作者來自高校，特別是西北大學(xué)和北京郵電大學(xué)。黨校2篇，政府機(jī)關(guān)1篇。這說明當(dāng)前關(guān)注我國智慧養(yǎng)老的機(jī)構(gòu)主要是高校。

被引用文獻(xiàn)次數(shù)最多的是席恒教授的文章，共被引用161次，其次是左美云教授的文章，被引100次。再次是于瀟教授的文章，被引88次。

席恒、左美云、于瀟、鄭世寶、賈偉、朱海龍、張玉瓊、白玫、孫文燦、孫夢(mèng)楚等人是我國智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)發(fā)表作者中的中流砥柱，由這幾位作者撰寫的論文具有很高的參考和推廣價(jià)值，影響范圍較廣。

六、結(jié)語

綜上所述，智慧養(yǎng)老是我國養(yǎng)老模式發(fā)展的必然趨勢(shì)。但值得注意的是，學(xué)界對(duì)智慧養(yǎng)老的研究雖形勢(shì)樂觀，但還有待深入。期待學(xué)界對(duì)于智慧養(yǎng)老的更深層次研究文獻(xiàn)的出現(xiàn)，以解決當(dāng)前我國越來越嚴(yán)峻的老齡化問題。

參考文獻(xiàn)：

[1]中華人民共和國中央人民政府.國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見[EB/OL].http： / /www.gov.cn / zhengce / content /2015-07 /04 / content_10002.htm，2019.

[2]王崇德，計(jì)量文獻(xiàn)與預(yù)測(cè)情報(bào)[J].情報(bào)科學(xué)，1980（03）：43-45.

[4]席恒，任行，翟紹果.智慧養(yǎng)老：以信息化技術(shù)創(chuàng)新養(yǎng)老服務(wù)[J].老齡科學(xué)研究，2014，2（7）：12-20.

[5]左美云.智慧養(yǎng)老的內(nèi)涵、模式與機(jī)遇[J].中國公共安全，2014（10）：48-50.

[6]于瀟，孫悅.“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”：新時(shí)期養(yǎng)老服務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展研究[J].人口學(xué)刊，2017，39（1）：58-66.

作者簡介：楊麗娟（1996—），河北張家口人，江蘇師范大學(xué)研究生，主要從事養(yǎng)老服務(wù)研究。