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        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)據(jù)匯聚交換系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用

        2019-10-21 09:16:14李文淵
        科學(xué)與財(cái)富 2019年15期
        關(guān)鍵詞:整合

        李文淵

        摘 要:隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的提出和發(fā)展,目前已經(jīng)從藍(lán)圖漸漸變成現(xiàn)實(shí)。在很多場合已經(jīng)有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。本文從現(xiàn)實(shí)的區(qū)內(nèi)管理分析入手,闡述了運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行區(qū)內(nèi)管理的解決思路,介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與區(qū)政務(wù)云平臺的融合和應(yīng)用案例。

        關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;區(qū)內(nèi)管理;整合

        引言:

        物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展多年,已經(jīng)由傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)1.0向物聯(lián)網(wǎng)2.0邁進(jìn)。物聯(lián)網(wǎng)1.0是信息化向物的延伸,通常是比較單一的應(yīng)用場景;而物聯(lián)網(wǎng)2.0則是智能應(yīng)用引導(dǎo)的新概念發(fā)展模式,它依靠發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),真正實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)、可感知可執(zhí)行。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不再受到單一的設(shè)備限制,而是真正由業(yè)務(wù)需求所決定,做到物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)。

        1現(xiàn)狀分析

        當(dāng)前區(qū)各委辦局依據(jù)工作職責(zé)推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,一項(xiàng)工作往往涉及多個(gè)應(yīng)用場景,如智慧養(yǎng)老,用到無線煙感、紅外報(bào)警、智能手環(huán)等多種物聯(lián)網(wǎng)終端,都是與物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商合作,多種物聯(lián)網(wǎng)終端整合在一個(gè)平臺管理。要實(shí)現(xiàn)區(qū)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián),首先需要做到物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商平臺數(shù)據(jù)開放,實(shí)現(xiàn)對感知層終端的匯聚和整合,比如數(shù)據(jù)匯聚、終端管理、連接管理等,為區(qū)上層應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù),大大簡化上層應(yīng)用的開發(fā)難度,有效支撐物聯(lián)網(wǎng)向2.0時(shí)代邁進(jìn)。具體來說,需要由主要物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商在區(qū)政務(wù)云上建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)平臺,將運(yùn)營商所有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(比如設(shè)備資源數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)等)上傳至區(qū)政務(wù)云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)平臺分發(fā)至區(qū)內(nèi)各委辦局。

        要做到不同終端的協(xié)議互通和數(shù)據(jù)開放,實(shí)現(xiàn)對感知層終端的匯聚和整合,比如數(shù)據(jù)匯聚、終端管理、連接管理等,為上層應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù),簡化上層應(yīng)用的開發(fā)難度。

        2技術(shù)方案分析

        平臺提供統(tǒng)一的業(yè)務(wù)入口,并通過負(fù)載均衡將業(yè)務(wù)請求分發(fā)給不同的處理模塊進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算。處理之后的數(shù)據(jù)再根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)識進(jìn)行散列化存儲,分散到多個(gè)庫或表或文件目錄中,實(shí)現(xiàn)分布式存儲。如果某個(gè)單位有特殊數(shù)據(jù)需求,通過數(shù)據(jù)推送方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)須滿足以下原則:

        2.1可靠性原則

        系統(tǒng)應(yīng)具備長期穩(wěn)定工作的能力,所有選用設(shè)備均符合我國或國際上的質(zhì)量及可靠性標(biāo)準(zhǔn)。

        2.2實(shí)用性原則

        能夠最大限度的滿足實(shí)際工作的要求,把滿足用戶的業(yè)務(wù)管理作為第一要素進(jìn)行考慮,采用集中管理控制的模式,在滿足功能需求的基礎(chǔ)上操作方便、維護(hù)簡單、管理簡便。

        2.3安全性原則

        從網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用、管理等多層面綜合分析,建立完善的安全防護(hù)體系。

        2.4可管理性原則

        從網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、架構(gòu)、應(yīng)用等多層面綜合分析,建立集中完善的配置、故障、性能管理平臺。管理平臺應(yīng)提供良好的易操作性,方便、簡化系統(tǒng)的管理與維護(hù),減少管理人員的工作量,降低整個(gè)系統(tǒng)的總體擁有成本,提高系統(tǒng)的投資回報(bào)。

        2.5可擴(kuò)充性及可維護(hù)性原則

        為適應(yīng)業(yè)務(wù)和技術(shù)不斷發(fā)展的需要,在本系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)時(shí)采用了模塊化的體系結(jié)構(gòu),新功能、新業(yè)務(wù)的增加能夠在不影響系統(tǒng)運(yùn)行的情況下實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的可擴(kuò)展特性:

        2.6經(jīng)濟(jì)性原則

        在保證系統(tǒng)先進(jìn)、可靠和高性能價(jià)格比的前提下,通過優(yōu)化設(shè)計(jì)達(dá)到最優(yōu),選擇最佳性價(jià)比的設(shè)備。

        3系統(tǒng)組成和應(yīng)用案例

        3.1系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原理

        建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng),從運(yùn)營商物聯(lián)網(wǎng)平臺采集數(shù)據(jù)(性能數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)),對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、整合、存儲及分發(fā),為各委辦局業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐,并建設(shè)展示視窗,將采集數(shù)據(jù)、分發(fā)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理結(jié)果以可視化圖表方式展示,增加數(shù)據(jù)可讀性,降低操作難度。

        平臺提供統(tǒng)一的業(yè)務(wù)入口,并通過負(fù)載均衡將業(yè)務(wù)請求分發(fā)給不同的處理模塊進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算。處理之后的數(shù)據(jù)再根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)識進(jìn)行散列化存儲,分散到多個(gè)庫或表或文件目錄中,實(shí)現(xiàn)分布式存儲。

        3.2系統(tǒng)提供的主要功能

        終端狀態(tài)監(jiān)測:實(shí)現(xiàn)對終端狀態(tài)的自動(dòng)監(jiān)測,并維護(hù)終端在線狀態(tài)。

        數(shù)據(jù)采集:實(shí)現(xiàn)終端、第三方平臺的數(shù)據(jù)接入,可采集性能數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等,并且對采集數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)稽核,針對各個(gè)數(shù)據(jù)源具備實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。

        數(shù)據(jù)處理:對采集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式化處理,形成對數(shù)據(jù)清洗、重傳、入庫、關(guān)聯(lián)聚合、數(shù)據(jù)建模等一體化處理。

        數(shù)據(jù)存儲:支持關(guān)系型數(shù)據(jù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)的支撐,實(shí)現(xiàn)分布式部署、采用ES數(shù)據(jù)存儲搜索技術(shù),提升針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲效率。

        數(shù)據(jù)分發(fā):實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)分發(fā)統(tǒng)一配置、管理、執(zhí)行、監(jiān)控。根據(jù)不同需求可將數(shù)據(jù)分發(fā)至不同用戶部門。

        系統(tǒng)管理:實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的用戶、登錄、權(quán)限、日志等管理,并且可對系統(tǒng)各類數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析。

        3.3現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用連接

        3.4管理功能

        1基礎(chǔ)能力——終端狀態(tài)監(jiān)測

        支持對終端狀態(tài)的自動(dòng)監(jiān)測,并維護(hù)終端在線狀態(tài)。

        2數(shù)據(jù)采集

        支持終端直接與本平臺對接,完成終端數(shù)據(jù)上報(bào)。區(qū)云平臺從運(yùn)營商物聯(lián)網(wǎng)平臺主動(dòng)獲取性能數(shù)據(jù)。

        3數(shù)據(jù)處理

        包括數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)聚集、數(shù)據(jù)概化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)清洗、檢測處理、數(shù)據(jù)重傳、數(shù)據(jù)入庫、關(guān)聯(lián)聚合、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)建模、模板管理

        4數(shù)據(jù)存儲

        匯聚的原始數(shù)據(jù)和處理結(jié)果數(shù)據(jù)需存儲在磁盤中,主要分為原始數(shù)據(jù)存儲和各類采集日志、處理日志、數(shù)據(jù)訂閱日志、應(yīng)用日志等

        5數(shù)據(jù)分發(fā)

        負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)分發(fā)統(tǒng)一配置、管理、執(zhí)行、監(jiān)控。在Hadoop和Spark處理完之后,根據(jù)分發(fā)配置,數(shù)據(jù)會(huì)被分發(fā)不同數(shù)據(jù)接收的委辦局平臺。

        支持將數(shù)據(jù)主動(dòng)推送給委辦局平臺,包括實(shí)時(shí)推送和定時(shí)推送兩種方式。

        6系統(tǒng)管理

        包括用戶管理、系統(tǒng)用戶管理、運(yùn)維人員管理、第三方平臺管理、權(quán)限管理、系統(tǒng)用戶權(quán)限管理、第三方用戶權(quán)限管理、運(yùn)營管理人員、日志管理、圖系統(tǒng)日志查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、性能TOPN統(tǒng)計(jì)、趨勢分析等。

        4結(jié)束語

        近年來,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到應(yīng)用,前景是有目共睹的。但是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與我們的生活進(jìn)一步的融合還有些路要走。本次通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)據(jù)匯聚交換系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用表明,能實(shí)現(xiàn)對感知層終端的匯聚和整合,為區(qū)上層應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù),從而大大簡化了上層應(yīng)用的開發(fā)難度。本案例將多個(gè)應(yīng)用場景,多種物聯(lián)網(wǎng)終端整合在一個(gè)平臺管理,使實(shí)現(xiàn)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián)成為可能,有效支撐物聯(lián)網(wǎng)向2.0時(shí)代邁進(jìn)。提升了管理效率。

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