賀劍武

（桂林理工大學(xué)， 廣西 桂林? 541004）

摘? 要： 傳統(tǒng)的旅游智慧平臺存在信息少的問題，因此設(shè)計一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺。根據(jù)旅游信息生成、傳輸、處理和應(yīng)用的過程，設(shè)計基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺模塊。在此基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘旅游信息，為用戶提供可視化旅游信息。根據(jù)挖掘的旅游信息，搜索用戶歷史記錄，采用隱語義模型的推薦算法為用戶推薦路線，將旅游信息挖掘結(jié)果、路徑推薦結(jié)果、住宿、門票等信息輸入到數(shù)據(jù)庫，為旅游智慧平臺的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載提供數(shù)據(jù)平臺，以此完成基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺的設(shè)計。實驗對比結(jié)果表明，此次設(shè)計的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺的信息比傳統(tǒng)平臺中，更加滿足用戶需求。

關(guān)鍵詞： 旅游智慧平臺; 平臺設(shè)計; 大數(shù)據(jù)分析; 信息挖掘; 路線推薦; 對比實驗

中圖分類號： TN919?34; TP274? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2020）14?0183?03

Design of tourism intelligence platform based on big data analysis technology

HE Jianwu

（Guilin University of Technology， Guilin 541004， China）

Abstract： As there is little information in traditional tourism intelligent platform， a tourism intelligence platform based on big data analysis technology is designed. A tourism intelligence platform module based on big data analysis technology is designed according to the process of generation， transmission， processing and application of the tourism information. On this basis， the tourism information is mined by means of the big data analysis technology to provide users with visual tourism information. User historic records are searched according to the mined tourism information， the recommendation routes for users are provided by means of the recommendation algorithm with latent semantic model， and the mined tourism information， recommended route， accommodation， tickets and other information are input into the database， which provides a data platform for the extraction， transformation and loading of data on the tourism intelligence platform， so that the design of tourism intelligence platform based on big data analysis technology is completed. The experimental comparative results show that the designed tourism intelligence platform based on big data analysis technology has more information than that of the traditional platform， and can meet more users′need.

Keywords： tourism intelligent platform; platform design; big data analysis; information mining; route recommendation; comparison experiment

0? 引? 言

目前，旅游業(yè)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為推動我國發(fā)展的經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)業(yè)之一，同時，隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的旅游形式已經(jīng)無法滿足信息化下的旅游需求。在這種背景下，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生，其主要以現(xiàn)代化技術(shù)為推動力，是現(xiàn)代信息技術(shù)與旅游業(yè)深度融合后的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，也是旅游業(yè)理論和實踐應(yīng)用的前沿。

智慧旅游通過借助多種通信方式，對旅游信息進(jìn)行感知和管理，及時、全面地將旅游信息呈現(xiàn)給游客。但是目前的智慧旅游平臺處于發(fā)展初階段，存在平臺信息少的問題，為有效解決這一問題，設(shè)計一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺。大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)薮蟮臄?shù)據(jù)進(jìn)行模擬并分析，具有數(shù)據(jù)多、處理速度快、類型多、價值高和具有真實性的優(yōu)點，因此在旅游智慧平臺設(shè)計中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有重要意義。

首先分析旅游智慧平臺需求，設(shè)計旅游智慧平臺模塊，并為了提高平臺的合理性，對旅游智慧平臺進(jìn)行優(yōu)化，通過挖掘旅游信息，為用戶提供可視化旅游信息。在此基礎(chǔ)上，分析用戶歷史數(shù)據(jù)，為用戶推薦感興趣的路線、產(chǎn)品等，以此實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺的設(shè)計。實驗對比結(jié)果表明，此次設(shè)計的平臺比傳統(tǒng)平臺信息多，具有實際應(yīng)用意義。

1? 旅游智慧平臺模塊設(shè)計

此次設(shè)計采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對旅游智慧平臺設(shè)計，根據(jù)旅游信息生成、傳輸、處理和應(yīng)用的過程，將旅游智慧平臺從結(jié)構(gòu)上分為感知層[1]、傳輸層、支撐層和應(yīng)用層，具體平臺如圖1所示。

感知層主要為了實現(xiàn)平臺的全面感知，實時采集旅游平臺內(nèi)的動態(tài)信息[2];傳輸層，通過該層對感知到的旅游信息進(jìn)行接收與發(fā)送，提高平臺的實時性;支撐層主要為旅游智慧平臺的處理層，該層利用大數(shù)據(jù)分析[3]等各種技術(shù)，對旅游智慧平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行控制、分析和處理;應(yīng)用層將分析處理過的數(shù)據(jù)發(fā)送出去，為使用者提供豐富的服務(wù)。

1.1? 旅游信息挖掘

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘旅游信息，信息挖掘過程分以下兩步驟進(jìn)行。

1.1.1? 頻繁項集生成階段[4]

首先，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析旅游的基本信息和必要屬性，如表1所示。

根據(jù)旅游智慧平臺基本信息，產(chǎn)生局部頻繁項集，將數(shù)據(jù)庫[Q]劃分為[n]個不相關(guān)的數(shù)據(jù)塊[5]，將其發(fā)送到[m]個節(jié)點中，計算公式為：

[Dap=kvj·m*n]? ? ? ? ? （1）

式中：[Dap]代表數(shù)據(jù)輸出結(jié)果;[vj]為數(shù)據(jù)格式化因子;[m*n]為將[m]劃分為[n]個不相關(guān)的數(shù)據(jù)塊;[k]為頻繁項集。

通過上述過程形成全局候選頻繁項集，在此基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，明確分析目的，在分析過程中，提煉旅游信息中的低密度信息中的價值。

1.1.2? 關(guān)聯(lián)規(guī)則生成階段[6]

首先掃描旅游信息，計算每個候選數(shù)據(jù)的支持頻度，將其與給定的最小支持頻度比對。然后將所有滿足條件的頻繁項集輸出到文件中，根據(jù)輸出結(jié)果，產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則[7]，對文本中的每一個操作進(jìn)行分割，計算公式為：

[G=l?nM·d1，d2]? ? ? ? ? ? ?（2）

式中：[G]為旅游信息輸出結(jié)果;[M]代表滿足條件的文件;[d1，d2]分別代表旅游信息;[l?n]代表旅游信息輸出過程。

通過上述過程，完成旅游信息的挖掘，根據(jù)旅游信息挖掘結(jié)果，為用戶提供可視化[8]的旅游數(shù)據(jù)，并根據(jù)旅游數(shù)據(jù)為用戶選擇做出預(yù)測性[9]判斷。

1.2? 旅游智慧平臺構(gòu)建

在上述旅游信息挖掘的基礎(chǔ)上，構(gòu)建旅游智慧平臺，為解決旅游中不確定性的問題。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從用戶過往瀏覽[10]、評價和搜索[11]等信息數(shù)據(jù)出發(fā)，預(yù)測旅游信息的趨勢指數(shù)。自動搜尋景點分類，通過隱含特征聯(lián)系用戶興趣和景點，根據(jù)不同游客的喜好特征，推薦景區(qū)的景點路線。路線推薦過程如圖2所示。

根據(jù)用戶行為推薦路線，采用隱語義模型[12]的推薦算法，計算公式如下：

[Du，i=im·pu]? ? ? ? ?（3）

式中：[Du，i]為計算用戶[u]對物品[i]的興趣;[im]代表度量用戶興趣和第[k]個隱類的關(guān)系;[pu]代表第[p]個隱類和物品[u]之間的關(guān)系。

在上述計算完成后，實時地將用戶感興趣的內(nèi)容推薦給用戶，在用戶開始搜索時，優(yōu)化搜索結(jié)果，將更精確的內(nèi)容發(fā)送給客戶。并根據(jù)推薦結(jié)果的輸出內(nèi)容加上用戶興趣中的記錄計算出推薦路線，路線規(guī)劃[13]過程如圖3所示。

根據(jù)結(jié)果調(diào)整產(chǎn)品和權(quán)重[14]，改變推薦算法結(jié)果，計算公式如下：

[U=jg·fn]? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

式中：[U]代表用戶信息;[g]代表用戶感興趣度;[g]為路線推薦權(quán)重;[j]為推薦算法優(yōu)化因子。

利用上述公式，不斷重復(fù)計算生成新的路線計劃，直至生成滿意的結(jié)果。

將上述旅游信息挖掘結(jié)果和路徑規(guī)劃結(jié)果結(jié)合，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)基于旅游數(shù)據(jù)的決策與資源配置，并對數(shù)據(jù)庫中的周期數(shù)據(jù)及信息交換進(jìn)行深加工處理。將數(shù)據(jù)庫通過從E?R實體聯(lián)系[15]關(guān)系到數(shù)據(jù)庫模型，將景區(qū)的旅游智慧平臺中所用到的數(shù)據(jù)表與數(shù)據(jù)字段設(shè)計為便于存儲的數(shù)據(jù)類型，具體輸入信息如表2所示。

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建旅游智慧平臺，將旅游指標(biāo)、時間、組織結(jié)構(gòu)、訪問信息等可組織的關(guān)鍵旅游數(shù)據(jù)輸入到智慧旅游平臺中。為旅游智慧平臺的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載提供數(shù)據(jù)平臺，以滿足游客以及相關(guān)人員的信息查詢與共享需求。

2 仿真實驗

2.1? 實驗方案

為驗證此次設(shè)計的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺的應(yīng)用價值，選取某地旅游機(jī)構(gòu)的40名游客作為實驗對象。并將這40名游客隨機(jī)分為實驗組和對照組兩組，同時，在實驗之前，調(diào)查這40名游客的基本旅游需求，調(diào)查結(jié)果如表1所示。表1中，實驗組與對照組中的游客基本需求值均為1，代表兩組實驗對象均希望享受相應(yīng)的服務(wù)，上述游客基本需求表的制定目的是滿足實驗準(zhǔn)確性的需求。

2.2? 實驗結(jié)果分析

在了解游客基本需求后，實驗組采用此次設(shè)計的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺對相關(guān)旅游信息了解，對照組采用傳統(tǒng)的旅游智慧平臺對景點信息了解。對比兩組對于旅游信息的了解程度，結(jié)果整理后如圖4所示。分析圖4可知，實驗組對于6個項目的信息了解程度較高，在線路信息需求上最為滿意。因為實驗組采用的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺能夠分析用戶的歷史記錄，根據(jù)用戶信息為用戶提供滿意的服務(wù)，為用戶提供更加豐富的信息;而對照組的游客對于6個項目的信息了解程度較低。對比可知，實驗組的旅游信息了解程度均比對照組旅游信息了解程度高。

因此，通過上述實驗結(jié)果可以證明，此次設(shè)計的旅游智慧平臺比傳統(tǒng)的旅游智慧平臺信息更多，能夠滿足游客需求，具有實際應(yīng)用意義。

3 結(jié)? 語

旅游慧智平臺是一種新型的旅游公共服務(wù)管理模式，對旅游業(yè)的發(fā)展具有重要意義，針對目前的旅游智慧平臺信息少的情況，設(shè)計一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺。首先挖掘旅游信息，然后根據(jù)旅游信息為游客推薦最優(yōu)路線和本景點信息等，最后將這些信息存入數(shù)據(jù)庫，生成旅游智慧平臺。實驗對比結(jié)果表明，此次設(shè)計的旅游智慧平臺比傳統(tǒng)平臺信息多，證明了此次設(shè)計的旅游智慧平臺的有效性。

綜上所述，此次設(shè)計的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺能夠為用戶提供最新的旅游線路報價、打折門票信息等，并且能夠為用戶提供最滿意的旅游路線，大大增加了旅游智慧平臺中的信息內(nèi)容。希望此次設(shè)計的旅游慧智平臺能夠為旅游業(yè)提供一定的幫助，以推動旅游業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 孔令禮.面向智慧城市的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案設(shè)計[J].測繪通報，2017（10）：143?147.

[2] 范高智.基于Web技術(shù)的旅游智慧管理平臺構(gòu)建[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2018，41（11）：69?72.

[3] 翁鋼民，李維錦.基于智慧旅游的城市旅游創(chuàng)新發(fā)展研究[J].商業(yè)研究，2014（9）：175?180.

[4] 盧震，趙秀玲，潘春燕，等.可持續(xù)運(yùn)營導(dǎo)向的休閑旅游型村莊設(shè)計[J].規(guī)劃師，2016，32（9）：113?117.

[5] 謝珩，張結(jié)魁.基于Web服務(wù)的旅游超市商務(wù)平臺[J].計算機(jī)工程，2008（14）：280?282.

[6] 童佩珊，施生旭.基于智慧旅游平臺的福州市智慧旅游建設(shè)研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2017，11（6）：92?96.

[7] 王平平.智慧旅游云平臺需求及總體架構(gòu)研究[J].電信科學(xué)，2014，30（11）：61?65.

[8] 李永鋒，盛步云.面向服務(wù)的旅游資源信息服務(wù)平臺的研究與應(yīng)用[J].計算機(jī)工程與設(shè)計，2008（21）：5644?5647.

[9] 張秀英.信息生態(tài)視角下智慧旅游構(gòu)建與發(fā)展路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)問題，2018（5）：124?128.

[10] 宋磊，林洪波，王緒華.基于3D?GIS的智慧泰山景區(qū)信息集成平臺[J].中國園林，2011，27（9）：30?32.

[11] 溫佐承，陳功鎖，楊匯琳.基于安卓的鄉(xiāng)村旅游平臺設(shè)計研究[J].電子測試，2018（10）：69.

[12] 封雷，萬慶，賈慶雷，等.基于WEBG IS的旅游信息服務(wù)平臺設(shè)計與開發(fā)[J].地球信息科學(xué)，2007（5）：31?36.

[13] 鄧炳光，張林霞，張治中，等.基于數(shù)據(jù)倉庫的旅游服務(wù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[J].電視技術(shù)，2015，39（20）：26?30.

[14] 許俊杰，魯東明，葛鋒.基于元數(shù)據(jù)的旅游信息共享系統(tǒng)研究及設(shè)計[J].農(nóng)機(jī)化研究，2006（3）：165?168.

[15] 許碧霞，李兆江，荊平.基于Map Objects的旅游規(guī)劃管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[J].計算機(jī)工程與設(shè)計，2008（2）：500?503.