摘要：當(dāng)前我國扶貧工作進入攻堅克難階段，在習(xí)近平總書記提出的“六個精準(zhǔn)”指引下，整合政府各部門扶貧數(shù)據(jù)資源，研究如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧管理系統(tǒng)，解決扶貧過程中出現(xiàn)的一些問題，為政府部門提供更加可信的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)和更加多樣的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，輔助政府部門制定更加切實可行的扶貧政策，保障貧困人口基本生活，減輕基層工作壓力，提高精準(zhǔn)扶貧水平和效率。同時探索我國進入全面小康社會之后，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展后扶貧時代的基層治理工作。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;精準(zhǔn)扶貧;后扶貧時代

中圖分類號：TP319

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）04-0298-03

收稿日期：2019-10-16

作者簡介：孫明（1979—），男，安徽界首人，高級工程師，工程碩士，主要研究方向為電子政務(wù)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用、自然語言處理。

2015年6月，習(xí)近平同志在貴州考察時，提出了扶貧開發(fā)工作“六個精準(zhǔn)”的基本要求，即扶持對象精準(zhǔn)、項目安排精準(zhǔn)、資金使用精準(zhǔn)、措施到戶精準(zhǔn)、因村派人精準(zhǔn)、脫貧成效精準(zhǔn)?！傲鶄€精準(zhǔn)”的提出，為精準(zhǔn)扶貧工作指明了方向。按照黨中央的指示精神，全國各地派駐的扶貧工作隊深入基層，全面摸清貧困縣、貧困村、貧困戶家底，形成貧困人口衣食住行、教育、醫(yī)療、就業(yè)、項目建設(shè)等大量扶貧數(shù)據(jù)。結(jié)合政府部門已掌握的各類數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠充分發(fā)揮扶貧數(shù)據(jù)在政府治理工作中的作用，將精準(zhǔn)扶貧工作中的“精準(zhǔn)”做細(xì)做實，有效提升精準(zhǔn)扶貧工作的水平和效率。

1 扶貧工作的難點

在“六個精準(zhǔn)”的指引下，脫貧攻堅工作取得了決定性進展，工作重點由“打贏”向“打好”轉(zhuǎn)變，從關(guān)注脫貧速度向提升脫貧質(zhì)量轉(zhuǎn)變。行百里者半九十，雖然脫貧攻堅戰(zhàn)已到后半程，但需要解決的突觸問題依然不少，還有更大更硬的“骨頭”要啃。

一是數(shù)據(jù)掌握不對稱，精準(zhǔn)識別難度大。扶貧是一項長期的工作，各地按照應(yīng)納盡納、應(yīng)扶盡扶的原則，對建檔立卡貧困戶、低保戶、邊緣戶等實行動態(tài)管理。在實際的管理工作中，由于基層干部對群眾基本信息掌握不及時、不準(zhǔn)確、不全面，識別貧困戶主要依靠群眾自述、基層干部人戶調(diào)查等方式獲取的信息判斷，以及基層干部的主觀判斷，很難掌握申請貧困戶的群眾是否擁有商品房、小汽車，外出務(wù)工收入情況等家庭真實情況，容易將不符合貧困標(biāo)準(zhǔn)的家庭納入貧困戶，將符合貧困標(biāo)準(zhǔn)而未申請貧困戶的家庭遺漏，甚至發(fā)生基層干部優(yōu)親厚友現(xiàn)象。

二是幫扶措施不精準(zhǔn)，群眾“等靠要”思想嚴(yán)重。一些地方貫徹精準(zhǔn)扶貧追求短平快，簡單地把所有扶貧措施都同每一個貧困戶掛鉤，甚至直接給錢給物給股份，非貧困戶眼紅貧困戶、獲得補助少的眼紅補助多的貧困戶，造成部分群眾爭當(dāng)貧困戶，脫貧致富的內(nèi)生動力不足等問題。

三是脫貧不精準(zhǔn)，群眾不滿意。脫貧不精準(zhǔn)存在該脫未脫和不該脫已脫兩種情況。貧困人口精準(zhǔn)脫貧的標(biāo)準(zhǔn)是實現(xiàn)“兩不愁、三保障”，但標(biāo)準(zhǔn)不是一把帶刻度的尺子，能否脫貧要綜合研判，這就依賴基層干部對貧困戶數(shù)據(jù)掌握程度、對政策理解程度、對扶貧工作認(rèn)識、對貧困戶的感情以及貧困戶的個人覺悟等主客觀因素。沒有可信的數(shù)據(jù)支撐，部分群眾對脫貧不滿意。

四是貧困監(jiān)控跟不上，做到精準(zhǔn)難度大。困難群眾不僅是已經(jīng)建檔立卡的貧困戶，還包括在貧困標(biāo)準(zhǔn)附近的邊緣戶、低保戶、因突發(fā)事故產(chǎn)生的困難戶等。如何及時掌握這些情況，靠基層干部入戶走訪調(diào)查、群眾申請，不僅工作量大，而且存在信息掌握不對稱的問題。沒有便捷的貧困監(jiān)控機制，防止邊緣戶滑人貧困戶、脫貧戶再次返貧的難度大。

五是基層干部工作任務(wù)重，責(zé)任大?！吧厦媲l線，下面一根針”，這是對基層干部工作的真實寫照。在扶貧工作中，基層干部是沖在最前線的戰(zhàn)士，他們既要一件件地面對群眾落實各項扶貧政策，又要一條條的面向上級部門報送各類數(shù)據(jù)?！叭罕娎鏌o小事”，為及時完成各項任務(wù)，他們經(jīng)?！?+2”“白+黑”，工作時間和休息時間沒有明顯界線，隨叫隨到，稍有不慎，還會被問責(zé)追責(zé)。

2 扶貧大數(shù)據(jù)的特點分析

2.1 大數(shù)據(jù)的來源及特點

“大數(shù)據(jù)”的概念最早是由美國國家航空航天局（NASA）于1997年首先提出，因2012年美國政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》而引起大家的注意。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是由于計算機、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，計算能力不斷提升等，人們在工作生活中留存了大量的各種類型的數(shù)據(jù)。維基百科認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是一個復(fù)雜而龐大的數(shù)據(jù)集，以至于很難用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和其他數(shù)據(jù)處理技術(shù)來采集存儲、查找、共享、傳送、分析和可視化?！丙溈襄a全球研究所認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有規(guī)模巨大（Volume）、類型多樣（Variety）、生成和處理速度極快（Velocity）和價值大而密度低（Value）四個特點。

2.2 扶貧大數(shù)據(jù)的特點及分析

扶貧數(shù)據(jù)是政務(wù)數(shù)據(jù)的一部分，散落在政府各部門及相關(guān)單位。在全國開展脫貧攻堅期間，各類扶貧數(shù)據(jù)以各種形式被源源不斷的報送到政府部門的各類信息系統(tǒng)中。扶貧數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、類型多、價值高等大數(shù)據(jù)的特征。如2014年全國建檔立卡貧困人口約7000萬，再加上低保人口和邊緣人口等，數(shù)據(jù)量大。扶貧數(shù)據(jù)涵蓋人口、教育、醫(yī)療、住房、工商、民政和銀行等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每個貧困人口及家庭信息包括年齡、姓名、就業(yè)、收入、支出等指標(biāo)，再加上教育、醫(yī)療、住房、幫扶措施、扶貧報告以及圖片、音頻、視頻等指標(biāo)，數(shù)據(jù)涉及面廣這些數(shù)據(jù)來自公安、教育、衛(wèi)健、住建、民政、銀行等政府部門，是經(jīng)過工作人員審核的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值高。

2.3 扶貧大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計的技術(shù)路線

為滿足扶貧大數(shù)據(jù)搜索速度快、數(shù)據(jù)分析量大、并發(fā)要求高的特點，系統(tǒng)應(yīng)基于Hadoop或Spark架構(gòu)設(shè)計開發(fā)。Hadoop是由Apache基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，主要包括HDFS和MapReduce兩部分，具有利用集群進行高速運算和存儲高容錯性和對硬件要求低等特點，適合為具有超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用系統(tǒng)提供高吞吐量的訪問。ApacheSpark是一種基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)計算框架，是在Hadoop MapReduce計算模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來的下一代數(shù)據(jù)處理解決方案。Spark 處理大數(shù)據(jù)能力更強效率更高。

3 構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，是滿足政府相關(guān)部門間數(shù)據(jù)交換與共享、數(shù)據(jù)清洗比對數(shù)據(jù)分析等需求，為各級政府提供精準(zhǔn)扶貧決策支持服務(wù)。

3.1 數(shù)據(jù)交換與共享系統(tǒng)

精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)交換與共享系統(tǒng)主要包括編制扶貧數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范、建設(shè)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)和數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)三部分：一是根據(jù)扶貧工作需求，編制一套扶貧數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范，包括指標(biāo)名稱、指標(biāo)類型、指標(biāo)主要來源和參照來源等，為從各部門抽取扶貧數(shù)據(jù)提供參考;二是建設(shè)一套數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，打通政府部門間的數(shù)據(jù)共享通道，保障抽取數(shù)據(jù)的及時性和準(zhǔn)確性;三是建設(shè)一套數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，在從各部門抽取數(shù)據(jù)的同時，也為各部門提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)，提高各部門扶貧工作的精度。

3.2 數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)

原始的數(shù)據(jù)往往存在不完整、不一致、有異常的情況，如貧困戶家庭人口不一致、家庭收入在多個部門不同數(shù)字的格式與單位不一致、數(shù)據(jù)有異常等。在使用從多個渠道獲得原始數(shù)據(jù)之前，需要建立一套數(shù)據(jù)清洗機制，如數(shù)據(jù)比對、糾錯、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、噪聲刪除等，對原始數(shù)據(jù)進行清洗，轉(zhuǎn)化為滿足扶貧工作需求的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

3.3 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

利用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析和異常分析，以及機器學(xué)習(xí)算法等大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立滿足多種扶貧工作需求的扶貧數(shù)據(jù)分析模型，幫助各級政府精準(zhǔn)掌握貧困縣和貧困戶基本情況、深入分析幫扶措施和成效、為精準(zhǔn)扶貧提供決策支持等。

如應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，分析貧困數(shù)據(jù)指標(biāo)內(nèi)在關(guān)系，指導(dǎo)扶貧工作檢查和貧困標(biāo)準(zhǔn)制定等;應(yīng)用聚類分析技術(shù)，通過貧困戶的年齡、職業(yè)、教育程度、健康狀況、致貧原因等數(shù)據(jù)，幫助分析發(fā)現(xiàn)不同的貧困戶群體，針對不同群體制定不同的幫扶措施，提高扶貧精度;還可以使用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，對扶貧大數(shù)據(jù)進行深度分析，發(fā)掘扶貧數(shù)據(jù)中的更深層次的邏輯關(guān)系，指導(dǎo)精準(zhǔn)扶貧工作走向更精細(xì)、更完美。

4 應(yīng)用大數(shù)據(jù)扶貧的意義

4.1 解決扶貧中的精準(zhǔn)問題

首先，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)識別。通過建設(shè)貧困戶識別模型，分析貧困戶家庭成員勞動力狀況、健康狀況、勞動技能、教育情況、致貧原因，以及房產(chǎn)、汽車、職業(yè)狀況等，結(jié)合致貧原因和貧困戶標(biāo)準(zhǔn)，分析是否符合貧困戶條件，為精準(zhǔn)識別提供數(shù)據(jù)支撐。

其次，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶。設(shè)計貧困戶幫扶措施模型，根據(jù)貧困戶致貧原因給予合適的幫扶措施，缺什么補什么，既不錯位幫扶，也不過度幫扶，更不缺少幫扶，切實解決貧困戶遇到的問題。如致貧原因是缺技術(shù)，對具有勞動力的人口進行適當(dāng)?shù)募寄芘嘤?xùn);缺資金，幫助貧困戶爭取小額貸款;因病致貧，給予大病救助、醫(yī)療保險等政策;發(fā)展動力不足，安排善于做思想工作的幫扶人結(jié)對幫扶;如果是無勞動能力或勞動能力有限的五保戶，幫助辦理社會兜底，鼓勵做一些力所能及的工作等。通過幫扶措施模型，還可以檢測幫扶措施落實情況，對落實不到位的發(fā)出預(yù)警信號。

第三，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧。建設(shè)脫貧分析模型，分析貧困戶當(dāng)前收入、住房、教育、醫(yī)療、飲水等情況，綜合研判該戶是否達(dá)到脫貧標(biāo)準(zhǔn)，指引貧困戶脫貧后的生產(chǎn)生活方式，保障貧困戶能夠穩(wěn)定脫貧。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，給出可信數(shù)據(jù)分析結(jié)果，還能讓貧困戶安心脫貧。

4.2 減輕基層工作壓力

應(yīng)用精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用“交換共享為主、人戶采集為輔”的數(shù)據(jù)采集模式，即系統(tǒng)從公安、教育、衛(wèi)健等政府部門交換共享數(shù)據(jù)，基層干部入戶走訪核實完善數(shù)據(jù)，能夠有效減少基層干部數(shù)據(jù)采集量、采集次數(shù)、上報次數(shù)，達(dá)到一次采集、一次清洗、多部門共同使用的效果。系統(tǒng)不僅為上級部門提供高質(zhì)量的扶貧數(shù)據(jù)，還可以為基層干部執(zhí)行扶貧措施提供可靠的依據(jù)，減少基層干部落實扶貧措施的主觀性，減輕基層干部迎接上級部門檢查幫扶成效的壓力，提升群眾對基層干部的信任度等。

4.3 為后扶貧時代提供扶貧管理思路

按照國家關(guān)于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)三年行動指導(dǎo)意見，到2020年，確保實現(xiàn)貧困縣全部摘帽、現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口脫貧，同全國一道進入全面小康社會。小康路上，我們不能放松警惕，仍要時刻監(jiān)督貧困縣摘帽后的發(fā)展?fàn)顩r，時刻監(jiān)督已脫貧戶、低保戶、邊緣戶及遭遇重大變家庭等底層群眾的生產(chǎn)生活狀況，是否跟上了小康的步伐。小康社會的扶貧工作就是時刻監(jiān)督“木桶”上的那根“短板”，不斷補齊“短板”，提升底層群眾的生活水平。這樣的監(jiān)督工作是長期的、多維度的，如果使用傳統(tǒng)的手段需要耗費大量人力物力，且存在不及時、不準(zhǔn)確、不全面的風(fēng)險。利用精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，能夠花費較低的行政成本及時、準(zhǔn)確、全面、長期監(jiān)控底層群眾生活狀況，有效提升基層治理水平。

5 結(jié)束語

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合政府相關(guān)部門數(shù)據(jù)資源，為扶貧工作提供可信的數(shù)據(jù)支撐，能夠有效提升扶貧工作水平和工作效率，實現(xiàn)脫貧攻堅“六個精準(zhǔn)”，輔助鞏固脫貧成果。到2020年全面進入小康社會之后，扶貧工作不是結(jié)束了，而是轉(zhuǎn)換了重點和思路。利用精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，能夠輔助基層政府及時制定合適的鄉(xiāng)村振興措施，精準(zhǔn)幫助底層生活困難群體穩(wěn)步提升生活水平，為后扶貧時代的基層治理工作提供一套現(xiàn)代化的解決方案。

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[通聯(lián)編輯：王力]