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        最優(yōu)化模型下的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的出租車資源配置

        2020-02-22 00:47:16陳之寧王卓蘇思超
        關(guān)鍵詞:虛擬貨幣定量分析

        陳之寧 王卓 蘇思超

        【摘?要】結(jié)合實(shí)際情況以及相關(guān)文獻(xiàn)分析,可知在高峰時(shí)段與非高峰時(shí)段都會存在一定的“打車難”現(xiàn)象。針對此問題通過分析得到致使“打車難”現(xiàn)象產(chǎn)生的根本原因,建立了虛擬貨幣模型,使出租車資源利用最大化;同時(shí)以司機(jī)單位時(shí)間內(nèi)收益最大化和平臺花費(fèi)最少為目標(biāo)建立最優(yōu)化模型。結(jié)合兩個模型建立有效的補(bǔ)貼方案,促使達(dá)到讓出租車司機(jī)不挑單,有單即接的效果。從而解決高峰時(shí)間段以及非高峰時(shí)間段“打車難”現(xiàn)象。最后通過舉例,驗(yàn)證了我們提出的補(bǔ)貼方案可以較好的緩解“打車難”這一問題。

        【關(guān)鍵詞】多屬性決策;定量分析;虛擬貨幣;最優(yōu)化模型

        1問題背景

        由于城市的迅速發(fā)展以及交通、經(jīng)濟(jì)政策等影響,在我國,高峰時(shí)段與非高峰時(shí)段都會存在一定的“打車難”現(xiàn)象。針對此現(xiàn)象,我們通過分析導(dǎo)致“打車難” 現(xiàn)象產(chǎn)生的原因,以出租車資源利用最大化為目的,構(gòu)建虛擬貨幣模型;同時(shí)以司機(jī)單位時(shí)間內(nèi)收益最大化和平臺花費(fèi)最少為目標(biāo)建立最優(yōu)化模型,結(jié)合兩個模型建立有效的補(bǔ)貼方案,從而解決高峰時(shí)間段以及非高峰時(shí)間段打車難現(xiàn)象

        2模型建立與求解

        2.1模型建立

        1)建立虛擬貨幣模型i.引入模型

        首先,介紹貨幣——米幣,簡稱米,新的打車服務(wù)平臺的虛擬貨幣。

        通過滴米把這兩個獨(dú)立的不等式聯(lián)系起來,即滿足:

        i補(bǔ)貼政策

        甲地到乙地距離較近,且偏僻,因此獎勵xx米幣;反之,甲地到乙地距離遠(yuǎn),則扣除xx米幣,且獎勵的幅度低于扣除的幅度,才能促使司機(jī)接更多的單。

        ii.模型合理性檢驗(yàn)

        司機(jī)收益的變化-抽樣舉例

        2)建立最優(yōu)化模型

        i 高峰時(shí)間段補(bǔ)貼模型:

        設(shè)乘客打車時(shí)間恰好在高峰時(shí)間段,汽車流量大,此時(shí)司機(jī)與乘客相距d(km),出租車的速度為?1,前往高峰時(shí)間段每公里的補(bǔ)貼為k(元/公里),同時(shí)司機(jī)也能因?yàn)榻涌瞳@得乘客所給路費(fèi)?1,但是在此根據(jù)路程的遠(yuǎn)近不同獲得的路費(fèi)也不同。具體公式如下:

        其中c表示起步價(jià)(元),即表示給定一定距離上限x(米),如果乘客與司機(jī)相距在此范圍內(nèi),不管距離大小定價(jià)均不變。超過上限距離x(米),則超出的定價(jià)以每千米q元計(jì)費(fèi),與此同時(shí),司機(jī)可以從打車服務(wù)平臺得到一筆補(bǔ)貼w2=kd,綜上,一單生意司機(jī)可以獲得的總收益=乘客所支付路費(fèi)+補(bǔ)貼。

        因此,為了改變司機(jī)因成本太高拒絕在高峰時(shí)間段接單的現(xiàn)象,則打車服務(wù)平臺提供的補(bǔ)貼單價(jià)要使司機(jī)在高峰時(shí)間段的總收益不低于非高峰時(shí)間段的收益,得以下約束條件:

        站在打車服務(wù)平臺的角度來想,希望司機(jī)在高峰時(shí)間段愿意接單,但是服務(wù)平臺所提供的補(bǔ)貼花費(fèi)最少的情況下,建立最優(yōu)化模型:

        求解可得:

        例如以北京市為例,北京的起步價(jià)為10元,起步價(jià)對應(yīng)公里數(shù)上限為 3km,高峰時(shí)間段出租車速度為17.2km/h,非高峰時(shí)間段出租車速度為 39.7km/h,起步后單價(jià)為2元/時(shí),以此得到北京市高峰時(shí)間段的補(bǔ)貼方案。

        結(jié)論:根據(jù)給定某地區(qū)的起步價(jià) c,起步價(jià)對應(yīng)公里數(shù)上限 x,高峰時(shí)間段出租車速度V1,非高峰時(shí)間段出租車速度V2,以及起步后單價(jià) q(元/千米),可以得到對應(yīng)地區(qū)的高峰時(shí)間段的動態(tài)規(guī)劃補(bǔ)貼方案,最后由于不同地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展等不同,因此不同地區(qū)依據(jù)自身情況結(jié)合此模型可以對應(yīng)得到最佳補(bǔ)貼方案。

        ii.非高峰時(shí)間段

        在非高峰時(shí)間段時(shí),出租車司機(jī)與乘客的信息不匹配,此時(shí)造成打車難的主要問題在于,有時(shí)司機(jī)與乘客相隔距離太遠(yuǎn),以至于造成倆方面的不滿意,從乘客的角度來說等待時(shí)間太長,沒有足夠的耐心;而從司機(jī)的角度來說,相距太遠(yuǎn)致使空載無收益,不愿意接單,設(shè)起步價(jià) c,上限距離 x,超出 x 范圍內(nèi)的定價(jià)仍以每千米 q 元計(jì)費(fèi),乘客等待時(shí)間為 t(時(shí)),時(shí)間上限為t0,假設(shè)司機(jī)在去接乘客過程中車中沒有乘客的距離為?1,打車軟件服務(wù)平臺補(bǔ)貼為w4,若司機(jī)在這段路程有乘客在車中,則與原來該階段空車接客的收益相比,司機(jī)將多獲得的收入為

        在司機(jī)接此類乘客時(shí),是無法通過乘客支付的金額收益,只能從各個打車軟件服務(wù)平臺的補(bǔ)貼政策中獲得補(bǔ)貼?2元,為了促使司機(jī)接單,只有滿足條件w4>w3。與此同時(shí),乘客等待的時(shí)間不能太長,否則會取消訂單,因此在出租車到達(dá)乘客處的時(shí)間要在乘客等待時(shí)間上限之內(nèi)。根據(jù)上述考慮條件,建立非高峰時(shí)間段補(bǔ)貼方案模型:

        結(jié)論:

        根據(jù)給定某地區(qū)非高峰時(shí)間段出租車速度V2,起步后單價(jià) q(元/千米),以及司機(jī)在去接乘客過程中車中沒有乘客的距離為d1,可以得到對應(yīng)地區(qū)的非高峰時(shí)間段的動態(tài)規(guī)劃補(bǔ)貼方案,最后由于不同地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展等不同,因此不同地區(qū)依據(jù)自身情況結(jié)合此模型可以對應(yīng)得到最佳補(bǔ)貼方案。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馬晨軒.出租車最優(yōu)使用效率研究[J].科技資訊,2020,18(35):52-54.

        [2]馬艷麗,左學(xué)武,褚正清.對機(jī)場出租車司機(jī)優(yōu)化配置的決策模型分析[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,36(11):12-23.

        [3]陳煜佳,鄭銳彬,劉建華.基于惠州機(jī)場的出租車司機(jī)選擇決策的探究[J].內(nèi)江科技,2020,41(09):48-49.

        (作者單位:華北理工大學(xué))

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