曲陽陽

[摘 要] 人口紅利對經(jīng)濟增長的作用是一個動態(tài)的變化過程，人口紅利有可能是正也有可能是負，正的人口紅利表現(xiàn)為人口紅利對經(jīng)濟增長的促進作用，負的人口紅利表現(xiàn)為對經(jīng)濟增長的阻礙作用，即人口負債。在新時代下，黑龍江省人口數(shù)量、結構呈現(xiàn)新變化，其對全省經(jīng)濟增長的作用也發(fā)生了新變化。通過測算黑龍江省人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻率，分析人口紅利變化影響經(jīng)濟增長的作用趨勢，以新時代為背景，提出推遲人口負債和激發(fā)“第二次人口紅利”的對策建議。

[關鍵詞] 新時代;人口紅利;人口負債

[中圖分類號] F650[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）12-0011-03

一、引言

根據(jù)人口經(jīng)濟學，不同年齡的人群具有不同的經(jīng)濟行為，處于不同的年齡結構階段，人口對經(jīng)濟增長具有不同的影響。在勞動年齡人口比重高的情況下，人口生產(chǎn)性強，社會儲蓄率也高，則有利于經(jīng)濟增長，反之，則不利于經(jīng)濟增長。人口紅利不僅僅是人口結構轉(zhuǎn)變過程中所帶來的勞動力數(shù)量、比例的增加以及人均收入的增加（第一人口紅利），而更重要的是由“第一人口紅利”所引致的社會消費、儲蓄、投資等“第二次人口紅利”。進入新時代黑龍江省人口變化和經(jīng)濟變化都出現(xiàn)了新趨勢，人口外流形成的人口負效應與“二孩”政策形成的人口正效應相互作用，最終的人口紅利還是處于逐漸減少的態(tài)勢，受能源行業(yè)減產(chǎn)和去產(chǎn)能的影響，經(jīng)濟發(fā)展進入瓶頸，人口紅利對經(jīng)濟的促進作用趨于弱化。如何再次激發(fā)人口對黑龍江省經(jīng)濟增長的正向作用，延遲人口負債的來臨成為了當前急需研究的問題。

二、黑龍江省人口紅利與經(jīng)濟增長的描述分析

（一）黑龍江省人口現(xiàn)狀

截至2017年，黑龍江省人口總數(shù)為3788.7萬人，其中男性為1910.7萬人，女性為1878萬人;市鎮(zhèn)人口數(shù)為2250.5萬人，鄉(xiāng)村人口數(shù)為1538.2萬人;出生率較上一年上升0.1個千分點，死亡率較上年上升0.02個千分點，人口增長率為-0.41‰。

從年齡結構來看，0-14歲人口為406.9萬人，與1985年相比下降61.4%，少兒撫養(yǎng)比為13.9%，與1985年下降34.6個百分點，0-14歲人口的下降直接導致未來勞動人口數(shù)量下降，65歲以上人口為455.8萬人，65歲以上人口占總?cè)丝诘?2%，已經(jīng)超過人口老齡化標準5個百分點，標志著全省已處于老齡化社會，老年撫養(yǎng)比為15.6%，與1985年相比增長9.7個百分點，并且老年撫養(yǎng)比未來預期還會持續(xù)增長，少兒撫養(yǎng)比的下降與老年撫養(yǎng)比的增長相互作用，導致未來我省勞動力將逐步減少;從產(chǎn)業(yè)結構看，2017年，在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的人數(shù)為747.9萬人，占總就業(yè)人數(shù)的37.2%，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為349.9萬人，占總就業(yè)人數(shù)的17.4%，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為913.3萬人，占總就業(yè)人數(shù)的45.4%，與同時期的地區(qū)生產(chǎn)總值構成相比，2017年的產(chǎn)業(yè)結構偏離度為0.72（徐仙英、張雪玲，2016），說明產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構處于不協(xié)調(diào)的狀態(tài);從城鄉(xiāng)結構看，2017年，在農(nóng)村就業(yè)的人數(shù)為945.5萬人，占總就業(yè)人數(shù)的47%，在城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)為1065.6萬人，其中，個體就業(yè)人數(shù)占25.7%，國有單位就業(yè)人數(shù)占23.8%。受國有企業(yè)改革效應的影響，個體就業(yè)人數(shù)超過國有單位就業(yè)人數(shù)成為黑龍江省吸納就業(yè)的重要群體。

（二）經(jīng)濟增長速度與人口撫養(yǎng)比的變化趨勢分析

如圖1所示，黑龍江省人口撫養(yǎng)比與GDP增長速度變化大體分為兩個階段。第一個階段為1985年至2010年，人口撫養(yǎng)比處于快速下降階段，GDP增長速度處于上升階段。人口撫養(yǎng)比由1985年的54.3%，下降到2010年的25.4%，下降了28.9個百分點，與此相伴的是GDP的增長速度持續(xù)上升，由1985年的6%上升到2010年的12.7%，增長6.7個百分點。第二個階段為2010年至2017年，人口撫養(yǎng)比與GDP變化趨勢均出現(xiàn)拐點。2010年人口撫養(yǎng)比降到最低，GDP增長速度上升到最高，此后人口撫養(yǎng)比開始上升，由25.4%上升至29.5%，GDP增長速度出現(xiàn)下降趨勢，由12.7%下降至6.4%。從以上分析，可以看出人口撫養(yǎng)比與GDP增速的關聯(lián)關系驗證了人口紅利對經(jīng)濟增長的重要作用。

圖1 黑龍江省總撫養(yǎng)比與GDP增長速度對比圖

三、黑龍江省人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻

（一）人口紅利的測算

人口紅利對經(jīng)濟增長的作用主要是通過年齡結構變化達到的，人口年齡的結構變化造成社會撫養(yǎng)比的變化，從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響。人口紅利的本意是指人口的變化對經(jīng)濟增長的額外貢獻，其貢獻可劃分為兩部分：一是“正常增長”，即既無人口紅利也無人口負債的增長，或者說在標準結構下的增長;二是“紅利增長”，即由人口結構變化帶來的經(jīng)濟增長。本文對黑龍江省人口紅利的測算采用郭晗、任保平（2014）的測算模型，模型如下：

其中，divi為人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻率，rα為撫養(yǎng)比，rα為標準的撫養(yǎng)比。

以瑞典1985年的社會撫養(yǎng)比為標準人口結構，計算出黑龍江省人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻。選取1985年瑞典社會撫養(yǎng)比為標準值是因為：一是瑞典的生命統(tǒng)計質(zhì)量很高，是世界上生命統(tǒng)計質(zhì)量最高的國家;二是瑞典不存在明顯的性別偏好，因此，人口出生率和死亡率是沒有受到人為因素影響的;三是瑞典1985年人口預期壽命為76.67歲，2013年黑龍江省的人口預期壽命為76.59，預期壽命水平十分接近。測算結果見表1。

（二）人口紅利與經(jīng)濟增長變化趨勢分析

通過對黑龍江省人口紅利貢獻率的測算發(fā)現(xiàn)，其變化規(guī)律與人口紅利的一般發(fā)展規(guī)律是吻合的（蔡昉，2010），即當沒有人口轉(zhuǎn)變和重大技術變革的前提下，當人口自然增長率處于高水平時，同時經(jīng)濟增長率處于相對較低的水平，人口進入人口負債期;隨著生育率下降，前期高生育率出生的人口已經(jīng)成長為勞動人口，經(jīng)濟增長率快速增長，人口進入人口紅利期;當生育率進一步下降到更低的水平時，老年人口占比持續(xù)提高，社會進入老齡化，經(jīng)濟增長率也隨之穩(wěn)定到較低水平，人口又進入人口負債期。如圖2所示，黑龍江省自1986年開始由人口負債期進入人口紅利期，人口紅利拐點出現(xiàn)在2010年，人口對經(jīng)濟的貢獻率在2010年達到頂峰，此后持續(xù)下降。人口紅利的降低和消失主要是由老年撫養(yǎng)比上升造成的，老年撫養(yǎng)比的上升意味著勞動力人口的逐步減少，需要供養(yǎng)的老年人口逐步增多，因此人口對經(jīng)濟增長的推動能力逐步減弱。目前，黑龍江省還沒有徹底的進入人口負債期，因此需要在進入人口負債期之前，轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，研究激發(fā)人口的“第二次紅利”。

圖2 黑龍江省人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻分析圖

四、黑龍江省人口紅利與經(jīng)濟增長互動的政策建議

要充分利用“人口紅利”對黑龍江省經(jīng)濟增長的重要推動作用，既要調(diào)節(jié)勞動力的結構和質(zhì)量，又要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟的發(fā)展模式，從兩個方向同時一起發(fā)力才能達到推遲人口負債和激發(fā)“第二次人口紅利”的效果。

（一）調(diào)整勞動力結構，推遲人口負債

黑龍江省的產(chǎn)業(yè)和城鄉(xiāng)的勞動力資源配置不合理，黑龍江省三產(chǎn)占比為18.7：25.5：55.8，就業(yè)人員的產(chǎn)業(yè)占比為37.2：17.4：45.4，產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構不協(xié)調(diào)。黑龍江省農(nóng)業(yè)人口眾多，2017年農(nóng)村就業(yè)人口占全省就業(yè)總?cè)丝诘?7%，而農(nóng)業(yè)對勞動力的吸收能力和給予勞動的報酬率要明顯低于工業(yè)和服務業(yè)，并且未來新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展將會導致眾多的“農(nóng)業(yè)剩余勞動力”的出現(xiàn)，應充分引導勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)流動，通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化程度和種植效率，釋放農(nóng)業(yè)勞動力，合理的引導人口流動，充分利用農(nóng)村剩余勞動力。根據(jù)托達羅人口流動模型，農(nóng)業(yè)勞動者選擇向城市流動是基于遷入的預期成本與遷入的預期收益的比較，當遷入的預期成本小于遷入的預期收益時，農(nóng)業(yè)勞動者會選擇遷入城市，反之則留在農(nóng)村。近幾年，以農(nóng)業(yè)剩余勞動力身份進城的勞動力在城市的預期收益并無提高，預期成本卻連年上漲，因而抑制了農(nóng)村剩余勞動力向城市流動的意愿。其中，農(nóng)民進城的各種社會保障體系的不完善、子女受教育不公平等問題，均是阻礙城鄉(xiāng)勞動力正常流動的重要原因。逐步完善農(nóng)民進城的社會保障體系、享受均等的受教育機會等，從制度上消除農(nóng)業(yè)剩余勞動力的轉(zhuǎn)移障礙，給農(nóng)村剩余勞動力一個公平的就業(yè)環(huán)境，從而通過優(yōu)化就業(yè)結構，推遲因城鎮(zhèn)和二三產(chǎn)業(yè)勞動力不足而帶來的人口負債。

（二）提高人力資本紅利，激發(fā)“第二次人口紅利”

隨著社會保障體系的完善，死亡率逐年下降，但是由于人們生育觀的改變，出生率逐年下降，導致未來勞動力的數(shù)量減少，加之信息化時代的來臨，勞動力數(shù)量對經(jīng)濟的貢獻率必然會逐漸降低。因此，只有更急注重人力資本的積累才能激發(fā)人口對經(jīng)濟增長的持續(xù)貢獻，并且由于高人力資本的勞動力的勞動報酬相對較高，使社會消費、投資、儲蓄的需求不斷上升，激發(fā)“第二次人口紅利”。一是增加教育投入導向。2017年，黑龍江省教育支出占GDP的3.6%，占財政支出的12.3%，是全省第三大財政支出項，為適應新常態(tài)的變化，在使用資金上要更加注重資金的使用方向，應該增加技術院校的投入，提高勞動者的適用性技能，增加就業(yè)者的二次培訓投入，提高技術性人才的比例;二是加強培訓。黑龍江省一直受“招工難、就業(yè)難”就業(yè)結構矛盾的困擾，高層次、高技能人力資本相對短缺，2016年，高級工程師、高級技工、高級技師的市場求人倍率為2.27、2.02、1.95，而低技能、輕體力等白領崗位市場需求少，求職人員多，因此根據(jù)市場需求組織社會就業(yè)人員進行二次培訓可以緩解就業(yè)結構矛盾;三是建立高端人才引進工程。提高在引進高端人才方面的鼓勵力度，不僅是在安家費、科研啟動基金上給予優(yōu)厚待遇，在家屬工作、孩子教育、住房、成果落地轉(zhuǎn)化等方面制定一套完整多角度的高端人才引進方案，吸引高端人才來黑龍江省發(fā)展。

（三）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，啟動內(nèi)生增長模式

人口紅利期的勞動力比較充足，勞動力成本較低，是發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)的好時期，但是容易出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑依賴，造成中低端產(chǎn)業(yè)占比高、高新技術產(chǎn)業(yè)占比低的現(xiàn)象，從而失去產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢，而且勞動密集型企業(yè)會隨著勞動力成本的上升而發(fā)生大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，導致經(jīng)濟失去支撐出現(xiàn)大幅下滑。因此，應順應發(fā)展趨勢，通過產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級，淘汰低附加值、低技術含量、高污染的產(chǎn)業(yè)，保持經(jīng)濟增長的高效化和高級化。一是充分利用與廣東省對口合作的機遇，引進培育高附加值、高技術含量的產(chǎn)業(yè)，重點發(fā)展創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)，重點扶持提升城市競爭力的產(chǎn)業(yè);二是立足黑龍江省的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，結合“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念，發(fā)展先進制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)和綠色有機農(nóng)業(yè)。通過這些措施，實現(xiàn)啟動內(nèi)生增長模式，來減少經(jīng)濟增長對勞動力的依靠，使勞動力減少不再是經(jīng)濟增長的威脅。

[參考文獻]

[1]蔡昉.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點[J].經(jīng)濟研究，2010（4）：4-13.

[2]郭晗，任保全.人口紅利變化與中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變[J].當代經(jīng)濟，2014（3）：5-13.

[3]徐仙英，張雪玲.中國產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級評價指標體系構建及測度[J].生產(chǎn)力研究，2016（8）：47-51.

[4]李建民.中國的人口新常態(tài)與經(jīng)濟新常態(tài)[J].人口研究，2015（1）：3-13.

[5]蔡昉.城市化與農(nóng)民工的貢獻——后危機時期中國經(jīng)濟增長潛力的思考[J].中國人口科學，2010（1）：2-10.

[6]孟令國.后人口紅利與經(jīng)濟增長后發(fā)優(yōu)勢研究[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2011（5）：69-74.

[責任編輯：潘洪志]