郭華毅

【摘要】灰色綜合關(guān)聯(lián)分析法將層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析有機結(jié)合.從高校視角來看，針對學生安全有必要借助安全評估的舉措來創(chuàng)建非定量化以及多層次的高校安全機制.本文從山西某高校的具體安全評估實際應(yīng)用來看，確保當前現(xiàn)有的評估模式體現(xiàn)為簡潔性、實用性以及操作性的獨特優(yōu)勢，對此亟待著眼于靈活加以推廣.

【關(guān)鍵詞】安全因素;安全評估;灰色關(guān)聯(lián)分析;層次分析法

一、引 言

隨著我國教育事業(yè)的蓬勃發(fā)展，高校招生規(guī)模也在逐年擴大，學生安全問題也日益突出，例如，復旦大學的投毒事件、交通事故等時有發(fā)生.進入新時期后，現(xiàn)階段大學生正在面對突顯的就業(yè)壓力以及自身學業(yè)壓力，而與之相應(yīng)的心理問題也呈現(xiàn)遞增的趨向.由于受到上述現(xiàn)狀帶來的顯著影響，高校在目前階段仍然表現(xiàn)為多種多樣的安全隱患，針對上述現(xiàn)狀有必要著眼于妥善化解.從基本特征來講，學生安全事件本身體現(xiàn)為區(qū)域性、季節(jié)性以及年齡性的顯著特征，其中牽涉隨機性以及不確定性的各種影響要素.與此同時，校園安全也呈現(xiàn)灰色性的典型特征，其中涉及彼此約束以及彼此影響的多種要素，在此前提下突顯了模糊性并且埋下了深層次的安全威脅.

因此，在涉及評估高校安全時，高校應(yīng)當憑借灰色綜合關(guān)聯(lián)度的途徑與舉措來開展全方位的層次分析以及灰色關(guān)聯(lián)分析，此項舉措體現(xiàn)為高層次的靈活性、邏輯性以及便捷性特征.通過運用上述的途徑與舉措，應(yīng)當能量化某些模糊性要素，針對非定量化與多層次的學生安全要素予以全方位的評估.

二、高校學生安全問題評價指標體系

評判高校學生安全問題，從社會活動、日常生活、心理健康和網(wǎng)絡(luò)問題四個方面入手.從可比性、科學性以及定量化的根本宗旨入手，通過運用概括與識別的方式來實現(xiàn)指標體系的全面篩選，在此前提下針對其中多層次的要素給出了與之相應(yīng)的影響要素評估.大學生安全本身構(gòu)成了評價單元，針對普遍性的安全難點予以精確反映.綜合上述指標體系，構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)分析模型.判斷安全意識A著重從社會活動B1、日常生活B2、心理健康B3、網(wǎng)絡(luò)B4四個方面.

三、評價方法

由圖1可以看出，評價大學生安全牽涉二級與一級的多層次指標，上述指標很難著眼于全面予以量化，因此，呈現(xiàn)了顯著的模糊性特征.針對上述評價模式如果要從源頭入手加以量化，則有必要憑借特定資料對其加以相應(yīng)處理，對此有必要緊密結(jié)合問卷調(diào)研以及專家評審的兩種舉措.通過運用層次分析的途徑與方式，通過歸納得出與之相應(yīng)的各項權(quán)重指標.在全面施行一致性分析的前提下，應(yīng)當能夠給出涉及貢獻度以及影響程度的全面評析.如果能夠緊密結(jié)合關(guān)聯(lián)度以及層次分析法，就可以給出其中的灰色綜合關(guān)聯(lián)度.依據(jù)關(guān)聯(lián)度值的大小從而得到綜合評價值[4].

（一）層次分析法基本步驟

1.建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)，一般為目標層、準則層（子準則層）、措施層;

2.構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣，通過運用其中的定性思維來衡量各項指標涉及的權(quán)重，在此前提下判斷出相應(yīng)的權(quán)重分析模式;

3.通過運用一致性判斷的方式，給出排序權(quán)重涉及的元素計算矩陣;

4.針對排序權(quán)重向量應(yīng)當側(cè)重于目標層的元素合成.

（二）高校學生安全問題評價的層次分析模型

建立圖1高校校園安全評估層次結(jié)構(gòu)圖后，逐層逐項進行兩兩比較.針對個人偏好予以妥善地消除，進而保障了公正性以及客觀性的具體評估結(jié)論.通過借助分數(shù)評估的方式，應(yīng)當能夠給出客觀性相對較強的問卷結(jié)論.與此同時，為保障獲得客觀性以及科學性的最終測評結(jié)論，就可以從源頭入手來防控片面性的評估流程.采用1-9標度法對有效數(shù)據(jù)進行評判，從而建立判斷矩陣.

表1 B2-C的判斷矩陣

C4C5C6C7

C411233

C52123

C6131213

C71313131

λmax=4.2153，CI=0.0718，RI=0.9，CR=0.08<0.1，

則計算權(quán)重，得到

w2=（0.3212，0.4015，0.9，0.1834，0.0939）T.

由此可以得到各層的相應(yīng)權(quán)重集：

w=（0.2634，0.5638，0.1178，0.0550）T;

w1=（0.2583，0.6370，0.1047）T;

w2=（0.3212，0.4015，0.1834，0.0939）T;

w3=（0.0736，0.1293，0.5495，0.2476）T;

w4=（0.2583，0.6370，0.1047）T.

（三）全面開展灰色關(guān)聯(lián)分析

從基本特征來講，灰色關(guān)聯(lián)分析建立于灰色理論的前提下，其針對內(nèi)在性的某些事物聯(lián)系著眼于全方位的探究，在這其中牽涉多種多樣的綜合關(guān)聯(lián)度以及關(guān)聯(lián)系數(shù).通過運用上述的灰色關(guān)聯(lián)分析，應(yīng)當可以給出深層次的系統(tǒng)內(nèi)部聯(lián)系.相比來看，灰色關(guān)聯(lián)分析在客觀上并不會涉及較大計算量，其中涉及隨意性的樣本選取，同時也符合了定性以及定量的雙重結(jié)論.

1.原始數(shù)據(jù)預處理，方法有：

初值化變換，

xij′=XijXi.

均值化變換，

xij′=XijXi.

2.確定參考列

令X為灰色關(guān)聯(lián)因子集，

X={xi|i∈N，N=（0，1，2，…，m），m≥2}，

xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n）），

xi（k）∈xi，k∈K，K=（1，2，…，n），n≥3.

令x0（k）∈X為參考列，xi（k）∈X為比較列，x0（k）與xi（k）分別為x0與xi在第k點的數(shù)據(jù).

3.計算每個時刻點上參考列與各比較列差的絕對值

Δ0=（x0（k）-xi（k））.

4.從表中取差值絕對值中最大值與最小值

Δmax=maximaxk（x0（k）-xi（k）），

Δmin=minimink（x0（k）-xi（k））.

5.求關(guān)聯(lián)系數(shù)

r0（k）=Δmin+εΔmaxΔ0+εΔmax，

ε為分辨系數(shù)，且ε∈[0，1]，一般取ε=0.5.

6.求關(guān)聯(lián)度

r0i（k）=1n∑nk=1r0i（k）.

將所有n個序列的關(guān)聯(lián)度r0（k）從大到小順序排列，得到關(guān)聯(lián)度序集，以此判斷r0（k）與ri（k）的相關(guān)大小.

通過灰色綜合關(guān)聯(lián)分析法可求出的比較序列對參考序列之間的相互關(guān)聯(lián)度，灰色綜合關(guān)聯(lián)度的大小直接反映兩者之間的相互影響程度大小，計算出的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大，則其對參考序列的影響程度也越大.

（四）用灰色關(guān)聯(lián)分析大學生各安全因素

利用各子因素的灰色關(guān)聯(lián)度與被評因素權(quán)重集可求出該高校校園安全評估的灰色綜合關(guān)聯(lián)度：

r=0.856 0.

根據(jù)評判標準，該高校學生安全評估水平為良好，但仍有一定改進空間.

四、總 結(jié)

通過運用灰色關(guān)聯(lián)度的方式，應(yīng)當能夠給出如下的次序排列：r4>r3>r2>r1;進而給出了如下次序的要素排列：網(wǎng)絡(luò)方面、心理健康、日常生活、社會因素.其中r1=0822 9，該校學生的社會活動因素關(guān)聯(lián)度值最小，需要進行關(guān)注和加強;r2=0.837 5，其關(guān)聯(lián)度值較小，該校學生在自身的平日生活中表現(xiàn)為相對較差的警覺意識.由此可見，學生和高校應(yīng)當加大對日常生活方面的安全關(guān)注.

【參考文獻】

[1]周立新，王麗芳.論高校校園安全問題及對策[J].中國安全科學學報，2006（3）：65-70.

[2]周毅，趙曉剛，趙健宇.基于灰色綜合關(guān)聯(lián)分析的高校校園安全評估[J].Sientific Research，2011：1589-1592.

[3]壽志勤，陶建平，周健，等.基于可拓層次分析法的校園網(wǎng)絡(luò)安全評估指標體系研究[J].合肥工業(yè)大學學報，2010（11）：1643-1647.

[4]呂慶平.基于層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的電子廢棄物回收中心選址[J].物流技術(shù)，2016（10）：98-104.

[5]劉煥春，于建新，王文靜，等.基于層次灰色理論的高校校園安全評價[J].安全與環(huán)境工程，2010（6）：43-46.