褚詩婷

摘要：基于2004-2016年我國30個省區(qū)市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist 模型測度分析物流技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率指數(shù)的時空演化過程。我國物流產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)效率為0.65，空間上呈東高西低的分布狀態(tài)。全要素生產(chǎn)率年均提高2%，整體呈現(xiàn)上升后下降的趨勢。實證結(jié)果顯示，除政府支出外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流業(yè)規(guī)模、對外貿(mào)易、外商直接投資、城鎮(zhèn)化率普遍對物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率呈顯著的正向影響。

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces in China from 2004 to 2016， the DEA-Malmquist model is used to measure the spatial and temporal evolution of logistics technology efficiency and total factor productivity index. After analysis， the average technical efficiency of China's logistics industry is 0.65， which is spatially distributed in the east and west. Total factor productivity increased by 2% annually， and the overall trend showed an upward trend and a downward trend. The empirical results show that in addition to government expenditure， economic development level， logistics industry scale， foreign trade， foreign direct investment， and urbanization generally have a significant positive impact on the technical efficiency of the logistics industry.

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè);效率測度;DEA-Malmquist模型

Key words： logistics industry;efficiency measurement;DEA-Malmquist model

中圖分類號：F259.2;F223? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）24-0073-03

0? 引言

改革開放40年來，中國物流業(yè)經(jīng)歷了生產(chǎn)生活資料流通體制改革、物流業(yè)機(jī)制體制改革、擴(kuò)大開放度到進(jìn)入供應(yīng)鏈時代的轉(zhuǎn)變（王文舉和何明珂，2017）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，作為實體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行重要支撐的物流業(yè)面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)（宋則，2015），物流效率作為其中的突出問題，引起眾多學(xué)者和專家關(guān)注。

國內(nèi)外學(xué)者們使用的效率測度方法包含基礎(chǔ)的DEA模型如CCR和BCC（于麗英等，2018），到進(jìn)一步發(fā)展使用的如方向距離函數(shù)（Weber and Weber，2018）、Malmquist指數(shù)模型（俞佳立和錢芝網(wǎng)，2018）、SBM-DEA模型（劉承良和管明明，2017）以及結(jié)合具體研究視角改進(jìn)后的DEA測度方法?；跍y度結(jié)果科學(xué)性、客觀性和全面性的考慮，學(xué)者們多選擇兩種及兩種以上測度方法進(jìn)行技術(shù)效率或生產(chǎn)效率的測度。

通過對相關(guān)文獻(xiàn)的梳理得出，物流產(chǎn)業(yè)效率測度方法不盡相同，文章選取普遍使用的DEA-Malmquist模型對我國省級層面的物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測度，并結(jié)合Tobit模型進(jìn)行影響因素分析。

1? 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.1 DEA-Mulmquist指數(shù)模型

1978年，著名運(yùn)籌學(xué)家、美國德克薩斯大學(xué)教授A.Charnes及W.W.Cooper等正式提出了CCR模型，即通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來比較投入產(chǎn)出“決策單元”間的相對有效性。學(xué)者們在此基礎(chǔ)上提出假設(shè)條件更為寬松的BCC模型，該模型能夠?qū)CR模型中的綜合技術(shù)效率分解成純技術(shù)效率和規(guī)模效率，更便于結(jié)論的分析。同時，為進(jìn)一步反映物流產(chǎn)業(yè)效率的變化，文章借鑒了學(xué)者Fare等構(gòu)建的Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行物流效率的動態(tài)分析。

1.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取

綜合考慮物流產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵的投入與產(chǎn)出項目，選取交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資額（億元）、就業(yè)人員數(shù)（萬人）和公路里程數(shù)（公里）反映物流業(yè)投入水平，選取物流業(yè)產(chǎn)值（億元）和貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里）反映物流業(yè)產(chǎn)出水平。

1.3 Tobit面板數(shù)據(jù)回歸模型

由于技術(shù)效率值在0-1之間，選取Tobit模型對經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素進(jìn)行分析，模型如下：

2? 實證檢驗及結(jié)果分析

2.1 我國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率特征

我國物流業(yè)技術(shù)效率時間分布特征如圖1，2004-2016年間我國30個省區(qū)市技術(shù)效率均值為0.65，在2004-2011年間技術(shù)效率大體上呈下降趨勢，2011-2016年間技術(shù)效率均處于上升狀態(tài)。總體來看，技術(shù)效率水平與純技術(shù)效率的變動趨勢更為相似，表明純技術(shù)效率是技術(shù)效率波動的主要影響因素。

2.2 我國物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率特征

通過物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解結(jié)果（表1）可以看出，整體上全要素生產(chǎn)率變化處于波動狀態(tài)，時間變化特征不顯著?？傮w來看，全要素生產(chǎn)率變化率波動主要受技術(shù)進(jìn)步變化率的影響，同時，技術(shù)效率變化率波動主要受到純技術(shù)效率變化率的影響。

2.3 物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的影響因素分析

結(jié)合已有研究和上述分析，我們選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流業(yè)規(guī)模、對外貿(mào)易、外商直接投資、政府支出、城鎮(zhèn)化率作為物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的主要影響因素進(jìn)行分析，指標(biāo)選取及計算見表2。

綜合各時期的Tobit回歸結(jié)果（見表3）來看，除政府支出外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流業(yè)規(guī)模、對外貿(mào)易、外商直接投資、城鎮(zhèn)化率普遍對物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率呈顯著的正向影響。

究其原因，①經(jīng)濟(jì)發(fā)展會促進(jìn)物流業(yè)的消費(fèi)需求，吸引一定規(guī)模的資金、技術(shù)和人員的涌入，進(jìn)而推動物流業(yè)技術(shù)效率提升;②在物流業(yè)發(fā)展初期，規(guī)模對于技術(shù)效率有很顯著的提升作用，隨著物流業(yè)逐漸發(fā)展成熟，影響水平下降。因此，盲目擴(kuò)大物流業(yè)規(guī)模不可取，應(yīng)注重合理的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，避免造成資源浪費(fèi);③對外貿(mào)易方面，在物流業(yè)發(fā)展初期，進(jìn)出口貿(mào)易有效推動了國內(nèi)物流業(yè)向國際高水平和國標(biāo)準(zhǔn)邁進(jìn)，后期隨著物流業(yè)水平的提高和發(fā)展戰(zhàn)略由外貿(mào)轉(zhuǎn)向內(nèi)需，對外貿(mào)易的影響相對減弱;④從外商直接投資角度出發(fā)，可能是外商直接投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化和物流業(yè)的迅速發(fā)展有關(guān)，先進(jìn)的技術(shù)和管理方法得到了更合理的運(yùn)用，推動了物流業(yè)技術(shù)效率的提升;⑤政府支出方面，經(jīng)濟(jì)建設(shè)部分為物流業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施保障，作用更多的體現(xiàn)在物流業(yè)發(fā)展規(guī)模方面，可能由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與物流業(yè)發(fā)展需求不完全匹配，因而未能體現(xiàn)出對物流業(yè)技術(shù)效率提升的作用;⑥城鎮(zhèn)化方面，伴隨著城鄉(xiāng)差距的逐步縮小和城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展，城鎮(zhèn)化對物流業(yè)的供需結(jié)構(gòu)和層次提出越來越高的要求，逐步推動物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展和效率的提升。

3? 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用 DEA-Malmquist 模型和Tobit模型，實證分析2004-2016年我國30個省區(qū)市物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率指數(shù)的時空演化特征。分析結(jié)果指出，我國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率不高，平均技術(shù)效率為0.65。平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.020，全要素生產(chǎn)率指數(shù)年均提高2%，整體呈現(xiàn)上升后下降的趨勢。實證結(jié)果顯示，除政府支出外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流業(yè)規(guī)模、對外貿(mào)易、外商直接投資、城鎮(zhèn)化率普遍對物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率呈顯著的正向影響。為此，提出以下發(fā)展建議：

①優(yōu)化物流業(yè)布局，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。結(jié)合物流業(yè)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果，西北地區(qū)情況普遍較差，DEA有效或全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1的省份集中在東部、中部和南部。應(yīng)結(jié)合實際情況，鼓勵同一區(qū)域省際物流發(fā)展經(jīng)驗的相互借鑒，發(fā)揮DEA有效省份的經(jīng)濟(jì)外部性;不同區(qū)域間，如西北地區(qū)資源相對匱乏，除了借鑒其他省份的發(fā)展經(jīng)驗，還需要借助政府部門或者國家政策的力量來改善其物流業(yè)發(fā)展困境。②控制物流業(yè)規(guī)模，注重提升效率。在物流業(yè)發(fā)展到一定階段時，應(yīng)適度控制物流業(yè)規(guī)模，注重資源投入產(chǎn)出效率，避免造成資源過度浪費(fèi)。政府應(yīng)該結(jié)合物流業(yè)發(fā)展需求，為物流業(yè)發(fā)展提供更便利的環(huán)境，一方面減少了冗余投入，另一方面也有助于促進(jìn)物流業(yè)的高效發(fā)展。

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