沈瓊 馬炬申

引用格式：沈瓊，馬炬申.空間溢出視角下的中原五省人口流動對經(jīng)濟收斂性影響[J].鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，21（5）：50-57.

中圖分類號：F293? 文獻標(biāo)識碼：A

DOI：10.12186/2020.05.008

文章編號：1009-3729（2020）05-0050-08

摘要：基于2005—2017年中原五省的面板數(shù)據(jù)，從空間溢出視角研究人口流動對中原五省經(jīng)濟收斂性的影響，結(jié)果顯示：中原五省經(jīng)濟增長具有收斂性，山西、河南和安徽三省經(jīng)濟收斂速度較快，而山東和河北兩省經(jīng)濟收斂速度較慢;中原五省經(jīng)濟增長空間顯著性相關(guān);人口流動和城鄉(xiāng)居民儲蓄率對中原五省的經(jīng)濟增長起到抑制作用;固定資產(chǎn)投資率和常住人口對經(jīng)濟增長起到促進作用。中原五省應(yīng)深化戶籍制度改革，鼓勵消費和投資，同時促進區(qū)域互聯(lián)互通，協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：中原五省;人口流動;經(jīng)濟增長;空間溢出

中國區(qū)域發(fā)展存在明顯的不平衡，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平存在巨大差距;東部沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平明顯高于內(nèi)陸地區(qū)，同一區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟發(fā)展水平也存在明顯差異。同時，區(qū)域之間人口的無序流動導(dǎo)致勞動力過剩和勞動力短缺并存，造成“就業(yè)難”和“用工荒”的矛盾現(xiàn)象。在這種背景下，處理好人口流動和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系就成為解決區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡問題的一個重要突破口。

中原五省是指位于中原地帶的河南、安徽、河北、山東和山西五省。中原五省具有重要的戰(zhàn)略地位，是中國人口密集度高、勞動力資源豐富的地區(qū)。但中原五省區(qū)域發(fā)展存在明顯問題，突出表現(xiàn)在人口密集、人口流失嚴(yán)重、經(jīng)濟發(fā)展落后和經(jīng)濟發(fā)展不平衡四個方面。近年來，中原五省經(jīng)濟發(fā)展進入換擋期，GDP增長明顯乏力，特別是山西省GDP增速出現(xiàn)斷崖式下降，連續(xù)多年在低位徘徊。

在這種情況下，研究中原五省人口流動與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，探究該地區(qū)經(jīng)濟增長的收斂性，有助于理清經(jīng)濟發(fā)展思路，實施正確的人口政策，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，從而破解中原五省人口流動性大、經(jīng)濟不發(fā)展的難題。

一、文獻綜述

人口流動對經(jīng)濟收斂性的影響是個經(jīng)久不衰的話題，以繆爾達爾和巴羅為代表的西方學(xué)者認為經(jīng)濟收斂與人口流動沒有必然的聯(lián)系?？姞栠_爾明確表達對人口流動會促進經(jīng)濟收斂結(jié)論的懷疑[1]。巴羅通過對日本、美國和英國的跨國數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)人口流動并不是決定經(jīng)濟收斂的決定性變量[2]。還有西方學(xué)者認為，得出人口流動與經(jīng)濟增長沒有必然聯(lián)系的結(jié)論是受限于分析方法和技術(shù)條件的限制。G.杰弗里等[3]通過對17個國家的國際移民數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)人口流動會促進經(jīng)濟收斂。

關(guān)于人口流動對經(jīng)濟增長的影響，受限于研究對象、方法和核心變量的影響，學(xué)者得到的結(jié)論不盡相同。楊雪等[4]通過對中部地區(qū)人口流出與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)人口流動對中部地區(qū)的經(jīng)濟增長起到微弱的抑制作用。李曉陽等[5]

基于對西部10省區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)人口流動對經(jīng)濟增長有明顯的抑制作用，但是考慮人口老齡化等因素后，這種抑制作用趨向不顯著。王國霞[6]也得出類似的結(jié)論。與上述研究結(jié)論不同，李晶晶等[7]通過對長江經(jīng)濟帶的研究，發(fā)現(xiàn)人口流動會促進經(jīng)濟增長，并加大區(qū)域經(jīng)濟差異。侯燕飛等[8]通過對2014—2019年中國29個省份的面板數(shù)據(jù)分析，也發(fā)現(xiàn)人口流動對經(jīng)濟增長具有明顯的促進作用。伍山林[9]也得出類似結(jié)論。可見，關(guān)于人口流動對經(jīng)濟增長的影響，基于不同的樣本特質(zhì)得出的結(jié)論差異較為明顯。

近年來，空間變量越來越成為經(jīng)濟分析的重要因素，越來越多的學(xué)者從空間溢出視角探討區(qū)域經(jīng)濟增長的收斂性，得出的結(jié)論相對于傳統(tǒng)模型來說也較為統(tǒng)一，均在一定程度上證明了中國經(jīng)濟存在收斂的事實。朱國忠等[10]從技術(shù)溢出視角出發(fā)，采用動態(tài)面板模型對中國省級GDP數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)溢出對中國各地區(qū)經(jīng)濟收斂性有一定影響，但是對中國不同地區(qū)的影響存在明顯差異。李曉陽等[11]利用1979—2011年中國各省份的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)人口流動對經(jīng)濟增長具有明顯的促進作用，但是近年來這種效應(yīng)有所減弱。李紅等[12]對粵桂黔滇市域經(jīng)濟的收斂性進行分析，進一步證實了經(jīng)濟收斂的事實。

綜上所述，傳統(tǒng)的分析方法未能考慮空間因素在經(jīng)濟收斂中的作用，而現(xiàn)有研究在從空間溢出視角探討經(jīng)濟增長的收斂性時，往往采用全國層面和大區(qū)域?qū)用娴臄?shù)據(jù)進行分析，并且多是從資本流動和技術(shù)溢出的視角構(gòu)建模型，對人口流動和資本的作用有所忽視。本文在已有的研究基礎(chǔ)上將空間因素納入模型以對傳統(tǒng)的Barro（巴羅）模型進行擴展，同時將資本和人口要素納入模型，分析對象基于經(jīng)濟合作日漸密切的局部區(qū)域。進行這種改進后，模型解釋現(xiàn)實的能力大大增強。截止到目前，尚缺乏對中原五省經(jīng)濟增長收斂性的研究。鑒于此，本文擬利用2005—2017年中原五省的面板數(shù)據(jù)，運用經(jīng)濟收斂模型，探討經(jīng)濟增長與人口流動之間的關(guān)系，并引入空間視角，對中原五省經(jīng)濟的空間聯(lián)系進行探討。

二、數(shù)據(jù)變量與模型

1.數(shù)據(jù)來源和處理

本文數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》和五省地方統(tǒng)計年鑒。對于人口流動率，采用侯燕飛等[8]提出的方法，對用戶籍人口和常住人口進行推算，計算公式為：

Flow=（A-B）/B

其中，F(xiàn)low表示人口流動率，A表示常住人口，B表示戶籍人口;Flow>0，表示該地區(qū)人口凈流入;Flow<0，表示該地區(qū)人口凈流出;Flow=0，表示該地區(qū)人口流出與人口流入持平。該指標(biāo)比較客觀地反映了一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況，人口凈流入地區(qū)往往表示該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r較好，而人口凈流出意味著該地區(qū)經(jīng)濟不景氣，經(jīng)濟發(fā)展呈低迷態(tài)勢。

本文的數(shù)據(jù)跨度為2005—2017年，考慮國家和地方統(tǒng)計局從2005年開始統(tǒng)計常住人口數(shù)

量，2018年各省的相關(guān)數(shù)據(jù)遺缺較多，故數(shù)據(jù)收集年份截止到2017年。城鄉(xiāng)儲蓄率的計算公式為：

S=D/GDP

其中，D表示國家和地方統(tǒng)計局統(tǒng)計的年末城鄉(xiāng)居民儲蓄，GDP表示當(dāng)年的地區(qū)生產(chǎn)總值。固定資產(chǎn)投資率是該年度的固定資產(chǎn)投資額除以該年度地區(qū)GDP，能夠客觀反映一個地區(qū)的投資狀況。固定資產(chǎn)投資額、城鄉(xiāng)居民儲蓄率、人均GDP、常住人口規(guī)模、GDP增速等可從各地區(qū)統(tǒng)計年鑒中直接獲取，在這里不加贅述。本文所涉及的主要變量代碼和單位見表1。為了避免價格因素對回歸結(jié)果的影響，以2005年為基年，對GDP、人均GDP、固定資產(chǎn)投資額進行處理，剔除價格上漲因素。同時對序列平穩(wěn)性進行檢驗，未通過檢驗的變量進行差分處理后達到平穩(wěn)，進而一定程度上規(guī)避了偽回歸問題。主要變量的統(tǒng)計描述結(jié)果見表2。

2.模型設(shè)計

本文在傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟模型的基礎(chǔ)上進行改進，以彌補傳統(tǒng)方法對經(jīng)濟是否收斂和收斂速度分析的不足。同時，由于經(jīng)濟增長存在慣性，前期的經(jīng)濟增長會對后期經(jīng)濟增長的趨勢產(chǎn)生影響，當(dāng)年的經(jīng)濟增長狀況不一定體現(xiàn)在當(dāng)年的統(tǒng)計中?；谶@種考慮，本文引入經(jīng)濟的滯后變量。此外，本文從空間溢出視角探討區(qū)域經(jīng)濟增長的收斂性問題，以彌補傳統(tǒng)二維平面分析區(qū)域經(jīng)濟收斂的不足，進而對區(qū)域經(jīng)濟增長機制做出合理解釋。

首先，構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。采用一階鄰接矩陣方法構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，當(dāng)區(qū)域i和區(qū)域j相鄰時，記wij=1;當(dāng)區(qū)域i和區(qū)域j不相鄰時，記wij=0。本文利用Arcgis軟件生成空間權(quán)重矩陣并對其進行標(biāo)準(zhǔn)化。

其次，對變量空間溢出效應(yīng)進行檢驗。采用Morans I（莫蘭指數(shù)）來檢驗空間相關(guān)性，進而

三、模型結(jié)果與分析

1.空間相關(guān)性檢驗

對中原五省2005—2017年的人均GDP進行空間自相關(guān)分析，采用Morans I來檢驗空間相關(guān)性，結(jié)果見表3。由表3可知，中原五省人均GDP的Morans I有一定程度的波動，其值呈現(xiàn)上升趨勢，并且中原五省經(jīng)濟的發(fā)展顯著

受到相鄰省份的影響，五省之間存在經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果符合我們模型前期的猜想設(shè)定。

采用多元線性回歸，分析五省人口流動對經(jīng)濟增長的影響。對變量進行平穩(wěn)性檢驗，發(fā)現(xiàn)河北省城鄉(xiāng)居民儲蓄率一階差分后平穩(wěn)，山東省固定資產(chǎn)投資率一階差分后平穩(wěn)，故對河北省城鄉(xiāng)居民儲蓄率和山東省固定資產(chǎn)投資率采用增長率變動趨勢進行解釋，采用Lee[13]設(shè)計的極大似然估計方法進行估計，回歸結(jié)果見表4。

2.回歸結(jié)果

對固定效應(yīng)進行檢驗，采用的方法為似然比檢驗。個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)的檢驗結(jié)果均可以拒絕固定效應(yīng)綜合影響不顯著的原假設(shè)，在此基礎(chǔ)上可以得出以下結(jié)論。

其一，從經(jīng)濟收斂性來看，中原五省整體和各個省份的人均GDP的一階滯后項均是顯著地小于1。由收斂速度β可知，中原五省整體和各個省份是呈現(xiàn)經(jīng)濟收斂態(tài)勢的，但是收斂速度不同：安徽、河南、山西三省和中原五省整體經(jīng)濟收斂速度較快，河北和山東兩省的經(jīng)濟收斂速度相對較慢。此外，除山西省外，各省人均GDP都具有顯著的空間相關(guān)性，這說明中原五省的經(jīng)濟溢出效應(yīng)明顯，同時也從側(cè)面反映出中原五省加強經(jīng)濟交流與合作的重要性。山東和安徽兩省的被解釋變量的滯后項空間顯著性相關(guān)，反映出這兩省經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)具有時滯性。

其二，從人口流動率來看，在相應(yīng)的顯著性水平上，人口流動對河南、安徽、河北、山西四省和中原五省經(jīng)濟起抑制作用，對山東省的經(jīng)濟起促進作用。山東省經(jīng)濟比較發(fā)達，人口流入顯然會帶來生產(chǎn)要素的集中，拉動生產(chǎn)，刺激消費，進而帶動經(jīng)濟增長。反觀常住人口，在相應(yīng)的顯著性水平上，對中原五省的經(jīng)濟增長起明顯的促進作用。一般來說，常住人口的增加反映了某一地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Γ芍苯永瓌有枨?，激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力，進而拉動經(jīng)濟增長。

其三，從控制變量來看，固定資產(chǎn)投資率對中原五省的經(jīng)濟發(fā)展均起到顯著的促進作用，對安徽、河南和山西三省的促進作用尤為明顯，結(jié)果也通過了相應(yīng)的顯著性檢驗。一般來說，固定資產(chǎn)投資增加能拉動需求，進而促進經(jīng)濟增長，回歸結(jié)果也符合我們的結(jié)論。城鄉(xiāng)居民儲蓄率對除安徽省外的其他省份均起到抑制作用，對安徽省經(jīng)濟發(fā)展起到促進作用，但是影響不顯著?？偟膩碚f，過高的儲蓄率會抑制消費，減少投資，進而阻礙經(jīng)濟的發(fā)展。

采用埃爾霍斯特提出的效應(yīng)分解模型，對中原五省各指標(biāo)進行效應(yīng)分解，結(jié)果見表5。由表5可知，常住人口長期效應(yīng)和短期效應(yīng)均為正，人口流動率的長期效應(yīng)和短期效應(yīng)均為負，說明為了促進經(jīng)濟發(fā)展，需要實施合適的人口政策，吸引人才落戶，同時也從側(cè)面印證了中原五省都在采取各種政策推動流動人口落戶。

城鄉(xiāng)居民儲蓄率的長期效應(yīng)和短期效應(yīng)均為負，且短期和長期的溢出效應(yīng)也為負;與此同時，固定資產(chǎn)投資率的短期效應(yīng)和長期效應(yīng)均為正，且短期和長期的溢出效應(yīng)均為正，說明中原五省應(yīng)采取措施，刺激消費，鼓勵投資，同時注意與其他省份在投資領(lǐng)域進行合作，以促進區(qū)域整體經(jīng)濟發(fā)展。

3.穩(wěn)健性檢驗

本文采用經(jīng)濟空間距離法對模型進行檢驗，在計算出中原五省的經(jīng)濟空間距離后，以其倒數(shù)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣對模型的穩(wěn)健性進行檢驗，檢驗結(jié)果見表6。由表6可知，變換空間權(quán)重矩陣后，重要變量的顯著性和方向沒有改變，系數(shù)有略微的改變，這是我們采用不同的空間權(quán)重所導(dǎo)致的，因此本文的檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的。

本文采用加入新變量的方法對模型的穩(wěn)健性進行檢驗，加入變量包括人均社保、受教育年限等。結(jié)果顯示核心變量的方向和顯著性沒有發(fā)生明顯改變，加入的變量未能對經(jīng)濟增長產(chǎn)生明顯作用，因此實證結(jié)果仍是穩(wěn)健的。受限于文章篇幅，本文只展示經(jīng)濟空間距離法的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果。

四、研究結(jié)論

本文基于空間溢出視角探討中原五省人口流動與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，試圖解釋中原五省人口流動和經(jīng)濟不增長的矛盾，在考慮時間

和空間異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，采用多種方法對模型結(jié)論的穩(wěn)定性進行檢驗，從而使得結(jié)論更具可信性，主要結(jié)論如下。

其一，考慮空間因素后，中原五省經(jīng)濟存在顯著收斂性，但是收斂速度不一致，河北省和山東省的經(jīng)濟收斂速度較慢，其余省份的收斂速度較快。同時，中原五省經(jīng)濟的空間聯(lián)系加強，空間溢出效應(yīng)明顯。該地區(qū)的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異也為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供了良好的契機。作為農(nóng)業(yè)大省，河南農(nóng)業(yè)資源豐富，山西則是典型的以煤為核心的自然資源富集區(qū)，山東和河北是典型的工業(yè)大省，后者可以利用前者的資源實現(xiàn)自身的發(fā)展，同時也可為前者產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供廣闊的市場。同時，河南和安徽兩省豐富的勞動力也可以滿足東部經(jīng)濟較為發(fā)達地區(qū)對勞動力的需求。這也從側(cè)面反映了中原五省應(yīng)加強互聯(lián)互通，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工，完善區(qū)域交通體系，拓寬經(jīng)濟聯(lián)系脈絡(luò)，協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

其二，人口流動對中原五省經(jīng)濟增長產(chǎn)生了顯著的抑制作用，常住人口規(guī)模對中原五省經(jīng)濟增長和經(jīng)濟增長速度有顯著的促進作用，對山西、安徽、河北和河南四省經(jīng)濟增長的促進作用尤為明顯，對山東省經(jīng)濟增長的促進作用稍弱。研究表明，常住人口的增加，特別是高素質(zhì)有特殊技能的人口的增加，有助于促進經(jīng)濟的發(fā)展。保持中原五省常住人口穩(wěn)步增長，推動流動人口落戶，對經(jīng)濟平穩(wěn)向好發(fā)展具有重要性。目前中原五省尚缺乏省際流動人口的協(xié)調(diào)措施，各省之間正進行激烈的高素質(zhì)流動人口搶奪。因此，中原五省應(yīng)相互協(xié)調(diào)戶籍政策，減少流動人口特別是高素質(zhì)流動人口的盲目無序流動。

其三，固定資產(chǎn)投資率對中原五省經(jīng)濟增長有明顯促進作用，特別是對經(jīng)濟相對不發(fā)達的安徽、山西和河南三省來說，而對山東和河北兩省的經(jīng)濟增長促進作用較弱。同時，除安徽省外，城鄉(xiāng)居民儲蓄率對其他中原四省經(jīng)濟增長起明顯抑制作用。這不難理解，過高的儲蓄率勢必抑制儲蓄和投資，進而影響經(jīng)濟增長。因此，對于政府來說，應(yīng)采取措施鼓勵消費和投資，提振消費者和投資者信心，激發(fā)經(jīng)濟活力。

參考文獻：

[1]LIMA R C D A，NETO R D M S.Physical and human capital and brazilian regional growth：A spatial econometric approach for the period 1970—2010[J].Regional Studies，2015（10）：1688.

[2] BARRO R J，SALA＼|I＼|MARTIN X.Convergence[J].Journal of Political Economy，1992（2）：223.

[3] JEFFREY G，WILLIAMSON.Regional inequality and the process of national development：A description of the patterns[J].Economic Development and Cultural Change，1965（4）：1.

[4] 楊雪，龔凱林.中部地區(qū)省際人口流出對流出地經(jīng)濟影響的實證分析[J].人口學(xué)刊，2017（5）：36.

[5] 李曉陽，趙宏磊，張琦.人口老齡化、勞動力流動與經(jīng)濟增長：基于中國西部十省面板數(shù)據(jù)模型的實證[J].西南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2018（4）：76.

[6] 王國霞.中部地區(qū)人口遷移與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展：基于“五普”與“六普”的分析[J].經(jīng)濟問題，2017（5）：123.

[7] 李晶晶，苗長虹.長江經(jīng)濟帶人口流動對區(qū)域經(jīng)濟差異的影響[J].地理學(xué)報，2017（2）：197.

[8] 侯燕飛，陳仲常.中國“人口流動-經(jīng)濟增長收斂謎題”：基于新古典內(nèi)生經(jīng)濟增長模型的分析與檢驗[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016（9）：11.

[9] 伍山林.農(nóng)業(yè)勞動力流動對中國經(jīng)濟增長的貢獻[J].經(jīng)濟研究，2016（2）：97.

[10]朱國忠，喬坤元，虞吉海.中國各省經(jīng)濟增長是否收斂[J].經(jīng)濟學(xué)（季刊），2014（3）：1171.

[11]李曉陽，黃毅祥.中國勞動力流動與區(qū)域經(jīng)濟增長的空間聯(lián)動研究[J].中國人口科學(xué)，2014（1）：55.

[12]李紅，歐曉靜.人口流遷和生產(chǎn)率提升對經(jīng)濟收斂的影響：基于粵桂黔滇市域數(shù)據(jù)的分析[J].城市問題，2017（11）：43.

[13]LEE L，YU J.A spatial dynamic panel data model with both time and individual fixed effects[J].Econometric Theory，2010（2）：564.

[收稿日期]2020-05-12

[基金項目]鄭州大學(xué)“經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)新興學(xué)科孵化研究基地項目”（101/32610168）

[作者簡介]沈瓊（1975—），女，河南省信陽市人，鄭州大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。