[摘要]文章首先分析了構建“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系的必要性與可行性，然后提出了“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系的基本架構，最后闡述了“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系構建路徑：打造產(chǎn)教深度融合的智能教育系統(tǒng);建設具備高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍;構建智能化、定制化的校企雙主體治理機制。

[關鍵詞]人工智能;現(xiàn)代學徒制;人才培養(yǎng)體系;產(chǎn)教融合;耦合創(chuàng)新

[作者簡介]王鑫明（1977- ），男，江蘇南通人，南通職業(yè)大學，副研究員，南京航空航天大學在讀博士。（江蘇? 南通? 226007）

[基金項目]本文系2017年江蘇高校哲學社會科學研究專題項目“現(xiàn)代學徒制視閾下高職教育的創(chuàng)新路徑探究”（項目編號：2017SJBFDY592，項目主持人：王鑫明）、2017年江蘇省高等教育教改研究立項課題“現(xiàn)代學徒制背景下高職院校思想政治教育模式創(chuàng)新與實踐探索”（項目編號：2017JSJG298，項目主持人：趙峰）和江蘇省教育科學“十三五”規(guī)劃2018年度課題（職教類重點）“現(xiàn)代學徒制治理體系創(chuàng)新和實證研究”（項目編號：B-a/2018/03/27，項目主持人：邱德梅、姜樂軍）的階段性研究成果。

[中圖分類號]G717? ? [文獻標識碼]A? ? [文章編號]1004-3985（2020）08-0056-07

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的快速迭代以及與實體經(jīng)濟的深度融合，充分釋放了歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)升級積蓄的巨大動能，并創(chuàng)造出全新的強大引擎，深刻變革著人類認識、把握和改造世界的方式與手段，全面驅動著經(jīng)濟、政治、文化、社會、生活等各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升和鏈式突破。在大數(shù)據(jù)支承知識學習、跨媒體傳感網(wǎng)協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能、類腦智能、超級計算、芯片化硬件化平臺化等新興教學理論、學習技術，以及終身教育、學習型社會發(fā)展等多重供需因素的共同作用推動下，人工智能加速融嵌教育領域，呈現(xiàn)出人機交互、自主操控、深度學習、跨界融合、群智開放等新特征。因此，要搶抓人工智能發(fā)展的重大時代機遇，同時積極應對人工智能制造產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展對勞動力市場吸納能力的“擠出效應”和“機器換人”挑戰(zhàn)，緊扣《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017〕35號）《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》（教技〔2018〕3號）等國家戰(zhàn)略要求，在職業(yè)教育特別是現(xiàn)代學徒制領域拉起人工智能應用大場景，科學規(guī)劃、系統(tǒng)構建“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系，不斷拓展產(chǎn)教深度融合新空間，打造政行校企一體化育人新優(yōu)勢。

一、構建“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系的必要性與可行性

現(xiàn)代學徒制是旨在深化產(chǎn)教融合、校企合作，促進行業(yè)企業(yè)參與職業(yè)教育人才培養(yǎng)全過程的一種工學結合培養(yǎng)模式和機制，承擔著培養(yǎng)高素質技術技能人才、促進高新科技成果孵化轉化、服務經(jīng)濟社會轉型發(fā)展等多重使命?！叭斯ぶ悄?”現(xiàn)代學徒制培養(yǎng)體系是指將視聽識別、直覺感知、綜合推理、自適應自主學習、智能監(jiān)控、服務機器人等加速積累的智能技術、海量共享的大數(shù)據(jù)資源與多元轉換的智能應用場景有機融嵌應用到現(xiàn)代學徒制人才培養(yǎng)體系中，從而升級賦能職業(yè)教育對智能經(jīng)濟和智能社會的適應力與服務力，滿足由人工智能帶來的大量“數(shù)據(jù)化”“自動化”“個性化”“人機互動情感化”“未知探索實驗性”“創(chuàng)新創(chuàng)造性”“知識服務型”職業(yè)和工作崗位群對具有“精益思維”“高智能素質”技術技能人才的迫切需求。

《教育部關于開展現(xiàn)代學徒制試點工作的意見》（教職成〔2014〕9號）中指出：招生與招工一體化是構建現(xiàn)代學徒制人才培養(yǎng)體系的基礎，要堅持校企雙主體協(xié)同育人、學校教師和企業(yè)師傅雙導師教學，明確學徒的企業(yè)員工和職業(yè)院校學生雙重身份，簽好學生與企業(yè)、學校與企業(yè)兩個合同，形成學校和企業(yè)聯(lián)合招生、聯(lián)合培養(yǎng)、一體化育人的長效機制。伴隨著人工智能與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合以及在企業(yè)生產(chǎn)服務中的大規(guī)模應用，伴隨著職業(yè)教育鏈、智能人才鏈、智能技術鏈、智能產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的耦合銜接，現(xiàn)代學徒制的“招生與招工一體化”基本屬性就為人工智能全方位、全過程融嵌應用奠定了必要性與可行性基礎。

二、“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系的基本架構

以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術為核心，以智能機器人和智能操控系統(tǒng)為具體形態(tài)的人工智能日新月異、普泛應用的時代背景要求加快推進職業(yè)教育人才供給側結構性改革，科學布局“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系的基本架構。

（一）需求導向與雙重屬性

《國家職業(yè)教育改革實施方案》（國發(fā)〔2019〕4號）《職業(yè)學校校企合作促進辦法》（教職成〔2018〕1號）《國務院辦公廳關于深化產(chǎn)教融合的若干意見》（國辦發(fā)〔2017〕95號）均明確提出要構建產(chǎn)教統(tǒng)籌融合發(fā)展的新格局，建立緊密對接產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的技術技能人才培養(yǎng)體系。因此，職業(yè)院校要遵循校企互動共贏、協(xié)調(diào)發(fā)展的教育經(jīng)濟規(guī)律，以開源、開放、共享為理念，圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，打造智能教育高地，將人工智能技術融嵌到現(xiàn)代學徒制培養(yǎng)體系中，衍生出人機交互協(xié)同的新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品、新服務，促進校企雙主體育人資源的統(tǒng)籌布局與合理配置，科技成果、教育成果的雙向轉化應用，虛擬與實體實訓平臺的銜接互動，從而更有利于企業(yè)深度參與職業(yè)院校人才培養(yǎng)全過程，更好地實現(xiàn)專業(yè)設置與產(chǎn)業(yè)需求對接、課程內(nèi)容與職業(yè)標準對接、教學過程與生產(chǎn)過程對接、畢業(yè)證書與職業(yè)資格對接、職業(yè)教育與終身學習對接，形成學徒本位、需求導向的可持續(xù)發(fā)展新態(tài)勢。

“人工智能+”現(xiàn)代學徒制具有教育屬性和技術屬性高度融合的特征，其培養(yǎng)目標和育人模式對智能科技變革和產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整具有強敏感性和追隨性。因此，“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系構建既要加大對人工智能技術的研發(fā)和應用力度、前瞻研判未來走向和潛在風險，又要調(diào)整相關的教育政策、院校政策和行業(yè)企業(yè)政策，實現(xiàn)發(fā)展激勵與合理規(guī)制的匹配協(xié)調(diào)，從而以技術突破牽引聯(lián)動育人質量提升和企業(yè)轉型升級，實現(xiàn)技術支承、企業(yè)培育、校企合作、人才供給的良性互動與高質量發(fā)展。

（二）結構要素與三位一體

《教育部關于開展現(xiàn)代學徒制試點工作的意見》（教職成〔2014〕9號）中指出：產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式改革是核心內(nèi)容，校企共建“雙師型”師資隊伍是重要任務，科學合理的教學管理與運行機制是重要保障。因此，充分利用人工智能驅動深化產(chǎn)教融合育人系統(tǒng)改革，建設具備高智能素質的“雙師型”師資隊伍，以及優(yōu)化完善教學管理與運行治理機制就構成了“人工智能+”現(xiàn)代學徒制培養(yǎng)體系的三個基本結構要素。

根據(jù)“人工智能+”現(xiàn)代學徒制的功能定位、屬性特點及結構要素，創(chuàng)建由微觀智能教育系統(tǒng)、中觀智能雙師隊伍、宏觀智能治理機制構成的“三位一體”創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系（見圖1），從而螺旋提升人工智能在現(xiàn)代學徒制課程教學、學習實訓、督導監(jiān)控、綜合治理等領域的廣泛深度應用，開發(fā)數(shù)字化立體教學場景和智能化教育助理，打造基于區(qū)塊鏈技術的離散型學習成果分析系統(tǒng)，提供精準推送的定制化教育產(chǎn)品和服務，營構以學徒為中心的泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、開放共享的智能教育及運行治理機制。

三、“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系構建路徑

在實踐深耕“人工智能+”現(xiàn)代學徒制“三位一體”人才培養(yǎng)體系的具體路徑方面，一是要打造產(chǎn)教深度融合的智能學習系統(tǒng)，二是要建設具備高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍，三是要建立智能化、定制化的校企雙主體治理機制，從而不斷拓展校企合作、工學結合新空間，推進產(chǎn)學研創(chuàng)“多引擎”一體化育人。

（一）打造產(chǎn)教深度融合的智能教育系統(tǒng)

伴隨著人工智能與教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的深廣度融嵌，人才培養(yǎng)和企業(yè)運作越來越呈現(xiàn)出智能化、信息化、智慧化、數(shù)據(jù)化等特征，這就要求“人工智能+”現(xiàn)代學徒制既要培養(yǎng)廣大學徒適應智能學習的通用技術技能，又要掌握服務智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)技術技能。

1.打造人機交互協(xié)同的智能學習生態(tài)圈。在智能思維學習方面，融嵌應用大數(shù)據(jù)智能技術能夠實現(xiàn)無監(jiān)督學習和綜合深度推理，引導學徒從大數(shù)據(jù)認知到技術技能內(nèi)化，再到增強批判性思維能力;融嵌應用人機混合智能技術能夠實現(xiàn)人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習，以及人機智能共生的合作行為增強，引導有效整合直覺推理與因果模型建構，啟發(fā)經(jīng)驗記憶與創(chuàng)造聯(lián)想，自主建構技術技能演化圖譜，實現(xiàn)技術技能學習與創(chuàng)新性思考、問題分析與科學決策同頻共振;融嵌應用自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策智能技術能夠打造知識驅動的人機物三元協(xié)同感知、協(xié)同控制、交互操作、多元推理與優(yōu)化決策教學模式，具有高可解釋性和強泛化組織能力，實現(xiàn)分布式學習與交互學習、隱私保護學習、深度強化學習、無監(jiān)督或半監(jiān)督學習與主動學習，引導學徒提升感知識別、邏輯推理、自主探索、主動實踐等能力。

在智能應用學習方面，融嵌應用知識服務引擎智能技術能夠輔助學徒對所學知識進行細解析、顯性化和具象化，深度檢索、持續(xù)拓展、自動獲取相關領域的知識增量，形成多數(shù)據(jù)類型的跨學科知識圖譜，引導學徒增強概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、趨勢預測、問題挖掘、科學建模和解決實際問題的能力;融嵌應用跨媒體感知智能技術能夠營構高動態(tài)、高緯度、多模態(tài)、數(shù)字化教學實訓大場景;融嵌應用虛擬現(xiàn)實智能技術能夠打造社會化、多樣性和逼真性真實生產(chǎn)服務場景，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等智能技術與實體教學實訓環(huán)境的有機耦合和高效互動，引導學徒增強對復雜企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的主動適應能力。

在智能交際學習方面，融嵌應用群體智能技術能夠形成基于互聯(lián)網(wǎng)的學習組織和學習共同體，建立師徒之間、學徒之間可自由探討、合作攻關、打破傳統(tǒng)時空域限的群智激勵教學方法和學習方式;融嵌應用具有情感交互功能，能夠準確理解學徒需求的智能教育助理產(chǎn)品，實現(xiàn)人機情感交流和需求滿足的良性循環(huán)，并通過將一些風險系數(shù)較高或低端重復性、機械性生產(chǎn)勞動交給貼身智能小助手來完成，來極大緩解學徒的學習和工作壓力，充分釋放個體和集體的創(chuàng)新創(chuàng)造力。

2.資源集聚驅動產(chǎn)教深度融合一體化育人。在專業(yè)建設方面，職業(yè)院校應對照國家和區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)集群及職業(yè)崗位群的人才需求，對計算機專業(yè)類的智能科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等專業(yè)進行調(diào)整和整合，布點建設人工智能品牌專業(yè)及專業(yè)集群，開展現(xiàn)代學徒制試點工作，穩(wěn)步增加學徒招生規(guī)模、科學確定層次結構，加大對接人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代學徒制人才培養(yǎng)力度;根據(jù)人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結合學徒的學習興趣和企業(yè)發(fā)展需求，積極開展人工智能研究與操作實踐，與行業(yè)企業(yè)、科研機構共建人工智能產(chǎn)學研用聯(lián)盟，加強人工智能與專業(yè)教育的交叉融合，拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”的跨專業(yè)復合型人才培養(yǎng)新模式。

在載體建設方面，職業(yè)院校應以產(chǎn)教供需雙向對接為導向構建交互、泛在、高效、安全的智能化基礎設施體系，依托人工智能產(chǎn)業(yè)園等創(chuàng)新載體，圍繞智能產(chǎn)業(yè)集群深化產(chǎn)教融合，加強校企對科技、人才、金融、政策等資源要素的優(yōu)化配置和組合，發(fā)揮互補優(yōu)勢，建設分布式高效能源互聯(lián)網(wǎng)，形成支撐校企多源協(xié)調(diào)互補、及時有效接入的新型資源網(wǎng)絡，打造集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，實現(xiàn)校企供需信息的實時匹配和智能化呼應，建立校企常態(tài)化供需溝通協(xié)調(diào)機制;推動國內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構、職業(yè)院校等聯(lián)合組建人工智能產(chǎn)業(yè)技術及職業(yè)教育創(chuàng)新中心，以及產(chǎn)學研創(chuàng)一體化實訓基地和“現(xiàn)代化智能工廠”，依靠龍頭骨干企業(yè)牽頭打造人工智能開源硬件工廠、開源軟件平臺、智能制造生產(chǎn)線、立體倉庫、技術研發(fā)實驗室、項目工程中心、在線智能教育平臺等，加強產(chǎn)教緊密聯(lián)結，構建校企利益共同體，形成穩(wěn)定互惠的合作機制，促進人才培養(yǎng)供給側和企業(yè)需求側結構創(chuàng)新要素全方位融合。

在咨詢督導方面，通過職能轉移、委托授權、購買服務、合作設立等方式，強化人工智能行業(yè)協(xié)調(diào)指導，統(tǒng)籌培育對接供需、精準服務、市場導向、規(guī)范運作的“人工智能+現(xiàn)代學徒制”服務企業(yè)，打造個性化、開放式、便捷化智能教育助手，搭建智能化、市場化、專業(yè)化、開放共享的產(chǎn)教融合信息服務平臺、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復雜性分析與風險評估智能平臺，依托平臺匯聚行業(yè)企業(yè)人才需求、產(chǎn)教融合項目、企業(yè)技術服務等各類信息，為現(xiàn)代學徒制各利益相關者提供市場信息發(fā)布、檢索、推薦、人才需求預測、職業(yè)技能鑒定、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等相關咨詢和指導服務。

在督查評價方面，健全社會第三方評價體系，遴選社會第三方機構開展“人工智能+”現(xiàn)代學徒制育人質量評估，健全質量標準體系，強化監(jiān)測評估結果的倒逼效能，將育人質量評估結果作為校企年度績效考核、財政投入引導、專業(yè)預測預警、各利益相關者獎懲激勵的重要參考依據(jù)。

（二）建設具備高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍

建設高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍是“人工智能+”現(xiàn)代學徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系構建的重中之重，因此，要將人才吸納引進與培養(yǎng)培訓相結合，強化師資儲備、優(yōu)化梯隊結構、促進教師人工智能教學的專業(yè)化發(fā)展。

1.加快具備人工智能素質的“雙師型”人才的吸納引進。首先，職業(yè)院校要加快建立企業(yè)高人工智能素質人才的準入機制，吸引更多具有深厚人工智能理論知識和豐富實踐操作經(jīng)驗的企業(yè)人才擔任“人工智能+”現(xiàn)代學徒制師傅，并健全校企人才雙向流通機制，暢通在企業(yè)一線選拔優(yōu)秀人工智能技術人才進入現(xiàn)代學徒制師資隊伍的渠道，同時要制定配套的人事制度、督導制度和第三方評價制度，確保落實企業(yè)人才吸納引進的職責與任務。

其次，職業(yè)院?？赏ㄟ^在校內(nèi)設立人工智能技術研發(fā)創(chuàng)新中心來集聚人工智能領域技能大師、企業(yè)家、工程師等高端人才資源，并聘任其擔任現(xiàn)代學徒制教師，著力打造一批高水平師資團隊;開辟專門渠道、設置專門崗位、實行專項政策，實現(xiàn)人工智能高端人才的精準引進;通過與政府、行業(yè)企業(yè)、科研機構的人工智能研發(fā)項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能技術人才;統(tǒng)籌利用“千人計劃”“萬人計劃”“長江學者獎勵計劃”等國家重大人才項目，引進人工智能領域優(yōu)秀人才，特別是青年人才。

2.加強具備人工智能素質的“雙師型”人才的培養(yǎng)培訓。首先，職業(yè)院校和行業(yè)企業(yè)應共同搭建現(xiàn)代學徒制師資人工智能素質訓練提升平臺，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)高人工智能素質“雙師型”教師的體制機制，實施“現(xiàn)代學徒制師資人工智能素質培養(yǎng)培訓計劃”，加強對教師在人工智能基礎理論、方法、技術、產(chǎn)品以及人工智能教學技術應用、教學內(nèi)容設計、學生人工智能學習管理等方面的培養(yǎng)培訓，落實相關評價標準和考核制度，配備充足經(jīng)費。有條件的職業(yè)院?？上虼笮腿斯ぶ悄茴I軍企業(yè)和優(yōu)質培訓機構購買培訓服務，并定期組織教師人工智能教學技能大賽，對參加培訓或大賽提升人工智能素質等級的教師予以獎勵或補貼。

其次，職業(yè)院校內(nèi)部應搭建教師人工智能教學專業(yè)化發(fā)展平臺，組織形式多樣的研修活動，開展人工智能教育研究與指導，推進人工智能教學改革與創(chuàng)新;加強院系教研室等人工智能教育學習共同體建設，健全完善傳幫帶機制;系統(tǒng)規(guī)劃并實施職業(yè)院校教師人工智能教學專業(yè)化能力提升培訓，重點面向新入職教師和青年教師，為高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍培育生力軍和后備軍;結合國家“一帶一路”建設規(guī)劃和職業(yè)教育國際化交流機制，有序推動國內(nèi)外現(xiàn)代學徒制教師就人工智能教育教學開展雙向交流;建立職業(yè)院校教師人工智能教育教學資格標準，探索將人工智能素質及人工智能教學能力作為認定職業(yè)技術教學能力、獲得職業(yè)院校教師資格的必要條件，同時將現(xiàn)代學徒制教師的人工智能素質等級納入績效考評和職稱晉升制度。

（三）構建智能化、定制化的校企雙主體治理機制

將互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等人工智能技術融嵌應用到現(xiàn)代學徒制治理機制中，通過人、機、物的互聯(lián)互通，讓來自于教學管理、生產(chǎn)流程與質量監(jiān)管的大數(shù)據(jù)流動作用于每一個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)工作過程、管理運行和治理決策的自動化和智能化。

1.構建基于智能技術的治理生態(tài)系統(tǒng)。在現(xiàn)代學徒制的實際運行中，職業(yè)院校與合作企業(yè)之間通常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)割據(jù)、信息孤島等“兩張皮”問題，導致治理結構僵化、治理方式低效、治理范圍狹隘和治理制度碎片化，而人工智能在數(shù)據(jù)的獲得性和流動性上具有得天獨厚的優(yōu)勢。因此，可以通過與人工智能耦合來深化現(xiàn)代學徒制治理結構改革，打造校企雙主體共同參與、多源整合的數(shù)字治理格局，加深拓寬大數(shù)據(jù)的結構化、關聯(lián)度和融合度，打通信息壁壘，形成基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入的快速響應架構，實現(xiàn)有步驟、有規(guī)則、有邊界的開放共享，匯聚可持續(xù)、創(chuàng)新驅動的治理動能，促進現(xiàn)代學徒制由科層制教學管理和運行模式向扁平化、智能化治理模式轉變，由指令導向模式向服務導向模式轉變。

首先，利用智能技術開源倒逼運行治理流程的智能化管理改革，加強數(shù)字化工作流程的執(zhí)行力。通過數(shù)據(jù)“留痕”、關聯(lián)分析，對現(xiàn)代學徒制招生就業(yè)、教學管理、實訓實踐、學徒學習動向等各類數(shù)據(jù)進行交叉融合和深度挖掘，準確把握現(xiàn)代學徒制各利益相關者的真實情況，對教學管理和運行動向進行預測預警，準確定位、及時發(fā)現(xiàn)存在的問題，不斷提升治理精準度和針對性，在校企數(shù)據(jù)共享和協(xié)同育人的基礎上，實現(xiàn)從事中干預、事后反應向事前預測、超前研判轉變;構建數(shù)據(jù)驅動的科研引導、高效透明、民主開放的現(xiàn)代學徒制運行治理決策機制;通過實時、動態(tài)、全樣本大數(shù)據(jù)的綜合推理，相關性、因果性模塊化分析和政策模擬，為現(xiàn)代學徒制運行治理提供更為全面系統(tǒng)、精準理性的參考依據(jù)和真實可靠的即時跟蹤，深度推進高水平?jīng)Q策。

其次，職業(yè)院校與合作企業(yè)要共建共享智能化、制度化、常態(tài)化、規(guī)范化的現(xiàn)代學徒制質量監(jiān)管保障機制。通過大數(shù)據(jù)的采集、互聯(lián)、互通，推進從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向全流程管理轉變，構建多源異構數(shù)據(jù)互證融合的質量保障網(wǎng)絡和面向開放環(huán)境的智能預測預警引擎，實現(xiàn)對關鍵育人要素的全面監(jiān)管和對復雜運行系統(tǒng)的深度監(jiān)管，推進現(xiàn)代學徒制全生命周期的智能化督導與質量保證;打造信息共享智能平臺，推進職業(yè)院校同企業(yè)積累的相關質量監(jiān)測與保障數(shù)據(jù)進行平臺對接，從而打通校企之間的橫向縱向監(jiān)管壁壘，破除體制機制障礙;制定完善的智能監(jiān)管規(guī)范和標準，強化政策引導和法律法規(guī)保障，營造促進可持續(xù)、高質量發(fā)展的良好外部環(huán)境，推動形成以政府為主導，全社會力量共同參與監(jiān)管與保障的治理機制，形成智能治理強大合力。

2.打造“個人+平臺”的治理組織形態(tài)。人工智能的全面深度耦合應用不僅帶來了現(xiàn)代學徒制教學管理、運行流程和質量監(jiān)管保障等治理機制的深刻變革，還孵化出全新的“個人+平臺”定制化治理組織形態(tài)。治理組織中的各個結構單元可以被無限細分，從而使組織形態(tài)呈現(xiàn)出個性化和社會化的特點。例如，定制式教學資源共享平臺、虛擬開放學習和實訓空間，將促進形成以學徒為本位、以師徒團隊為單位的“微學徒制”教學管理組織方式和“個人+平臺”的創(chuàng)新型組織形態(tài)。這種兼容學徒個體需求和企業(yè)發(fā)展需求的私人定制式智能治理組織生態(tài)將成為“人工智能+”現(xiàn)代學徒制的核心競爭優(yōu)勢。

治理組織形態(tài)的智能化轉型將引發(fā)治理組織結構、工作結構和管理結構形態(tài)的鏈式連鎖改革。傳統(tǒng)科層制的“金字塔”型治理組織結構將顛倒過來、塔尖朝下，并越來越朝向扁平化形態(tài)發(fā)展。工作結構形態(tài)也將相應調(diào)整，即充分發(fā)揮人工智能的資源集聚整合效應，將企業(yè)生產(chǎn)服務項目與現(xiàn)代學徒制項目有效對接，根據(jù)企業(yè)項目進展情況、階段目標完成情況、技術發(fā)展新動向來加強對現(xiàn)代學徒制項目規(guī)劃的動態(tài)調(diào)整。在管理結構形態(tài)變革方面，原位于塔尖的管理決策層將承擔所有試錯責任，把原位于底端的院校教師、企業(yè)師傅和學徒托舉到頂端的舞臺，從而將校企協(xié)同育人質量與領導權責體系密切關聯(lián)起來，使行政權力為教學一線服務，充分釋放基層利益相關者的工作和學習動能。

在應用人工智能驅動校企雙主體治理組織形態(tài)變革的過程中，要始終堅持問題和需求導向，準確把握現(xiàn)代學徒制教學和運行發(fā)展態(tài)勢，密切關注學徒學習成效和實習就業(yè)質量，以及人工智能對個人隱私和社會倫理的影響，時刻保持風險意識，加強風險評估和防控，強化前瞻預防和約束引導。職業(yè)院校要聯(lián)合政府和行業(yè)企業(yè)等社會機構共建公開透明的督查評價體系，實行“人工智能+”現(xiàn)代學徒制項目問責和人工智能應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結構，實現(xiàn)人才培養(yǎng)的全周期、整環(huán)節(jié)監(jiān)管，定期發(fā)布年度質量監(jiān)測評估報告，并強化人工智能系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護，構建動態(tài)的智能應用評估評價機制，確保把“人工智能+”現(xiàn)代學徒制培養(yǎng)體系規(guī)制在安全可控范圍內(nèi)。

四、小結與展望

在日新月異的人工智能時代，大數(shù)據(jù)和信息化知識成為經(jīng)濟增長的第一要素，人機交互成為主流生產(chǎn)和服務方式，跨界融合成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新形態(tài)，共創(chuàng)分享成為資源分配基本特征，個性化需求與私人定制成為消費新潮流，形成了涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完整智能產(chǎn)業(yè)鏈、高端產(chǎn)業(yè)群、科技創(chuàng)新中心和高端人才培養(yǎng)基地，以及更加完備的人工智能相關法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。深入貫徹實施教育部出臺的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，圍繞培養(yǎng)高素質技術技能人才的根本目標，以加快人工智能與現(xiàn)代學徒制深度融合為主線，以提升現(xiàn)代學徒制育人和服務能力為主攻方向，推進人工智能深度應用，形成無時不有、無處不在的智能化育人環(huán)境。政行校企要合力構建梯次有序、功能互補、資源共享、緊密對接的產(chǎn)教融合智能化網(wǎng)絡，打造“人工智能+”現(xiàn)代學徒制的創(chuàng)新策源、應用示范、制度供給和人才集聚高地，推進校企雙主體全要素合理擺位、高效對接，全過程協(xié)同育人、聯(lián)動創(chuàng)新，構建教育鏈、人才鏈、技術鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈互動融合，以及項目、機構、基地、制度、政策、文化相互支撐、有機銜接的培養(yǎng)體系。

人工智能與現(xiàn)代學徒制的深度融嵌和創(chuàng)新發(fā)展要進一步發(fā)揮政府在規(guī)劃引導、政策支持、安全防范、市場監(jiān)管、環(huán)境營造、倫理法規(guī)制定等方面的重要引領作用。職業(yè)院校與行業(yè)企業(yè)要加快制定適應并服務“人工智能+”現(xiàn)代學徒制可持續(xù)發(fā)展的體制機制、制度和標準體系，突出研發(fā)部署、前瞻應對風險挑戰(zhàn)，梯次接續(xù)當前訴求與長遠發(fā)展。要運用云計算、大數(shù)據(jù)等智能化手段，建立問題排查預警與趨勢預測指標體系，匯聚整合現(xiàn)代學徒制人才培養(yǎng)各個環(huán)節(jié)的問題信息，形成集信息共享、部門聯(lián)動、綜合研判、跟蹤督辦、應急處置于一體的運行治理機制，為學徒提供更加高質量、多樣化、個性化、定制化、便捷化的智能教育產(chǎn)品和服務，從而為進一步深化職業(yè)教育供給側結構性改革，加快構建現(xiàn)代職業(yè)教育體系注入新動能。

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