于信生
【摘 要】近幾年,高校畢業(yè)生日益增多,就業(yè)形式越來越嚴(yán)峻,怎樣指導(dǎo)即將畢業(yè)生就業(yè),為他們準(zhǔn)確的信息服務(wù),是目前急需解決的問題。本文為通過分析大數(shù)據(jù)的分析、關(guān)鍵問題的解決和高校就業(yè)系統(tǒng)的現(xiàn)狀,所構(gòu)建的一個基于大數(shù)據(jù)的高校就業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng),詳細(xì)描述了大數(shù)據(jù)在學(xué)生就業(yè)方面起到的重要作用。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);就業(yè);推薦
中圖分類號: G647.38;TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A文章編號: 2095-2457(2019)21-0190-002
DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.21.087
Construction of University Employment Service System Based on Big Data
YU Xin-sheng
(Guangxi yinghua international vocational and technical college,Qinzhou Guangxi 535000,China)
【Abstract】In recent years,the number of college graduates is increasing,and the employment form is becoming more and more severe.In order to analyze the analysis of big data,solve key problems and present situation of university employment system,this paper constructs a university employment information service system based on big data and describes in detail the important role of big data in the employment of students.
【Key words】Big data;Employment;Unstructured;Distributed;Recommended
隨著高校信息化建設(shè)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)本身的更新速度也越來越快,而高校學(xué)生管理工作者獲得的數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜,因此現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理體系已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足高校大數(shù)據(jù)管理工作的需要。國外許多學(xué)校的就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)都比較完善。反觀國內(nèi),大部分高校缺少能夠高效的管理學(xué)生的信息和就業(yè)的信息服務(wù)系統(tǒng),如此造成學(xué)生就業(yè)諸多不方便,嚴(yán)重影響了高校學(xué)生的就業(yè)率。因此,在當(dāng)前階段,研究一個有效的管理學(xué)生就業(yè)的信息服務(wù)系統(tǒng)具有積極的現(xiàn)實意義。
1 大數(shù)據(jù)簡介
1.1 大數(shù)據(jù)的相干概念
目前,對于“大數(shù)據(jù)”的概念并不明確,但是大家都存在一個普遍共識,綜合當(dāng)下主流研究機(jī)構(gòu)和專家的結(jié)論得出:大數(shù)據(jù)(big data),是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)具有4“V”特征,即Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(速度快)和最重要的Value(價值密度低),維基百科對大數(shù)據(jù)的定義:大數(shù)據(jù)是指使用常用軟件工具獲取、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。
1.2 大數(shù)據(jù)存儲及管理技術(shù)
大數(shù)據(jù)存儲與管理要用存儲器把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,并進(jìn)行管理和調(diào)用。重點解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)。主要解決大數(shù)據(jù)的可存儲、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€關(guān)鍵問題。開發(fā)可靠的分布式文件系統(tǒng)(DFS)、能效優(yōu)化的存儲、計算融入存儲、大數(shù)據(jù)的去冗余及高效低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù);突破分布式非關(guān)系型大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù),異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合技術(shù),數(shù)據(jù)組織技術(shù),研究大數(shù)據(jù)建模技術(shù);突破大數(shù)據(jù)索引技術(shù);突破大數(shù)據(jù)移動、備份、復(fù)制等技術(shù);開發(fā)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。
2 基于大數(shù)據(jù)的高校就業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程
2.1 學(xué)生業(yè)務(wù)流程
畢業(yè)生用手機(jī)號碼給注冊一個永久唯一的系統(tǒng)賬號。(1)入學(xué):新生根據(jù)就業(yè)指導(dǎo)老師進(jìn)行職業(yè)指導(dǎo)和規(guī)劃把信息錄入到系統(tǒng)。(2)在校學(xué)習(xí):經(jīng)過職業(yè)引導(dǎo)的學(xué)生在校針對性的學(xué)習(xí),系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況分析其能力是否達(dá)到企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)。(3)畢業(yè):系統(tǒng)根據(jù)積累的學(xué)生個人檔案信息、用人單位信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理與分析;畢業(yè)生投放簡歷到信息服務(wù)系統(tǒng),信息服務(wù)系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的簡歷信息通過大數(shù)據(jù)技術(shù)篩選出符合學(xué)生情況的企業(yè)信息,從而精準(zhǔn)提高學(xué)生的就業(yè)。(4)職業(yè)生涯:畢業(yè)生在職業(yè)生涯過程中,畢業(yè)生還可以上報自身的就業(yè)情況等信息,如果以后畢業(yè)生換工作,系統(tǒng)根據(jù)畢業(yè)生的自身能力繼續(xù)分析符合當(dāng)下畢業(yè)生就業(yè)的企業(yè)和崗位,從而消除畢業(yè)生就業(yè)的盲目性,更利于學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展。
2.2 用人單位業(yè)務(wù)流程
每個用人單位都可以向系統(tǒng)申請一個唯一的賬號,在系統(tǒng)中錄入單位性質(zhì)、主營業(yè)務(wù)、聯(lián)系方式等信息并 實時發(fā)布崗位需求信息;系統(tǒng)經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析給出精準(zhǔn)的人才推薦,有效縮短用人單位招聘周期。
3 結(jié)語
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮出的巨大作用在不斷地改變著我們的思維方式和生活方式。人們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)看到了數(shù)據(jù)背后隱藏的無限價值。本文提出的基于大數(shù)據(jù)的高校就業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng),整合高校的就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的冰山一角;通過大數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用將高校就業(yè)信息服務(wù)的長足發(fā)展。
【參考文獻(xiàn)】
[1]維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州:浙江人民出版社,2013:1,27,45,67.
[2]Big Data[EB/OL].(2015-03-16)[2016-09-20].http:/ /en.wikipedia.org/wiki/Big_data.
[3]A.H.B.James Manyika,M chui,B Brown,et al.Big Data:the next frontier for innovation,competition,and productivity[J].McKinsey Global Institue,June 2011.
[4]R.Bryant,R.Katz,E.Lazowska.Big-Data Computing:Creating Revolutionary Breakthroughs in Commerce,Science and Socie-ty[J].Computing Community Consortium,2008:1-15.
[5]GFS(Google文件系統(tǒng))百度百科[EB/OL].(2015-11- 29) [2016-09-20].http://baike.baidu.com/item/GFS/1813072.
[6]程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報,2014,25(9):1889-1908.