【摘要】隨著大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新型技術(shù)不斷發(fā)展，各種新興媒體影響也越來越大，導(dǎo)致了輿論媒體的格局和傳播方式發(fā)生很大變化，新聞?shì)浾摴ぷ饕矊⒚媾R新的挑戰(zhàn)，推動(dòng)促進(jìn)媒體融合發(fā)展是媒體人面臨的一項(xiàng)緊迫課題。而在媒體融合中，大力推動(dòng)并運(yùn)用人工智能技術(shù)（以下簡稱AI）是不斷取得融合突破的關(guān)鍵所在。

【關(guān)鍵詞】AI;人工智能;新聞媒體;運(yùn)用

AI是一系列包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)處理的由算法驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，幾乎涵蓋了媒體融合的所有過程。以新聞業(yè)為例，它將以漸進(jìn)的方式推動(dòng)新聞媒體在技術(shù)、社會(huì)和商業(yè)的作用下發(fā)生重塑性變化。BBC的AI包含三種功能：基于任何形式的機(jī)器學(xué)習(xí)、智能代理、自動(dòng)化完成以前的人工任務(wù)[1]。在新聞傳媒業(yè)的融合中，我們可以探索將AI運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收以及反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向來駕馭“算法”，以全面提高媒體融合度和輿論引導(dǎo)力。

一、AI在新聞采集中的運(yùn)用

新聞采集是AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的重要功能，它的具體運(yùn)用包括：

（一）幫助收集資料

借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助我們發(fā)現(xiàn)可能被遺漏的趨勢(shì)和事實(shí)。同時(shí)利用內(nèi)部工具，結(jié)合數(shù)據(jù)分析和語言生成系統(tǒng)編寫全部或部分故事，并提醒我們注意數(shù)據(jù)中存在的機(jī)會(huì)。

（二）幫助評(píng)估用戶興趣

通過攝取大量視頻，幫助我們篩選來自官方的內(nèi)容，也可以篩選來自公共和社交媒體的內(nèi)容，以確定哪些信息與受眾相關(guān)。

（三）自動(dòng)化文本分析

自動(dòng)化文本分析（包括校稿）可以幫助我們高效率地檢查文本錯(cuò)誤，版權(quán)侵權(quán)和抄襲行為偵測(cè)。

（四）自動(dòng)文本標(biāo)記

文本標(biāo)記是出了名的“臟活累活”，但書籍和導(dǎo)語如果不進(jìn)行標(biāo)記，讀者又很難找到創(chuàng)門。AI能驅(qū)動(dòng)的文本分析技術(shù)能夠自動(dòng)掃描任意長度的文本并生成標(biāo)記（標(biāo)簽），大幅提高工作的效率和準(zhǔn)確性。

二、AI在新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用

在新華社的“媒體大腦”誕生前，出現(xiàn)最多的AI運(yùn)用，是那些可能看起來會(huì)“搶飯碗”的寫稿機(jī)器人[2]。概括起來，AI在新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用主要包括：

（一）信息分離

使用AI的信息提取工具來分離不同類型的信息，并在文章生成過程中將其呈現(xiàn)給我們，可以一次提高標(biāo)簽的質(zhì)量。同時(shí)，還可將其用于內(nèi)部新聞跟蹤，當(dāng)我們從世界各地抽取數(shù)十萬篇文章時(shí)，可以用AI豐富每篇文章的元數(shù)據(jù)并將其分類。

（二）信息核查

利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來進(jìn)行事實(shí)自動(dòng)檢查，可以大大增強(qiáng)內(nèi)容的可信性。隨著錯(cuò)誤信息利用新技術(shù)的大規(guī)模散布，對(duì)“深度造假”的檢測(cè)和事實(shí)核查將成為提升新聞公信力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。機(jī)器檢查會(huì)自動(dòng)根據(jù)信息數(shù)據(jù)庫檢查事實(shí)陳述，找到正確的數(shù)字并實(shí)時(shí)生成圖表、給出答案。

（三）信息自動(dòng)生成

通過AI組織材料可以自動(dòng)生成內(nèi)容、處理文本、在預(yù)定時(shí)間發(fā)布推文、發(fā)送電子郵件等等。2015年，法國的Le Monde在總統(tǒng)大選期間，用AI在36000個(gè)頁面上展示出大約36000個(gè)報(bào)道，列出了選舉的有關(guān)信息，例如人口、位置、先前的選舉結(jié)果、財(cái)富、就業(yè)率等。另外，信息的自動(dòng)生成和發(fā)布還可以用于體育比賽評(píng)論、交通事故和天氣預(yù)報(bào)等等。

（四）完成調(diào)查性報(bào)道，增加新聞深度

AI的許多功能還與調(diào)查性新聞?dòng)嘘P(guān)，這部分是人類無法獨(dú)自完成的。例如，我們可以使用AI分析大量的房屋和城市發(fā)展的圖片，以識(shí)別各種住宅區(qū)的問題（例如霉菌、煙霧探測(cè)器缺失等）的集中度。也可以使用AI學(xué)習(xí)模型在成千上萬的圖像上搜索非法采礦的地方，來解決報(bào)道中的某些特定問題以增加報(bào)道的深度。

（五）其他功能

AI也可以用于語音轉(zhuǎn)文本、自動(dòng)翻譯、圖像識(shí)別、視頻制作、敘事文本生成，等等。當(dāng)然，在新聞生產(chǎn)中，AI也有局限性，有些效果是AI帶不來的。

三、AI在新聞分發(fā)中的運(yùn)用

在過去，新聞制作與分發(fā)是一體的，我們選出報(bào)紙頭版頭條，為電視節(jié)目進(jìn)行精心排序，以實(shí)現(xiàn)議程設(shè)置，并影響公眾看什么、想什么以及怎么想。但如今，使用AI進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，過去被動(dòng)的受眾成了主動(dòng)的用戶，新聞分發(fā)機(jī)制發(fā)生了重大變化。

（一）制定內(nèi)容策略

AI可以針對(duì)用戶對(duì)新聞內(nèi)容的參與度、共享、評(píng)論、綜合瀏覽量和頁面停留時(shí)間，幫助我們制定內(nèi)容策略，例如通過社交媒體宣傳哪些內(nèi)容、如何使社交媒體的內(nèi)容分發(fā)策略更加有效、如何使用一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，向用戶推送喜聞樂見的廣告分發(fā)（購買訂閱）等等。

（二）用戶的個(gè)性化管理

用戶即使面對(duì)自己不想要的內(nèi)容也可以對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。如：AI的算法可針對(duì)用戶使用音頻的整個(gè)過程行為（跳過、循環(huán)、分享）為用戶量身定制音頻內(nèi)容，從而優(yōu)化數(shù)字平臺(tái)上的人均收聽時(shí)間。

（三）評(píng)論自動(dòng)審核

網(wǎng)絡(luò)不是法外之地，加強(qiáng)監(jiān)管刻不容緩。我們可以借助AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立一個(gè)評(píng)論自動(dòng)審核模型，將用戶評(píng)論分為好和壞并進(jìn)行自動(dòng)審核。

四、AI在新聞接收中的運(yùn)用

新聞接收是新聞信息的輸入項(xiàng)、接收者的認(rèn)知項(xiàng)、需求項(xiàng)和認(rèn)知參照項(xiàng)相互作用而構(gòu)成的新聞接受過程。新聞信息以一定的編碼形式（文字、圖象、聲音）作用于接收者的感官，經(jīng)過解碼產(chǎn)生對(duì)新聞信息的認(rèn)知，接收者的認(rèn)知程度首先取決于滿足需求項(xiàng)的程度，越是滿足需求的新聞信息，其新聞價(jià)值越大[3]。AI可以按照接收者的需求目標(biāo)調(diào)節(jié)信息供給，如生理需求（生活需求）、認(rèn)識(shí)需求、自我實(shí)現(xiàn)需求（參與需求）等等。另外還可以根據(jù)用戶對(duì)信息的接收方式、時(shí)長、頻次、時(shí)段、習(xí)慣和途徑進(jìn)一步優(yōu)化信息供給方式。

五、AI在新聞反饋中的運(yùn)用

新聞反饋是由新聞決策、傳播實(shí)施、信息收集、信息分析等工作組成的過程。我們可以基于AI建立新聞反饋運(yùn)行機(jī)制：由信息分析機(jī)構(gòu)為決策機(jī)構(gòu)提供新聞決策依據(jù)乃至決策建議，對(duì)決策機(jī)構(gòu)的意圖，根據(jù)反饋信息的分析來檢驗(yàn)決策的科學(xué)性。執(zhí)行機(jī)構(gòu)的工作情況要隨時(shí)反饋給分析部門和決策部門。決策機(jī)構(gòu)將決策信息和反饋信息輸送給上級(jí)部門。例如：目前全球市場信息收集、分析除了采用類似谷歌的儀表盤工具之外，還可以使用AI驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)工具。我們可以通過人工智能工具抽取分析來自Goodreads和亞馬遜的評(píng)論和愿望清單數(shù)據(jù)，來搞清楚不同地區(qū)的讀者最感興趣的內(nèi)容，從而幫助決策機(jī)構(gòu)制定正確的新聞生產(chǎn)和分發(fā)策略。

六、用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”

算法是Al的核心。就像所有的新聞都包含某種程度的“偏見”一樣，每種算法都可能含有某種“偏見”。因此必須建立主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭的AI“算法”。

（一）堅(jiān)持主流價(jià)值導(dǎo)向

在新聞算法的設(shè)計(jì)和運(yùn)用中，除算法邏輯外，主流價(jià)值導(dǎo)向原則也應(yīng)得到貫徹，那就是要堅(jiān)持正確輿論導(dǎo)向及以人民為中心的理念，而非單純的信息分發(fā)。所以，這要求對(duì)相關(guān)的算法科學(xué)家、工程師及設(shè)計(jì)、使用算法的機(jī)構(gòu)、個(gè)人進(jìn)行算法倫理、新聞倫理的教育，以促使其能具備基本的新聞和算法倫理意識(shí)，并且真正做到用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法。

（二）防止算法“偏見”陷阱

所有系統(tǒng)都會(huì)含有偏見，因?yàn)樗鼈兎从沉似鋭?chuàng)造者和使用者的意愿和立場。重要的是，如何意識(shí)到偏見的存在，以及如何優(yōu)化管理、減少偏見。這就要求算法把關(guān)人能在設(shè)計(jì)及運(yùn)行算法過程中至少承擔(dān)兩方面把關(guān)責(zé)任：

1.追蹤評(píng)估算法影響，擺脫搭建技術(shù)架構(gòu)、書寫代碼時(shí)價(jià)值判斷無意識(shí)狀態(tài)以及明確新聞主流價(jià)值的導(dǎo)向作用，不能以片面滿足用戶需求、追求流量最大化作為終極目的。

2.當(dāng)出現(xiàn)算法偏差時(shí)及時(shí)糾偏和阻斷的責(zé)任。

3.提升全民算法素養(yǎng)。當(dāng)機(jī)器算法出現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)地影響個(gè)人的信息獲取及基于此進(jìn)行決策的時(shí)候，應(yīng)將算法素養(yǎng)與媒體素養(yǎng)列為中小學(xué)及大學(xué)的通識(shí)教育，以使公眾能夠有意識(shí)和能力監(jiān)督各個(gè)平臺(tái)和機(jī)構(gòu)始終保持算法的警覺，并避免新聞算法和主流價(jià)值觀相偏離。

結(jié)語

綜上所述，AI對(duì)于媒體融合的升級(jí)與發(fā)展至關(guān)重要，為新聞生產(chǎn)與傳播提供了全新的思路與可能。與此同時(shí)，我們?nèi)孕枰粩嗤晟坪图訌?qiáng)AI的監(jiān)督機(jī)制，揚(yáng)長避短，讓AI發(fā)揮更大的作用，為媒體融合作出長足的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭仕佳.淺談“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代電子信息技術(shù)應(yīng)用于AI新的發(fā)展模式[J].通信設(shè)計(jì)與應(yīng)用，2019，2（1）：10-11+99.

[2]郁思韻.淺析新媒體和長尾理論視域下的網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)[J].學(xué)術(shù)探討，2017，11（1）76.

[3]紀(jì)祥祥.媒介融合時(shí)代電視新聞傳播方式探討[J].傳媒論壇，2018，1（17）：48-49.

【作者簡介】李雨桐，倫敦大學(xué)數(shù)字媒體MA碩士研究生。