牟琴

摘? ?要：文章在概述人工智能研究方法和創(chuàng)客教育及其面臨困境的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于人工智能信息生態(tài)方法論的創(chuàng)客教育模型，基于該模型提出了當(dāng)前國(guó)內(nèi)創(chuàng)客教育困境的解困機(jī)制，并結(jié)合重慶師范大學(xué)文化傳媒眾創(chuàng)空間進(jìn)行了應(yīng)用分析。

關(guān)鍵詞：人工智能思想;創(chuàng)客教育;信息生態(tài)方法論;解困機(jī)制

中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2020）01-0046-04

一、引言

2016年10月，美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室聯(lián)合美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)共同發(fā)布了《規(guī)劃未來(lái)，迎接人工智能時(shí)代》（Preparing For The Future of Artificial Intelligence）報(bào)告（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）。該《報(bào)告》針對(duì)當(dāng)前人工智能發(fā)展和應(yīng)用的現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題，為美國(guó)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展，提出了若干建議和對(duì)策[1]。人工智能自1956年提出以來(lái)，其研究方法在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)是“三分天下”的，一是1943年由McCulloch和Pitts發(fā)表的人工神經(jīng)元模型開(kāi)啟的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究方法（即結(jié)構(gòu)模擬方法，也稱(chēng)結(jié)構(gòu)主義方法）;二是1956年由McCarthy發(fā)起、Simon和Newell等人提出的“物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)”開(kāi)啟的物理符號(hào)系統(tǒng)研究方法（即功能模擬方法，也稱(chēng)功能主義方法）;三是1990年由Brooks研制的“六腳蟲(chóng)機(jī)器人”推動(dòng)的感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)研究方法（即行為模擬方法，也稱(chēng)行為主義方法）。近年來(lái)，人們更傾向于構(gòu)建統(tǒng)一的人工智能研究方法，其中的典型代表是“信息生態(tài)”方法論[2]。

《關(guān)于“十三五”期間全面深入推進(jìn)教育信息化工作的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》提出：有效利用信息技術(shù)推進(jìn)“眾創(chuàng)空間”建設(shè)，探索STEAM教育、創(chuàng)客教育等新教育模式，使學(xué)習(xí)者具有較強(qiáng)的信息意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)[3]。創(chuàng)客教育來(lái)自于“創(chuàng)客活動(dòng)”的興起。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為“創(chuàng)客活動(dòng)”源自于麻省理工學(xué)院的比特及原子研究中心在2001年發(fā)起的FabLab（Fabrication Laboratory，制作實(shí)驗(yàn)室）創(chuàng)新項(xiàng)目[4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，創(chuàng)客教育的內(nèi)涵可分為“創(chuàng)客的教育”和“創(chuàng)客式教育”。其中，后者旨在運(yùn)用創(chuàng)客的理念與方式改造教育，倡導(dǎo)“在創(chuàng)造中學(xué)習(xí)”或“基于創(chuàng)造的學(xué)習(xí)”[5]。

人工智能研究方法經(jīng)歷了由分到合的發(fā)展階段?！靶畔⑸鷳B(tài)”方法論的提出更是對(duì)人工智能研究起到了良好的推動(dòng)作用，基于該方法論的人工智能創(chuàng)新研究已得到廣泛應(yīng)用。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)人工智能教育應(yīng)用進(jìn)行了探討研究[6]。創(chuàng)客教育是當(dāng)前創(chuàng)新教育領(lǐng)域的重要教育形式，研究如何將人工智能思想（尤其是“信息生態(tài)”方法論）應(yīng)用到創(chuàng)客教育有顯著的現(xiàn)實(shí)意義。

二、國(guó)內(nèi)創(chuàng)客教育面臨的困境

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)部分學(xué)者對(duì)我國(guó)創(chuàng)客教育面臨的困境作了分析。燕山大學(xué)崔研認(rèn)為大學(xué)生創(chuàng)客培養(yǎng)依然面臨政策、實(shí)踐、師資、個(gè)體的困境[7]。廣州市教育信息中心王同聚認(rèn)為創(chuàng)客教育面臨的困境主要為：一是缺少成熟的教育理念和推進(jìn)策略;二是缺少合適的教學(xué)模式和易選的實(shí)用載體;三是缺少實(shí)用的配套教材和精干的師資隊(duì)伍[8]。廣東省惠州市廣播電視大學(xué)周海濤認(rèn)為創(chuàng)客課程開(kāi)發(fā)面臨諸如課程開(kāi)發(fā)形式過(guò)度依靠外部企業(yè)力量、缺乏教師深度參與、課程內(nèi)容過(guò)度依賴(lài)技術(shù)工具等困境[9]。宿遷學(xué)院胡星認(rèn)為創(chuàng)客教育面臨的主要困境為：一是創(chuàng)客空間標(biāo)準(zhǔn)不高、配置太低;二是課程體系內(nèi)容陳舊、兼容較難;三是創(chuàng)客教師師資匱乏、能力較弱[10]。綜合上述闡述，當(dāng)前創(chuàng)客教育的困境主要表現(xiàn)為：

1.主體困境

創(chuàng)客教育的主體是人，可分為教育者和被教育者。

教育者困境表現(xiàn)為：一是個(gè)人所具備的知識(shí)和能力有限。創(chuàng)客教育要求教育者具備多學(xué)科的知識(shí)和能力，很多教育者不滿(mǎn)足多學(xué)科的知識(shí)背景。二是教育理念的局限性。創(chuàng)客教育的中心點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn)是創(chuàng)新，教育者往往突出創(chuàng)客技能和知識(shí)上的培養(yǎng)，對(duì)創(chuàng)客應(yīng)該必備的創(chuàng)新思維缺乏培養(yǎng)手段。

被教育者困境表現(xiàn)為：一是創(chuàng)客基礎(chǔ)知識(shí)技能的缺乏。創(chuàng)新必須是有基礎(chǔ)的創(chuàng)新，創(chuàng)客教育要求被教育者具備一定的多學(xué)科知識(shí)和實(shí)踐動(dòng)手技能。被教育者缺乏的基礎(chǔ)知識(shí)技能需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的教育才得以強(qiáng)化。二是對(duì)創(chuàng)客教育目標(biāo)缺乏清晰定位。被教育者對(duì)通過(guò)創(chuàng)客教育是讓自己成為一名創(chuàng)客還是提升創(chuàng)新能力沒(méi)有清晰認(rèn)識(shí)，必然導(dǎo)致創(chuàng)客教育效果打折扣。

2.客體困境

創(chuàng)客教育客體即為創(chuàng)客教育所需要的硬件和軟件等外部環(huán)境。硬件困境表現(xiàn)為場(chǎng)所有限、用于創(chuàng)客實(shí)現(xiàn)的設(shè)備和資源有限;軟件困境表現(xiàn)為支持創(chuàng)客實(shí)踐的軟件應(yīng)用還不夠豐富，同時(shí)支撐創(chuàng)客實(shí)踐的資金有限。

3.系統(tǒng)困境

當(dāng)前，創(chuàng)客教育活動(dòng)主要集中于創(chuàng)客空間內(nèi)部來(lái)開(kāi)展，形式和資源相對(duì)集中，不夠開(kāi)放。這和創(chuàng)新教育的培養(yǎng)相悖。我們所期望的創(chuàng)客空間應(yīng)該是一個(gè)開(kāi)放可發(fā)展的系統(tǒng)，該系統(tǒng)從系統(tǒng)規(guī)則（即創(chuàng)客規(guī)則、創(chuàng)客教育規(guī)則、創(chuàng)客空間規(guī)則）、系統(tǒng)自我更新發(fā)展（軟硬件的更新發(fā)展）以及與其他系統(tǒng)的交互都應(yīng)該是開(kāi)放可持續(xù)發(fā)展的。

三、人工智能信息生態(tài)方法論對(duì)創(chuàng)客教育的影響

1.基于人工智能信息生態(tài)方法論構(gòu)建創(chuàng)客教育模型

創(chuàng)客教育在主體、客體和系統(tǒng)三個(gè)方面所面臨的困境是相互關(guān)聯(lián)、不可分割的。鑒于人工智能在研究方法上處于“分而治之”的發(fā)展階段，我們很有必要以一個(gè)統(tǒng)一的方法去解決創(chuàng)客教育的研究，而不僅僅局限于其中一個(gè)方面的突破。因此，可以從全局的層面去解決創(chuàng)客教育所面臨的困境。

人工智能信息生態(tài)方法論將人工智能的研究對(duì)象劃分為：主體（目的、知識(shí)）、客體/環(huán)境、客體信息和智能行為。強(qiáng)調(diào)各個(gè)要素之間的“互相關(guān)系”，將之視為一個(gè)整體相互聯(lián)系的研究而非獨(dú)立研究。結(jié)合上述方法，我們可將創(chuàng)客教育分為：主體（教育者、被教育者）、客體（外部環(huán)境）、客體信息和創(chuàng)客行為。四者及其相互關(guān)系如圖1所示。