周達銳 劉黎明

[摘 要]近年來，隨著公安信息化建設的不斷推進，大數據平臺搭建工作取得顯著成效。偵查模式正逐漸由傳統(tǒng)的被動偵查向主動偵查過渡，由部門偵查向合成偵查轉變。大數據偵查已然彰顯出主動防控、精準打擊、全局把握的優(yōu)勢。然而，大數據背景下的偵查工作面臨著犯罪復雜化、專業(yè)人才緊缺等諸多挑戰(zhàn)。在偵查學二級學科下開設大數據偵查方向，創(chuàng)新大數據偵查人才培養(yǎng)模式已迫在眉睫。大數據視野下應當通過構建科學的理論體系、強化教學質量建設、深化校局合作等手段培養(yǎng)大數據偵查人才，以滿足公安工作的需求。

[關鍵詞]大數據;偵查;人才培養(yǎng);學科建設

[中圖分類號] G420 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-5843（2020）02-0113-06

大數據指的是涉及的資料量巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理的咨訊[1]。進而言之，從海量數據中快速獲取的有價值的信息就是大數據。大數據因其具有體量大、數據多樣、處理速度快的特點被廣泛運用于偵查工作，進而催生了大數據偵查模式。筆者認為，大數據偵查即偵查機關在刑事訴訟過程中，為查明案情，收集犯罪證據，抓獲犯罪嫌疑人，利用大數據進行的一項專門調查活動。大數據偵查模式具有主動預測、精準打擊的優(yōu)越性，已成為偵查工作的前沿模式。

一、大數據偵查的發(fā)展趨勢

（一）助力情報工作，指引線索研判

公安情報工作可以貫穿于各項警務活動之中，即在打擊、防范、控制、決策、管理、服務等各個重要的職能環(huán)節(jié)發(fā)揮引領、支撐、服務或輔助等作用[2]。情報主導偵查已成為偵查模式主流。從線索獲取、立案到結案，情報工作貫穿了案件偵查的取證、研判、追逃、預審等各個環(huán)節(jié)，可見情報在偵查活動中處于舉足輕重的地位?！秶仪閳蠓ā返?2條規(guī)定：“國家情報工作機構應當適應情報工作需要， 提高開展情報工作的能力。國家情報工作機構應當運用科學技術手段， 提高對情報信息的鑒別、篩選、綜合和研判分析水平?！鼻閳笮畔⒐ぷ靼ㄇ閳蟮氖占⒄?、存儲、組織、加工、鑒別、傳遞、篩選、綜合分析及檢索利用等具體環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的情報收集研判工作存在地域狹窄、領域閉塞、效率低下的缺點，而大數據的蓬勃興起使情報搜集、線索研判煥發(fā)新生。在日常生活中，人和物都會在虛擬空間留下相應的信息。例如：網購、出行、住宿服務、通訊服務等皆可成為數據來源，大數據包含了一切可數據化的信息。來源廣泛、體量巨大的大數據使情報搜集更全面，線索研判更精準，情報工作更高效。

（二）打破信息壁壘，實現資源共享

大數據平臺通過信息采集、傳輸、儲存、處理、反饋的閉環(huán)，打破了不同行業(yè)、不同層級之間的信息壁壘。由于公安工作的特殊性，大數據偵查的信息庫幾乎囊括了其他行業(yè)的大數據，其涉及工業(yè)、商業(yè)、農業(yè)、教育等行業(yè)。來源于不同層級、不同結構采集的數據顯得雜亂無序，大數據平臺合理分類配置采集的海量數據，對其進行識別選取，從而體現出數據的條理性、系統(tǒng)性、價值性，推進資源整合，提高數據利用率。不僅如此，在公安機關內部有關案件辦理的信息還能實現跨區(qū)域資源共享，加強偵查協(xié)作，打破地域僵局，提高工作效率。面對跨區(qū)域犯罪案件，公安機關利用大數據平臺可掌握犯罪嫌疑人的基本情況、活動軌跡等信息。針對跨省潛逃人員，利用大數據線索研判平臺能精準定位在逃人員潛藏地點，為打擊犯罪分子的犯罪行為提供了技術支撐。再者，傳統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)模式更多的是強調多警種間的協(xié)同作戰(zhàn)，將自身擅長處理的碎片化信息進行單獨分析研判后再統(tǒng)一交流共享得出新結論。該模式與大數據背景下的協(xié)同作戰(zhàn)模式相比，在數據內容上不具備系統(tǒng)性、可靠性。而大數據合成作戰(zhàn)模式則是以大數據平臺為基礎，通過全方位檢索海量數據，在情報收集、分析研判基礎上進行的資源共享機制，其使信息由點及面，系統(tǒng)可靠。

（三）拓展偵查思維，轉變偵查理念

大數據偵查模式是當前犯罪環(huán)境的必然選擇，更是時代的必然選擇。面對層出不窮的智能化犯罪，大數據偵查模式已然顯現出傳統(tǒng)偵查模式無可比擬的優(yōu)越性。近年來，公安機關已將大數據運用于偵查工作中，并取得了顯著成果。傳統(tǒng)的業(yè)務信息主導偵查模式正悄然向大數據主導偵查模式過渡。具體表現為其由被動偵查逐漸向主動偵查過渡，由部門偵查向合成偵查轉變。偵查模式的變革使偵查理念發(fā)生轉化。傳統(tǒng)的“由案到人”“由供到證”的理念逐漸被摒棄，依托大數據平臺產生的“由人到案”“由證到供”的理念將逐漸成為主流。大數據偵查模式開始彰顯出預警防控、精準打擊、全局把握的優(yōu)越性。

二、大數據偵查面臨的挑戰(zhàn)

面對層出不窮的智能化犯罪，大數據也存在明顯短板，信息的滯后性難免掣肘偵查機關的及時偵查[3]。大數據的利用是一個采集、傳輸、儲存、處理、反饋的閉環(huán)，一條對偵查破案有價值的信息需要經過多個流程才能被擷取出來。嫌疑人極有可能利用信息的滯后性逃避偵查，在犯罪實施前、實施中、實施后的各個階段采取反偵察手段，刻意隱匿真實信息，減少數據來源，從而導致大數據偵查的時效性銳減。在數據來源減少的同時有效數據也會隨之減少，當偵查人員獲取線索確定犯罪嫌疑人時，嫌疑人已經潛藏某地或漂白身份潛逃，因而給偵查破案帶來了巨大挑戰(zhàn)。

隨著公安信息化建設，信息一體化平臺的增多，數據泄露的風險也會伴隨增長。信息一體化的設置平臺，其本身即存在不可避免的數據泄露風險[4]。不僅如此，在數據采集、分析處理、儲存反饋、篩選檢索的過程中，數據可能會丟失、泄露、甚至被篡改。如何防止數據泄露是大數據建設過程中必須解決的難點。當前，大數據偵查作為一種新興的偵查模式，亟需相關專業(yè)人才在實際中進行應用。大數據專門偵查人才的缺失是大數據偵查工作出現困境的重要原因。當前，大數據偵查在政法類院校并沒有作為一種專業(yè)，也沒有完備的培養(yǎng)體系，沒有形成體系化、專業(yè)化、實戰(zhàn)型的培訓流程。缺少針對大數據人才培養(yǎng)的機制和方案，導致人才不足[5]。2011年，國務院學位委員會、教育部印發(fā)《學位授予和人才培養(yǎng)學科目錄》。據此，公安學成為法學門類下的一級學科，結束了公安學沒有一級學科的歷史，實現了從職業(yè)化到學科化的歷史轉變。教育部提出《關于進一步深化本科教學改革全面提高教學質量的若干意見》，要求從經濟社會發(fā)展對人才的實際需求出發(fā)，征求用人單位對專業(yè)設置的意見，調整專業(yè)結構，有針對性地培養(yǎng)專門人才[6]?，F有的偵查學專業(yè)結構已經不能適應公安實務部門的偵查工作變革。在公安學成為一級學科的契機下，為滿足大數據偵查工作的崗位需求，政法類院校在偵查學二級學科下開設大數據偵查方向是必要的，也是科學合理的。開設大數據偵查專業(yè)不僅能滿足大數據偵查的人才需求，也有利于推動公安應用型人才的培養(yǎng)。

三、大數據背景下偵查學專業(yè)建設的構想

專業(yè)建設主要包括建立合理的專業(yè)結構、確定人才培養(yǎng)目標和規(guī)格、設計培養(yǎng)方案和課程體系、建設教師隊伍和教學管理隊伍、抓好課程建設和教材建設、改進教學方法和教學手段、建設實驗平臺和實踐基地、完善專業(yè)制度和教學管理制度等內容[7]。公安高等教育起步較晚，公安學學科建設正處于不斷探索的階段，對于偵查學而言，學科建設機制還不夠成熟，理論體系在深度、廣度上還不能同專業(yè)建設相適應。隨著大數據時代的來臨，偵查學專業(yè)建設更需要科學的、先進的理論體系作為保障，以及多領域的學科成果和精干的師資隊伍。

（一）構建科學課程體系，促進學科交叉融合

專業(yè)建設的首要任務是構建科學合理的課程體系，課程體系是專業(yè)建設的前提，是實現人才培養(yǎng)的關鍵。偵查學是一門多學科交叉的應用型學科，其課程不僅需要領域內的知識理論，還需要依托多種學科的研究成果。學科間的對話是各學科協(xié)調發(fā)展的途徑，更是交叉學科、多學科研究和新學科興起的重要方式[8]。當前，偵查學在領域內已取得舉世矚目的成就，但也應當打破其學科壁壘，從其他學科中汲取營養(yǎng)，相互補充，相互促進。大數據背景下的偵查學課程體系更應當同基礎數學、物理學、電子科學技術、計算機應用技術等學科相融合，依托多學科研究成果，全方位、多維度地建設偵查學課程體系。

（二）加強科研隊伍建設，催生領域專門知識

科研隊伍建設是學科建設的核心內容，是專業(yè)建設與課程建設的理論來源。公安學作為一門新興學科，同其他學科相比，研究人員較少、研究團隊規(guī)模較小、知識結構老化、專業(yè)人才稀缺、研究領域局限。這些問題導致科研隊伍弱化，研究成果不夠豐碩。沒有建設性的理論來源，公安學的發(fā)展只能故步自封，難以同時代發(fā)展相協(xié)調。只有將以上問題逐個擊破，才能避免知識結構老化，適應當前公安工作發(fā)展的新趨勢。筆者認為，要加強科研隊伍的建設必須擴大研究規(guī)模，補充研究人員，確定學術帶頭人，利用知識互補的優(yōu)勢發(fā)揮科研隊伍的整體效能。應當明確指導思想與研究方向，集中精干人才鉆研特定領域，形成專業(yè)化科研團隊。再者，要加大科研隊伍建設與投入，公安院校應當成立專項資金支持科研工作，不斷完善科研工作評價體系，優(yōu)化成果獎勵制度，催生領域專門知識，形成支撐學科建設的理論成果。

（三）創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，提高人才培養(yǎng)質量

人才培養(yǎng)是專業(yè)建設的出發(fā)點和歸宿，是高等教育院校的立足之本。目前，全國范圍內公安院校的偵查學人才培養(yǎng)模式紛亂，各行其是。主要表現為培養(yǎng)目標混亂，對服務新時代的公安工作認識局限;本專科培養(yǎng)規(guī)格差異明顯，知識結構不清晰;課程結構設置不科學，專業(yè)基礎課程、專業(yè)核心課程分類不合理;實踐教學比重低，理論同實戰(zhàn)脫節(jié)嚴重。譬如，偵查思維、偵查措施、信息化偵查等專業(yè)課程在課程分類上均不統(tǒng)一，不同的公安院校將其設置在不同的課程模塊上，缺乏規(guī)范化與統(tǒng)一化。同時，受招警制度影響，專業(yè)知識有所弱化，“入校即入警”“一試定終身”的錯誤理念在學生中不斷泛濫?，F有的偵查學人才培養(yǎng)模式逐漸顯現出弊端，在大數據興起的契機下革新偵查學專業(yè)結構，開設大數據偵查研究方向，可以有效滿足大數據偵查的人才需求，全方位提升偵查學人才質量的培養(yǎng)。

四、大數據偵查人才培養(yǎng)的路徑

（一）明確人才培養(yǎng)目標，建立合理的課程體系

明確人才培養(yǎng)目標是推動大數據偵查人才培養(yǎng)的根本所在。2018年1月教育部頒布《公安學類本科教學質量國家標準》（以下簡稱《公安類國家標準》），明確了人才培養(yǎng)目標的核心地位?！豆差悋覙藴省访鞔_要求將大數據偵查人才的培養(yǎng)目標作為設計和實施教學活動的總體要求，其培養(yǎng)目標要在培養(yǎng)方案的實施中得到充分分解和落實，定期評估人才培養(yǎng)質量與培養(yǎng)目標的吻合度，建立適時調整專業(yè)發(fā)展定位和人才培養(yǎng)目標的機制。統(tǒng)一公安類的人才培養(yǎng)目標，培養(yǎng)對黨忠誠、紀律嚴明、素質過硬，以及具有較強社會責任感和法治意識、具有創(chuàng)新精神和公安實戰(zhàn)能力、能夠適應公安工作和公安隊伍建設的公安專業(yè)人才。同時，公安專業(yè)人才還要具有一定的研究創(chuàng)新能力，在公安機關從事公安技術相關工作，符合專業(yè)化、職業(yè)化、實戰(zhàn)化要求，熟悉相關政策法律和技術標準，系統(tǒng)掌握本專業(yè)的基本理論、基本知識、基本技能。本文認為，應當針對大數據偵查人才的培養(yǎng)目標，參照公安機關的崗位需求，根據《公安類國家標準》的要求，在公安學科大類基礎上，培養(yǎng)偵查人員系統(tǒng)掌握偵查學基礎理論、基本知識技能，以及初步運用大數據平臺開展情報收集、線索研判、主動預控、數據分析等工作的能力。同時，公安學類本科培養(yǎng)的偵查人員要能夠獨立運用大數據開展偵查工作，其在從事3—5年大數據偵查工作后，能夠成為大數據偵查的應用型專門人才。

建立合理的課程結構是培養(yǎng)大數據偵查人才的關鍵。筆者基于全國范圍內某8所公安院校偵查學人才培養(yǎng)方案的研究，發(fā)現了偵查學人才培養(yǎng)方面的不足。具體表現在現行的偵查學人才培養(yǎng)方案在課程結構上不平衡，公共通識課程、專業(yè)基礎課程、專業(yè)核心課程在課程分類、課時安排、學分分布等方面依然有待改進。數據顯示（見表1），實踐教學課程學時長、學分低;公共通識課程學時比專業(yè)課程學時高出68.3%，學分高出32.6%;專業(yè)課程的投入、產出比相對較高，且有弱化的趨勢?，F行課程體系同人才專業(yè)化、職業(yè)化、實戰(zhàn)化的培養(yǎng)目標格格不入，建立合理的課程結構，推動偵查學人才培養(yǎng)模式改革已成必然趨勢。在調整專業(yè)課程結構上，應當將數據結構、數據庫應用、網絡犯罪偵查等課程納入專業(yè)核心課程，使大數據偵查人才具備使用I2軟件、話單分析、大數據研判等現代化的偵查能力與素養(yǎng)。

（二）優(yōu)化專業(yè)課程內容，改革課程考核體系

優(yōu)化專業(yè)課程內容、改革課程考核方式是推動人才培養(yǎng)模式改革的具體表現形式。隨著信息化的推進，涉網新型犯罪頻發(fā)，犯罪現場勘查、偵查思維、偵查措施、信息化偵查、網絡犯罪偵查等專業(yè)課程指標面臨著巨大變革，原有的課程內容不再適應時代發(fā)展，需要學科帶頭人定期組織教研人員整合教學內容，重新擬定教學大綱。在遵循公安高等教育規(guī)律的前提下，通過強化專業(yè)核心知識，推進教學模式改革，保證學生在教學過程中的主體地位。同時引入自主學習環(huán)節(jié)等舉措，使學生在情境性、仿真性教學中形成以問題解決為導向的思維能力。

五、結語

近年來，智能化犯罪頻發(fā)，公安工作面臨巨大挑戰(zhàn)。大數據偵查方興未艾，逐漸成為前沿的偵查模式。為滿足大數據偵查崗位需求，提升人才培養(yǎng)內涵，公安院校在偵查學二級學科下開設大數據偵查方向，以推動偵查專業(yè)結構的改革。公安院校應當準確把握公安教育現代化的內涵，深刻認識信息化、智慧化是推進公安教育現代化的關鍵[11]，通過加強偵查學專業(yè)建設，創(chuàng)新大數據偵查人才培養(yǎng)模式，造就大數據偵查專門人才以適應時代發(fā)展。未來培養(yǎng)大數據偵查人才是公安教育面臨的巨大挑戰(zhàn)。因此，要科學地借鑒其他學科的發(fā)展經驗，開創(chuàng)大數據偵查教學試點，不斷完善大數據偵查的育人模式。

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（責任編輯：付英華）