任勝鋼 李波
摘要:中國高質(zhì)量發(fā)展面臨環(huán)境和就業(yè)雙重壓力,有必要深入研究環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響?;谥袊鴮嵤┨寂欧艡?quán)交易試點這一準自然實驗,采用傾向得分匹配和雙重差分法估計碳排放權(quán)交易對受規(guī)制企業(yè)勞動力需求的影響及其可能路徑,分析表明:碳排放權(quán)交易顯著減少了工業(yè)碳的排放量,并對企業(yè)勞動力需求具有顯著正向影響,促進生產(chǎn)規(guī)模擴大是碳排放權(quán)交易正向影響企業(yè)勞動力需求的有效路徑之一。排污權(quán)交易可以實現(xiàn)環(huán)境和就業(yè)的“雙重紅利”。因此,政府應(yīng)積極推進市場型環(huán)境規(guī)制的實施和推廣,并不斷完善市場機制,通過市場型環(huán)境規(guī)制的有效執(zhí)行實現(xiàn)“改善環(huán)境”和“促進就業(yè)”的雙重目標。
關(guān)鍵詞:排污權(quán)交易;碳排放權(quán)交易;市場型環(huán)境規(guī)制;勞動力需求;就業(yè);環(huán)境管理
中圖分類號:F241.21;F205文獻標志碼:A文章編號:1674-8131(2019)05-0101-13
一、引言
粗放的經(jīng)濟增長在積累財富的同時也破壞了生態(tài)環(huán)境,并嚴重威脅到人類的生存和發(fā)展,為保障人類社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,采取環(huán)境規(guī)制以促成經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變成為必然。改革開放以來,中國的經(jīng)濟發(fā)展取得巨大進步,但環(huán)境問題也日益凸顯。為了減輕污染,自20世紀80年代起中國相繼出臺了一系列環(huán)境保護法規(guī),如《中華人民共和國環(huán)境保護法》《中華人民共和國水污染防治法》《中華人民共和國大氣污染防治法》《中華人民共和國固體廢物污染環(huán)境防治法》等,但這種命令控制型環(huán)境規(guī)制并沒有立刻阻止環(huán)境污染總量的增加,中國在2005和2006年相繼成為世界上最大的SO2和 CO2排放國[1]。面對越來越嚴重的環(huán)境污染問題,中國政府意識到在環(huán)境治理中還需要引入市場化機制,并積極進行實踐探索,比如碳排放權(quán)交易制度的試點實施。2011年10月,北京、上海、天津、重慶、湖北、廣東和深圳七省市開始推進碳排放權(quán)交易試點工作。2013年6月,試點地區(qū)第一個碳排放權(quán)交易中心在深圳成立,隨后其他試點地區(qū)在2013—2014年陸續(xù)成立碳排放權(quán)交易中心,并制定相應(yīng)的操作流程。
然而,隨著環(huán)境監(jiān)管力度的逐漸加強,人們又開始擔(dān)憂環(huán)境規(guī)制會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面影響。其中環(huán)境規(guī)制對企業(yè)勞動力需求(就業(yè))的影響是學(xué)者較為關(guān)注的課題之一。在一份1990年的民意調(diào)查中,1/3的被調(diào)查者反映他們的工作受到了環(huán)境規(guī)制的威脅[2]。傳統(tǒng)觀點也認為,環(huán)境規(guī)制增加了企業(yè)生產(chǎn)成本,必然會減少勞動力需求,并得到一些實證研究的支持。比如,對于美國,Greenstone(2002)和Walker(2011)的研究表明在更嚴格的環(huán)境規(guī)制下未達標地區(qū)的企業(yè)就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)下降[3-4],Gray等(2014)的分析也表明受CR(集群規(guī)則)約束的工廠就業(yè)水平有較小規(guī)模的下降[5];對于中國,蔣勇(2017)研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對整體就業(yè)產(chǎn)生了負向影響[6],LIU等(2017)分析表明太湖流域更嚴格的廢水排放標準顯著降低了當?shù)赜∪拘袠I(yè)的企業(yè)就業(yè)水平[7],閆文娟和郭樹龍(2017)研究發(fā)現(xiàn)二氧化硫排污權(quán)交易政策的實施會顯著降低高排硫企業(yè)及高污染企業(yè)的就業(yè)規(guī)模[8]。
但是,一些學(xué)者認為環(huán)境規(guī)制也可能帶來就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)[9],并且一些實證研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對企業(yè)勞動力需求具有正向影響。比如,對于美國,Berman 和 Bui(2001)以及Wakefield等(2007)研究發(fā)現(xiàn)更加嚴格的環(huán)境規(guī)制并沒有減少企業(yè)對勞動力的需求,反而可能增加[2][10],Bezdek 和 Wendling(2008)研究發(fā)現(xiàn)美國CAFE標準的提高創(chuàng)造了30萬個就業(yè)機會[11];對于中國,陳媛媛(2011)研究表明環(huán)境規(guī)制的加強會促進就業(yè)[12],王勇等(2013)分析表明環(huán)境規(guī)制與工業(yè)行業(yè)就業(yè)呈U型關(guān)系(當環(huán)境規(guī)制強度達到某一門檻值時,環(huán)境規(guī)制對工業(yè)行業(yè)就業(yè)有正向促進作用)[13]。同時,不同類型的環(huán)境規(guī)制對企業(yè)勞動力需求的影響存在較大差異,尤其是市場型環(huán)境規(guī)制為企業(yè)提供了較強的靈活性[9],對不同行業(yè)、不同企業(yè)可能產(chǎn)生不同的影響[14-15]。因此,現(xiàn)有研究關(guān)于環(huán)境規(guī)制對企業(yè)勞動力需求的影響并未得出一致的結(jié)論,尤其是實證研究得到了一些復(fù)雜的結(jié)果[16]。
由美國經(jīng)濟學(xué)家戴爾斯于1968年提出的排污權(quán)交易是一種重要的市場型環(huán)境規(guī)制[17],其鼓勵企業(yè)通過持續(xù)性減排并出售節(jié)約的配額獲得資金補償。少數(shù)學(xué)者對排污權(quán)交易的勞動力市場效應(yīng)進行了研究。Anger和Oberndorfer(2008)研究發(fā)現(xiàn),歐盟排放交易體系(EU Emission Trading System)框架內(nèi)的第一階段配額分配對德國受規(guī)制企業(yè)的收入和就業(yè)沒有顯著影響[18];Abrell和Faye(2011)以及Chal等(2013)的分析表明,歐盟排污權(quán)交易在促進減排的同時對企業(yè)就業(yè)并沒有顯著影響[19-20];Ferris等(2014)也沒有發(fā)現(xiàn)排污權(quán)交易對美國相關(guān)企業(yè)的就業(yè)有顯著性影響[21]??梢姡延嘘P(guān)于排污權(quán)交易影響企業(yè)勞動力需求的研究主要針對歐盟和美國等發(fā)達國家,且并沒有發(fā)現(xiàn)排污權(quán)交易對企業(yè)勞動力需求具有顯著影響(這可能與這些研究以排污權(quán)交易的早期階段為背景有關(guān))。
發(fā)展中國家與發(fā)達國家在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和比較優(yōu)勢方面存在較大差異,并且企業(yè)面對不同類型的環(huán)境規(guī)制,會采取不同的合規(guī)策略。因此,發(fā)展中國家的環(huán)境規(guī)制可能具有與發(fā)達國家不同的勞動力市場效應(yīng)[4]。中國的排污權(quán)交易實施于發(fā)達國家之后,在實施過程中可以借鑒發(fā)達國家的經(jīng)驗和教訓(xùn),并結(jié)合自身特有的制度優(yōu)勢,可能產(chǎn)生與發(fā)達國家不同的效果。因此,中國排污權(quán)交易對企業(yè)勞動力需求的實際影響有待實證檢驗。有鑒于此,本文以中國進行碳排放權(quán)交易試點為契機,針對試點地區(qū)納入碳排放權(quán)交易的上市公司目前國內(nèi)關(guān)于排污權(quán)交易政策效應(yīng)的研究大多針對試點地區(qū)全部上市公司,而事實上并不是試點地區(qū)所有企業(yè)都被納入交易主體范圍,這種樣本選擇偏差可能導(dǎo)致估計結(jié)果有誤。 ,運用雙重差分法(DID)和傾向得分匹配方法(PSM)分析碳排放權(quán)交易對相關(guān)企業(yè)勞動力需求的影響碳排放權(quán)交易試點可以看作是一種準自然實驗,采用基于傾向得分匹配的雙重差分法可有效避免由于變量測度、反向因果關(guān)系以及變量遺漏等導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。 ,并進一步探究其可能的影響路徑,進而為我國排污權(quán)交易制度的建立和完善以及如何通過市場型環(huán)境規(guī)制實現(xiàn)環(huán)境改善和就業(yè)增長的雙贏提供經(jīng)驗依據(jù)和政策參考。
ln fixedassit ?= α0 ?+ α1 Time×Treatq + α3 X3 + γt ?+ μi ?+ δc ?+ ε2 itc (4)
ISO14001it ?= χ0 ?+ χ1 Time×Treatq + χ2 X4 + γt ?+ μi ?+ δc ?+ ε3 itc (5)
ln laborit ?= θ0 ?+ θ1 Time×Treatq + θ2 Iso14001it + θ3 Fixedass + θ4 X1 ?+ γt ?+ μi ?+ δc ?+ ε4 itc (6)
其中,ln fixedassit 為i企業(yè)t年的固定資產(chǎn)(取自然對數(shù)) 固定資產(chǎn)是指企業(yè)為生產(chǎn)產(chǎn)品或提供勞務(wù)而長期持有的非貨幣性資產(chǎn),主要包括與生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)的廠房、設(shè)備和工具等,其在一定程度上反映了企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。因此,本文選擇固定資產(chǎn)作為中介變量企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的測度指標。 ,控制變量X3包括現(xiàn)金比率、企業(yè)年齡和總資產(chǎn)凈利潤率;ISO14001it為虛擬變量,i企業(yè)t年通過環(huán)境管理體系認證取值為1,否則值為取0環(huán)境管理體系是一種內(nèi)部管理工具,旨在通過開展各種環(huán)境管理活動幫助組織提高環(huán)境績效,實現(xiàn)合規(guī)要求。由于治污設(shè)備的數(shù)據(jù)受限,本文采用企業(yè)是否通過環(huán)境管理體系認證(ISO14001)的虛擬變量來測度企業(yè)環(huán)境管理活動的多少。 ,控制變量X4包括企業(yè)年齡、總資產(chǎn)凈利潤率和期末現(xiàn)金余額(取自然對數(shù))。模型(2)考察碳排放權(quán)交易試點對企業(yè)勞動力需求的總體影響(系數(shù) β2 衡量總效應(yīng)的大?。?模型(4)考察碳排放權(quán)交易試點對企業(yè)固定資產(chǎn)的影響,若系數(shù) α1顯著為正,則碳排放權(quán)交易試點促進了企業(yè)固定資產(chǎn)增加,生產(chǎn)規(guī)模擴大;模型(5)考察碳排放權(quán)交易試點對企業(yè)環(huán)境管理體系認證的影響,若系數(shù) χ1顯著為正,則碳排放權(quán)交易試點促進了企業(yè)環(huán)境管理體系認證,企業(yè)環(huán)境管理活動加強;模型(6)中θ1反映的是碳排放權(quán)交易試點影響企業(yè)勞動力需求的直接效應(yīng)。
三、研究樣本與數(shù)據(jù)處理
1.樣本選取
本文以2009年至2016年滬深兩市A股上市公司為研究對象,通過以下三個步驟來確定樣本:第一步,確定各試點地區(qū)公布的納入碳排放權(quán)交易的上市公司及其所在行業(yè)(見表1),在非試點地區(qū)中選擇同行業(yè)的上市公司;第二步,剔除ST和* ST公司以及出現(xiàn)缺失值和異常值的樣本,得到初始處理組和初始對照組;第三步,為了減少樣本選擇性偏差,通過傾向得分匹配方法得到最終的處理組和對照組樣本。處理組和對照組的時間趨勢一致是雙重差分估計有效的前提。因此,在做雙重差分之前,采用Heckman等(1983)提出的傾向得分匹配法選取各方面特征與處理組盡可能相似的非試點地區(qū)未被納入碳排放權(quán)交易的企業(yè)作為對照組[30]。
利用試點前(2011年)企業(yè)的特征變量,通過 Probit 模型計算企業(yè)被納入碳排放權(quán)交易的概率試點省市均是以企業(yè)年度CO2排放量超過既定閾值為納入標準,其共有的考核年份是2011年,因此本文根據(jù)2011年企業(yè)的特征變量進行匹配;選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)研發(fā)投入、資本勞動比、資產(chǎn)報酬率和地區(qū)執(zhí)法力度5個影響企業(yè)CO2排放的因素作為匹配變量,有關(guān)數(shù)據(jù)分別來自企業(yè)年報、CSMAR數(shù)據(jù)庫和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。 :Pi(X)=Pr(ETUit=1|Xi)=F[h(Xi)]。其中,ETUit 為處理組虛擬變量(處理組取值為1,對照組取值為0),Xi為i企業(yè)的特征變量,h(·)為線性函數(shù),F(xiàn)[·]為Logistic 函數(shù)。據(jù)此計算每個企業(yè)成為處理組的概率,即傾向得分。然后根據(jù)傾向得分尋找與處理組企業(yè)得分相近的企業(yè)作為對照組,匹配準則為趨勢評分滿足平衡性,即處理組和對照組企業(yè)傾向得分相似且各匹配變量不存在顯著差異。從最近鄰傾向得分匹配前后的核密度函數(shù)曲線可以看出(見圖1),在匹配前兩組樣本傾向得分的概率密度分布存在明顯差異,在最近鄰匹配后保留下來的兩組樣本的概率密度分布明顯趨于一致,表明匹配后的兩組樣本各方面的特征已非常接近,樣本的選擇性偏差基本消除。
對于條件獨立性假設(shè),本文主要檢驗標準差和均值。標準偏差的絕對值越小,匹配效果越好(若標準偏差的絕對值超過20%則匹配無效);均值檢驗也就是T檢驗,考察的是試點與非試點企業(yè)在匹配前后的均值是否相等,t值不顯著則匹配有效。檢驗結(jié)果如表2所示,所有變量匹配后的標準偏差均在5%左右,同時大多數(shù)變量t值不顯著,說明兩組樣本的匹配變量特征已趨于一致,符合可比性要求。本文最終的處理組和對照組樣本行業(yè)分布見表3。
2.數(shù)據(jù)獲取與描述
基于上述樣本上市公司的代碼進行數(shù)據(jù)搜集,其中,企業(yè)就業(yè)人數(shù)、財務(wù)信息以及其他公司特征的數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR),ISO14001信息來自全國認證認可信息公共服務(wù)平臺(http://cx.cnca.cn),通過手工收集。表4列出了全部樣本、試點地區(qū)和非試點地區(qū)樣本主要指標的描述性統(tǒng)計,對于大多數(shù)企業(yè)特征,處理組與對照組之間沒有大的差異。
四、實證結(jié)果分析
1.碳排放權(quán)交易試點的有效性檢驗
模型(1)的分析結(jié)果見表5,分別以工業(yè)CO2排放量的絕對值和相對值(取自然對數(shù))為被解釋變量,交互項Time×Treatd的系數(shù)β1均在1% 的統(tǒng)計水平上顯著為負,表明碳排放權(quán)交易試點顯著減少了試點地區(qū)的CO2排放量。同時,從試點地區(qū)和非試點地區(qū)工業(yè)CO2排放量的趨勢看(見圖2),試點前非試點地區(qū)和試點地區(qū)的工業(yè)CO2排放量基本上是平行的,滿足雙重差分的平行趨勢假設(shè);而試點后試點地區(qū)的工業(yè)CO2排放量后有明顯的下降。因此,我國碳排放權(quán)交易試點的實施是有效的,顯著減少了工業(yè)碳排放量。
(2)CO2排放量的數(shù)據(jù)來自CEADs數(shù)據(jù)庫,其他數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》,使用2009—2015年數(shù)據(jù)。
2.碳排放權(quán)交易對企業(yè)勞動力需求的影響及其動態(tài)效應(yīng)
模型(2)的估計結(jié)果如表6所示,普通OLS回歸和固定效應(yīng)模型的交互項Time×Treatq的系數(shù)β2均在統(tǒng)計上顯著為正,表明碳排放權(quán)交易顯著提高了企業(yè)的勞動力需求,假設(shè)H1成立。這一研究結(jié)論具有十分重要的現(xiàn)實意義:面對環(huán)境惡化和就業(yè)困難的雙重挑戰(zhàn),政府可以通過推廣實施排污權(quán)交易實現(xiàn)環(huán)境改善和就業(yè)增長的雙贏,這對于其他發(fā)展中國家解決環(huán)境和就業(yè)問題也具有重要的借鑒意義。
圖3繪制了模型(3)的βt估計結(jié)果(95%置信區(qū)間),2009、2010和2011年的βt均不顯著,說明在試點前處理組與對照組的勞動力需求變化趨勢沒有顯著差異,滿足平行趨勢假設(shè);βt在試點的第二年(2014年)才開始在統(tǒng)計上顯著為正,這說明碳排放權(quán)交易對企業(yè)勞動力需求的影響要滯后一年,并且隨著時間的推移這一正向影響呈逐年遞增的趨勢。
3.穩(wěn)健性檢驗
為了檢驗?zāi)P停?)的分析結(jié)果是否具有穩(wěn)健性,本文采取在全國所有省份中隨機分配試點地區(qū)的方法進行安慰劑檢驗[31]。具體而言,從31個省份(不包括港澳臺地區(qū))中隨機抽取6個省份作為處理組 7個試點地區(qū)中,廣東省包括深圳市,因此,隨機選擇6個試點省市進行安慰劑檢驗。 ,假設(shè)這6個省份進行了碳排放權(quán)交易試點,其他省份為對照組,然后用模型(2)重新進行估計,并進行了500次隨機抽樣,以避免偶然事件的影響。圖4報告了500次隨機抽樣的估計系數(shù)和p值的分布情況,估計系數(shù)集中分布在零點附近,p值大多大于0.1;同時,前文的估計值(來自表6)在安慰劑測試中是明顯的異常值。此外,本文還通過縮尾處理、排除回避行為、增加聯(lián)合固定效應(yīng)、反事實檢驗等方法進行穩(wěn)健性檢驗(見表7),檢驗結(jié)果均支持“碳排放權(quán)交易顯著提高了企業(yè)的勞動力需求”的結(jié)論。因此,本文的實證結(jié)果是穩(wěn)健的。
4.影響路徑檢驗
對模型(4)~(6)的檢驗結(jié)果見表8。估計結(jié)果顯示,碳排放權(quán)交易對企業(yè)固定資產(chǎn)具有顯著的正向影響,而對環(huán)境管理體系認證沒有顯著影響;與模型(2)相比,模型(6)引入“固定資產(chǎn)”和“環(huán)境管理體系認證”兩個變量之后,交互項Time×Treatq的系數(shù)顯著性略有下降,絕對值由0.173降至0.064,“固定資產(chǎn)”的系數(shù)顯著為正,而“環(huán)境管理體系認證”的系數(shù)不顯著??梢?,“固定資產(chǎn)”對碳排放權(quán)交易影響企業(yè)勞動力需求具有中介作用,即碳排放權(quán)交易可以通過促進企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模這一路徑增加企業(yè)勞動力需求,假設(shè)H2得到驗證 由于模型(6)中交互項Time×Treatq的系數(shù)仍然顯著,不能排除存在其他中介機制,即促進生產(chǎn)規(guī)模擴大并非碳排放權(quán)交易正向影響企業(yè)勞動力需求的唯一路徑。 。而假設(shè)H3未得到驗證,碳排放權(quán)交易未能通過促進企業(yè)增加環(huán)境管理活動的路徑增加企業(yè)勞動力需求,其原因,一方面在于碳排放權(quán)交易并未對企業(yè)的環(huán)境管理體系認證產(chǎn)生顯著影響,另一方面也是由于企業(yè)更傾向提高環(huán)境管理活動的質(zhì)量而非數(shù)量 當企業(yè)面臨更加嚴格的環(huán)境規(guī)制約束時,更愿意去使用更加高效的生產(chǎn)設(shè)備和治污設(shè)備,而不是增加設(shè)備數(shù)量。因為從長期來看,更加高效的設(shè)備可以提高生產(chǎn)率和污染治理率,從而節(jié)省生產(chǎn)投入成本、人力成本和污染治理成本。 ,因而企業(yè)環(huán)境管理活動的加強并不一定帶來勞動力需求的增加。
五、結(jié)論與啟示
本文利用中國實施碳排放權(quán)交易試點這一準自然實驗,采用傾向得分匹配和雙重差分法估計碳排放權(quán)交易對受規(guī)制企業(yè)勞動力需求的影響及其可能路徑,研究發(fā)現(xiàn):中國的碳排放權(quán)交易試點是有效的,試點后顯著減少了工業(yè)碳的排放量;碳排放權(quán)交易試點對被納入企業(yè)的勞動力需求具有顯著正向影響,且多種方法驗證了這一結(jié)論的穩(wěn)健性;同時,碳排放權(quán)交易試點也顯著促進了被納入企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大,且促進生產(chǎn)規(guī)模擴大是碳排放權(quán)交易正向影響企業(yè)勞動力需求的有效路徑之一;但碳排放權(quán)交易試點對被納入企業(yè)的環(huán)境管理體系認證沒有顯著影響,也不能通過環(huán)境管理活動顯著影響被納入企業(yè)的勞動力需求。
新時代中國的高質(zhì)量發(fā)展要求“以人為本”,既要滿足人民日益增長的美好生活需要,又要實現(xiàn)惠及后代的可持續(xù)發(fā)展。在環(huán)境和就業(yè)的雙重壓力下,能否通過合理的環(huán)境規(guī)制實現(xiàn)就業(yè)和環(huán)境的雙贏?本文研究表明,排污權(quán)交易這種市場型環(huán)境規(guī)制的實施是可以實現(xiàn)“環(huán)境改善”和“就業(yè)促進”雙重紅利的。因此,有必要積極推進市場型環(huán)境規(guī)制的實施和推廣。從長期來看,與命令控制型環(huán)境規(guī)制相比,市場型環(huán)境規(guī)制具有能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境績效和經(jīng)濟績效雙贏的優(yōu)勢。政府應(yīng)以排污權(quán)交易為重點進一步構(gòu)建和完善市場型環(huán)境規(guī)制體系,擴大排污權(quán)交易政策實施范圍(如水權(quán)、能權(quán)等),在環(huán)境得到改善、資源得到合理利用的同時,促進經(jīng)濟穩(wěn)步增長,實現(xiàn)社會效益最大化。
需要明確的是,市場型環(huán)境規(guī)制的有效實施需要有完善的市場機制。當前中國的市場機制尚不完善,市場要素配置效率不高,市場資源利用效率低,市場管理和監(jiān)督不到位,不利于市場型環(huán)境規(guī)制充分發(fā)揮作用。因此,為了解決排污權(quán)交易等市場型環(huán)境規(guī)制在執(zhí)行過程中可能會面臨的配額分配機制不合理、配額交易價格不公平等問題,必須進一步完善市場機制,充分發(fā)揮巿場在資源配置中的決定性作用,推動市場型環(huán)境規(guī)制的有效執(zhí)行,通過市場的力量實現(xiàn)改善環(huán)境和促進就業(yè)的雙重目標。
參考文獻:[1]王馨康,任勝鋼,李曉磊.不同類型環(huán)境政策對中國區(qū)域碳排放的差異化影響研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2018(2):55-64.
[2]BERMAN E,BUI L T M. Environmental regulation and labor demand:Evidence from the south coast air basin[J]. Journal of Public Economics,2001,79(2):265-295.
[20]CHAN H-S,LI S,ZHANG F. Firm competitiveness and the European Union emissions trading scheme[J]. Energy Policy,2013,63(6):1056-1064.
[21]FERRIS A E,SHADBEGIAN R J,WOLVERTON A. The effect of environmental regulation on power sector employment:Phase I of the title IV SO2 trading program[J]. Journal of the Association of Environmental & Resource Economists,2014,1(4):521-553.
[22]MORGENSTERN R D,PIZER W A,SHIH J S. Jobs versus the environment:An industry-level perspective[J]. Journal of Environmental Economics & Management,2002,43(3):412-436.
[23]KAHN M E,MANSUR E T. Do local energy prices and regulation affect the geographic concentration of employment? [J]. Journal of Public Economics,2013,101:105-114.
[24]CURTIS E M. Who loses under cap-and-trade programs? The labor market effects of the NOx budget trading program[J]. Review of Economics & Statistics,2018,100.
[25]PORTER M E,LINDE C V D. Toward a new conception of the environment-competitiveness relationship[J]. Journal of Economic Perspectives,1995,9(4):97-118.
[26]陸旸. 中國的綠色政策與就業(yè):存在雙重紅利嗎?[J].經(jīng)濟研究,2011(7):42-54.
[27]LIM S,PRAKASH A. Voluntary regulations and innovation:The case of ISO 14001[J]. Public Administration Review,2014,74(2):233-244.
[28]JACOBSON S H. Variance and bias reduction techniques for the harmonic gradient estimator 1[J]. Applied Mathematics & Computation,1993,55(2-3):153-186.
[29]溫忠麟,葉寶娟.中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進展,2014,22(5):731-?745.
[30]ROSENBAUM P R,RUBIN D B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects[J]. Biometrika,1983,70(1):41-55.
[31]CAI X,LU Y,WU M,YU L. Does environmental regulation drive away inbound foreign direct investment? Evidence from a quasi-natural experiment in China[J]. Journal of Development Economics,2016,123,73-85.
[32]CHEN Y-J,LI P,LU Y. Career concerns and multitasking local bureaucrats: Evidence of a target-based performance evaluation system in China[J]. Journal of Development Economics,2018,133:84-101.
[33]CHEN Y-C,HUNG M,WANG Y. The effect of mandatory CSR disclosure on firm profitability and social externalities: Evidence from China[J]. Journal of Accounting & Economics,2017,65:169-190.
Research on the Influence of Emissions Right Trading on Corporate Labor Demands and Its Path: A Quasi-Natural Experiment Test
Based on China Carbon Emission Right Trading Experiment
REN Sheng-gang, LI Bo
(School of Business, Central South University, Changsha 410083, Hunan, China)
Abstract: Chinas high-quality development faces double pressure of environment and employment and it is necessary to deeply study the influence of environment regulation on employment. Based on the quasi-natural experiment of the CO2 emission control pilot policy, by using propensity scores matching method and difference-in-difference method to estimate the impact of carbon emission trading on the labor demand of the regulated enterprises and its possible path, the analysis shows that carbon emission trading significantly decreases the amount of industrial carbon emission and has obviously positive influence on the labor demand of regulated firms, and that boosting production scale enlargement is one of effective paths of the positive effect of carbon emission trading on the labor demand of the enterprises. Emission right trading can realize the “double dividend” of the environment and employment, thus, governments should actively promote the implementation and popularization of market-oriented environment regulation, continuously perfect market mechanism, and realize double objectives of “improving environment” and “boosting employment” by effectively implementing market-oriented environmental regulation.
Key words: emission right trading; carbon emission right trading; market-oriented environment regulation; labor demand; employment; environment management