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        青島公交車智能調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化研究*

        2019-10-23 07:10:36劉超謝建新蔡東嶺
        汽車實用技術(shù) 2019年19期
        關(guān)鍵詞:候車公交車公交

        劉超,謝建新,蔡東嶺

        (青島黃海學(xué)院,山東 青島 266520)

        前言

        智能公交車調(diào)度有利于減輕道路需求緊張,發(fā)展城市車輛途徑操縱的使用,緩解城市各方面負擔。在當前階段智慧城市規(guī)劃的基礎(chǔ)上,提高城市公共交通運輸能力城市公共發(fā)展的重點,因此,這就需要城市公共交通監(jiān)管部門以及城市公共交通運輸部門都要對當前的公共交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,提高其智能化水平,從而為“公交都市”的建設(shè)以及服務(wù)提供支撐,對此,提高城市公共交通調(diào)度的智能性和科學(xué)性、提高乘客的滿意度,減低運輸成本成為當前公交運輸主要的研究課題。

        1 實時公交調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)概述

        公交實時調(diào)度模塊將對信息采集子系統(tǒng)所采集的動態(tài)公交信息進行評價,即公交車的位置、乘客的數(shù)量、前后車廂的狀況、公交站點的乘客等,對公交需求進行評價。對乘客和整個公交系統(tǒng)的運行狀態(tài),并在公交車上進行調(diào)度決策,并發(fā)送車輛實際時間的調(diào)度信息。調(diào)度信息將通過通信子系統(tǒng)傳送到公交車載通訊終端上,并可以通過多種模式提供給駕駛員。

        在城市公共交通實時調(diào)度系統(tǒng)中,其主要過程為實現(xiàn)公交車在其路線上運行的動態(tài)化調(diào)度,系統(tǒng)對公交車的運程時間以及站點時間等信息進行計算,并結(jié)合站點乘客的數(shù)量以及流動情況等,對公交車的發(fā)車班次以及時間間隔等進行科學(xué)安排,從而減少乘客的候車時間,提高公共交通的服務(wù)質(zhì)量。

        在公交智能化實時調(diào)度系統(tǒng)中,主要對以下幾點進行優(yōu)化:

        (1)城市公交車的通行能力進行優(yōu)化;

        (2)城市公交車的乘客運載負荷能力的優(yōu)化;

        (3)城市公交運輸公司營運能力的優(yōu)化;

        (4)公交服務(wù)水平、乘客滿意度的優(yōu)化。

        2 公交車智能調(diào)度系統(tǒng)模型

        2.1 模型的建立

        模型建立綜合考慮乘客出行需求和公交企業(yè)效益需求,以Sc(公交車上舒適滿意度)、Sω(乘客候車時間滿意度)、Ss(站點候車空間舒適滿意度)和Se(企業(yè)滿意度)加權(quán)平均值最大為目標,由此獲得公交線路調(diào)度發(fā)車頻率優(yōu)化模型為如下:

        式中:n—線路發(fā)車數(shù)量;uij—候車人數(shù);h 表示公交車與公交車的時距,min;Cmax—公交車的乘客最大運載數(shù);Ci—站點i 的公交車??繒r間以及通過效率;Cd—路徑d 內(nèi)公交車的整體通過性;Ck—整體公交線路中通過效率;L—乘客可以接受的候車時間;cop—公交運輸公司的營運成本;rop—公交的營運收益;ω1、ω2、ω3、ω4—乘客候車時間滿意度,乘客候車空間滿意度,乘客乘車空間滿意度和運輸公司滿意度的權(quán)重比例;Sω、Ss、Sc、Se—乘客等車時間長度滿意度。

        2.2 模型的解法

        通過模型建立,人數(shù)的需求是靠智能管理系統(tǒng)預(yù)測的,根據(jù)人數(shù)到達率的不同,通過解決上述問題來確定最佳車次的安排。

        通過分析可以看出,上述模型是一個非線性規(guī)劃問題,因為公交出行預(yù)測和客流預(yù)測都是非線性過程。因此,使用簡單而直接的調(diào)度轉(zhuǎn)換解決方案過程:

        step 1:首先,定義調(diào)度時間段的間隔限制和出發(fā)時間,并根據(jù)經(jīng)驗設(shè)定出發(fā)間隔的初始值。

        step2:根據(jù)公交運輸線路的日常經(jīng)驗情況,對各個站點候車人數(shù)以及乘客下車人數(shù)等信息進行預(yù)測。

        step3:根據(jù)一定的出發(fā)時間表計算公交車到達公交站點的時間。

        step4:對每一輛公交車在行駛線路上各站點的上下車人數(shù)Aij和Bij,車內(nèi)人數(shù)Vij,等車超過時間限制或者乘客等車超次的人數(shù)uij進行計算,并明確公交車離開站點的時間tij。

        step5:計算滿意度函數(shù)Sω、Ss、Sc、Se。

        step6:以1 分鐘能走的步行長度為單位,對發(fā)車間隔的時間進行調(diào)整。

        step7:最后,選擇出發(fā)時間間隔、乘客滿意度、企業(yè)效益滿意度和車輛舒適度滿意度作為最大目標函數(shù)。

        3 青島智能公交調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計優(yōu)化

        3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計

        其系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計流程如圖1 所示。

        圖1 公交智能調(diào)度系統(tǒng)的模塊設(shè)計圖

        由圖可以看出,公交智能調(diào)度系統(tǒng)的主要關(guān)鍵部分是其結(jié)構(gòu)設(shè)計,其功能的劃分以及實現(xiàn)是提高系統(tǒng)成功性的主要因素。

        3.2 系統(tǒng)的總體設(shè)計

        在實際應(yīng)用中,智能化調(diào)度系統(tǒng)的功能框架如圖2 所示。

        圖2 智能化公交系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

        由上圖可以看出,公交智能調(diào)度系統(tǒng)的主要功能可以歸納為“一個中心、三個系統(tǒng)”,其中,信息采集模塊主要作用為對乘客、公交車以及站點??康刃畔⒌墨@??;信息處理部分主要涵蓋了對采集數(shù)據(jù)的處理,一般在公交公司的內(nèi)部完成;最后,系統(tǒng)將處理并得出的調(diào)度方案等信息進行發(fā)布,協(xié)助公交公司完成對公交車日常的智能調(diào)度以及運行監(jiān)管等工作。

        3.3 系統(tǒng)功能的實現(xiàn)

        為獲取乘客人數(shù)、公交到站的時間以及智能調(diào)度方案三者之間的聯(lián)系,從而得到實時數(shù)據(jù),選擇4 路公交車為例進行實例分析,對其當前的運力、狀況、調(diào)度、效益等進行了詳細的智能調(diào)查,研究青島開發(fā)區(qū)4 路公交路線的站點上下車人數(shù)和車輛到達時間。智能調(diào)度系統(tǒng)如圖所示。

        圖3 智能公交調(diào)度系統(tǒng)圖

        表1 智能公交調(diào)度方案

        由表1 可以看出,在節(jié)假日客流量比較多的時段,智能調(diào)度系統(tǒng)可以較好的完成對4 路公交的調(diào)度,在早高峰和晚 高峰等時段車次數(shù)量明顯增多,實現(xiàn)了乘客出行的最大滿意度,具體優(yōu)化的效果如表2 所示。

        表2 智能調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化效果

        據(jù)統(tǒng)計,在節(jié)假日的高峰期間從靈山衛(wèi)至家佳源活動期間運行時間縮短了12min;黃海學(xué)院至家佳源??繒r間縮短了15s,運行時間縮短了14min;瑞?;▓@北至家佳源??繒r間縮短了12s,運行時間縮短了10min;最后石油大學(xué)至家佳源??繒r間縮短了15s,運行時間縮短了3min。在此期間從始發(fā)站到家佳源客流量及車輛運行等方面造成了公交車載客流量過多,候車時間比平時時間久,影響道路車輛擁堵等情況。

        優(yōu)化的方法主要是縮短發(fā)車間距增加車輛然后對活動期間客流量、道路擁堵程度進行了優(yōu)化不僅滿足了該公交線路順利運行的需求,同時還有效實現(xiàn)乘客以及公交集團的最大社會效益值。

        4 結(jié)語

        研究了公交線路調(diào)度頻率優(yōu)化的優(yōu)化建模。在GPS、通信和計算機技術(shù)的支持下,使得乘客站點候車時間、空間、乘車空間以及城市公交運輸企業(yè)滿意度得到最大化。目標是通過優(yōu)化城市公交線路發(fā)生班次、間隔,構(gòu)建城市公交車智能調(diào)度的優(yōu)化模型,并通過實例分析,驗證了系統(tǒng)的可行性。

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