吳亞樂(lè) 劉希瑞

引用格式：吳亞樂(lè)，劉希瑞.國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究的知識(shí)圖譜分析：基于CiteSpace和VOSviewer的綜合應(yīng)用[J].鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，21（5）：93-102.

中圖分類號(hào)：H01? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.12186/2020.05.014

文章編號(hào)：1009-3729（2020）05-0093-10

摘要：基于文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace和VOSviewer繪制的科學(xué)知識(shí)圖譜，進(jìn)行有關(guān)語(yǔ)音科學(xué)的期刊發(fā)文量、關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)分布圖、主要作者及其機(jī)構(gòu)共現(xiàn)時(shí)區(qū)分布圖、關(guān)鍵詞共現(xiàn)標(biāo)簽視圖共4類知識(shí)圖譜分析發(fā)現(xiàn)：目前，國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究在期刊發(fā)文量方面整體呈上升態(tài)勢(shì)，學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)向好;1980—2020年該領(lǐng)域研究聚焦的熱點(diǎn)主題主要有：“語(yǔ)音識(shí)別”“語(yǔ)音合成”“言語(yǔ)合成”“人工智能”“語(yǔ)音技術(shù)”“人機(jī)交互”等，其中人工智能是該領(lǐng)域的研究前沿。該領(lǐng)域研究目前存在的主要問(wèn)題是：雖有新的學(xué)者和機(jī)構(gòu)不斷加入語(yǔ)音科學(xué)研究，但各研究者與機(jī)構(gòu)之間的合作較少，各研究團(tuán)隊(duì)之間尚未形成研究合力和網(wǎng)狀研究協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。未來(lái)國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究將呈現(xiàn)出語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究領(lǐng)域不斷拓展，非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究向跨學(xué)科融合化和語(yǔ)言科學(xué)研究向社會(huì)化應(yīng)用發(fā)展的趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：語(yǔ)音科學(xué);知識(shí)圖譜;CiteSpace;VOSviewer;人工智能

語(yǔ)音學(xué)作為語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)重要分支，是專門研究人類發(fā)音的學(xué)科，包括發(fā)音語(yǔ)音學(xué)、聲學(xué)語(yǔ)音學(xué)和感知語(yǔ)音學(xué)三個(gè)領(lǐng)域[1]。語(yǔ)音科學(xué)又稱為“大語(yǔ)音學(xué)”，包括語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)，以及其他學(xué)科領(lǐng)域?qū)φZ(yǔ)音的相關(guān)研究，如聲學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、醫(yī)學(xué)、公安、司法、通信等[2]。鑒于此，本文將語(yǔ)音科學(xué)區(qū)分為語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)（又稱“語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)”）和非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)兩個(gè)方面，前者研究與語(yǔ)言學(xué)有關(guān)的語(yǔ)音問(wèn)題，后者研究語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域之外與語(yǔ)音相關(guān)的問(wèn)題。

國(guó)外語(yǔ)音科學(xué)研究起步較早，研究較為系統(tǒng)，涉及領(lǐng)域較廣，研究成果也相對(duì)豐富;國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究早期主要是借鑒國(guó)外語(yǔ)音科學(xué)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。國(guó)外的語(yǔ)音科學(xué)研究情況可通過(guò)國(guó)際語(yǔ)音科學(xué)大會(huì)（International Congress of Phonetic?? Sciences，縮寫(xiě)為ICPHS）的議題來(lái)管窺，如2019年在墨爾本舉辦的第19屆ICPHS的議題涵蓋社會(huì)語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)音情感研究、語(yǔ)音史、司法語(yǔ)音學(xué)、生理語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)音語(yǔ)料庫(kù)與大數(shù)據(jù)、聲學(xué)語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)音教學(xué)、發(fā)聲態(tài)與音質(zhì)、母語(yǔ)語(yǔ)音習(xí)得、雙語(yǔ)/多語(yǔ)語(yǔ)音學(xué)、音變、語(yǔ)音音系接口、會(huì)話和不流利言語(yǔ)研究、語(yǔ)音學(xué)田野調(diào)查、韻律、語(yǔ)音技術(shù)、實(shí)驗(yàn)音系學(xué)、演化語(yǔ)音學(xué)、臨床語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)音共性和類型、語(yǔ)音產(chǎn)出和感知、心理語(yǔ)音學(xué)、神經(jīng)語(yǔ)音學(xué)、多模態(tài)語(yǔ)音學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。在國(guó)內(nèi)，1925年北京大學(xué)劉復(fù)（劉半農(nóng)）先生主持建立的“語(yǔ)音樂(lè)律實(shí)驗(yàn)室”，標(biāo)志著我國(guó)現(xiàn)代語(yǔ)音科學(xué)研究的開(kāi)端;之后，我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究逐步開(kāi)展，研究領(lǐng)域不斷拓展，并不斷有新的團(tuán)隊(duì)和高校加入，研究成果逐漸豐富，研究態(tài)勢(shì)逐步走向國(guó)際化。傳統(tǒng)語(yǔ)音學(xué)大多采用口耳之學(xué)，以語(yǔ)言調(diào)查為主，且研究人員需經(jīng)過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練;現(xiàn)代語(yǔ)音學(xué)多采用實(shí)驗(yàn)的方法分析語(yǔ)音，采集語(yǔ)音樣本進(jìn)而開(kāi)展實(shí)驗(yàn)分析[3]。

近年來(lái)，隨著人工智能、語(yǔ)音識(shí)別和言語(yǔ)工程項(xiàng)目的發(fā)展，圍繞人工智能、人機(jī)交互、語(yǔ)音技術(shù)等以語(yǔ)音科學(xué)應(yīng)用為目的的科學(xué)研究層出不窮，鑒于目前國(guó)內(nèi)關(guān)于語(yǔ)音科學(xué)研究的期刊文獻(xiàn)計(jì)量分析匱乏，本文將使用文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件CiteSpace和VOSviewer分別繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，對(duì)1980—2020年近40年國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)相關(guān)論文進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜分析，對(duì)國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行客觀闡述，并對(duì)我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展作出客觀的分析。

一、研究方法

1.研究問(wèn)題

本論文主要回答以下4個(gè)問(wèn)題：（1）國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究的總體發(fā)展趨勢(shì)如何？（2）國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域和熱點(diǎn)主題有哪些？（3）目前語(yǔ)音科學(xué)研究存在的問(wèn)題有哪些？（4）語(yǔ)音科學(xué)研究的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)怎樣？

2.研究工具

本文將采用CiteSpace和VOSviewer兩種文獻(xiàn)計(jì)量工具繪制國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究的科學(xué)知識(shí)圖譜。CiteSpace是美國(guó)德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授陳超美博士開(kāi)發(fā)的一種科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量軟件，可用于分析文獻(xiàn)的來(lái)源期刊、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等，自動(dòng)生成可視化知識(shí)圖譜，探析該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和前沿動(dòng)態(tài)[4]。VOSviewer是荷蘭萊頓大學(xué)科技研究中心的Van Eck和Waltman博士聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一款通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的關(guān)系（主要是文獻(xiàn)知識(shí)單元關(guān)系）構(gòu)建文獻(xiàn)可視化分析，實(shí)現(xiàn)科學(xué)知識(shí)圖譜繪制，展現(xiàn)科學(xué)知識(shí)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)、進(jìn)化、合作等共現(xiàn)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)分析軟件[5]。VOSviewer的主要功能有文獻(xiàn)耦合、共被引、合作和共詞分析等[6]，其突出特點(diǎn)是圖形展示能力強(qiáng)，側(cè)重科學(xué)知識(shí)的可視化，適合進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。

3.數(shù)據(jù)提取與處理

本論文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)，在基礎(chǔ)學(xué)科、哲學(xué)與人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)Ⅱ輯、信息科技文獻(xiàn)類別下以“語(yǔ)音”和“語(yǔ)言學(xué)”進(jìn)行主題詞檢索;為確保精確檢索到與語(yǔ)音科學(xué)相關(guān)的各研究領(lǐng)域，同時(shí)以“語(yǔ)音”與“科學(xué)”“技術(shù)”“工程”組合進(jìn)行篇名檢索，日期不限，期刊不限，在此條件下檢索到相關(guān)中文文獻(xiàn)3274篇，檢索日期為2020年3月5日。為盡量實(shí)現(xiàn)可視化分析的科學(xué)性，經(jīng)人工剔除如人物傳記、訪談、綜述、評(píng)論性文章、會(huì)議信息、出版信息、培訓(xùn)信息等無(wú)效文獻(xiàn)，最終獲得1980—2020年有效中文文獻(xiàn)1167篇，導(dǎo)出可在CiteSpace和VOSviewer軟件內(nèi)進(jìn)行分析的Ref＼|works文獻(xiàn)格式，并對(duì)之進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)科學(xué)知識(shí)圖譜繪制。

二、語(yǔ)音科學(xué)研究知識(shí)圖譜分析與討論

1.國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究的總體發(fā)展趨勢(shì)

本論文的文獻(xiàn)來(lái)源于以“語(yǔ)音”和“語(yǔ)言學(xué)”為主題詞的檢索，對(duì)論文發(fā)文量進(jìn)行可視化分析能夠反映出該領(lǐng)域的總體發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)收集到的文獻(xiàn)所作的期刊文獻(xiàn)發(fā)表量年度走勢(shì)圖見(jiàn)圖1。由圖1可以看出，我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究領(lǐng)域在發(fā)文量方面整體處于上升趨勢(shì)，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。20世紀(jì)80年代到90年代，該領(lǐng)域年發(fā)文量大多保持在20—50篇，發(fā)展相對(duì)緩慢，根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言研究所劉丹青主編的《新中國(guó)語(yǔ)言文字研究70年》中所記錄的國(guó)內(nèi)語(yǔ)音學(xué)發(fā)展史，此階段正值我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究創(chuàng)立初期[7];20世紀(jì)90年代以后，語(yǔ)音科學(xué)研究進(jìn)入全面發(fā)展時(shí)期，不斷有新的高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)加入該研究領(lǐng)域，如北京大學(xué)的孔江平團(tuán)隊(duì)、南開(kāi)大學(xué)的石鋒團(tuán)隊(duì)、香港科技大學(xué)的朱曉農(nóng)團(tuán)隊(duì)等，1995年該領(lǐng)域發(fā)文量突破50篇，之后每年的發(fā)文量雖有波動(dòng)，但均保持在50篇以上;進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)音科學(xué)研究發(fā)展更加迅速，2002年發(fā)文量突破100篇，2003年出現(xiàn)小幅回落，2004年之后一直保持在100—150篇，2018年突破150篇，達(dá)到語(yǔ)音科學(xué)發(fā)文量的最高點(diǎn)，2019年雖有小幅回落，但不影響語(yǔ)音科學(xué)研究發(fā)展的總體趨勢(shì)。整體上我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究處于發(fā)展上升期，不斷有新的學(xué)者和高校團(tuán)隊(duì)加入，并持續(xù)開(kāi)展相關(guān)領(lǐng)域研究和技術(shù)研發(fā)，科研成果豐富。

2.國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域和熱點(diǎn)主題

關(guān)鍵詞作為論文內(nèi)容的核心所在，通常是根據(jù)文章主題高度概括提煉而來(lái)的，高頻關(guān)鍵詞常被認(rèn)為是其所在研究領(lǐng)域的焦點(diǎn)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)，即當(dāng)同一關(guān)鍵詞出現(xiàn)在不同文獻(xiàn)中時(shí)，這些文獻(xiàn)將會(huì)有一條線相連，它是論文主題相關(guān)性的體現(xiàn)，代表該領(lǐng)域研究各學(xué)科間的關(guān)聯(lián)性。關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖或關(guān)鍵詞主題路徑圖，是在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上增加時(shí)間維度，從而更加清晰直觀地解讀該學(xué)科的研究概況和發(fā)展趨勢(shì)?；跁r(shí)間維度的分析最大的特點(diǎn)是能夠直觀體現(xiàn)該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題的變化趨勢(shì)。以每?jī)赡隇橐粋€(gè)時(shí)間切片，提取節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞，繪制出1980—2020年國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖（見(jiàn)圖2），圖中圓形節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞頻次的多少，字號(hào)大小代表其研究熱度的高低，圖片上方代表年份的彩色進(jìn)度條與圖中線條色彩相對(duì)應(yīng)，關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)出現(xiàn)的年份為該關(guān)鍵詞在期刊文獻(xiàn)中首次出現(xiàn)的年份，是學(xué)科研究熱點(diǎn)和前沿的重要判定指標(biāo)。

由圖2可知，2015年左右人工智能開(kāi)始出現(xiàn)，之后圍繞其開(kāi)展的相關(guān)研究較為集中，是語(yǔ)音科學(xué)研究領(lǐng)域的前沿。人工智能（Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為AI），是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)，是專門研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是語(yǔ)音科學(xué)跨學(xué)科研究的重要領(lǐng)域之一。1927年，德國(guó)電影《大都會(huì)》中的人造機(jī)器人“瑪利亞”是最早的人工智能機(jī)器人形象;1956年，人工智能被確立為一門學(xué)科，之后伴隨著計(jì)算機(jī)的問(wèn)世，全世界范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的科學(xué)家都在研究人工智能。人工智能發(fā)展包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和漣漪效應(yīng)三個(gè)要素[8]。近年來(lái)，隨著科大訊飛股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱為“科大訊飛”）深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)FSMN——訊飛構(gòu)型的提出，國(guó)內(nèi)與人工智能有關(guān)的深度學(xué)習(xí)研究逐漸興起?！吧疃葘W(xué)習(xí)”的概念來(lái)源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，縮寫(xiě)為ANN），ANN是人工智能領(lǐng)域中的重要模型之一[9]。

目前，人工智能語(yǔ)音交互技術(shù)已被廣泛應(yīng)用，基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音分離技術(shù)研究頗受關(guān)注和重視。

由圖2還可看出，過(guò)去40年我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究領(lǐng)域涌現(xiàn)出的熱點(diǎn)主題共有14個(gè)，按其頻次多少依次為“語(yǔ)音識(shí)別”“語(yǔ)音合成”“語(yǔ)音”“語(yǔ)音技術(shù)”“言語(yǔ)合成”“人工智能”“語(yǔ)言學(xué)”“語(yǔ)音處理”“音系學(xué)”“智能語(yǔ)音”“智能家居”“聲學(xué)模型”“人機(jī)交互”“社會(huì)語(yǔ)言學(xué)”（見(jiàn)表1）。結(jié)合圖2中節(jié)點(diǎn)的色調(diào)可以看出，

1980—2020年，

以“語(yǔ)音識(shí)別”為主題的語(yǔ)音科學(xué)研究始終保持其研究熱度;1988年“語(yǔ)音合成”首次成為熱詞;1990年新增“言語(yǔ)合成”熱詞;1996年新增“語(yǔ)音技術(shù)”“多媒體技術(shù)”“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等熱詞;2000年新增“文語(yǔ)轉(zhuǎn)換”“聲學(xué)模型”熱詞;2004年新增“科大訊飛”“自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別”熱詞;2008年新增“人機(jī)交互”“模式識(shí)別”“模式匹配”“語(yǔ)音信號(hào)處理”等熱詞;2015年以來(lái)新增“人工智能”“智能家居”“智能語(yǔ)音”“智能控制”“語(yǔ)音交互”“深度學(xué)習(xí)”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等熱詞;其他年份雖有相關(guān)主題出現(xiàn)，但并未形成研究熱點(diǎn)。從語(yǔ)音科學(xué)研究熱點(diǎn)主題的變化可以看出，語(yǔ)音科學(xué)研究從單純的語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究逐漸轉(zhuǎn)向非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究，并逐步聚焦于非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)的創(chuàng)新性和實(shí)用性研究;語(yǔ)音科學(xué)主要運(yùn)用科學(xué)研究結(jié)合實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音學(xué)和傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)的研究方法，以聲學(xué)參數(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)言語(yǔ)聲學(xué)參數(shù)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音的自動(dòng)切分、保存、語(yǔ)音類型標(biāo)記、聲學(xué)參數(shù)提取等語(yǔ)音分析的基本功能，為語(yǔ)音分析研究提供了方便。此外，語(yǔ)音科學(xué)跨學(xué)科交叉研究趨勢(shì)明顯，且研究成果大多直接服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要與實(shí)際社會(huì)需求，如智能家居、智能控制等。智能家居是在互聯(lián)網(wǎng)影響之下物聯(lián)化的體現(xiàn)[10]。智能家居能夠?qū)⒓抑械穆曇曨l設(shè)備、照明設(shè)備、窗簾、空調(diào)等連接在一起，與人進(jìn)行全方位的信息交互，且能夠提升家居環(huán)境的便利性和舒適性，而智能家居利用的語(yǔ)音科學(xué)技術(shù)主要是語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成。

3.目前語(yǔ)音科學(xué)研究存在的問(wèn)題

以每?jī)赡隇橐粋€(gè)時(shí)間切片，提取節(jié)點(diǎn)類型為作者和機(jī)構(gòu)，繪制出1995—2020年國(guó)內(nèi)從事語(yǔ)音科學(xué)研究的主要作者及其機(jī)構(gòu)共現(xiàn)時(shí)區(qū)分布圖（見(jiàn)圖3）。在時(shí)間段選取方面，之所以選擇1995—2020年，是因?yàn)槔L制知識(shí)圖譜時(shí)即使將詞頻閾值調(diào)至最低，1995年之前研究語(yǔ)音科學(xué)的主要機(jī)構(gòu)在知識(shí)圖譜上也無(wú)法出現(xiàn)，這說(shuō)明我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究起步較晚，從1990年代后期開(kāi)始我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究才進(jìn)入全面發(fā)展期，與前面期刊發(fā)文量年度趨勢(shì)圖所顯示的結(jié)果一致。在研究機(jī)構(gòu)方面，1995—1997年，中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所、上海交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)陸續(xù)開(kāi)展語(yǔ)音科學(xué)研究;2003年，哈爾濱工程大學(xué)、清華大學(xué)、廈門大學(xué)加入語(yǔ)音科學(xué)研究;2007年，新疆大學(xué)和湖北師范學(xué)院加入語(yǔ)音科學(xué)研究;2011年，廣西大學(xué)加入語(yǔ)音科學(xué)研究;2015年前后，各公司團(tuán)隊(duì)陸續(xù)加入語(yǔ)音科學(xué)研究，如科大訊飛、北京宇音天下科技有限公司、珠海多玩信息技術(shù)有限公司等;2018年以來(lái)，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、河北大學(xué)、西北民族大學(xué)加入語(yǔ)音科學(xué)研究，我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究蓬勃發(fā)展。盡管不斷有新的學(xué)者和機(jī)構(gòu)加入語(yǔ)音科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)研究，但由圖3可知，各機(jī)構(gòu)和作者之間的連線較少，說(shuō)明其研究的關(guān)聯(lián)性較弱，各作者和研究機(jī)構(gòu)之間開(kāi)展的語(yǔ)音科學(xué)研究相對(duì)孤立，并未形成科研合作網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)。

由圖3可知，近年來(lái)加入語(yǔ)音科學(xué)研究的作者與機(jī)構(gòu)越來(lái)越多，語(yǔ)音科學(xué)研究整體上處于發(fā)展上升期，與圖2所顯示的結(jié)果一致。綜合分析可知，在作者及其機(jī)構(gòu)分布方面，語(yǔ)音科學(xué)研究領(lǐng)域呈現(xiàn)以下4個(gè)特點(diǎn)：（1）作者發(fā)文量較高且其所在機(jī)構(gòu)突顯，如中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所的杜利民、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王仁華、清華大學(xué)的劉加、新疆大學(xué)的吾守爾·斯拉木、湖北師范大學(xué)的高紅亮等，其研究成果豐碩，其所在機(jī)構(gòu)該學(xué)科發(fā)展建設(shè)較好;（2）作者發(fā)文量較高但其所在機(jī)構(gòu)并未出現(xiàn)，如朱曉農(nóng)（香港科技大學(xué)）、王炳錫（解放軍信息工程大學(xué)）、韓紀(jì)慶（哈爾濱工業(yè)大學(xué)），可能與該機(jī)構(gòu)研究該學(xué)科的人員較少、學(xué)科建設(shè)發(fā)展緩慢有關(guān);（3）作者所在位置與其所在機(jī)構(gòu)位置相距較遠(yuǎn)，如西北民族大學(xué)的于洪志、廈門大學(xué)的李無(wú)未，這可能與作者所屬機(jī)構(gòu)更名、工作變動(dòng)或該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)變化有關(guān);（4）語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究作者及其機(jī)構(gòu)顯現(xiàn)較弱，如北京大學(xué)的孔江平、同濟(jì)大學(xué)的馬秋武、南開(kāi)大學(xué)的石鋒等都并未顯現(xiàn)，這說(shuō)明與非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究相比，語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究所占比例較小，語(yǔ)音科學(xué)研究跨學(xué)科性強(qiáng)，其發(fā)展空間與研究態(tài)勢(shì)發(fā)展良好。最后還值得一提的是，2015年前后劉豫軍、夏聰、胡郁等均是公司職員，與其所在公司機(jī)構(gòu)分布一致，這說(shuō)明企業(yè)在該學(xué)科研究方面也有所貢獻(xiàn)，研究成果直接轉(zhuǎn)化為社會(huì)生產(chǎn)的趨勢(shì)漸強(qiáng);2018年前后張玲、張海波、周民偉、劉琳等所在研究領(lǐng)域均為醫(yī)學(xué)，這說(shuō)明語(yǔ)音科學(xué)具有跨學(xué)科交叉研究的趨勢(shì)，也說(shuō)明該學(xué)科的研究熱點(diǎn)和前沿聚焦于語(yǔ)音科學(xué)的跨學(xué)科研究，與圖2所顯示的結(jié)果一致。

4.國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

在聚類方面，VOSviewer的技術(shù)更為成熟，且聚類主題突出，線條色彩明晰。利用VOSviewer選擇分析單元類型為關(guān)鍵詞共現(xiàn)，計(jì)數(shù)方式為全部計(jì)算，繪制出國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)標(biāo)簽視圖（見(jiàn)圖4）。圖4中各節(jié)點(diǎn)的交叉重疊表示各期刊論文研究中相同關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系，節(jié)點(diǎn)處分叉越多表明其研究主題的相關(guān)性越大;圖中節(jié)點(diǎn)線條色彩顏色與右下方年份進(jìn)度條相對(duì)應(yīng)，表示該領(lǐng)域研究的主要關(guān)鍵詞隨時(shí)間變化的發(fā)展走勢(shì);圓形節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少，頻次越多節(jié)點(diǎn)越大，其對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞字號(hào)也就越大;圖中①②③④⑤是對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)后大致聚類的劃分，以便增強(qiáng)知識(shí)圖譜的可讀性。由圖4可見(jiàn)，語(yǔ)音科學(xué)研究可分為社會(huì)語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)和非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)三類，逆時(shí)針羅列的五大聚類是有關(guān)語(yǔ)音科學(xué)研究的不同領(lǐng)域。其一是有關(guān)社會(huì)語(yǔ)言學(xué)的聚類（見(jiàn)①），主要節(jié)點(diǎn)有方言學(xué)、方言語(yǔ)音、比較語(yǔ)言學(xué)、漢藏語(yǔ)等，說(shuō)明方言是語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究必不可少的組成部分。語(yǔ)音是人類語(yǔ)言的主要載體。社會(huì)語(yǔ)言學(xué)是運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)和社會(huì)學(xué)等學(xué)科的主要理論和方法，從社會(huì)科學(xué)的不同角度研究語(yǔ)言的一門學(xué)科，對(duì)方言的研究能夠促進(jìn)語(yǔ)音科學(xué)

尤其是語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)的不斷發(fā)展和完善。其二是有關(guān)語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)的聚類（見(jiàn)②），主要節(jié)點(diǎn)有音系學(xué)、音位系統(tǒng)、元音、輔音等，這些屬于語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)的本體研究，其對(duì)應(yīng)年份主要在1990年之前，說(shuō)明我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)研究起步較晚，早期以語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究為主，與前面結(jié)論一致。國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)的語(yǔ)音學(xué)研究以音韻學(xué)為主，語(yǔ)音學(xué)研究充分借鑒了國(guó)外語(yǔ)音學(xué)的理論、方法和技術(shù)[11]。其三是有關(guān)語(yǔ)音技術(shù)的聚類（見(jiàn)③），主要節(jié)點(diǎn)有語(yǔ)音系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)、語(yǔ)音輸入、語(yǔ)音處理、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換等，語(yǔ)音技術(shù)的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)是語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音合成技術(shù)使機(jī)器說(shuō)話成為現(xiàn)實(shí);語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠使機(jī)器聽(tīng)懂人說(shuō)話，最終達(dá)到人機(jī)交互。語(yǔ)音技術(shù)的聚類說(shuō)明國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究逐漸由語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)轉(zhuǎn)向以語(yǔ)音技術(shù)為主的非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究。其四是有關(guān)人機(jī)交互的聚類（見(jiàn)④），主要節(jié)點(diǎn)有人工智能、智能語(yǔ)音、語(yǔ)音交互、深度學(xué)習(xí)等，人機(jī)交互是自然人與計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器之間通過(guò)語(yǔ)言對(duì)話，完成確定任務(wù)的信息交換過(guò)程;語(yǔ)音科學(xué)研究是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互必不可少的關(guān)鍵領(lǐng)域研究，這說(shuō)明語(yǔ)音科學(xué)具有跨學(xué)科研究發(fā)展趨勢(shì)。其五是有關(guān)智能家居的聚類（見(jiàn)⑤），主要節(jié)點(diǎn)有語(yǔ)音控制、機(jī)器人控制、智能控制等，這些屬于語(yǔ)音科學(xué)的應(yīng)用性發(fā)展研究，說(shuō)明語(yǔ)音科學(xué)技術(shù)反哺于社會(huì)實(shí)際應(yīng)用，先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)學(xué)界的科研支撐。綜上所述，目前國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究主要有語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究和非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究?jī)纱箢?，研究趨?shì)是語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)逐漸轉(zhuǎn)向非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究，該領(lǐng)域的發(fā)展逐步以社會(huì)應(yīng)用為最終目的。

三、國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究展望

綜合以上基于1167篇有關(guān)語(yǔ)音科學(xué)的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行的科學(xué)知識(shí)圖譜分析，并通過(guò)對(duì)語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)和非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)的研讀，未來(lái)國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究凸顯以下三個(gè)方面特點(diǎn)。

1.語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究向縱深化方向發(fā)展

語(yǔ)音是語(yǔ)言的主要載體，語(yǔ)音學(xué)是專門研究人類語(yǔ)言的科學(xué)，語(yǔ)音學(xué)研究以實(shí)驗(yàn)研究為主，主要依靠?jī)x器的幫助精密分析發(fā)音生理和物理現(xiàn)象的科學(xué)，即所謂的實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音學(xué)[12]。語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究多是基于聲學(xué)實(shí)驗(yàn)的研究，如聲調(diào)、語(yǔ)調(diào)、發(fā)音器官運(yùn)動(dòng)等。近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，學(xué)術(shù)界的研究也逐漸向科學(xué)性方向發(fā)展，而在語(yǔ)音學(xué)領(lǐng)域，實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音學(xué)在傳統(tǒng)語(yǔ)音研究領(lǐng)域的發(fā)展，為我們觀察人類語(yǔ)言中的語(yǔ)音現(xiàn)象提供了新的理論視角與方法工具[13]。在研究對(duì)象上，國(guó)內(nèi)語(yǔ)音學(xué)研究更加注重方言和少數(shù)民族語(yǔ)言研究。少數(shù)民族語(yǔ)言，由于在人數(shù)方面存在劣勢(shì)，加之受到標(biāo)準(zhǔn)漢語(yǔ)普通話的影響，有瀕危甚至消失的危險(xiǎn)，21世紀(jì)初瀕危語(yǔ)言問(wèn)題引起了政府的關(guān)注，各種基金開(kāi)始資助這類研究[14]。此外，少數(shù)民族語(yǔ)音研究也逐漸向多元化和多模態(tài)化方向發(fā)展，如少數(shù)民族唱法研究，少數(shù)民族語(yǔ)音病理研究，誦經(jīng)發(fā)聲、少數(shù)民族語(yǔ)聲紋鑒定研究，以及少數(shù)民族語(yǔ)唇形研究等[15]。在研究?jī)?nèi)容上，傳統(tǒng)語(yǔ)音學(xué)研究多圍繞聲韻調(diào)等內(nèi)容，而現(xiàn)代語(yǔ)音學(xué)逐漸注重韻律、語(yǔ)調(diào)音系、語(yǔ)音情感的研究，特別是隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)音情感研究不斷深入發(fā)展。韓文靜等[16]指出，語(yǔ)音情感識(shí)別在眾多具有自然人機(jī)交互需求的領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用廣泛。在研究方法上，語(yǔ)音學(xué)研究大都是基于聲音語(yǔ)料的實(shí)驗(yàn)研究，以生理分析、聲學(xué)分析、感知分析等為主，腦科學(xué)的儀器和方法越來(lái)越多地得到應(yīng)用;同時(shí)，在語(yǔ)料選取方面，除實(shí)驗(yàn)室操控語(yǔ)料外，自然語(yǔ)料也逐漸納入進(jìn)來(lái)。

2.非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音科學(xué)研究向跨學(xué)科融合化方向發(fā)展

語(yǔ)音技術(shù)、人工智能、人機(jī)交互、智能控制等都是語(yǔ)音科學(xué)跨學(xué)科研究的重要領(lǐng)域。語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)語(yǔ)音科學(xué)方向的科研支撐，語(yǔ)音技術(shù)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)有自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音合成技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別是計(jì)算機(jī)通過(guò)識(shí)別語(yǔ)音信號(hào)，將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為相應(yīng)文本的技術(shù)，屬于多維模式識(shí)別和智能計(jì)算機(jī)接口的范疇[17];語(yǔ)音合成涉及聲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)字信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科，主要解決將文字信息轉(zhuǎn)化為聲音信息的相關(guān)問(wèn)題，即使機(jī)器像人一樣開(kāi)口說(shuō)話[18]。語(yǔ)音技術(shù)的相關(guān)研究和廣泛應(yīng)用說(shuō)明語(yǔ)音科學(xué)具有跨學(xué)科融合發(fā)展趨勢(shì)。在語(yǔ)音教學(xué)方面，語(yǔ)音科學(xué)與計(jì)算機(jī)IT行業(yè)相融合開(kāi)發(fā)的可視化智能發(fā)音軟件，可大大提高語(yǔ)言學(xué)習(xí)者的發(fā)音準(zhǔn)確率;在病理語(yǔ)音研究方面，現(xiàn)代語(yǔ)音科學(xué)與醫(yī)學(xué)相結(jié)合，研制上市的可調(diào)節(jié)頻率的助聽(tīng)器、“人工耳蝸”等，可把紐扣般的器具埋在內(nèi)耳來(lái)感應(yīng)聲浪，獲得更好的聽(tīng)音效果。這些都表明語(yǔ)音科學(xué)的跨學(xué)科融合化發(fā)展趨勢(shì)。

3.語(yǔ)音科學(xué)研究向社會(huì)應(yīng)用化方向發(fā)展

從最初信息查詢的自助語(yǔ)音服務(wù)系統(tǒng)，到目前常見(jiàn)的以語(yǔ)音交互為技術(shù)核心的移動(dòng)智能終端，如智能音箱、智能家居、智能車載語(yǔ)音系統(tǒng)等，都是語(yǔ)音技術(shù)的社會(huì)化應(yīng)用。語(yǔ)音科學(xué)以社會(huì)終端應(yīng)用為目的的研究將語(yǔ)音科學(xué)研究成果直接轉(zhuǎn)化為社會(huì)生產(chǎn)的趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)。以科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為例，2010年科大訊飛首次推出訊飛語(yǔ)音輸入法，正確率僅為55%;2014年科大訊飛正式推出“訊飛超腦計(jì)劃”;2015年科大訊飛語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)全面升級(jí);之后依托人工智能技術(shù)，科大訊飛不斷向面對(duì)面翻譯、文字掃描識(shí)別、方言識(shí)別、醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)展?；谡Z(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)基礎(chǔ)理論的語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、言語(yǔ)合成、人工智能、人機(jī)交互等技術(shù)性研究應(yīng)用均屬于語(yǔ)音科學(xué)的社會(huì)應(yīng)用實(shí)踐性研究，是新時(shí)代語(yǔ)音科學(xué)研究的重要發(fā)展方向。同時(shí)，這些研究也將逐漸應(yīng)用于醫(yī)療、金融、軍事、公安、司法等領(lǐng)域，服務(wù)于新時(shí)代的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)。

四、結(jié)語(yǔ)

采用文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace和VOSviewer繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，進(jìn)行有關(guān)語(yǔ)音科學(xué)的期刊發(fā)文量、關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)分布圖、主要作者及其機(jī)構(gòu)共現(xiàn)時(shí)區(qū)分布圖、關(guān)鍵詞共現(xiàn)標(biāo)簽視圖共4類知識(shí)圖譜分析發(fā)現(xiàn)：目前，國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究在期刊發(fā)文量方面整體呈上升態(tài)勢(shì)，學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)向好;1980—2020年該領(lǐng)域研究聚焦的熱點(diǎn)主題主要有“語(yǔ)音識(shí)別”“語(yǔ)音合成”“言語(yǔ)合成”“人工智能”“語(yǔ)音技術(shù)”“人機(jī)交互”等，其中人工智能是該領(lǐng)域的研究前沿。該領(lǐng)域研究目前存在的主要問(wèn)題是：雖有新的學(xué)者和機(jī)構(gòu)不斷加入語(yǔ)音科學(xué)研究，但各研究者與機(jī)構(gòu)之間的合作較少，各研究團(tuán)隊(duì)之間尚未形成研究合力和網(wǎng)狀研究協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。未來(lái)國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究將呈現(xiàn)出語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究領(lǐng)域不斷拓展，非語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)音學(xué)研究向跨學(xué)科融合化和語(yǔ)言科學(xué)研究向社會(huì)化應(yīng)用發(fā)展的趨勢(shì)。以上是基于語(yǔ)音科學(xué)知識(shí)圖譜對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀作出的客觀性總結(jié)，研究結(jié)果是對(duì)期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)性解讀，雖數(shù)據(jù)來(lái)源有限，結(jié)論也相對(duì)受限，但仍具有一定的參考價(jià)值。國(guó)內(nèi)語(yǔ)音科學(xué)研究有較大的研究空間和研究?jī)r(jià)值，希望相關(guān)學(xué)者能夠繼續(xù)深入研究，為我國(guó)語(yǔ)音科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

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[收稿日期]2020-04-10

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社科基金項(xiàng)目（19CYY042）;河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（2017CYY026）

[作者簡(jiǎn)介]吳亞樂(lè)（1992—），女，河南省平頂山市人，河南工業(yè)大學(xué)碩士研究生，主要研究方向：語(yǔ)音學(xué)與音系學(xué);劉希瑞（1984—），男，河南省洛陽(yáng)市人，河南工業(yè)大學(xué)副教授，博士，主要研究方向：語(yǔ)音學(xué)與音系學(xué)。