任碩實　尹漢雄

摘? 要：隨著信息時代的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)受到廣大人民群眾的青睞，也逐漸應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域，特別是在數(shù)字圖書館信息服務(wù)中起到了重要作用。該文探討了人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館信息服務(wù)中的重要意義、重要形式以及應(yīng)用發(fā)展趨勢，以期為人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)? 數(shù)字圖書館? 信息服務(wù)? 應(yīng)用

中圖分類號：G251 ? ?文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）08（a）-0175-02

人工智能技術(shù)憑借其智能感知和可視化等技術(shù)，包括語言學(xué)習(xí)、智能檢索等很多方面，為圖書館創(chuàng)造了新的發(fā)展方向。將人工智能和圖書館業(yè)務(wù)結(jié)合起來有利于新時期圖書館的發(fā)展，更有利于滿足人們的生活需求。

1? 人工智能技術(shù)對數(shù)字圖書館信息服務(wù)的重要意義

1.1 整合信息資源

人工智能技術(shù)可以快速地檢索信息，通過智能化的技術(shù)找到信息之間的內(nèi)在聯(lián)系，將信息進行整合，還有利于預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢，代替以往人們的繁重工作。人工智能技術(shù)通過智慧化、智能化的信息服務(wù)為圖書館提供了便利，也提高了信息處理速率，方便了人們進行快速檢索。以斯坦丁大學(xué)為例，圖書館通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，擴大了館藏資源容量，實現(xiàn)了可視化閱讀，促進了館藏文獻資源整合和結(jié)構(gòu)重組，提升了用戶體驗。

1.2 服務(wù)創(chuàng)新

在數(shù)字化圖書館中應(yīng)用人工智能技術(shù)，有利于升級圖書館的服務(wù)，創(chuàng)新服務(wù)模式。人工智能技術(shù)憑借其智能感知和高速計算能力，一方面促進了知識整合效率的提高，也降低了服務(wù)成本，使圖書館呈現(xiàn)出新的面貌。應(yīng)用人工智能技術(shù)還可以根據(jù)不同用戶的具體要求，快速篩選信息資源，及時反饋給用戶，保障給用戶最全面及時的服務(wù)。

1.3 提供機遇

隨著人工智能技術(shù)研究的逐漸推進，越來越多的研究者加入到高科技的研究當(dāng)中，未來人工智能技術(shù)與數(shù)字化圖書館的有效結(jié)合必然是國內(nèi)外科技發(fā)展的重要趨勢，符合中國科技發(fā)展戰(zhàn)略。如今，眾多應(yīng)用人工智能技術(shù)的圖書館形成了相應(yīng)的決策反饋體系，不僅有效實現(xiàn)了新技術(shù)與經(jīng)濟、文化的結(jié)合，還為圖書館的未來發(fā)展指明了新方向。

2? 應(yīng)用人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)形式

2.1 智能檢索服務(wù)

智能檢索服務(wù)作為人工智能技術(shù)的一個重要方面，通過與Agent等技術(shù)的有機結(jié)合，既能有效整合信息資源，也實現(xiàn)了智能化檢索。傳統(tǒng)的檢索方式具有費時、繁瑣等弊端，而應(yīng)用人工智能技術(shù)可以根據(jù)用戶的檢索需求提供有針對性的服務(wù)，降低了錯誤率，提高了運行效率，解決了圖書館在檢索方面的眾多問題。以南京大學(xué)為例，圖書館通過引用人工智能技術(shù)，館藏資源實現(xiàn)了自動化整理，每小時檢索信息的數(shù)量超過萬冊，且錯誤率非常低，極大地提高了文獻檢索效率。

2.2 智能推送服務(wù)

智能推送服務(wù)是結(jié)合了人工智能技術(shù)和信息推送技術(shù)兩方面。數(shù)字化圖書館的智能推送服務(wù)可以通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對用戶的不同信息進行分析、整理和匹配，通過郵件等形式主動推送給用戶。它還可記錄用戶的行為信息，當(dāng)用戶瀏覽網(wǎng)站頁面時會主動向用戶推送動態(tài)信息。此外，智能技術(shù)可以及時更新館藏資源，及時改正和刪除錯誤信息。隨著人們對人工智能技術(shù)研究的不斷深入，用戶對于信息獲取、智能推送等還會擁有更加多樣化的選擇。

2.3 智能輔導(dǎo)服務(wù)

智能輔導(dǎo)服務(wù)通過結(jié)合其他新技術(shù)形成了在線學(xué)習(xí)的平臺，能夠在線解決用戶問題，而用戶也可以根據(jù)自身的實際情況選擇適合的輔導(dǎo)內(nèi)容。這種方式突破了時間和空間限制，為用戶提供了在線學(xué)習(xí)內(nèi)容，還很好地滿足了用戶對知識的需求，也更具吸引力，是未來教學(xué)方式的重要發(fā)展趨向。此外，人工智能技術(shù)結(jié)合人工智能算法，不僅在模擬生產(chǎn)、獲取與利用知識等流程方面，而且在為用戶提供信息咨詢服務(wù)方面具有重要意義。我國眾多數(shù)字圖書館形成了基于人工智能的資源保障體系，建立了多種類的數(shù)據(jù)庫，以方便用戶獲取信息。

3? 人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館服務(wù)中的應(yīng)用發(fā)展趨勢

作為數(shù)字圖書館的未來發(fā)展趨勢，人工智能技術(shù)必須找到人機之間和諧共存的平衡點，促進人機的和諧發(fā)展。

3.1 人性化人機服務(wù)環(huán)境

在數(shù)字化圖書館中，將人工智能技術(shù)與圖書館工作人員結(jié)合，可以實現(xiàn)人機之間的完美融合，更有利于為用戶提供人性化的服務(wù)環(huán)境。要實現(xiàn)這一目的就需要圖書館工作人員協(xié)調(diào)好與人工智能之間的關(guān)系，在正確操控人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上合理使用智能設(shè)備，為用戶提供良好的服務(wù)氛圍。同時，還需要圖書館工作人員站在用戶的角度考慮問題，分析用戶的閱讀體驗，減少服務(wù)工作方面的不足。

3.2 個性化定制服務(wù)

人工智能技術(shù)憑借智能化的檢索方式和自主學(xué)習(xí)的功能，可以自動為用戶匹配恰當(dāng)?shù)?、關(guān)聯(lián)性高且有用的信息資源。現(xiàn)階段，我國很多圖書館根據(jù)自身的特色，引用了智能機器人提供服務(wù)，新穎、高科技的服務(wù)模式為讀者提供了很好的指導(dǎo)作用，滿足了用戶個性化的定制需求，引起了人們的廣泛關(guān)注。

3.3 人機之間無障礙交流

為實現(xiàn)人工智能技術(shù)高效優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，就需要建立人機之間的良好溝通。只有人工智能與工作人員之間建立彼此信任，工作人員與用戶之間建立完善的數(shù)字化互信機制，才能發(fā)揮出人工智能技術(shù)的最好效果。當(dāng)圖書館工作人員發(fā)出指令時，數(shù)字圖書館的人工智能設(shè)備已在為廣大用戶提供最精準(zhǔn)的服務(wù)，并且當(dāng)出現(xiàn)問題的時候，能夠及時發(fā)出預(yù)警，以便于圖書館工作人員采取必要措施進行解決。此外，工作人員和用戶之間也要建立無障礙的交流，只有更明確地掌握用戶的需求，才能為用戶提供完善的服務(wù)。

4? 應(yīng)用人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)的重要環(huán)節(jié)

應(yīng)用人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)的重要環(huán)節(jié)包括智能篩選信息資源、構(gòu)建用戶興趣模型和智能化代理的實現(xiàn)。首先，由于信息資源具有復(fù)雜性和易變性，因此，為給用戶提供更加有針對性的信息資源，人工智能技術(shù)首先要了解用戶的需求，然后對各種信息資源進行過濾和篩選，找到符合用戶需求的資源庫，同時匹配出與用戶行為相關(guān)的內(nèi)容，以便于用戶通過智能過濾模塊加快信息的篩選效率，快速地調(diào)取資源庫中的信息，找到有針對性的內(nèi)容。其次，很多圖書館由于沒有建立興趣模型，導(dǎo)致不能滿足用戶的需求，存在很多問題有待解決。

而人工智能技術(shù)需要建立符合用戶行為習(xí)慣的興趣模型，在全面了解用戶實際需求的基礎(chǔ)上，通過自動學(xué)習(xí)功能，智能化篩選信息資源，深入挖掘用戶的行為喜好，形成符合用戶的獨立模型，進而為用戶服務(wù)提供輔助。再者，數(shù)字圖書館需要能夠感知環(huán)境數(shù)據(jù)的智能代理系統(tǒng)，及時解決服務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)不及時、準(zhǔn)確率不高等問題。

總之，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及，未來數(shù)字圖書館的發(fā)展趨勢必然需要人工智能技術(shù)。應(yīng)用人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書館憑借其智能檢索、推送和輔導(dǎo)服務(wù)，既有利于圖書館服務(wù)的創(chuàng)新，也可充分地實現(xiàn)信息資源的整合，為數(shù)字圖書館的發(fā)展提供機遇。未來人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館中只有實現(xiàn)人機之間的良好溝通、交流和融合，為用戶提供個性化的定制服務(wù)，才能符合時代的要求和用戶的需求。

參考文獻

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