陳莉莉 景永霞

摘? 要： 針對原有移動學習平臺的資源搜索篩選項不夠具體，導致資源查找困難的問題，設計基于深度學習的移動學習平臺系統(tǒng)。優(yōu)化系統(tǒng)硬件結構，合理設置電源域管理芯片模式。基于深度學習，搭建移動學習平臺網(wǎng)絡框架，解析用戶請求數(shù)據(jù)，細化搜索篩選項，構建移動學習模型，完成基于深度學習的移動學習平臺系統(tǒng)設計。實驗結果表明，與原有系統(tǒng)相比，設計的基于深度學習的移動學習平臺系統(tǒng)，搜索資源時可供參考的篩選項更加具體，得到的資源搜索結果更加精準，優(yōu)化了用戶的使用體驗。

關鍵詞： 移動學習平臺; 深度學習; 系統(tǒng)設計; 資源搜索; 構建學習模型; 對比驗證

中圖分類號： TN911?34; TP311.52? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2020）14?0177?03

Design of mobile learning platform based on deep learning

CHEN Lili， JING Yongxia

（Qiongtai Normal University， Haikou 571127， China）

Abstract： In allusion to the lack of specific resource search and screening items on the original mobile learning platform， which leads to the difficulties in resource search， a mobile learning platform system based on deep learning is designed. The hardware structure of the system is optimized， and the mode of power domain management chip is set reasonably. The network framework of mobile learning platform is built based on the deep learning， user request data is analyzed， the search and screening items are refined， the mobile learning model is built， and thus the system design of mobile learning platform based on deep learning is completed. The experimental results show that， in comparison with the original system， the designed mobile learning platform system based on deep learning has more specific screening items for reference when searching resources， more accurate resource search results and can optimize user usage experience.

Keywords： mobile learning platform; deep learning; system design; source search; establish learning model; comparison verification

0? 引? 言

在傳統(tǒng)的教學模式中，學生多在固定的場所和時間學習，在學習過程中，處于被動接受的位置，而且教學內(nèi)容單一，無法滿足不同程度的學習者對于知識的需求[1?2]。隨著電子技術的飛速發(fā)展，移動學習逐漸成為一種很受歡迎的學習模式。移動學習不受時間地點的限制，而且能根據(jù)學習者的需求自主安排學習內(nèi)容[3?4]。

1? 移動學習平臺系統(tǒng)硬件設計

1.1? 系統(tǒng)硬件總體結構

為實現(xiàn)基于深度學習的移動學習平臺系統(tǒng)，先優(yōu)化系統(tǒng)硬件結構，具體方案如圖1所示。圖中，硬件總體結構分為主控模塊與數(shù)據(jù)傳輸模塊兩部分[5?6]。

1.2? 電源域管理芯片模式控制

移動學習平臺中主控模塊的工作狀態(tài)需要根據(jù)外部信息提供的數(shù)據(jù)，通過相關協(xié)議完成信息數(shù)據(jù)的處理[7]。主控芯片根據(jù)外部提供的信息，在轉換工作模式的過程中，模塊內(nèi)部會自主降低功能消耗，完成相關操作。模式控制示意圖如圖2所示。

圖中，根據(jù)寄存器的數(shù)值，合理設定電源域的開關時間，并將電源域狀態(tài)傳輸至其他模塊[8?9]。芯片復位后，主控模塊將進入待機狀態(tài)等待芯片讀取[10]。由于電源域全部開啟時，主控芯片的全速運行會消耗極大能量，為此需要根據(jù)不同的實際需要，將電源域模式切換至不同的工作狀態(tài)[11?12]。至此完成移動學習平臺系統(tǒng)的硬件優(yōu)化。

2? 移動學習平臺系統(tǒng)軟件設計

設計移動學習平臺系統(tǒng)的軟件部分具體情況如圖3所示。

在硬件支持的基礎上，搭建基于深度學習的移動學習平臺網(wǎng)絡框架，根據(jù)優(yōu)先級將用戶請求添加到緩存隊列，讀取請求數(shù)據(jù)并完成解析，并將解析后的響應傳遞到主線程，實現(xiàn)用戶的數(shù)據(jù)請求。