蔣再興

【摘 要】隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)人才成為當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需求。本文通過對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才需求情況進(jìn)行分析，利用經(jīng)管類院校的特點與優(yōu)勢，為大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的課程建設(shè)指明方向。

【關(guān)鍵詞】經(jīng)管類本科院校;大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用;課程建設(shè)

中圖分類號： G642文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）34-0045-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.34.016

Research on Curriculum Construction of Big Data Major of Economics and Management Undergraduate University

JIANG Zai-xing

（School of business administration， dalian university of finance and economics， Dalian Liaoning 116622， China）

【Abstract】With the arrival of Big Data Era， nurturing Big Data talents has become an urgent need for the current social and economic development. This paper analyses the demand for talents in Big Data industry and indicates the way to construct curriculum of Big Data Management and Application Major by the characteristics and advantages of Economics and Management Undergraduate University.

【Key words】Economics and Management Undergraduate University; Big Data Management and Application; Curriculum Construction

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)正以驚人的速度滲透到各個行業(yè)之中，在醫(yī)療、金融、通信、零售、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都發(fā)揮著舉足輕重的作用，不斷改變著各個行業(yè)的經(jīng)營模式，同時為人們的日常生活帶來了巨大的便利。在這樣的背景下，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)人才便成為企業(yè)最重要的資源之一。當(dāng)前，我國大數(shù)據(jù)專業(yè)的相關(guān)人才嚴(yán)重短缺，經(jīng)管類本科院校作為社會重要的人才培養(yǎng)機構(gòu)，須不斷進(jìn)行改革與探索，加強大數(shù)據(jù)專業(yè)的建設(shè)，為社會培養(yǎng)更多優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以應(yīng)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大量的人才需求。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人才需求分析

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才，不僅要掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計、機器學(xué)習(xí)等多方面知識，而且還要根據(jù)所處的不同領(lǐng)域進(jìn)行靈活運用。通過對各大互聯(lián)網(wǎng)公司的崗位能力標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)查，可以得知目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需要如下三個方面的人才。

1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才

主要負(fù)責(zé)包括需求分析、平臺選擇、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)、測試和部署等工作。要求熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)框架，具備分布式存儲與計算的知識，能運用計算機編程語言實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)、測試等相關(guān)工作。

1.2 大數(shù)據(jù)挖掘分析人才

主要負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)挖掘的全部工作，即從數(shù)據(jù)的獲取、存儲、清洗、加工、建模、傳輸，到對數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的甄別與分析、對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的評估與展示、對用戶數(shù)據(jù)需求的判斷與反饋的全部過程。要求熟悉相關(guān)業(yè)務(wù)，掌握相關(guān)工具與分析方法，最終可以為用戶提供有指導(dǎo)和建設(shè)性的分析意見。

1.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維人才

主要負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)倉庫的各方面工作，包括數(shù)據(jù)外包、移動、質(zhì)量、設(shè)計和實施等。此外，還要對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行管理，包括提高數(shù)據(jù)庫工具和服務(wù)的有效性，確保信息得到有效的保護(hù)與備份，實時監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能等相關(guān)工作。要求熟悉計算機操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫，掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建、調(diào)優(yōu)和運維能力。

以上是從技術(shù)層面對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需的人才進(jìn)行劃分，而對于不同的行業(yè)還需要根據(jù)其業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)一步劃分。例如在金融行業(yè)，隨著金融信息化的不斷推進(jìn)，對大數(shù)據(jù)人才需求量不斷增大，分別集中在金融工程領(lǐng)域與金融征信領(lǐng)域;而在銷售行業(yè)，更多則是需要可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化運營的人才，通過業(yè)務(wù)理解與數(shù)據(jù)分析，從而得到相應(yīng)的用戶畫像。大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)前正處于廣泛推廣應(yīng)用的階段，相對于大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的初期，在推廣應(yīng)用階段會需要大量的應(yīng)用型人才，這些應(yīng)用型人才的主要任務(wù)就是將大數(shù)據(jù)技術(shù)與各個產(chǎn)業(yè)的實際業(yè)務(wù)相結(jié)合。

從技術(shù)層面來說，大數(shù)據(jù)的挖掘分析將是人才需求的重點，因為大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工之后所產(chǎn)生的增值，所以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析便成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的核心所在。而要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，還需要大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維人才來確保其可以實現(xiàn)。從業(yè)務(wù)層面來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)是面向各個行業(yè)領(lǐng)域的，這些領(lǐng)域又可以不斷進(jìn)行分類細(xì)化，如金融領(lǐng)域可以細(xì)化為銀行、證券、保險等行業(yè)。因此，大數(shù)據(jù)人才除了要具備技術(shù)類知識之外，還要具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)類知識，這樣才能更好地將技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合，真正實現(xiàn)無縫對接，最終使企業(yè)效益最大化。

2 經(jīng)管類本科院校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的特點

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)隸屬于一級學(xué)科管理科學(xué)與工程之下，是經(jīng)管類本科院校特有的大數(shù)據(jù)專業(yè)，相對于理工科院校的大數(shù)據(jù)專業(yè)主要有以下特點。

2.1 培養(yǎng)目標(biāo)

經(jīng)管類本科院校的培養(yǎng)目標(biāo)，應(yīng)該體現(xiàn)出復(fù)合型與應(yīng)用型人才的優(yōu)勢，側(cè)重于學(xué)生實踐與應(yīng)用能力的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)旨在培養(yǎng)掌握經(jīng)管專業(yè)基本理論，熟悉現(xiàn)代信息管理技術(shù)與方法，善于利用商務(wù)數(shù)據(jù)去定量化分析并實現(xiàn)智能化商業(yè)決策，能夠承擔(dān)企業(yè)、事業(yè)、政府、社會組織等部門的數(shù)據(jù)管理、信息咨詢與研究等工作，具有大數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)、管理與維護(hù)等能力的高素質(zhì)、復(fù)合型、應(yīng)用型人才。

2.2 專業(yè)優(yōu)勢

經(jīng)管類本科院校一般是以經(jīng)濟(jì)類、管理類、金融類專業(yè)為主，在專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)上更加側(cè)重于對經(jīng)濟(jì)類、管理類、金融類人才的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的專業(yè)建設(shè)上，除了要注重系統(tǒng)開發(fā)、分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)類技能之外，還要掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、金融學(xué)、市場營銷學(xué)等業(yè)務(wù)類知識，使學(xué)生可以在復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中理解相關(guān)行業(yè)的業(yè)務(wù)類問題，并可以將其轉(zhuǎn)化為可以量化并解決的技術(shù)類問題。所以，經(jīng)管類院校需要培養(yǎng)的是不僅要懂技術(shù)，更要懂業(yè)務(wù)并且側(cè)重于實踐與應(yīng)用的復(fù)合型人才。

2.3 培養(yǎng)思路

經(jīng)管類本科院校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)要培養(yǎng)本專業(yè)及其他專業(yè)學(xué)生的大數(shù)據(jù)思維，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能力及與其他經(jīng)管類業(yè)務(wù)的融合能力，最終將大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升至智能應(yīng)用的層次上。其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)與其他經(jīng)管類業(yè)務(wù)的融合能力是培養(yǎng)的重點，也是經(jīng)管類本科院校相較理工科院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的優(yōu)勢所在。因此，在課程設(shè)置方面，要首先進(jìn)行專業(yè)融合，進(jìn)而推動學(xué)科融合，最后實現(xiàn)課程融合。

3 經(jīng)管類本科院校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的課程建設(shè)

根據(jù)以上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人才需求分析與經(jīng)管類院校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的特點，可以得知大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的主要課程可以分為通識類課程、業(yè)務(wù)類課程、技術(shù)類課程、應(yīng)用類課程四種類型。其中，按課程的重要程度又可以分為通識教育必修課、專業(yè)基礎(chǔ)必修課、專業(yè)基礎(chǔ)選修課、專業(yè)必修課、專業(yè)選修課五種。

3.1 通識類課程

通識類課程是所有學(xué)生都必須要掌握的基本課程，主要包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、大學(xué)英語、大學(xué)語文、中國近代史綱要、馬克思主義基本原理等。由于該類課程的內(nèi)容是所有學(xué)生都需要掌握的基礎(chǔ)性知識，所以通識類課程基本都是必修課，即通識教育必修課。

3.2 業(yè)務(wù)類課程

業(yè)務(wù)類課程分為專業(yè)基礎(chǔ)必修課與專業(yè)基礎(chǔ)選修課。其中，業(yè)務(wù)類專業(yè)基礎(chǔ)必修課是經(jīng)管類院校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)必須要掌握的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)課程，主要包括會計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)法概論等;業(yè)務(wù)類專業(yè)基礎(chǔ)選修課是為學(xué)生提供可以自主選擇的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)課程，主要包括物流學(xué)、市場營銷學(xué)、社會保障學(xué)、人力資源管理、工程管理等經(jīng)管類院校特色課程。經(jīng)管類本科院校可以結(jié)合自身的優(yōu)勢專業(yè)，為大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生提供更加豐富的業(yè)務(wù)類課程。

3.3 技術(shù)類課程

技術(shù)類課程分為專業(yè)基礎(chǔ)必修課、專業(yè)必修課。其中，技術(shù)類專業(yè)基礎(chǔ)必修課是經(jīng)管類院校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)必須要掌握的基礎(chǔ)技術(shù)課程，主要包括大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、離散數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理信息系統(tǒng)等;技術(shù)類專業(yè)必修課是經(jīng)管類院校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)必須要掌握的核心類課程，主要包括計算機組成原理、C程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、Python程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)存儲原理、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)分析等。

3.4 應(yīng)用類課程

應(yīng)用類課程是內(nèi)容更加深入和專業(yè)化的課程，以及業(yè)務(wù)類與技術(shù)類相交叉的綜合性課程。目前，各大院校的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)都處在摸索階段，沒有形成完整的人才培養(yǎng)體系與標(biāo)準(zhǔn)。因此，在初期階段的應(yīng)用類課程設(shè)置上，可以選擇特定的優(yōu)勢專業(yè)作為突破口，這里以金融專業(yè)為例，可以將其細(xì)化為銀行、證券、保險等領(lǐng)域，圍繞這些領(lǐng)域來建設(shè)適合學(xué)校自身發(fā)展的應(yīng)用類課程。通過領(lǐng)域細(xì)化后，應(yīng)用類課程主要包括高級商務(wù)軟件應(yīng)用、JAVA程序設(shè)計、R語言基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)、證券投資學(xué)、金融大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新、證券大數(shù)據(jù)分析實踐、銀行大數(shù)據(jù)分析實踐、機器學(xué)習(xí)與商務(wù)智能、數(shù)據(jù)質(zhì)量與大數(shù)據(jù)治理等。應(yīng)用類課程基本都是專業(yè)選修課，學(xué)生可以根據(jù)自身職業(yè)發(fā)展的預(yù)期選擇適合自己的發(fā)展路線，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對各領(lǐng)域人才不斷變化的需求。

4 結(jié)語

本文通過分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人才需求現(xiàn)狀，明確了應(yīng)用開發(fā)、挖掘分析、系統(tǒng)運維三個技術(shù)層面人才需求方向。同時，指出大數(shù)據(jù)技術(shù)是面向各個行業(yè)領(lǐng)域的，不同行業(yè)領(lǐng)域要求大數(shù)據(jù)人才還需要具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識。然后，總結(jié)了經(jīng)管類本科院校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)優(yōu)勢與培養(yǎng)思路，要培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)思維，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能力及與業(yè)務(wù)的融合能力，最終將大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升至智能應(yīng)用的層次上。最后，根據(jù)經(jīng)管類本科院校自身的特點與優(yōu)勢，對大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)相關(guān)課程的建設(shè)提出了建議。面對當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)人才嚴(yán)重短缺的情況，作為社會重要的人才培養(yǎng)機構(gòu)，經(jīng)管類本科院校要發(fā)揮自身的優(yōu)勢，積極建設(shè)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)，促進(jìn)我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

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