蔡婷
摘 要:本文通過對農(nóng)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)分析的目的、數(shù)據(jù)有效性、驗證指標(biāo)及方法等進行概述,引用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部風(fēng)險監(jiān)測實例,闡述農(nóng)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)分析對檢測結(jié)果的有效性的重要意義,指明風(fēng)險監(jiān)測對于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制的重要性。
關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品;數(shù)據(jù)分析;風(fēng)險監(jiān)測
Abstract:This paper summarizedthe purpose, validation index and method of agricultural product testing data analysis, citedthe example of risk monitoring of Ministry of Agriculture, expoundedthe importance of agricultural product testing data analysis to the validity of testing results, and pointed out the importance of risk monitoring to the quality and safety control of agricultural products.
Key words:Agricultural products; Data analysis; Risk monitoring
中圖分類號:F322
1 農(nóng)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)分析
1.1 數(shù)據(jù)分析的目的
農(nóng)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)分析的目的在于對檢測產(chǎn)品的總體質(zhì)量情況進行比較分析,發(fā)現(xiàn)不同品類的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全風(fēng)險、不合格產(chǎn)品出現(xiàn)的概率、高風(fēng)險指標(biāo)分類、溯源情況等方面的實際情況[1]。一般檢測結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計至少應(yīng)包含檢測樣品的來源場所與環(huán)節(jié)、產(chǎn)品種類、樣品數(shù)量、檢測的具體指標(biāo)參數(shù)等。通過數(shù)據(jù)分析,對原因進行分析,提出改進農(nóng)產(chǎn)質(zhì)量或品質(zhì)的對策、措施和相應(yīng)的建議等。
1.2 對檢測數(shù)據(jù)有效性進行驗證
1.2.1 精密度計算
一般用精密度來表征選取的檢測方法的穩(wěn)定性和重復(fù)性情況。精密度的計算需要對測試指標(biāo)進行多平行試驗,統(tǒng)計出測試結(jié)果,分析結(jié)果間的接近程度,進而比較檢測結(jié)果的差異,對數(shù)據(jù)的有效性進行驗證。一般用相對偏差或絕對偏差衡量精密度[2]。偏差是指個別測定結(jié)果與幾次測定結(jié)果的平均值之間的差別,有絕對偏差和相對偏差之分。測定結(jié)果與測定平均值之差為絕對偏差,絕對偏差占平均值的百分比為相對偏差。
1.2.2 準(zhǔn)確度的表征
對于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測而言,準(zhǔn)確度是指檢測結(jié)果與該指標(biāo)的真實結(jié)果的接近程度。檢測結(jié)果與真實值越接近,說明該檢測指標(biāo)越準(zhǔn)確。具體結(jié)果分析時,通過絕對誤差和相對誤差來衡量準(zhǔn)確度。這里的絕對誤差是指檢測結(jié)果與真實值之差,而相對誤差則是指誤差占真實值的百分率。
1.2.3 靈敏度的計算
檢測方法的靈敏度是指運用該方法進行檢測時,所能檢測到的該樣品中的最低量。當(dāng)待測成分的量低于該值時,該檢測方法無效,應(yīng)選擇靈敏度更高的測試方法。一般來說,不同的分析測試方法靈敏度不相同。儀器分析方法比常規(guī)理化分析方法的靈敏度更高。另外,要根據(jù)待測成分的含量范圍來選擇具有不同靈敏度的檢測方法。通常情況下,待測成分含量比較低時,優(yōu)選選擇靈敏度高的測試方法。而含量較高時,選擇靈敏度相對較低的方法更優(yōu)惠實用,也可有效避免由于測試過程中稀釋環(huán)節(jié)導(dǎo)致的實驗誤差。有時候,傳統(tǒng)的重量分析、容量分析等方法,雖然靈敏度不高,但是對于樣品中含量較高的組分的測試卻能獲得更理想的結(jié)果。低含量的成分需要選擇靈敏度高的儀器分析方法。通常,靈敏度高的檢測方法相對誤差較大,可以允許低含量成分檢測有較大的相對誤差[3]。
1.3 可疑數(shù)據(jù)的取舍
對檢測數(shù)據(jù)進行匯總分類后,需要剔除離群數(shù)據(jù)。離群數(shù)據(jù)因與有效數(shù)據(jù)不在同一分布總體,它的存在會歪曲實驗結(jié)果。所以,在處理數(shù)據(jù)時需要先對可疑數(shù)據(jù)進行判定,確定為離群數(shù)據(jù)時,將其剔除,以保證測試結(jié)果更符合客觀現(xiàn)實。否則,予以保留。在進行此環(huán)節(jié)時不能一味的追求測試結(jié)果的高精密度,而忽視正確數(shù)據(jù)天然的分散性。若人為的刪除非離群的測量數(shù)據(jù),反而會使結(jié)果偏離真實值。當(dāng)然,如果在分析數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)明顯的誤差,應(yīng)隨時剔除。離群數(shù)據(jù)的統(tǒng)計檢驗一般用狄克松(Dixon)檢驗法和格魯布斯(Grubbs)檢驗法這2種。
2 風(fēng)險監(jiān)測實例
以我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部領(lǐng)導(dǎo)完成的2019年上半年第一季度的全國農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險監(jiān)測任務(wù)為例。這次風(fēng)險監(jiān)測主要完善了抽檢計劃,擴大了監(jiān)測范圍,隨機抽樣程序執(zhí)行得更完善、徹底。抽樣包含農(nóng)產(chǎn)品種植和養(yǎng)殖環(huán)節(jié)、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、農(nóng)產(chǎn)品零售市場以及食品加工企業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品原料。抽樣比例和抽檢的參數(shù)指標(biāo)也更具科學(xué)性和針對性。本次風(fēng)險監(jiān)測包含31個?。▍^(qū)、市)和5個計劃單列市共150多個大中城市的多家種植類蔬菜生產(chǎn)基地、蔬菜運輸車、畜禽養(yǎng)殖場和屠宰場與水產(chǎn)品養(yǎng)殖和批發(fā)場所等多個場所。結(jié)果顯示風(fēng)險監(jiān)測抽檢的總體合格率較2018年同時期高。其中,蔬菜、水果、畜禽產(chǎn)品和水產(chǎn)品抽檢合格率分別為97.4%、98.5%、98.5%及95.7%(按照2018年同口徑統(tǒng)計,畜禽產(chǎn)品和水產(chǎn)品抽檢合格率分別為98.8%和97.4%)。特別是畜產(chǎn)品“克倫特羅”的抽檢合格率高達99.9%。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平有所提高[4]。
對數(shù)據(jù)進行進一步分析,發(fā)現(xiàn)在蔬菜類抽檢樣品中,合格率由高到底依次為瓜類蔬菜、食用菌、甘藍類蔬菜、根莖類蔬菜(非薯芋類)、白菜類蔬菜及薯芋類蔬菜。畜禽肉產(chǎn)品的合格率由高到底依次為豬肝和羊肉(合格率100%)、豬肉、牛肉、禽肉及禽蛋。對于水產(chǎn)品而言,依次為鳙魚、鯽魚、草魚、鯉魚、鰱魚、鳊魚、鲆和對蝦等。
3 農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險監(jiān)測意義
農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險監(jiān)測意義重大。通過監(jiān)測對發(fā)現(xiàn)的各類農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題進行通報和集中督辦,有針對性的對生產(chǎn)中的風(fēng)險進行有效管控。依法查處不合格產(chǎn)品及其生產(chǎn)單位。繼續(xù)深入開展畜禽類禁用藥物、水產(chǎn)品獸藥殘留、農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留與重金屬污染等的整治,加大行政執(zhí)法和刑事司法銜接力度,始終保持高壓態(tài)勢,嚴(yán)厲打擊違法違規(guī)行為,確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全[5]。
農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險監(jiān)測旨在認真貫徹落實全國質(zhì)量興農(nóng)、鄉(xiāng)村振興等工作任務(wù)和政策精神。對我國農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)現(xiàn)狀進行管控,及時獲取我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的實際情況,為實現(xiàn)廣大消費者舌尖上的安全保駕護航。
參考文獻:
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