趙超

〔內(nèi)容提要〕 人才被視為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源，人才政策在人才競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位。然而，現(xiàn)有研究更多的是從單一城市的視角對(duì)各城市的人才政策和發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行分析。本研究利用因子分析法，挖掘了沈陽(yáng)市及其他14個(gè)副省級(jí)城市人才環(huán)境的主成分因子，采用回歸分析法檢驗(yàn)了不同環(huán)境因子對(duì)人才發(fā)展水平的影響，并提出了適合沈陽(yáng)市區(qū)域特征的人才政策建議。

〔關(guān)鍵詞〕 副省級(jí)城市 人才政策 人才環(huán)境因子

人才是一個(gè)地區(qū)乃至一個(gè)國(guó)家發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，人才資源的投入能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在“以人為本”根本國(guó)策下，人才的培養(yǎng)、吸引、利用和挖掘決定了一個(gè)國(guó)家或者一個(gè)地區(qū)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

一、各城市人才環(huán)境的因子分析

目前，我國(guó)共有15個(gè)副省級(jí)城市，分別是沈陽(yáng)、大連、長(zhǎng)春、哈爾濱、南京、杭州、青島、濟(jì)南、寧波、廈門(mén)、武漢、成都、西安、廣州、深圳。本研究對(duì)這15個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)發(fā)展情況、教育和公共服務(wù)情況等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了搜集。在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上搜集了15個(gè)副省級(jí)城市的120條初始數(shù)據(jù)。為了探究影響各城市人才發(fā)展?fàn)顩r和人才引進(jìn)效果的關(guān)鍵影響因子，尋找影響城市人才發(fā)展水平的環(huán)境因素及政策性因素，本研究基于城市人才環(huán)境的相關(guān)分析，對(duì)30個(gè)研究變量進(jìn)行了因子分析。

（一）研究變量

各城市人才環(huán)境的相關(guān)變量包括30個(gè)數(shù)值型變量，分別為GDP、GDP增長(zhǎng)率、第一產(chǎn)業(yè)GDP占比、第二產(chǎn)業(yè)GDP占比、第三產(chǎn)業(yè)GDP占比、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、一般公共預(yù)算收入、一般公共預(yù)算支出、教育支出、科學(xué)技術(shù)支出、工業(yè)企業(yè)數(shù)、內(nèi)資工業(yè)企業(yè)數(shù)、港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)數(shù)、外商投資工業(yè)企業(yè)數(shù)、工業(yè)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)、工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)、公共汽（電）運(yùn)營(yíng)數(shù)、公共汽（電）車(chē)客運(yùn)總量、土地面積、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資、住宅開(kāi)發(fā)投資、批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)數(shù)、道路交通等效聲級(jí)、環(huán)境噪聲等效聲級(jí)、年末總?cè)丝凇⒃谛W(xué)生數(shù)、醫(yī)院和衛(wèi)生院數(shù)、在崗職工平均工資、職業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)、住宅商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格。

（二）主成分因子分析

對(duì)上述30個(gè)研究變量進(jìn)行因子分析，得到了14個(gè)主成分因子。從表1可以看出，只有5個(gè)成分的特征值大于1，同時(shí)這5個(gè)變量解釋了全部變量組合方差的89.38%。由此可見(jiàn)，這5個(gè)主成分因子是最重要的因子成分，其他不重要的因子可以忽略。

（三）因子荷載分析及因子分類(lèi)結(jié)果

根據(jù)上文因子分析結(jié)果，選擇前5個(gè)最重要的主成分因子進(jìn)行因子荷載的計(jì)算，并構(gòu)建因子荷載矩陣。數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，5個(gè)主成分因子分別與不同的變量具有更強(qiáng)的相關(guān)性，因此將30個(gè)指標(biāo)按高載荷分成五類(lèi)，并根據(jù)高荷載指標(biāo)的含義和專(zhuān)業(yè)知識(shí)將5個(gè)主成分因子分別命名為經(jīng)濟(jì)因子、社會(huì)因子、環(huán)境因子、工業(yè)因子和投資因子（見(jiàn)表2）。

（四）因子得分

表3描述了各副省級(jí)城市在五大主成分因子上的因子得分及排名情況。其中，廣州市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展存量和社會(huì)服務(wù)保障方面都排名前列，但其固定資產(chǎn)等投資額度具有慣性，影響了其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度。深圳市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展存量上存在巨大優(yōu)勢(shì)，雖然其在第二產(chǎn)業(yè)和固定資產(chǎn)投資上相對(duì)較低，但第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)活力。然而，深圳市在社會(huì)服務(wù)保障和環(huán)境建設(shè)方面仍需要進(jìn)一步的加強(qiáng)和完善。哈爾濱、長(zhǎng)春、成都、武漢和寧波分別在不同的因子上具有較高得分，城市發(fā)展不均衡。沈陽(yáng)、杭州、濟(jì)南等其他城市在6個(gè)因子上的發(fā)展布局比較均衡，但發(fā)展水平都偏低，在人才的吸引力上可能存在不足的問(wèn)題。

二、環(huán)境因子對(duì)人才引進(jìn)效果的影響分析

（一）相關(guān)性分析

在進(jìn)行回歸分析之前，先進(jìn)行了變量之間的相關(guān)性分析（見(jiàn)表4）。本研究選擇滯后一年的新增常住人口作為人才引進(jìn)效果的測(cè)量變量，即2018年各城市的新增常住人口數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果可知，6個(gè)自變量因子之間不存在相關(guān)關(guān)系。從自變量與因變量之間的相關(guān)系數(shù)可以看出，經(jīng)濟(jì)因子與人才引進(jìn)的效果之間的關(guān)系最高，其次為社會(huì)因子，工業(yè)因子與人才引進(jìn)效果之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，其他因子與人才引進(jìn)效果的相關(guān)性不強(qiáng)。

（二）回歸分析結(jié)果

表5是變量的回歸分析結(jié)果。從回歸方程的統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)上來(lái)看，該回歸方程的F值為4.59，在0.05的水平上顯著，證明回歸模型通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，具有有效性。另外，回歸方程的擬合優(yōu)度（調(diào)整后R2）為0.56，代表回歸方程內(nèi)的自變量解釋了因變量56%的方差，方程具有解釋性。最后，模型的方差膨脹因子（VIF）都在閾值10以下，證明參與回歸的自變量之間不存在多重共線(xiàn)性。綜上，回歸方程通過(guò)有效性檢驗(yàn)。從回歸分析的結(jié)果系數(shù)的顯著性來(lái)看，經(jīng)濟(jì)因子和社會(huì)因子都對(duì)人才引進(jìn)效果具有顯著的正向影響。其中，經(jīng)濟(jì)因子的系數(shù)為113210.3，t值為3.77，在0.01的水平上顯著。社會(huì)因子的系數(shù)為69284，t值為2.31，在0.05的水平上顯著。環(huán)境因子、工業(yè)因子和投資因子對(duì)人才引進(jìn)效果的影響均不顯著，但值得注意的是工業(yè)因子與人才引進(jìn)效果之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，雖然不具有統(tǒng)計(jì)意義，但在實(shí)踐中具有一定的關(guān)注價(jià)值。

三、沈陽(yáng)市人才政策的優(yōu)化建議

（一）利用地緣優(yōu)勢(shì)，打造“日韓俄”留學(xué)人才聚集區(qū)的城市形象

從以上分析可知，經(jīng)濟(jì)因子和社會(huì)因子對(duì)人才吸引效果的影響非常高。因此，參考廣州和深圳情況，這兩個(gè)城市力求打造“粵港澳大灣區(qū)留學(xué)人才聚集區(qū)”的政策非常成功。其通過(guò)多種手段和渠道，利用粵港澳大灣區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，吸引多地人才的匯聚，最終實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)?？紤]到沈陽(yáng)市的地域特征，可以發(fā)揮臨近日本、韓國(guó)和俄羅斯的地緣優(yōu)勢(shì)，打造新的人才聚集區(qū)。在制度設(shè)計(jì)上，可以參考廣州市首創(chuàng)的“人才綠卡”制度，為來(lái)廣州創(chuàng)業(yè)的各類(lèi)海外人才頒發(fā)“人才綠卡”，持卡人與市民享有同等待遇。在宣傳上，要將政策或口號(hào)落實(shí)到具體形象的建立上，像企業(yè)打造品牌一樣，樹(shù)立沈陽(yáng)市“日韓俄區(qū)域人才聚集地”的城市形象，在人才的頭腦中形成固定的第一印象。

（二）圍繞核心產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)引才

根據(jù)因子分析和回歸分析的結(jié)果可知，沈陽(yáng)市在經(jīng)濟(jì)因子、社會(huì)因子、環(huán)境因子、工業(yè)因子和投資因子上的發(fā)展比較均衡，但各因子的發(fā)展程度都處于較低水平。由于財(cái)政經(jīng)費(fèi)的緊張，沈陽(yáng)市無(wú)法向深圳市那樣利用“重金引才”的形式吸引高端人才和海外人才。因此，引才的目標(biāo)要清晰，可以圍繞沈陽(yáng)市的核心產(chǎn)業(yè)，以裝備制造業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)為核心，以新一代信息技術(shù)、智能制造、新能源和節(jié)能環(huán)保和機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，搭建政產(chǎn)學(xué)研用平臺(tái)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)、服務(wù)交流平臺(tái)等，加大對(duì)高水平領(lǐng)軍人才、留學(xué)回歸人才的補(bǔ)貼力度，增強(qiáng)補(bǔ)貼的精確度，通過(guò)縮小補(bǔ)貼范圍的手段達(dá)到提高補(bǔ)貼水平的目的，利用重金吸引高端人才的同時(shí)，還有利于幫助樹(shù)立沈陽(yáng)市重視人才的正面形象，吸引其他類(lèi)型人才的注意力和關(guān)注度，進(jìn)而形成以人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)集聚人才的良好效應(yīng)。

（三）構(gòu)建人才管理和服務(wù)信息化平臺(tái)，探索人才服務(wù)新機(jī)制

在人才服務(wù)方面，做得最好是深圳市。其利用信息科技的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，建立了集人才數(shù)據(jù)、政策信息和人才服務(wù)等功能為一體的信息化平臺(tái)，該平臺(tái)可以提供人才政策的查詢(xún)服務(wù)，人才政策文件的鏈接服務(wù)，人才辦事流程的查詢(xún)服務(wù)和咨詢(xún)服務(wù)等。參考深圳市的做法，沈陽(yáng)市可以通過(guò)建立“人才管理和服務(wù)一體化平臺(tái)”的方式，促進(jìn)人才政策的更好落實(shí)，提高人才服務(wù)的質(zhì)量。信息化平臺(tái)的建立有利于為人才提供直觀、便捷的保障服務(wù)，還有利于提升政府公務(wù)員的辦事效率，是未來(lái)人才管理、服務(wù)的新機(jī)制和新趨勢(shì)。

（作者單位：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院）

責(zé)任編輯：宋 爽