袁曉峰

摘 要：目前，無論是在機(jī)器或工藝設(shè)備的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，機(jī)械電子工程技術(shù)和人工智能技術(shù)，它已被廣泛使用。而且還具有機(jī)械和電子工程和人工智能之間的強(qiáng)相關(guān)性。使用這兩種技術(shù)的整合也有效地促進(jìn)生產(chǎn)工藝的升級和發(fā)展。通過實(shí)際項(xiàng)目的分析，我們還發(fā)現(xiàn)，機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)在安全生產(chǎn)也起到了顯著的作用。因此，本文，技術(shù)開發(fā)，機(jī)械和電氣工程人工智能的現(xiàn)狀來分析的關(guān)系，并簡要介紹，以提供技術(shù)的后續(xù)發(fā)展引用安全生產(chǎn)兩種技術(shù)的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;相關(guān)性;安全生產(chǎn)

機(jī)械電子技術(shù)的出現(xiàn)，讓機(jī)械控制管理變得更為便捷。同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)人員在機(jī)械電子技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了人工智能技術(shù)。在這種形式下，不僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)對單個設(shè)備的控制與操作，甚至能夠?qū)崿F(xiàn)對一定程度的故障進(jìn)行自動處置等功能。所以，各個行業(yè)的生產(chǎn)效率也由于機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的應(yīng)用處于不斷提升的狀態(tài)，另外生產(chǎn)安全性也得到了進(jìn)一步的保證。

1 機(jī)械電子工程與人工智能相關(guān)性分析

人工智能作為機(jī)械電子工程的一部分，其發(fā)展過程與機(jī)械電子的發(fā)展息息相關(guān)，人工智能的發(fā)展離不開機(jī)械電子工程的技術(shù)支持。伴隨著機(jī)械電子工程的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模不斷擴(kuò)大，相關(guān)技術(shù)也在逐步成熟起來，同時(shí)為人工智能的發(fā)展積累了一定的經(jīng)驗(yàn)。機(jī)械電子工程與人工智能雖然所屬不同的學(xué)科類型，但是在其發(fā)展的過程中，涉及許多交叉的知識和理論。因此，在人工智能的研究過程中，可以較多的借鑒機(jī)械電子工程的相關(guān)知識和經(jīng)驗(yàn)，不斷促進(jìn)自身的發(fā)展。

在目前的人工智能的研究中，便是依據(jù)機(jī)械電子工程的相關(guān)知識，在此基礎(chǔ)上結(jié)合其他的技術(shù)，擴(kuò)展發(fā)展領(lǐng)域，提高人工智能的可行性研究。例如，現(xiàn)在世界上一些較為先進(jìn)的人工智能的研究中，有關(guān)人員制造出來的機(jī)械人已經(jīng)能夠完成較為復(fù)雜的程序，在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)發(fā)展。

目前，人工智能技術(shù)也處于飛速發(fā)展的狀態(tài)，并且相關(guān)的專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)容也隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷擴(kuò)大，例如在技術(shù)應(yīng)用中融入了心理學(xué)、電子電路學(xué)等理論。其中，算法學(xué)等理論作為機(jī)械工程、電子工程的主要應(yīng)用理論，也成為人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用中的重要理論。由此可見，人工智能在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用，需要機(jī)械電子技術(shù)發(fā)展過程中形成的技術(shù)與理論作為支持。同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能軟件相關(guān)技術(shù)也得到了長足的發(fā)展。

2 機(jī)械電子工程與人工智能安全生產(chǎn)應(yīng)用

2.1 生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析以及自動控制功能的實(shí)現(xiàn)

在很多生產(chǎn)設(shè)備中，通過安裝傳感器等設(shè)備的方式，對機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，并運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)、生產(chǎn)情況進(jìn)行分析。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，設(shè)備及系統(tǒng)能夠發(fā)出相應(yīng)的指令，以完成生產(chǎn)任務(wù)以及設(shè)備操作動作。在這個過程中，技術(shù)人員能夠獲得更為豐富、準(zhǔn)確的設(shè)備數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)，還能實(shí)現(xiàn)簡單問題的自動處理。

2.2 人機(jī)互動功能的實(shí)現(xiàn)以及操作過程的簡化

傳統(tǒng)的自動化控制系統(tǒng)，往往需要技術(shù)人員通過一步步的操作以及控制讓設(shè)備完成生產(chǎn)動作。而目前，技術(shù)人員僅僅需要將生產(chǎn)結(jié)果輸入到系統(tǒng)之中，系統(tǒng)就能根據(jù)實(shí)際情況完成生產(chǎn)動作，并且也能對原料不足、生產(chǎn)環(huán)境較差等問題進(jìn)行分析，并提出可行性的操作建議。

基于此，人機(jī)互動功能得到實(shí)現(xiàn)，并且操作人員也能更為快速地掌握實(shí)際的生產(chǎn)情況，同時(shí)操作過程的簡化也有效避免了各種誤操作問題的發(fā)生，提升的生產(chǎn)的質(zhì)量和精度。

2.3 實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)系統(tǒng)整體的管理與操作

人工智能技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，應(yīng)用的技術(shù)來模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的操作模式，可以使思維本身進(jìn)行分析和總結(jié)了系統(tǒng)的人類模擬的系統(tǒng)方法。因此，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更復(fù)雜的操作，同時(shí)生產(chǎn)系統(tǒng)整體管理和運(yùn)作也是可能的。并且，如果必要的話，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在控制室的某一部分的一個單獨(dú)的控制和管理。因此，雖然采用機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)，可以影響故障降到最低程度。

2.4 實(shí)現(xiàn)了微小故障的及時(shí)發(fā)現(xiàn)與處理

大數(shù)據(jù)技術(shù)在機(jī)械電子工程及人工智能技術(shù)中都有廣泛的應(yīng)用，因此系統(tǒng)能夠通過分析總結(jié)設(shè)備運(yùn)營以來的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)系統(tǒng)的健康情況進(jìn)行分析，從而達(dá)到第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)微小故障的效果。這樣，更有利于技術(shù)人員排除系統(tǒng)故障以及設(shè)備故障，避免故障惡化對生產(chǎn)以及安全造成威脅。

3 機(jī)械電子工程及人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢

小型化一直是機(jī)械電子工程和人工智能的發(fā)展方向之一、具有更多的靈活性，因?yàn)楦〉脑O(shè)備。此外，互動式信息系統(tǒng)將得到進(jìn)一步完善，從而為系統(tǒng)運(yùn)行過程中，以確?？梢詾閭鬏敽托畔⒔粨Q迅速完成好。同時(shí)，為了進(jìn)一步提高生產(chǎn)系統(tǒng)的安全性，將進(jìn)一步提高系統(tǒng)的報(bào)警系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。例如礦井生產(chǎn)過程自動斷電系統(tǒng)天然氣，煤只能監(jiān)視平臺等。在實(shí)踐中，遠(yuǎn)紅外技術(shù)，激光技術(shù)，超聲波技術(shù)也將有更廣泛的應(yīng)用。這些技術(shù)的精確度和靈敏度也將顯著改善。

4 總結(jié)

綜上所述，機(jī)械電子工程與人工智能相關(guān)性較高，并且在生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析以及自動控制功能的實(shí)現(xiàn)、人機(jī)互動功能的實(shí)現(xiàn)以及操作過程的簡化、實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)系統(tǒng)整體的管理與操作、實(shí)現(xiàn)了微小故障的及時(shí)發(fā)現(xiàn)與處理等方面，機(jī)械電子工程及人工智能技術(shù)都有良好的表現(xiàn)。與此同時(shí)，想要讓相關(guān)的技術(shù)能夠進(jìn)一步發(fā)揮其作用，以達(dá)到提升生產(chǎn)效率保證生產(chǎn)安全的作用，就需要技術(shù)人員廣泛涉獵其他領(lǐng)域的技術(shù)與理論，并將這些技術(shù)應(yīng)用在實(shí)際工程中。另外，企業(yè)自身也需要積極改革優(yōu)化自身生產(chǎn)工藝以及控制系統(tǒng)，以提升系統(tǒng)的生產(chǎn)效率與安全性。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭向榮.智能控制工程在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2020，51（06）：143+204.

[2]張晨，陳瀟鋮.智能控制工程在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用研究[J].南方農(nóng)機(jī)，2020，51（06）：150.

[3]孟德益.控制工程在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用研究[J].農(nóng)家參謀，2020（05）：178.

[4]張海霞.人工智能與機(jī)械電子工程的相關(guān)性分析[J].信息記錄材料，2018，19（06）：26-27.

[5]戴永睿.機(jī)械電子工程與人工智能相關(guān)性分析及安全生產(chǎn)應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2017（05）：114.