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        高校管理類專業(yè)商務(wù)智能課程建設(shè)思考

        2020-02-06 03:52:23胡樂煒
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:課堂教學(xué)

        胡樂煒

        摘 要:針對高校管理類專業(yè)開設(shè)的商務(wù)智能課程教學(xué)現(xiàn)狀,分析了存在的問題,并提出了改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的對策建議,以期為管理類專業(yè)商務(wù)智能課程的有效開展提供幫助。

        關(guān)鍵詞:商務(wù)智能;課堂教學(xué);高校管理類專業(yè)

        中圖分類號:G4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.01.076

        0 引言

        隨著大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)等一系列新興數(shù)字化技術(shù)的不斷涌現(xiàn),現(xiàn)代社會已經(jīng)進(jìn)入到“智能”時代,越來越多的企業(yè)需要將這些智能化的技術(shù)運用到商務(wù)運營中,從海量信息中快速精確地發(fā)現(xiàn)知識,以輔助商務(wù)決策,提升核心競爭力。為了順應(yīng)市場的潮流,高校的管理類專業(yè)(如:信息管理、電子商務(wù)、市場營銷等)紛紛開設(shè)了商務(wù)智能課程,以期從管理、技術(shù)和實踐應(yīng)用三方面培養(yǎng)學(xué)生知識抽取、分析,以及基于此的商務(wù)決策等能力。

        然而,在實際的教學(xué)過程中,由于商務(wù)智能課程本身的課程性質(zhì),以及高校管理類學(xué)生的特點,筆者發(fā)現(xiàn)存在著種種亟待解決的問題,這些問題阻礙了學(xué)生有效地吸收和掌握相關(guān)知識。以下部分,筆者將對商務(wù)智能課程特性、教學(xué)過程中存在的問題,以及針對問題的措施建議分別加以闡述和討論。

        1 商務(wù)智能課程的特性

        在教學(xué)實踐中,筆者歸納出商務(wù)智能課程主要具有以下特性。

        第一,該門課程是多學(xué)科知識交叉綜合而成的一門學(xué)問。想要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)商務(wù)智能課程,需要具備管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、高等數(shù)學(xué)、計算機等多方面的基礎(chǔ)知識。

        第二,該門課程的核心部分包含數(shù)據(jù)挖掘算法、大數(shù)據(jù)架構(gòu)等內(nèi)容,理解和掌握這些核心知識難度很高。例如,數(shù)據(jù)挖掘涉及聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析,以及時間序列等五個方面的算法分析,而每個方面有包含若干個具體的實現(xiàn)算法。

        第三,該門課程的實踐性極強,書本上所有列舉出的商務(wù)智能技術(shù)都有具體的實踐應(yīng)用場景。

        第四,由于新興技術(shù)不斷涌現(xiàn),商務(wù)智能也不斷以最新穎的面貌展現(xiàn)出來。從Web挖掘到Hadoop架構(gòu),再到邊緣計算、區(qū)塊鏈等技術(shù),無不以最快的速度與商務(wù)智能結(jié)合起來。

        2 商務(wù)智能課程教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)的問題

        在教學(xué)過程中,通過親身調(diào)查和仔細(xì)反思,筆者總結(jié)了管理類專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)商務(wù)智能課程中存在的問題,具體內(nèi)容如下:

        第一,在學(xué)習(xí)該門課程時,學(xué)生所需要具備的基礎(chǔ)知識的儲備量明顯不足。在學(xué)習(xí)商務(wù)智能課程前,有一些先修課程需要學(xué)生事先學(xué)習(xí)和掌握,如:統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)概論等課程。然而,通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),很多學(xué)生沒有學(xué)過相關(guān)的課程,或者沒有很好地掌握所學(xué)知識,導(dǎo)致無法有效學(xué)習(xí)商務(wù)智能課程。

        第二,實踐教學(xué)脫離企業(yè)實踐。實踐教學(xué)是商務(wù)智能課程教學(xué)環(huán)節(jié)中一個極為重要的組成部分。然而,當(dāng)前比較主流的實踐教學(xué)方式是在學(xué)校的機房中利用教學(xué)軟件,如:SQL Server、weka、SPSS等,對課程中的算法進(jìn)行操作。這樣做雖然在一定程度上讓學(xué)生了解了算法的原理,卻忽視了企業(yè)的應(yīng)用場景,學(xué)生難以理解為何需要使用這樣的數(shù)據(jù)分析操作,導(dǎo)致學(xué)無法致用。

        第三,盡管商務(wù)智能課程的知識非常新穎,但是教授的方式仍然很傳統(tǒng)。在實際教學(xué)中,還是以老師授課,學(xué)生聽講,課后作業(yè)的方式為主。這樣的教學(xué)方式難以激發(fā)學(xué)生汲取知識的積極性和自主性,收效較低。

        3 商務(wù)智能課程改進(jìn)的建議

        針對教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)的問題,筆者提出幾點改進(jìn)建議,以期為商務(wù)智能課程建設(shè)提供幫助。

        第一,構(gòu)建更為合理的人才培養(yǎng)方案。由于商務(wù)智能課程的復(fù)雜性較高,很多知識需要事先掌握,因此,就必須設(shè)計更符合課程規(guī)律的人才培養(yǎng)方案。一般來說,商務(wù)智能課程會在管理類專業(yè)的三年級開設(shè),在此之前,就應(yīng)該逐步地將商務(wù)智能課程的選修課有計劃地納入到培養(yǎng)方案中。

        第二,加強校企合作。為了使學(xué)生能夠更加真切地體會到商務(wù)智能的應(yīng)用場景,學(xué)校和學(xué)院應(yīng)該加強與企業(yè)(特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè))的合作。在企業(yè)實地實踐中,學(xué)生更能體會到數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等商務(wù)智能技術(shù)在電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理、企業(yè)高層決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。為學(xué)生真正理解商務(wù)智能提供賦能,此外,也能夠幫助企業(yè)甄選后備人才。

        第三,采用更豐富的教學(xué)方式。當(dāng)前,在互聯(lián)網(wǎng),以及移動端都提供了豐富的教學(xué)交互渠道。例如,慕課網(wǎng)絡(luò)平臺、超星學(xué)習(xí)通APP等。教師可以利用不同的渠道引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主化、個性化、碎片化的學(xué)習(xí)。例如,讓學(xué)生通過慕課網(wǎng)絡(luò)平臺的公開課對商務(wù)智能知識進(jìn)行預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí),又如,利用超星學(xué)習(xí)通APP進(jìn)行簽到、討論、搶答等課堂互動教學(xué)環(huán)節(jié)。這些豐富的教學(xué)手段能夠促進(jìn)商務(wù)智能教學(xué)成為智慧課堂,收獲更好的教學(xué)效果。

        4 結(jié)語

        商務(wù)智能是現(xiàn)階段業(yè)界和學(xué)界共同關(guān)注的焦點領(lǐng)域。高校管理類專業(yè)擔(dān)負(fù)著培養(yǎng)商務(wù)智能人才的重?fù)?dān)。近年來,各地高校管理類專業(yè)紛紛上馬商務(wù)智能課程,然而收效差強人意,本文結(jié)合商務(wù)智能特點,針對商務(wù)智能課程教學(xué)過程中存在的問題,提出了幾點改進(jìn)建議。認(rèn)為完善培養(yǎng)方案、改進(jìn)實踐教學(xué)方式,以及豐富教學(xué)手段是提升商務(wù)智能課程教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

        參考文獻(xiàn)

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        [3]葉瓊偉.《商務(wù)智能》課程建設(shè)初探[J].云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報,2004,(S1):350-353.

        [4]朱衛(wèi)平,陳佳玲.大數(shù)據(jù)時代下的“商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘”課程教學(xué)改革研究[J].計算機教育,2017,(10):33-36.

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