莊小將 戴璐

[提要] 政府可以通過(guò)什么方式的財(cái)政支持促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新積極性是企業(yè)最關(guān)注的問(wèn)題。本文通過(guò)蘇州市財(cái)政支持企業(yè)創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)，分析財(cái)政支持如何影響企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出、專利授權(quán)數(shù)及R&D工作人員效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：蘇州;財(cái)政支持科技創(chuàng)新;企業(yè)創(chuàng)新

基金項(xiàng)目：2019年淮安市政策引導(dǎo)類計(jì)劃（軟科學(xué)研究）：“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下淮安財(cái)政支持科技創(chuàng)新的路徑選擇研究”（項(xiàng)目編號(hào)：HAR201904）

中圖分類號(hào)：F81 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2020年5月10日

一、引言

科技創(chuàng)新其實(shí)是一個(gè)過(guò)程性的概念，它指的是創(chuàng)新者通過(guò)學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)、技能，再通過(guò)自身的努力進(jìn)行創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或者服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值的過(guò)程。在科技創(chuàng)新的過(guò)程中，創(chuàng)新者同時(shí)擁有對(duì)創(chuàng)新成果的占有權(quán)、支配權(quán)以及獲得收益的權(quán)利。科技創(chuàng)新的內(nèi)涵，指的是創(chuàng)新者通過(guò)自發(fā)學(xué)習(xí)，解決具體的問(wèn)題，從而達(dá)到自己目的的實(shí)踐過(guò)程。創(chuàng)新者可以獲得相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)、技能，不僅包括各種技術(shù)知識(shí)，還包括了大量的隱性知識(shí)。因此，科技創(chuàng)新的本質(zhì)就是創(chuàng)新主體通過(guò)自身努力，擁有創(chuàng)新能力，最終獲得創(chuàng)新成果。一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力的高低，一方面是由該地區(qū)的科學(xué)技術(shù)的研發(fā)水平?jīng)Q定的，另一方面還要看該地區(qū)的創(chuàng)新能力在未來(lái)，是否能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。針對(duì)于此，當(dāng)?shù)卣涂梢岳眠@種方式，支持和鼓勵(lì)地方的科技創(chuàng)新活動(dòng)，促使各高校、各科研院所以及各個(gè)企業(yè)取得更多的科研創(chuàng)新成果。與此同時(shí)，政府還可以通過(guò)科技成果的推廣與轉(zhuǎn)化，創(chuàng)造更多的利益。還要引導(dǎo)各個(gè)企業(yè)不斷在科技創(chuàng)新活動(dòng)中，加大資金投入，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)科技創(chuàng)新的主體作用。

二、財(cái)政支持科技創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新積極性實(shí)證分析

（一）基本假設(shè)。通過(guò)查閱大量的參考文獻(xiàn)，同時(shí)為了保證獲取數(shù)據(jù)的完整性，本文選擇用政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出來(lái)衡量財(cái)政支持科技創(chuàng)新的力度，用R&D經(jīng)費(fèi)支出、專利授權(quán)數(shù)、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量來(lái)衡量企業(yè)創(chuàng)新積極性的表現(xiàn)。本文假定政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)支出、專利授權(quán)數(shù)、R&D工作人員數(shù)都會(huì)產(chǎn)生正的效應(yīng)，即政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出的增加，會(huì)促使R&D經(jīng)費(fèi)支出、專利授權(quán)數(shù)、R&D工作人員數(shù)都增加。

假設(shè)1：政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)支出具有正的效應(yīng)

假設(shè)2：政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出對(duì)專利授權(quán)數(shù)具有正的效應(yīng)

假設(shè)3：政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出對(duì)R&D工作人員數(shù)具有正的效應(yīng)

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建。本文研究所用的數(shù)據(jù)來(lái)自于2010～2018年《蘇州市統(tǒng)計(jì)年鑒》，研究的指標(biāo)數(shù)據(jù)從2009～2017年。原始數(shù)據(jù)如表1所示。（表1）

將政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出定義為因變量Y，R&D經(jīng)費(fèi)支出、專利授權(quán)數(shù)、R&D工作人員數(shù)分別定義為自變量X1、X2、X3，選用2009～2017年蘇州相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《蘇州市統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用最小二乘估計(jì)法建立回歸模型為：

（三）實(shí)證分析結(jié)果。采用Eviews9.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以得到政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出與R&D經(jīng)費(fèi)支出之間的回歸結(jié)果如表2所示。可以得出回歸方程為：Y=7379.775+0.279550X。R2=0.904412，調(diào)整后的R2=0.890757，回歸系數(shù)為0.279550，對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量為8.138260，P值為0.0001，取顯著性水平為0.05，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。同時(shí)注意到，F(xiàn)值為66.23127，且對(duì)應(yīng)P值為0.000082，模型通過(guò)F檢驗(yàn)。模型通過(guò)假設(shè)1，即政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)支出具有正的效應(yīng)，政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出與R&D經(jīng)費(fèi)支出具有同向變化的特點(diǎn)。（表2）

采用Eviews9.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以得到政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出與專利授權(quán)數(shù)之間的回歸結(jié)果如表3所示。（表3）

可以看出，回歸系數(shù)1.338528，t值是0.234191，但是P值是0.8215，并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，F(xiàn)值是0.054845，P值為0.821539，F(xiàn)檢驗(yàn)也未通過(guò)。這說(shuō)明政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出與專利授權(quán)數(shù)之間不存在顯著的正的效應(yīng)。事實(shí)上，原始數(shù)據(jù)中，可以看出蘇州市歷年的專利授權(quán)數(shù)從2013年開(kāi)始出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，與政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出之間并不是同向變化的關(guān)系。未通過(guò)假設(shè)2。

采用Eviews9.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以得到政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出與R&D工作人員數(shù)之間的回歸結(jié)果如表4所示。（表4）

可以得出回歸方程為：Y=139.6928+6.709574X。R2=0.859531，調(diào)整后的R2=0.839464，回歸系數(shù)為6.709574，對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量為6.544702，P值為0.0003，取顯著性水平為0.05，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。同時(shí)注意到，F(xiàn)值為42.83312，且對(duì)應(yīng)P值為0.000320，模型通過(guò)F檢驗(yàn)。模型通過(guò)假設(shè)3，即政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出對(duì)R&D工作人員數(shù)具有正的效應(yīng)，政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出與R&D工作人員數(shù)具有同向變化的特點(diǎn)。

由上面的實(shí)證分析結(jié)果可以看出，在蘇州市，政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)支出和R&D工作人員數(shù)均具有正的效應(yīng)，而政府財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出對(duì)專利授權(quán)數(shù)的影響是不確定的，不一定是正的效應(yīng)，這其中可能是因?yàn)閲?guó)家專利產(chǎn)權(quán)局加強(qiáng)了對(duì)專利的審查力度，使得申請(qǐng)的專利被批準(zhǔn)的可能性大大減小了。