蔡報文 楊慧蕓 劉輝

【內(nèi)容摘要】在傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的過程中，如何借助人工智能技術(shù)創(chuàng)新媒體傳播方式，成為媒體融合中的一個新問題。本文認(rèn)為，人工智能技術(shù)在媒體融合中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在三個方面：拓展媒體融合疆界，“多功能復(fù)合型智媒體”將成為媒體融合的新方向;提升信息傳播全鏈路智能化水平，增強(qiáng)主流媒體競爭力;強(qiáng)化媒體融合中的用戶洞察能力，搭建主流媒體與用戶之間新的連接。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù);媒體融合;智能化

媒體融合是美國麻省理工學(xué)院教授伊契爾·索勒·普爾（Ithiel De Sola Pool）在1983年提出的。他將“傳播形態(tài)融合”定義為“各種媒介呈現(xiàn)出多功能一體化的趨勢”。①目前，學(xué)術(shù)界對于媒體融合的定義各有側(cè)重，有人認(rèn)為，媒體融合是在以數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子通信技術(shù)為核心的科學(xué)技術(shù)推動下，媒體產(chǎn)業(yè)組織實現(xiàn)不同媒介形態(tài)的內(nèi)容融合、傳播渠道融合和媒介終端融合的過程;②有人認(rèn)為，媒體融合是指各種媒體形態(tài)的邊界逐漸消融，多功能復(fù)合型媒體占據(jù)優(yōu)勢的過程和趨勢;③有人認(rèn)為，媒體融合要理解為“內(nèi)容生產(chǎn)”+“產(chǎn)品形態(tài)”+“渠道占有”的“一體”。④

雖然對媒體融合的定義還未能達(dá)成一致，但是從2014年中央頒布《關(guān)于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》至今，媒體融合已經(jīng)上升為中國主流媒體發(fā)展的國家戰(zhàn)略。經(jīng)過幾年的發(fā)展，媒體融合進(jìn)入發(fā)展的“深水區(qū)”。我們看到，傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化傳播的淺層次融合已經(jīng)基本實現(xiàn)，但是新聞業(yè)在媒介融合中依托于大數(shù)據(jù)、算法和云計算的人工智能技術(shù)進(jìn)行智能化蛻變的深層次融合還僅處于“試水”階段，在傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展過程中借助人工智能技術(shù)創(chuàng)新媒體傳播方式，成為媒體融合過程中一個新的問題。目前，人工智能技術(shù)在媒體融合中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三個方面。

一、依托人工智能技術(shù)拓展媒體融合的疆界，“多功能復(fù)合型智媒體”成為媒體融合新的方向

人民網(wǎng)《2019內(nèi)容科技元年白皮書》指出，技術(shù)與內(nèi)容深度融合正成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)比拼的不再是掌握內(nèi)容資源的簡單數(shù)量，而是用技術(shù)統(tǒng)合調(diào)配各種內(nèi)容資源的能力。在這樣的趨勢下，媒體需要具備應(yīng)對這種變化的適應(yīng)能力和自我變革的能力。2019年，中國部分媒體規(guī)?；貙⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用到新聞傳播領(lǐng)域，機(jī)器寫作、AI主播、智能大腦、智能終端等從中央媒體到地方媒體均開始了大范圍的探索應(yīng)用。

人工智能技術(shù)等在傳媒業(yè)的應(yīng)用，不僅正在對媒體行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響，也正在拓展媒體融合的全新疆界。喻國明教授認(rèn)為：“內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)相關(guān)技術(shù)的革新是各大媒體推動媒體融合的著力點與關(guān)鍵領(lǐng)域?！雹菰诩夹g(shù)與內(nèi)容雙輪驅(qū)動的全新傳播格局下，當(dāng)下的媒介融合，不僅是不同媒介形態(tài)的內(nèi)容、渠道和終端的融合，也是以人工智能技術(shù)為核心的新技術(shù)體系與傳媒業(yè)的融合，“多功能復(fù)合型智媒體”成為媒體融合新的方向。在這個過程中，新聞媒體與科技公司聯(lián)手打造智能新聞產(chǎn)品成為新一輪媒體融合的普遍思路：2017年，由新華社和阿里巴巴合資，新華智云自主研發(fā)的“媒體大腦”推出，它是中國第一個媒體人工智能平臺，推出后為各類媒體機(jī)構(gòu)提供智能傳播服務(wù)。此后，《人民日報》聯(lián)合百度公司成立“人工智能媒體實驗室”，《光明日報》攜手封面?zhèn)髅焦步ā爸敲郊夹g(shù)云平臺”，央視網(wǎng)與科大訊飛合作共建“人工智能編輯部”，將人工智能技術(shù)與媒體內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、監(jiān)控等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行深度融合，⑥新聞媒體與科技公司的融合成為新一輪媒體融合的趨勢。

我們看到，媒體機(jī)構(gòu)與科技公司的融合能夠極大地緩解媒體的智能化研發(fā)壓力，快速提升媒體的智能化水平，但也應(yīng)該看到，媒體對人工智能技術(shù)的掌控力不足將使媒體智能化的進(jìn)程受到科技公司的左右。所以在與科技公司融合發(fā)展的過程中，有條件的媒體也應(yīng)該逐漸打造提升自己專屬的核心技術(shù)能力。

二、借助人工智能技術(shù)提升信息傳播全鏈路智能化水平，增強(qiáng)主流媒體的競爭力

在媒體融合的過程中，傳統(tǒng)媒體僅實現(xiàn)傳統(tǒng)媒體內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化傳播，并不足以使得傳統(tǒng)媒體走出主流影響力弱化的困局，探索新技術(shù)對于傳媒業(yè)生產(chǎn)流程的改造，以及在媒介融合過程中進(jìn)行信息傳播全鏈路的智能化探索，成為深化媒體融合進(jìn)程、提升媒體競爭力的一個著力點。

（一）智能采集方面

在新聞線索獲取過程中，借助人工智能技術(shù)，媒體可以實現(xiàn)對重要媒體、網(wǎng)站、榜單等信息源的智能化聚合，借助大數(shù)據(jù)，媒體可以不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，強(qiáng)化新聞線索的快速捕獲能力。以新浪新聞為例，2016年至2017年，新浪基于微博數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點傳播算法建模，90%的報道熱點發(fā)酵于微博。2018年至今，新浪打造了熱點線索“知識圖譜”，提煉出顆粒度更細(xì)的分析模型。⑦在新聞信息采集過程中，人工智能技術(shù)開始在新聞信息采集中嶄露頭角，例如，2019年新華智云推出了8款輔助新聞采集的機(jī)器人，在突發(fā)識別、人臉追蹤、安全核查、文字識別等方面提升了新聞采集的智能化水平。一些智能硬件設(shè)備也進(jìn)入了新聞信息采集領(lǐng)域：具備錄音和轉(zhuǎn)寫功能的搜狗錄音筆、支持中英文錄音和轉(zhuǎn)寫的語音轉(zhuǎn)錄工具“訊飛聽見”、具備同步翻譯能力的訊飛“曉譯翻譯機(jī)”、AR直播眼鏡、航拍無人機(jī)等智能硬件，⑧都極大地提升了新聞信息采集的速度和效率。

（二）智能寫作方面

作為人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域中的一個“現(xiàn)象級”應(yīng)用，機(jī)器新聞寫作集中運用于體育、財經(jīng)、自然災(zāi)害新聞等領(lǐng)域的快訊寫作中。在具體寫作中，先設(shè)計好寫作內(nèi)容的格式，然后機(jī)器搜索相關(guān)內(nèi)容與格式進(jìn)行匹配，以“填空”的形式完成新聞報道寫作。⑧2015年新華社推出寫作機(jī)器人“快筆小新”，2016年今日頭條推出“xiaomingbot”，2019年中國科學(xué)報社推出“小柯”等寫稿機(jī)器人，由數(shù)據(jù)表格生成新聞文本的方式極大地提升了媒體成稿的速度和寫稿量。

（三）智能編輯方面

機(jī)器的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以為編輯提供信息自動化聚合的結(jié)構(gòu)化分析建議，將內(nèi)容按照時間順序或者熱度聚合，并通過自然語言處理及圖像識別等技術(shù)輔助編輯根據(jù)策劃思路快速實現(xiàn)熱點專題的搭建任務(wù)。⑨

（四）智能審核方面

人工智能技術(shù)的介入，能夠有效緩解傳統(tǒng)人工審核人力投入大、耗時長的狀況。依托自然語言處理和圖像處理技術(shù)，目前可以通過對關(guān)鍵詞、關(guān)鍵幀進(jìn)行識別，與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比照，實現(xiàn)對色情、暴力、恐怖、涉政等圖文視聽信息的篩查，極大地縮減了審核時間成本，提升了審核效率。華為云、百度大腦都推出了全新的內(nèi)容審核服務(wù)，而影譜科技作為國內(nèi)智能影像生產(chǎn)技術(shù)提供商，結(jié)合知識圖譜系統(tǒng)和人工智能識別系統(tǒng)，能夠提供精確到幀的自動化視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)，并將識別內(nèi)容用于視頻內(nèi)容管理和結(jié)果審核。由于人工智能的審核尚無法進(jìn)行價值觀維度的把控，所以媒體目前主要采用的是人工智能結(jié)合人工的雙重審核方式。

（五）智能分發(fā)方面

目前的智能分發(fā)技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)通過分析用戶屬性進(jìn)行個性化信息推薦，通過智能分發(fā)，使得信息的分發(fā)更為迅捷、精準(zhǔn)和高效。今日頭條、快手的推薦技術(shù)已經(jīng)讓算法推薦深入人心，而影譜科技采用基于特征的推薦系統(tǒng)架構(gòu)，可以實現(xiàn)將新聞輿論導(dǎo)向等新聞價值理念融入算法設(shè)計，將新聞價值算法化和模型化，從而具備了為各級融媒體機(jī)構(gòu)提供從內(nèi)容采編到分發(fā)、從內(nèi)容審查到輿情監(jiān)控、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的一站式智能化服務(wù)的能力。

三、運用人工智能技術(shù)強(qiáng)化媒體融合中的用戶洞察能力，搭建起主流媒體與用戶的新連接

在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，社會隔閡和文化隔閡等的存在有可能弱化黨和政府的聲音，所以媒體融合的初衷在于重塑主流媒體的傳播競爭力。而做好媒體融合的前提是用戶洞察能力的提升，通過更為精準(zhǔn)的用戶洞察實現(xiàn)與用戶關(guān)系的重構(gòu)。在這個過程中，媒體融合搭建的新型媒體平臺，通過為用戶提供全面化的服務(wù)功能和多元化的應(yīng)用場景，不僅能將用戶聚集在身邊，消弭隔閡，更為重要的是，更為全面的媒體功能覆蓋能夠更好地實現(xiàn)對用戶的洞察。

通過新型媒體平臺信息功能的延伸，移動終端用戶的每一次內(nèi)容消費行為都可以被實時記錄而幫助平臺獲取到海量的數(shù)據(jù)信息。而新型媒體平臺上依托人臉識別、聲紋識別、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行的用戶互動，成為海量的用戶畫像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，精準(zhǔn)掌握用戶的信息需求偏好，可以為下一步的信息產(chǎn)品生產(chǎn)、分發(fā)提供依據(jù)。例如，人民網(wǎng)依托大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)搭建的智慧聚發(fā)平臺，聚合了全國媒體的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源，通過對各類內(nèi)容形態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化處理，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再依據(jù)用戶畫像系統(tǒng)，按閱讀偏好、消費能力等個性畫像，將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容精準(zhǔn)推送出去，全面提高了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)從創(chuàng)作源頭到消費場景的全鏈條運營效率。

更進(jìn)一步，通過新型媒體平臺服務(wù)功能的延伸，借助人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，社會資源和社會運轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)能夠得到實時的準(zhǔn)確收集，使得新型媒體平臺拓展為社會數(shù)據(jù)樞紐，采用數(shù)據(jù)的方式將政府、企業(yè)和個體進(jìn)行連接，更為精準(zhǔn)地實現(xiàn)社會資源的高效配置和有的放矢的社會治理。

總體來說，技術(shù)的發(fā)展正在改變媒體的傳播方式、媒體格局和輿論生態(tài)。在這樣的大背景下，媒體融合不僅是各種媒體形態(tài)的融合，媒體與技術(shù)的融合更成為媒體融合新的發(fā)展趨勢。人工智能技術(shù)拓展了媒體融合的邊界，提升了信息傳播的全鏈路智能化水平，強(qiáng)化了媒體融合中的用戶洞察能力，使得新聞媒體的發(fā)展從“內(nèi)卷式”發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴庋邮健卑l(fā)展，引發(fā)傳媒業(yè)技術(shù)推動下的新變革。由于人工智能具有一套完整的技術(shù)邏輯，因此，媒體融合過程中需要抓住機(jī)遇，與更多的技術(shù)主體展開聯(lián)動，以實現(xiàn)傳媒與技術(shù)的跨界融合。

注釋：

①段鵬：《中國主流媒體融合創(chuàng)新研究》，中國傳媒大學(xué)出版社2018年版，第3頁。

②蔡雯：《角度·視野·軌跡——試析有關(guān)“媒介融合”的研究》，《國際新聞界》2009年第11期。

③李良榮、周寬瑋：《媒體融合：老套路和新探索》，《新聞記者》2014年第8期。

④陳力丹：《用互聯(lián)網(wǎng)思維推進(jìn)媒介融合》，《當(dāng)代傳播》2014年第6期。

⑤喻國明：《內(nèi)容科技，未來傳媒的全新生產(chǎn)力》，《教育傳媒研究》2020年第3期。

⑥⑧趙蓓、張洪忠：《2019年人工智能技術(shù)在中國傳媒業(yè)的應(yīng)用與思考》，《新聞與寫作》 2019年第12期。

⑦⑩《2019內(nèi)容科技元年白皮書》，人民網(wǎng)，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1662281630134041693，2020年3月27日。

⑨何苑、張洪忠：《原理、現(xiàn)狀與局限：機(jī)器寫作在傳媒業(yè)中的應(yīng)用》，《新聞界》2018年第3期。