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        在知識管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用探究

        2020-04-14 04:54:29楊峻一
        電腦知識與技術(shù) 2020年4期
        關(guān)鍵詞:知識管理企業(yè)管理應(yīng)用策略

        楊峻一

        摘要:知識管理“Knowledge Management”作為知識經(jīng)濟時代背景下出現(xiàn)的產(chǎn)物,簡單理解就是指融合了現(xiàn)代信息技術(shù)、知識經(jīng)濟理論、企業(yè)管理思想和現(xiàn)代管理理念的一種新型管理思想和方法,在企業(yè)管理中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在市場.競爭日益激烈的今天,企業(yè)管理創(chuàng)新腳步加快,因此,企業(yè)要想保證核心競爭力,就需要利用知識創(chuàng)造價值。本文就對大數(shù)據(jù)中知識管理中的應(yīng)用策略展開探究,以期能夠為企業(yè)管理提供有效的參考依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:知識管理;大數(shù)據(jù);企業(yè)管理;主要特點;應(yīng)用策略

        中圖分類號:TP393

        文獻標識碼:A

        文章編號:1009-3044(2020)04-0265-02

        收稿日期:2019-11-02

        大數(shù)據(jù)“mega data”,是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯.庫克耶在2008年8月中旬所提出,簡單理解就是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn),具有大量、高速、多樣、價值、真實性等諸多特點,在知識管理工作中發(fā)揮著巨大的價值?;诖?,本文就對大數(shù)據(jù)在知識管理中應(yīng)用的主要特點進行闡述,并提出大數(shù)據(jù)在知識管理中的具體運用策略,以期能夠提升企業(yè)知識管理工作質(zhì)量,促進企業(yè)可持續(xù)性發(fā)展。

        1 知識管理的概念闡述

        知識管理就是指在組織中構(gòu)建一個量化與質(zhì)化的知識系統(tǒng),讓組織中的資訊與知識,透過獲得、創(chuàng)造、分享、整合、記錄、存取、更新、創(chuàng)新等過程,然后可以源源不斷的回饋到知識系統(tǒng)內(nèi),形成永不間斷的知識成為組織智慧的循環(huán),有助于企業(yè)組織中成為管理與應(yīng)用的智慧成本,幫助企業(yè)在任何時候都能做出正確的決策,適應(yīng)市場的變遷[1]。知識管理與其他管理存在一些差異性,體現(xiàn)在管理理念上(以人為本的管理思想,人力資源管理成為組織管理的核心、管理對象上(以無形資產(chǎn)管理為主要對象)、管理內(nèi)容上(遵循“知識積累——創(chuàng)造——應(yīng)用——形成知識平臺——再積累——再創(chuàng)造——再應(yīng)用——形成新的知識平臺”的循環(huán)過程)、管理范圍上(顯性知識管理和隱性知識管理)、管理目標上(知識管理創(chuàng)新為直接目標).管理策略(建立知識創(chuàng)新平臺為基本策略)以及組織結(jié)構(gòu)上(開放的、扁平式管理的學習型組織模式)[2]。與此同時,企業(yè)在展開知識管理階段還需要嚴格遵循積累原則、共享原則以及交流原則,確保能夠形成一個良好的文化氛圍,實現(xiàn)企業(yè)文化的建立和核心競爭力的提升。

        2 大數(shù)據(jù)的概念闡述

        阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來曾經(jīng)說過:“未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代。”這里所提到的DT就是DataTechnology數(shù)據(jù)科技,充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團發(fā)展的重要性[3]。當前世界正處于高速發(fā)展的階段,科技發(fā)達,信息流通,人與人之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就;是這個高科技時代的產(chǎn)物,其主要是指以數(shù)據(jù)為本質(zhì)的新一代革命性的信息技術(shù),在數(shù)據(jù)挖潛過程中,能夠帶動理念、模式、技術(shù)及應(yīng)用實踐的創(chuàng)新,不僅可以幫助企業(yè)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷;還可以讓中小微企業(yè)利用大數(shù)據(jù)展開服務(wù)轉(zhuǎn)型,充分體現(xiàn)出特有的價值。在大數(shù)據(jù)背景下,逐漸朝向數(shù)據(jù)資源化、與云計算的深度結(jié)合、科學理論突破化、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立、數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力、數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強等趨勢發(fā)展,從而幫助更多的企業(yè)做到精準營銷,促進企業(yè)的持續(xù)性發(fā)展。

        3 大數(shù)據(jù)時代下知識管理的主要特點分析

        3.1 大數(shù)據(jù)時代下知識管理系統(tǒng)所要處理的數(shù)據(jù)信息量增多

        眾所周知,知識管理主要信息數(shù)據(jù)進行收集、存取整合的過程,隨著大數(shù)據(jù)的到來,數(shù)據(jù)信息數(shù)量直線上升,使得企業(yè)所需要處理的數(shù)據(jù)數(shù)量增多,因此,傳統(tǒng)的知識管理方法已經(jīng)無法使用,企業(yè)必須做好知識管理理念和技術(shù)的創(chuàng)新,從而形成全新的知識管理系統(tǒng),確保能夠充分應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代所帶來的任何挑戰(zhàn),促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[4]。

        3.2 大數(shù)據(jù)時代下知識管理系統(tǒng)的運行速度提升

        在我國科學技術(shù)快速發(fā)展的大背景下,知識管理系統(tǒng)也得到了快速更新,但是還是無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求,使得知識管理系統(tǒng)經(jīng)常處于超負荷運營,降低企業(yè)的業(yè)務(wù)流程[5]。因此,企業(yè)對知識管理系統(tǒng)進行了升級,將計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等一系列先進的科學技術(shù)都融入知識管理系統(tǒng)中,讓知識管理系統(tǒng)的運行速度得到提升,即使面對的數(shù)據(jù)信息量再龐大,也都可以進行處理,有效提升了知識管理系統(tǒng)運行的速度,滿足使用需求。

        3.3 大數(shù)據(jù)時代下知識管理系統(tǒng)應(yīng)對信息多樣化

        大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道,使得數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)出多樣性,在此種情況下,企業(yè)內(nèi)部的知識管理系統(tǒng)所需要應(yīng)對的信息數(shù)據(jù)不僅僅是傳統(tǒng)的文檔;還包含了圖像、視頻等豐富格式的數(shù)據(jù)信息,從而使得知識管理系統(tǒng)所需要應(yīng)對的信息呈現(xiàn)多樣化趨勢[6]。

        3.4 大數(shù)據(jù)時代下知識管理系統(tǒng)朝向智能化發(fā)展

        企業(yè)以往所使用的知識管理系統(tǒng)多是依靠人類的智慧,但是在大數(shù)據(jù)時代下,知識管理系統(tǒng)逐漸朝向智能化發(fā)展,其本身就能夠代替人們自動建設(shè)知識庫,且還能夠完成智慧思考、智慧推理、生產(chǎn)知識、組織知識等一系列工作,有效提升了知識管理系統(tǒng)的工作效率和工作質(zhì)量。

        4 大數(shù)據(jù)在知識管理中的具體運用策略分析

        4.1 大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)建基于知識管理的企業(yè)文化

        企業(yè)文化非常關(guān)鍵,直接會影響到企業(yè)后續(xù)發(fā)展走向,針對此種情況,企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下,就需要創(chuàng)建基于知識管理的企業(yè)文化,具體做到以下幾點:第一,企業(yè)需要更新現(xiàn)有的理念,并做好內(nèi)部員工知識管理技術(shù)的培訓工作,讓每一位員工都能具備知識管理理念,提升對知識管理系統(tǒng)的操作技能[7]。第二,企業(yè)在構(gòu)建基于知識管理的企業(yè)文化時,需要充分做到以人為本,對每一位員工都給予尊重,在系統(tǒng)內(nèi)部形成公平、品質(zhì)、透明的體系,確保能夠最大化激發(fā)員工潛能,為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造價值。第三,企業(yè)所形成的文化體系,需要嚴格遵循市場規(guī)律,結(jié)合市場走向適當做出調(diào)整,確保能夠充分應(yīng)對市場上的突發(fā)狀況,從潛移默化中提升企業(yè)的核心競爭力。

        4.2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)構(gòu)建知識管理型組織結(jié)構(gòu)體系

        在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)以往的知識管理系統(tǒng)已無法適應(yīng)發(fā)展趨勢,不僅處理信息速度慢;而且難以應(yīng)對多樣式、多形式的數(shù)據(jù)信息[8]。針對此種情況,企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下就需要做好知識管理型組織結(jié)構(gòu)體系的構(gòu)建,具體可以從以下幾個方面人手:第一,企業(yè)所構(gòu)建的知識管理型組織結(jié)構(gòu)體系需要做好學習型這一模塊,確保能夠讓企業(yè)內(nèi)部員工及時做到溝通交流與知識學習、知識共享,潛移默化中提升企業(yè)員工的知識儲備能力和應(yīng)急應(yīng)變能力。第二,企業(yè)在新型知識管理型組織體系中,需要設(shè)立知識主管,讓其負責對客戶的分析,做好與客戶之間的交流。第三,數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力,直接影響財務(wù)表現(xiàn),所以企業(yè)還需要建立完善的知識管理系統(tǒng),并聘請專業(yè)的技術(shù)人員做好技術(shù)創(chuàng)新工作,確保知識管理型組織結(jié)構(gòu)體系的新穎度,幫助企業(yè)獲取更多經(jīng)濟效益。

        4.3 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)注重加強知識網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投入

        員工是企業(yè)的主要勞動力,其工作質(zhì)量直接影響到企業(yè)未來的發(fā)展走向。針對此種情況,企業(yè)要想在大數(shù)據(jù)背景下獲得長久發(fā)展,就需要加強員工對知識管理體系的認識,具體做到以下幾點:第一,企業(yè)需要增大資金投人力度,確保有充足的資金研發(fā)知識管理體系,提高知識管理體系的先進性,為員工后續(xù)學習打下堅實基礎(chǔ)。第二,企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)積極收集網(wǎng)絡(luò)上更加全面的市場信息,準確了解其他競爭企業(yè)的情況,然后做出準確的決策,既能夠幫助企業(yè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的市場環(huán)境;還可以提升企業(yè)核心競爭力,一舉多得。第三,企業(yè)知識管理體系需要充分做到企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與政府、企業(yè)與客戶、企業(yè)與員工、員工與員工等多個模塊,確保信息數(shù)據(jù)能夠及時共享。

        4.4 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)注重員工對企業(yè)知識的挖掘

        每一位員工都有無限的潛力,因此,在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)要想讓知識管理工作得到提升,自身實現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展,就需要注重員工對企業(yè)知識的挖掘,讓每一位員工都能夠具備知識挖掘能力、知識認知能力、知識分析能力,從而可以將大數(shù)據(jù)背后潛藏的巨:大價值找出來,融入企業(yè)發(fā)展中,在此種情況下,企業(yè)就可以根據(jù)所了解到的信息針對性為客戶提供服務(wù),提高服務(wù)滿意度,為企業(yè)帶來更大的經(jīng)濟效益。

        5 結(jié)束語

        總而言之,在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的背景下,電子商務(wù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列新興服務(wù)不斷涌現(xiàn),為人們生活、企業(yè)發(fā)展都提供了便利性。在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)信息具有容量大、類型多、速度快、可變性強、復(fù)雜性高等特點,且可供企業(yè)收集的數(shù)據(jù)多種多樣,因此,企業(yè)需要不斷挖掘大數(shù)據(jù)中潛藏的價值信息,讓大數(shù)據(jù)在知識管理中發(fā)揮出作用,滿足企業(yè)知識管理工作需求,從而可以提升企業(yè)在市場上的核心競爭力,促進企業(yè)的快速發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]謝從晉畢孝儒.基于知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新成果管理體系設(shè)計[J].中國發(fā)明與專利,2019,16(8):25-30.

        [2]許茹.知識管理視閾下“大數(shù)據(jù)”與“小數(shù)據(jù)”的比較分析[J].辦公室業(yè)務(wù),2019(15):63-64.

        [3]北京恒冠網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理有限公司.一種基于大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)金融價值分析管理系統(tǒng):CN201910328439.X[P].2019-07-23.

        [4]馬麗娜,杜玉申,劉珊珊.基于供應(yīng)鏈管理視角大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)與機遇研究[J].服務(wù)科學和管理,2019,8(03):111-122.

        [5]趙蓉英,魏緒秋.聚識成智:大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型[J].情報理論與實踐,2017,40(9):20-23.

        [6]趙艦波.基于大數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)智能知識管理與決策的研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2018(15):24-25.

        [7]吳玉浩,姜紅,高思芃.大數(shù)據(jù)驅(qū)動下技術(shù)標準化與知識管理的協(xié)同機制研究[J].現(xiàn)代情報,2019,39(1):20-28.

        [8]阮彤,邱加輝,張知行,等.醫(yī)療數(shù)據(jù)治理——構(gòu)建 高質(zhì)量醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[J].大數(shù)據(jù),2019,5(1):12-24.

        [通聯(lián)編輯:光文玲]

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