祁繼 莽逸弘 樸紫維 陳向華

[摘 要] 通過發(fā)放調查問卷，運用知識轉移理論和積極情緒理論研究大學生在線課程學習效果的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，情緒和線上學習效果有明顯的相關性，積極情緒對線上課程學習效果有正向促進作用，消極情緒對線上課程學習效果有負向影響。

[關鍵詞] 積極情緒的拓展—建構理論;知識轉移理論;在線課程

一、文獻綜述

在線學習平臺作為當代學生學習的一個常用形式，起著搭載知識的平臺作用，學生使用平臺進行學習的過程就相當于一個完整的知識轉移過程。這個過程不僅受其本身因素的影響，也會受知識轉移過程中因素的影響。從積極情緒的拓展建構理論角度，外部情緒誘發(fā)和內部情緒設計作為重要的教學設計形式，可以誘發(fā)學習者產生積極情緒，積極情緒會對學習效果產生影響。國外研究者也發(fā)現(xiàn)外部誘發(fā)的積極情緒會干擾學習者的注意力，阻礙理解和遷移成績，而在不同的情境下，積極情緒也會對學習效果產生積極影響或未影響學習效果。

本文將大學生使用在線平臺學習視作一個知識轉移過程，通過調查大學生的積極情緒對他們在線課程學習效果的影響，了解積極情緒對在線平臺用戶知識轉移效果的影響。

二、實證研究設計

1.模型構建。本文從積極情緒與知識轉移理論出發(fā)，將大學生在線課程學習效果作為被解釋變量，從積極情緒角度出發(fā)，將個體積極情緒作為解釋變量，并以群體情緒和物理環(huán)境對學習效果的影響、知識發(fā)送能力、知識接受能力、知識消化能力、知識特性、年齡性別、學歷和家庭背景作為控制變量建立模型。在進行因子降維處理后，分別得到學習者與教師之間的交互、學習者與外部環(huán)境之間的交互、消極情緒對學習效果的反向影響三個因子。

2.預測試。本研究選取各個層次大學的學生作為研究對象，首次發(fā)放了100份問卷進行預測試，對產生的問題進行修改，并對排版進行了修改。最終發(fā)放問卷400份，其中回收390份，其中有效問卷374份，有效回收率為93.5%，使用SPSS22.0對數(shù)據(jù)進行錄入和分析。分析結果，刪除10個無關題目后得到新的問卷。

三、實證研究結果及分析

1.信度分析。為了確保問卷收集數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)定性，本研究利用SPSS22.0軟件對測試問卷進行信度和效度分析。其中信度分析利用Cronbachs Alpha系數(shù)進行檢驗，一般Cronbachs Alpha系數(shù)在0.9以上，表明問卷的信度很高;信度系數(shù)大于0.7，則說明問卷信度是可以接受的;如果低于0.7，需要重新設計問卷。本研究的信度系數(shù)大于0.9。

2.探索性因子分析。綜合KMO檢驗和Bartlett檢驗的結果，該量表變量間信息的相關程度較高，比較適合做因子分析。

利用因子分析中的探索性因子分析方法對問卷調查數(shù)據(jù)進行分析。提取特征根大于1.6的因子形成5個公因子，5個公因子的累計方差貢獻率達到70.853%。5個公因子中只有因子1和因子2累計方差貢獻率較高，方差解釋能力較強，題項在每個公因歸屬明確，說明提取的前兩個因子有效，因子3、因子4、因子5歸為一類，成為因子3。公因子1命名為學習者與教師之間的交互信息因子;公因子2為學習者與外部環(huán)境的交互關系因子;公因子3命名為負向情緒影響因子。

3.回歸分析。通過SPSS22.0得出，線上學習效果與學習者與教師之間的交互、學習者與環(huán)境的交互有線性關系。通過降維得到的學習者與教師之間的交互因子回歸平方為289.532，殘差平方和為83.468，負向情緒的反向影響因子回歸平方為290.457，殘差平方和為82.543，說明線性模型充分解釋了總平方和，擬合效果理想。Sig表示當回歸方程包含不同變量時，因子1顯著性概率為0.00，小于0.01，所以可以顯著地拒絕總體回歸系數(shù)為0的原假設。

4.方差分析。

（1）性別。方差同質性檢驗采用的是levene檢驗，檢驗兩種性別之間的方差是否齊性，結果顯著性為0.138，大于0.05，可知性別對線上學習的效果沒有顯著影響。

（2）學校屬性。方差齊性檢驗和單因素方差分析的結果，levene統(tǒng)計量的顯著性都大于0.05，即都是齊性的，故拒絕原假設，說明不同學校的大學生在線上學習效果方面有顯著差異。

（3）專業(yè)。通過levene統(tǒng)計量的顯著性都大于0.05，說明都是齊性的。顯著性都大于0.05，說明沒有顯著差異，即不同專業(yè)的大學生在線上學習的效果無顯著差異，專業(yè)不是影響線上學習效果的顯著變量。

（4）成績在專業(yè)的排名。根據(jù)數(shù)據(jù)結果，排名分布對課程效果有顯著影響。

（5）線上課程學習成績。Levene統(tǒng)計量的顯著性水平小于0.05，說明在0.05的顯著性水平下，各組變量的方差有顯著差異，認為方差齊性。線上課程學習成績在F檢驗中的顯著性水平小于0.05，線上課程學習成績對于線上課程學習效果的影響有顯著差異。其中，及格類、中等類、優(yōu)秀類線上學習效果差異最明顯。

（6）家庭經濟狀況。在本部分的研究中，采用Levene統(tǒng)計和F檢驗的方法進行檢驗。通過方差齊性檢驗和單因素方差分析，Levene統(tǒng)計量的顯著性水平都小于0.05，說明在0.05的顯著性水平下，各組變量的方差有顯著差異，沒有方差齊性。家庭經濟狀況在F檢驗中的顯著性水平大于0.05，所以不同家庭經濟狀況對于線上學習效果的影響沒有顯著差異。

四、研究結論及對策

1.研究結論。本研究通過對在線課程學習的大學生進行調查訪問，基于積極情緒理論的拓展功能與建構功能進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，學生與老師、平臺間的交互作用以及外部環(huán)境對學生在線課程學習效果影響顯著，學校屬性、專業(yè)、成績排名對結果有顯著性影響，性別、家庭收入對線上課程學習效果并無顯著性影響;情緒和線上學習效果有明顯的相關關系，積極情緒對線上課程學習效果有正向促進作用，消極情緒對線上課程學習效果有負向影響。

2.對策。

（1）完善學習平臺。第一，讓學習者了解更多的有專業(yè)性、特色性的學習平臺，目前應用較廣的學習平臺有超星平臺、智慧樹平臺、MOOC以及網易公開課等大型平臺，但偶爾會出現(xiàn)平臺上的課程不能滿足同學們的需要，因此可增加其他學習平臺的使用，便于學生更全面的學習。第二，規(guī)范學習平臺。當前學習平臺經常出現(xiàn)彈出廣告多、與課程無關信息多的問題，因此需要信息技術人員加強對平臺的管理，強化準入制度。第三，提高平臺的服務水平。當前有出現(xiàn)客服聯(lián)系不上、有問題無人解決的情況，因此要求平臺的服務人員加強管理，完善平臺相應的服務。

（2）增強學生與老師間的互動。目前很多線上課程都是只有視頻學習，同學們聽課不認真，即使有問題也沒有辦法解決?？梢酝ㄟ^見面課、答疑群等方式加強老師與同學間的互動。

（3）積極情緒的培養(yǎng)。線上課程的授課教師可以通過豐富課程形式、結合生活實例等方式來調動同學們的積極情緒。同時，平臺可以增加論壇討論，便于同學們相互討論問題、解決問題，從而激發(fā)群體之間相互調動的積極情緒。

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