梁友明 吳天生

摘 ? 要：人工智能的第三次浪潮席卷而至。未來很多行業(yè)將會被重新定義及改造，對教育碩士的培養(yǎng)也提出了很多新要求。在人工智能背景下，現(xiàn)代教育技術專業(yè)碩士同樣需作出思考，以適應時代的變化。文章從當前現(xiàn)代教育技術培養(yǎng)模式、人工智能對該專業(yè)的影響及變化、該專業(yè)學生需掌握的能力等方面展開討論，以期為現(xiàn)代教育技術專業(yè)學生的發(fā)展提供指導及借鑒。

關鍵詞：現(xiàn)代教育技術;人工智能;人才培養(yǎng);專業(yè)碩士

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2020）11-0061-06

迄今為止，人類已經(jīng)經(jīng)歷了三次工業(yè)革命。有學者認為，當前全球已進入“以人工智能為核心的第四次工業(yè)革命時代”[1]。但也有學者認為，前三次工業(yè)革命都有根本性的變革：從農(nóng)業(yè)社會到工業(yè)社會發(fā)展到信息社會。而第四次工業(yè)革命的關鍵特征：智能化，同樣也是第三次工業(yè)革命的特征。第四次和第三次之間并沒本質區(qū)別。因此，學者周洪宇就堅持主張：還是稱“第三次工業(yè)革命”（或統(tǒng)稱“新工業(yè)革命”）為宜，而不要提什么“第四次工業(yè)革命”[1]。于公眾而言，普遍認可的說法是，人類已經(jīng)進入了“人工智能時代”。

對于“所處的時代”分類的爭論越多，表明其關注度在提升，技術的發(fā)展也在加速。單純談論某一技術的發(fā)展，抑或將所處時代單純歸結為“某某時代”都有所偏頗，因為當今時代是多種技術融合發(fā)展、協(xié)同共生的時代。但毫無疑問的是，科學技術越來越成為生產(chǎn)力發(fā)展的重要推手，人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等智能信息技術的發(fā)展，也加速了教育行業(yè)的發(fā)展。

本文試從“人工智能”的視角，對現(xiàn)代教育技術專業(yè)進行反思，以及對學生能力進行思考。選取這一視角的原因在于，人工智能在近年獲得了較大的發(fā)展，教育領域也深受影響。人工智能教育領域的應用，正逐漸從未來學校、教學方式和學習方式三個方面介入，改造現(xiàn)有的教育教學流程[2]。現(xiàn)代教育技術專業(yè)學生應具有現(xiàn)代教育觀念和現(xiàn)代教育技術工作能力，對于新技術，包括虛擬現(xiàn)實、人工智能、大數(shù)據(jù)等都應該保持敏銳的判斷力。通過“人工智能時代”這一視角的討論，能更好地適應時代發(fā)展的特點，對現(xiàn)代教育技術專業(yè)的良性發(fā)展很有必要。

一、人工智能與現(xiàn)代教育技術專業(yè)

1.人工智能的發(fā)展

AI（Artificial Intelligence）于1956年在美國達特茅斯學院舉辦的夏季學術研討會上提出[3]。從提出到今天已走過了60余年。期間發(fā)展可分為三個階段：計算智能階段，該階段的機器能存會算，能處理一般的計算問題;感知智能階段，機器“能聽會說”，可以通過“聽覺、嗅覺、視覺”等與外部客觀世界相聯(lián)系;認知智能階段，機器“能理解、會思考”。目前人工智能的發(fā)展也正在朝認知智能階段努力。

無人駕駛、語音識別、計算機視覺等與人工智能相關的技術蓬勃發(fā)展的同時，人工智能如何更好地應用于教育領域也成為了熱點。在政策層面，繼人工智能首次被寫進全國“兩會”政府工作報告后，國務院又發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首次把人工智能發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略層面[4]?！?017 地平線報告（高等教育版）》也將人工智能列為長期的關鍵技術[5]。

2.對當前現(xiàn)代教育技術專業(yè)的分析

（1）招生部門分析

筆者對中國研究生招生信息網(wǎng)進行檢索，擬分析現(xiàn)代教育技術專業(yè)的招生現(xiàn)狀。統(tǒng)計得出，2019年共有81所高校招收全日制現(xiàn)代教育技術專業(yè)，相較于2016年，招生高校多了6所[6]。其中，985高校有4所，分別為中央民族大學、天津大學、華東師范大學、中國海洋大學。211高校（不包含985高校）有11所，擁有博士點的高校有58所，如圖1所示。

以招生部門來看，現(xiàn)代教育技術專業(yè)在普通高校的招生占了絕大多數(shù)，而“985”、“211”高校開設現(xiàn)代教育技術專業(yè)較少，共計15所。普通高校在師資隊伍、培養(yǎng)質量等方面，與“985”、“211”高校仍存在一定差距。

2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果中，13所高校教育技術學專業(yè)被撤銷。這必然會對現(xiàn)代教育技術專業(yè)產(chǎn)生影響。教育技術學的教學需要大量的知識、人才和技術設備，適度撤銷實質是優(yōu)化學科結構的必然之舉，讓有能力、有條件的高校最大化地整合資、調整結構，有利于整個教育技術界的良性發(fā)展。現(xiàn)代教育技術專業(yè)是專業(yè)碩士，結合所處的人工智能時代特征，更好地培養(yǎng)偏應用型的教育技術人才，理應成為重點關注的課題。

（2）所屬學院多樣性分析

通過對研招網(wǎng)發(fā)布的招生專業(yè)目錄分析，得出2019年設立現(xiàn)代教育技術專業(yè)（全日制）的所在學院分布情況。由于高校間的院系所名稱并無統(tǒng)一，如有關“教育學院”，就會出現(xiàn)教育科學學院、智慧教育學院、教師教育學院、師范學院等多種叫法。因此，筆者經(jīng)過分析，大致分為以下4類：教育類學院、計算機類學院、新聞傳播類學院、其他。如圖2所示。

由圖2得知，現(xiàn)代教育技術專業(yè)所在的學院不一。其中，分布在教育類學院居多，占65%，往下依次是計算機類學院和新聞傳播類學院，分別占21%及6%。造成這種多樣化辦學的原因，可能是對“教育技術學”這一學科方向的不明晰所致。

各高校的教育技術學主要呈現(xiàn)出了三種不同的學科取向：教育、計算機和傳媒[7]。

而實際上，雖然各高校的現(xiàn)代教育技術專業(yè)看似也遵循著這三大取向去設定，但真正聚焦于某一取向進行學科教學的高校并不多，大多是有所側重。所在學院分布的多樣性，有利于學科的多樣化發(fā)展。但從學科的長遠發(fā)展來看，這種多樣性的取向會造成專業(yè)認同度不高等情況出現(xiàn)，也會對教育技術學科理論范式的構建形成阻力。要使現(xiàn)代教育技術專業(yè)既有統(tǒng)一的發(fā)展方向和脈絡，又不失發(fā)展的活力和生機，解決的關鍵在于，如何抓住現(xiàn)代教育技術的本質屬性，以及“度”的把控。

除上述提到的“三種取向”外，還有兩點值得我們關注：一是分布在“其他”院系所的比例占到了8%，其中包括國際傳媒學院、教育信息技術協(xié)同創(chuàng)新中心等，各高校結合自身特色培養(yǎng)“專”、“精”的教育技術人才。二是同一高校的現(xiàn)代教育技術專業(yè)，有分布在不同院系所的情況。比如，杭州師范大學的現(xiàn)代教育技術專業(yè)，分別分布在教育學院和杭州國際服務工程學院。該學校堅持走校企合作的特色化辦學之路，分學院培養(yǎng)的方式，既能針對中小學，培養(yǎng)一般的教育技術應用型人才，也能為企業(yè)輸送精通教育技術的新鮮血液。

（3）研究方向分析

在參與調查的81所高校中，有61所高校不區(qū)分研究方向，其余20所高校區(qū)分研究方向。在區(qū)分研究方向的高校中，研究方向為“現(xiàn)代教育技術”的高校占了大多數(shù)，有6所;開設兩個或以上研究方向的高校有10所。詳情如表1所示。

值得一提的是，部分高校的研究方向劃分非常細致。如華東師范大學，其2019年的現(xiàn)代教育技術專業(yè)劃分為6個研究方向：信息化教學設計、信息技術課程與教學、STEM教學、STEM課程設計、教育機器人、人工智能技術教育應用。專業(yè)細化的結果也更能培養(yǎng)高質量的人才隊伍，建議未區(qū)分研究方向且有一定條件的高校，可以借鑒相關高校的經(jīng)驗，并結合本校的辦學特色和師資力量，進行研究方向的劃分。

部分高校教育技術領域也已經(jīng)開始了人工智能的研究。人工智能是一個大的方向，可細化成多個領域研究。UCLA計算機科學教授朱純松將人工智能歸納為計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理、機器人學、博弈與倫理、機器學習六大主要領域[8]。華東師范大學的教育技術六個研究方向中，教育機器人、人工智能技術教育應用均將學科與人工智能結合，具有良好的前瞻性。浙江工業(yè)大學則開設了教育大數(shù)據(jù)與個性化學習的研究方向。而其他高校的研究方向與人工智能并沒有直接聯(lián)系。

由此可見，現(xiàn)代教育技術領域開展人工智能研究的力量還十分單薄，在后備力量的培養(yǎng)上也后勁不足，有條件的高校可加大培養(yǎng)的力度。

二、人工智能時代下現(xiàn)代教育技術專業(yè)的困境

通過對當前現(xiàn)代教育技術專業(yè)的招生部分、所屬學院分布、研究方向等分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代教育技術專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)具有培養(yǎng)方向廣泛、學院分布眾多等特點。為了更準確地分析和總結人工智能時代下我國現(xiàn)代教育技術專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，筆者從理念、課程設置、概念界定等維度，對當前存在的問題進行探討。

1.對“現(xiàn)代教育技術”學科的界定

要參透“現(xiàn)代教育技術”學科的內涵，首先應該要探討的問題就是，何謂“現(xiàn)代教育技術”，或者更進一步說，何謂“現(xiàn)代教學手段”，視頻、動畫、多媒體當屬此列，電子書包、電子白板、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自適應學習系統(tǒng)更是屬于最新的現(xiàn)代教學手段。現(xiàn)代教育技術的培養(yǎng)目標之一是要掌握現(xiàn)代教學方法及手段，即以上列舉的，現(xiàn)代教育技術專業(yè)學生都需要有所了解，要能熟練使用現(xiàn)代教育技術解決教育教學中的實際問題。

2.教育理念、培養(yǎng)目標亟待更新

正如上文所提及，教育技術的“三種取向”為教育技術學的學科界定帶來了困難，2018年亦有13所高校撤銷了教育技術學專業(yè)，種種舉措都在催促著教育技術學科向前發(fā)展。1978年，北京師范大學、華南師范大學首先開設了電化教育專業(yè)。40年間，由電化教育發(fā)展到教育技術，名字更迭及時代的發(fā)展并沒有帶來課程內容的較大改變?，F(xiàn)代教育技術專業(yè)碩士研究生從2002年開設，培養(yǎng)目標是中小學信息技術教師。信息技術教師作為教育一線工作者，其水平高低將直接影響學生的教育技術能力的培養(yǎng)。如何構建合理、完善的專業(yè)培養(yǎng)目標及適應時代變化的學科體系，需要教育技術界教育工作者共同努力。

3.課程設置的滯后性，不能滿足中小學需求

現(xiàn)如今，編程教育已成為新時代中小學信息技術課程的必然選擇。特別是在教育發(fā)達地區(qū)，如廣東佛山市的中小學信息技術課堂編程教育已經(jīng)全面覆蓋。佛山市教育局教研室更主辦了如“佛山市信息技術編程教育專題成果推廣活動”等專題活動，大力營造編程教育的氛圍。

現(xiàn)實情況卻是，相當部分的現(xiàn)代教育技術學生根本不懂編程。中小學信息技術教育接觸到的Scartch、Arduino、編程貓等軟件，現(xiàn)代教育技術學生也未接觸過，只能少部分敏銳捕捉到一線教學需求的學生會主動去學，這就造成了中小學信息技術教育很大的被動性?；A教育、企業(yè)在新技術的應用上走在前列，高校作為科研的重要“產(chǎn)出地”，不應只是跟隨者，更要成為引領者。

4.對新的教學方式、教學內容的自我適應

新的人才培養(yǎng)方案要求有新的教學內容，新的教學內容同樣需要新的教學形式來呈現(xiàn)?；谛聲r代下的課程設置，要隨著新課改的要求而發(fā)生相應的變化，催生新的教學內容。當前一些死記硬背或只重技能培養(yǎng)，而不注重素養(yǎng)培養(yǎng)的課程，終究要被唾棄。

人工智能也催生了許多新的變革。可視化的教學設計、自適應系統(tǒng)支持下的教與學、大數(shù)據(jù)支撐下的傳統(tǒng)課堂改革，這些新變革不同程度地融入傳統(tǒng)課堂甚至完全顛覆傳統(tǒng)課堂，擁有各自不同的特征及優(yōu)勢，并以自主學習為主，教師個性化指導為輔，以“師生學習共同體”的形態(tài)呈現(xiàn)。

5.學生認知模糊，對未來的掌控性不強

教育技術專業(yè)的學生，一直被賦予既懂“技術”，又懂“教育”的使命?，F(xiàn)代教育技術的學生更要在應用層面上下苦功。然而現(xiàn)實情況卻是：技術水平比不過計算機專業(yè)學生，教育教學能力也沒有教育專業(yè)的學生好，“懂技術又會教學”的“準教師”一票難求。

學生畢業(yè)之后，大部分都是去往中小學當一名信息技術教師，這也與該專業(yè)的培養(yǎng)方案是一致的。除此之外，影視后期制作、教學設計師、電教人員等也應在畢業(yè)生的考慮范圍之內。但現(xiàn)實情況是，教育技術學生很少選擇這些職業(yè)。究其原因，一是出于對個人工作穩(wěn)定性的考慮;二是該專業(yè)大多數(shù)學生“素養(yǎng)水平不高”，即這些課程都曾學習過，但真正能靈活運用起來的學生則在少數(shù)。

6.專業(yè)教師的全面發(fā)展

教育技術學作為二級學科，脫胎于教育學。教育技術專業(yè)的教師，其學歷背景不一致，教育技術學、心理學、理工科背景的老師占相當大一部分，教師非教育技術的背景不利于學生專業(yè)素養(yǎng)的形成，但同時也有利于“多點開花”，將多學科相結合，真正實現(xiàn)“教育與技術的有機融合”?，F(xiàn)代教育技術在此基礎上，還要注重“教育與技術的有機融合并靈活運用”。

在教育領域，現(xiàn)代教育技術的教師也被賦予更重要的使命。既要懂教育，也要懂技術，更要熟知當今中小學的需求，以培養(yǎng)適應中小學教育的未來教師?，F(xiàn)實情況卻是：對一些新出現(xiàn)的技術，如虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等，除非專門研究該方向的教師，其他教師根本不了解。幾年來依然是從事“Flash”等軟件的教學。在現(xiàn)實層面，該軟件已經(jīng)顯得過時，即使在網(wǎng)頁制作上，前些年很流行的“Flash”動畫，現(xiàn)在也大多被H5所代替。專業(yè)教師的專業(yè)知識，亟待與時俱進。

7.教育設施條件的完善與改善

各高?，F(xiàn)代教育技術專業(yè)人才培養(yǎng)方案的變更速度遠遠跟不上技術的變化速度。以虛擬現(xiàn)實技術為例，僅有一所高?！骺萍紟煼洞髮W現(xiàn)代教育技術專業(yè)開設了虛擬現(xiàn)實教學應用方向，而大多數(shù)高校均未有虛擬現(xiàn)實相關課程。虛擬現(xiàn)實的開發(fā)需要掌握建模、編程、交互等相關知識，難度較大。開發(fā)之后亦需要相關硬件的支持。如目前K-12教育最常用的Zspace交互式一體機，初高中及相關高校的配置率都很低。也有一些高校建立了如虛擬現(xiàn)實實驗室、未來教育空間站等先進的數(shù)字化學習中心，但使用率較低，甚至僅為應付上級檢查所用，形同虛設。

2017年普通高中信息技術課程標準中，選擇性必修模塊四為“人工智能初步”。同樣地，根據(jù)新課標的要求，人工智能課程的背后必須要有一套硬件體系的支持。高中信息技術標準作此要求，現(xiàn)代教育技術專業(yè)也順應地要做出調整。新建一間實驗的預算可達數(shù)百萬元，這無論是對于有現(xiàn)代教育技術專業(yè)的高校，或是普通高中，要想全面覆蓋，短期內都不能實現(xiàn)。頂層設計上要定位清晰，一線教育也應考慮如何更好結合。

三、人工智能背景下現(xiàn)代教育技術專業(yè)人才培養(yǎng)思考

客觀地說，以人工智能技術為代表的多種技術協(xié)同發(fā)展，能破解許多過去難以得到有效解決的教育難題，而必然對教師能力、高校教育提出新的要求，現(xiàn)代教育技術專業(yè)也受到新技術帶來的影響。只有主動去擁抱新技術，主動做出調整，適應變化，當技術全面襲來時才能從容應對。

1.注重編程思維及編程能力的培養(yǎng)

2017普通高中信息技術課程標準，提出了四大核心素養(yǎng)：信息意識、計算思維、數(shù)字化學習與創(chuàng)新、信息社會責任?！熬幊棠芰八季S”的培養(yǎng)被提到了一個重要的位置，我們可以從各中小學的競賽、活動中一窺端倪。各中小學在推廣編程教育過程中，積極開展人工智能大賽、機器人比賽，創(chuàng)客比賽等，打造寓教于樂的智慧教育?，F(xiàn)代教育技術學生要從中小學信息技術的實際情況出發(fā)，主動調整自身的學習計劃，教師只有“學會學習”和“持續(xù)學習”，才能有效應對“人機共 教”的新時代[9]。

默會知識（Tacit Knowledge）是由英國哲學家波蘭尼（M.Polanyi）在1958年其代表作《個體知識》中提出來的[10]。他把知識分為可編碼的知識及不可編碼的知識兩類。在人工智能被廣泛關注的今天，越來越多的人學習python編程語言?？僧敗懊總€人”都會的時候，這項技能就無法再成為你的競爭優(yōu)勢。因此，我們要關注知識的深度，而非廣度，并用提問的方式讓自己不斷深化，大量時間的練習也必不可少，將可編碼知識內化為自身的“默會知識”，并能更好地指導實戰(zhàn)。

2.增強信息化應用的能力

《中國教育現(xiàn)代化2035》中明確指出，要加快信息化時代的教育變革。利用現(xiàn)代技術加快推動人才培養(yǎng)模式改革，實現(xiàn)規(guī)?；逃c個性化培養(yǎng)的有機結合[11]?，F(xiàn)代教育技術學生在不斷優(yōu)化的渠道支持下，要注重自身的終身學習。概念要厘清，相關新政策文件的解讀，要結合自身經(jīng)驗去感受，對于“何為信息化”、以及“如何增強信息化應用能力”、“需要掌握哪些知識以達到信息化應用的目的”，教育技術學生對相關概念要保持敏銳的嗅覺，概念理清后付諸實踐。

3.培養(yǎng)跨學科思考及探索性學習能力

科學技術是教育變革的內生動力，近年來的許多重大創(chuàng)新更是源于學科交叉，跨學科思維尤為重要，如人工智能是涉及計算機科學、心理學、教育學等多個領域的一門綜合性的交叉學科[12]。2018年國家自然科學基金委員會信息學部申請代碼作出了一定調整，新增代碼F066及F07，分別對應人工智能及交叉學科中的信息科學。F07方向又分為了“教育信息科學與技術”、“信息與數(shù)學交叉問題”等10個子方向。其中的“教育大數(shù)據(jù)分析與應用”，將教育數(shù)據(jù)挖掘與學生的課堂行為、群體學習行為分析結合起來，這本身就屬于教育技術的研究領域，而這其中，牽涉到了教育心理學、大數(shù)據(jù)、群體傳播等多重知識。

因此，學生的跨學科探索性學習極其重要。諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者奧斯特羅姆曾在2009年發(fā)表了他對跨學科的看法：“狹窄的學科界限限制了我們科學的進步”[13]?？鐚W科有望整合知識并解決個別學科無法單獨解決的問題[14]。在學習中，我們應該有意識地去廣泛涉獵知識，培養(yǎng)跨學科思維，并尋求學科之間的交融點。同時，有意識地培養(yǎng)自己的跨學科思維，能避免將自己禁錮在桑斯坦所提出的“信息繭房”里[15]。

4.關注領域的最新動態(tài)、研究成果

智能信息技術包括以人工智能、虛擬現(xiàn)實等為代表的智能技術和以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的信息技術[16]。人工智能時代的到來，為現(xiàn)代教育技術學生了解領域動態(tài)提供了廣泛的途徑，泛在學習成為可能?！癆I+VR”營造有智慧的第二學習世界，“大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)”推進教學的智能化及智慧化，基于腦科學的研究是教育現(xiàn)代化最鮮明的特色，“AI+腦科學”的研究也有待突破。

學科的交叉及技術的日新月異提醒我們要時刻保持對相關領域的關注。作為現(xiàn)代教育技術的學生，對最新成果背后的形成機制、原理，我們應了解并適度掌握。將技術與教育更好地融合，并輔以實際應用，現(xiàn)代教育技術學生理應走在前列。

5.注重心理、文化社會和情感的形成

人類社會是以情感為紐帶發(fā)展起來的，心理、文化、社會和情感，構成了最燦爛的文明。將人類錯綜復雜的情感簡單地化約為計算機代碼，或是認為機器可以完全替代人類，不顧及人類本身的情感需求，實屬荒謬。以現(xiàn)代教育技術學生的層面來說，要從關注技術到關注學科理論本身。學習技術固然重要，但更要注重科學、技術、工程、數(shù)學的融合，注重情感的培育，只有“有情感、并為人類社會進步作出貢獻的技術”。而從機器與人的角度來說，在引入機器人的文明中，我們該如何相處？機器與人能交融到什么地步？要使人與機器“和諧共教”，以防止機器對人的殖民化。

四、結束語

人工智能的時代已經(jīng)到來，教育信息化2.0的核心是人工智能與教育的深度融合。本文從現(xiàn)代教育技術專業(yè)碩士學生發(fā)展的角度出發(fā)，闡述了在以人工智能為代表的技術推動下，該專業(yè)存在的問題及學生能力思考，試圖闡明該專業(yè)的未來培養(yǎng)方向。

現(xiàn)代教育技術雖吸收了教育技術學的許多優(yōu)點，但發(fā)展至今也不過17年的時間，仍然擁有廣闊的前進空間。人工智能時代下的現(xiàn)代教育技術專業(yè)，乘著技術革新及教育信息化全面鋪開的東風，仍可有大作為。

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（編輯：王曉明）