尤慶華

（浙江工商職業(yè)技術(shù)學院 電子信息學院，浙江寧波315012）

2015年的《政府工作報告》首次提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，標志著“互聯(lián)網(wǎng)+”被納入國家戰(zhàn)略。“互聯(lián)網(wǎng)+”教育的實施，不僅帶來了教育技術(shù)的革新，更是對學習、教學、組織模式的沖擊，一臺電腦、一張互聯(lián)網(wǎng)、一個移動終端，可以同時使幾十萬甚至上百萬學生受益。“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的網(wǎng)絡(luò)學習指的是學習者綜合應(yīng)用學習平臺及互聯(lián)網(wǎng)所提供的學習資源、學習工具、交流工具進行學習和交流，并通過網(wǎng)絡(luò)自主搜尋有用信息來幫助學習的行為。[1]高職學生是高校學習者中比較特殊的群體，具有學習目標性不強、自制力較差、學習策略水平較低的特點。[2]在信息爆炸、魚龍混雜的“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，如果缺乏正確的引導、監(jiān)督，高職學生比較容易遭遇信息迷航、受到不相干資源的干擾，使得他們的網(wǎng)絡(luò)學習行為偏離學習任務(wù)，去追求趣味化、娛樂化的體驗，或者僅僅重復在低層次的網(wǎng)絡(luò)學習行為層面，難以進行有效的知識積累和加工，這些都會影響學習效果。因此，對高職學生而言，為了保證網(wǎng)絡(luò)學習的效果，對該群體的網(wǎng)絡(luò)學習行為進行記錄、收集、整理，進行深度挖掘并分析學習者在線學習過程中留下的真實數(shù)據(jù)，既有利于教師及時了解學生的學習進展，做出及時反饋、引導和監(jiān)督，從而提供適合高職學生特點的數(shù)字化學習資源、學習平臺、學習環(huán)境及學習評價；又有利于學生加深對自身的了解，做好清晰的定位，有針對性地改善學習策略，控制自己的學習過程，達到師生在網(wǎng)絡(luò)學習方面的高度契合。

一、高職學生網(wǎng)絡(luò)學習行為偏好分析模型

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取其中、人們事先不知道的，但又是潛在的有用的信息和知識的過程。[3]本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的一般流程，形成如圖1的網(wǎng)絡(luò)學習行為分析模型，該模型的設(shè)計思路有以下四個方面的內(nèi)容：（1）分析“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高職學生的群體特征及網(wǎng)絡(luò)學習現(xiàn)狀，定義網(wǎng)絡(luò)學習行為預挖掘的問題。（2）通過學習平臺數(shù)據(jù)庫信息和服務(wù)器web日志信息采集相關(guān)的數(shù)據(jù)。（3）通過數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)挖掘軟件，對數(shù)據(jù)倉庫的信息進行進一步挖掘，形成有價值的數(shù)據(jù)信息圖表，根據(jù)信息圖表的知識表示，對網(wǎng)絡(luò)學習行為進行分析與評價。（4）在數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)學習行為偏好的基礎(chǔ)上，針對學生在關(guān)注持續(xù)力、自主性、交互性、協(xié)作性和學習內(nèi)容的選擇性等方面表現(xiàn)出來的規(guī)律，從教師干預、激勵、引導層面，資源設(shè)計層面，學習組織層面研究相關(guān)對策。

圖1 高職學生網(wǎng)絡(luò)學習行為分析模型

二、高職學生群體特點及網(wǎng)絡(luò)學習行為概況分析

（一）高職學生群體特點

從心理上說，很大一部分高職學生認為自己是高考競爭的“失敗者”,有挫敗感，但同時又對大學生活充滿向往，對學習之外的社會活動抱有極大的熱情。他們大多比較活躍，社交能力較強，喜歡新奇富有挑戰(zhàn)性的事物，雖然思維抽象、邏輯思維較欠缺，但形象思維與動手能力較強。他們的學習具有一定的職業(yè)定向性，對未來有所思考和規(guī)劃，對將來可能從事的工作崗位有一定的了解，能圍繞特定的職業(yè)定向相對自由地選擇某些課程和學習內(nèi)容，有更多可以支配的時間，并選擇自己喜歡的學生方式。同時，他們的學習情緒化較強，對感興趣的東西學習積極性較高，而對枯燥的內(nèi)容則學習效率較低；學習自制力弱、依賴性強，缺乏自我管理，花在學習上的時間相對較少，容易被其他娛樂或事務(wù)占據(jù)時間。面對相對自由和豐富多彩的環(huán)境，他們更容易遭遇選擇困難，造成精力的分散，學習效率不高。

（二）高職學生網(wǎng)絡(luò)學習概況

通過在網(wǎng)上發(fā)布相關(guān)問卷，以大一新生和部分大二學生為調(diào)查對象，共發(fā)放問卷500份，回收486份,其中，有效問卷469份，問卷回收率為97.2%，有效率為93.8%。調(diào)查顯示：學生所上課程中，85%的課程提供了網(wǎng)絡(luò)學習平臺，為學生采用線上線下混合式學習提供了良好的環(huán)境。就計算機公共課而言，除搭建了專門的資源共享網(wǎng)絡(luò)課程平臺之外，任課老師還利用QQ、微信等社交平臺為特定學生創(chuàng)建了學習群。78.4%的同學表示會在每次課前或課后去查看課程相關(guān)微視頻，下載作業(yè)并參與課程討論，15.3%的同學偶爾會瀏覽在線課程資源，6.6%的同學從不關(guān)心網(wǎng)絡(luò)學習平臺。就網(wǎng)絡(luò)學習平臺對學生學習的幫助而言，24.7%的學生覺得非常有用，41.5%的同學覺得一般，28.3%的同學覺得無所謂，5.5%的同學認為完全沒用。從最吸引學生訪問的網(wǎng)絡(luò)學習平臺的要素看，48.4%的同學選擇教師經(jīng)常更新及參與討論，36.7%的同學選擇內(nèi)容精煉、豐富有趣，12.9%的同學認為可以提供在線練習和測驗。

三、網(wǎng)絡(luò)學習行為的挖掘及分析

（一）預挖掘問題定義

以“計算機基礎(chǔ)”為例，該課程采用混合式教學，將傳統(tǒng)課堂教學與以“慕課”為主的網(wǎng)絡(luò)教學平臺相結(jié)合，線下教學與線上輔導相互促進，激發(fā)學生自主、協(xié)作學習的熱情，以能力培養(yǎng)為核心，著眼解決實際問題，提升學生的信息素養(yǎng)。據(jù)統(tǒng)計，2018年秋學期參與計算機基礎(chǔ)“慕課”線上學習的大一新生共1 335人，論文以這段時間內(nèi)課程資源開放網(wǎng)絡(luò)課程學習平臺的學生學習數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器web日志為主要數(shù)據(jù)來源，預挖掘以下11個特征指標表現(xiàn)的四個方面的學習行為規(guī)律：（1）網(wǎng)絡(luò)學習平臺關(guān)注行為，包括學習時間跨度、學習的總時長、登陸的頻度的分布、平均每次在線學習停留時長分布。（2）學生的自主學習行為，包括瀏覽、搜索、創(chuàng)建資源、訂閱等學習行為發(fā)生的頻度分布。（3）學生的交互學習行為，包括點評、回復、發(fā)起話題等學習行為發(fā)生的頻度分布。（4）學生對不同學習材料的選擇偏好。

（二）網(wǎng)絡(luò)學習行為挖掘結(jié)果的分析

對網(wǎng)絡(luò)學習行為挖掘的結(jié)果分析，具體如表1所示。

表1 高職學生網(wǎng)絡(luò)學習行為各特征指標的總體情況

1.關(guān)注力分析。（1）學習時間跨度：從2018年的10月8日到2019年的1月15日，課程學習授課到考試總時長15周，共100天。留下學習記錄的學生學習的時間跨度范圍在5～45天，平均時間跨度在24天，75%的學生達到了平均水平，開學第一周和考試這一周學生登錄最多。（2）學習總時長：學習總時長的跨度在3～30小時，主要分布在8～12小時之間，平均值為12小時，87%的學生達到了平均水平，課程授課15周，差不多每周有0.75小時花費在該課程的網(wǎng)絡(luò)學習平臺上。（3）學習頻度：登錄頻度在8～60次，均值為20次，78%的學生達到了平均水平。按授課周數(shù)算，參加學習的學生平均每周登錄網(wǎng)絡(luò)學習平臺1.33次。（4）平均每次在線學習時長：學習時長范圍為5～45分鐘，人均18分鐘，平均時長偏短，只能看3個微視頻，參考總時長及登錄次數(shù)，學習時有中斷。

2.自主力分析。學生自主行為發(fā)生頻度平均數(shù)表明，學生的自主學習行為基本集中在瀏覽和訂閱方面，這是比較直接的學習行為，也是比較低層次的網(wǎng)絡(luò)學習行為。搜索學習次數(shù)偏低說明學生有了自己的信息需求，并希望在網(wǎng)絡(luò)學習平臺上得到滿足，是值得鼓勵的學習行為，但學習平臺搜索能力的高低也會制約學生搜索行為的發(fā)生。創(chuàng)建資源的學習行為表明學習者對某個問題已經(jīng)有了一定的積累并希望分享，是比較高級的學習行為，教師對學生網(wǎng)絡(luò)學習評價時，尤其需要肯定和獎勵，這對滿足學生的自信、分享等情感需求、提高其網(wǎng)絡(luò)學習的積極性具有重要意義。

3.交互力分析。網(wǎng)絡(luò)學習交互行為主要是一些雙向或多向的學習行為，包括評論、回復、發(fā)起話題（主題）等，三種交互行為的平均數(shù)最高的是回復，平均為6條，其次是主題4條，最后是評論1.2條，總發(fā)帖平均數(shù)是11.2條。這主要與教師隨著課程內(nèi)容開展設(shè)置的討論主題有關(guān)，在教師的權(quán)威性和考核壓力作用下，學生一般都會認真思考并加以回復。主題內(nèi)容多為學生對教師的提問，教師對提問的反應(yīng)與時效對主題數(shù)有非常關(guān)鍵的影響。評論體現(xiàn)的是對他人觀點或作品的評價，這種交互行為發(fā)生比較少，表明學生對別人的觀點和作品缺乏深層次的思考和評價，交互深度需要進一步提高。

4.學習材料的選擇分析。對學習內(nèi)容的選擇方面，根據(jù)圖2不同學習材料的點擊率可以看出，學生最喜歡視頻材料，其次是圖文材料、圖片材料，純文字材料的點擊率非常低，只有2%。這說明，高職學生喜歡直接、直觀的教學材料，對于枯燥的文字材料是比較反感的。圖文材料的點擊率高于圖片材料，說明圖文配合的學習材料也是學生比較喜歡的，直觀的文字搭配文字的解說，比較適合課程任務(wù)的拓展部分。視頻材料雖然比較受學生喜歡，但也需要在短時間內(nèi)有條理地講清楚相關(guān)內(nèi)容。

圖2 學習材料的點擊率

四、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高職學生網(wǎng)絡(luò)學習行為優(yōu)化的對策

（一）資源建設(shè)：資源設(shè)計是網(wǎng)絡(luò)學習的基礎(chǔ)

資源的好壞主要體現(xiàn)資源的豐富程度及質(zhì)量、表現(xiàn)形式及更新頻率。除了基本的硬件資源、軟件資源之外，關(guān)鍵是學生接觸到的各種在線學習材料。根據(jù)調(diào)研分析，高職學生單次平均在線學習的時間偏短，要吸引學生持續(xù)學習，需要生動、直觀、貼近實際的教學案例、教學成果、優(yōu)秀的學生作品，與行業(yè)相關(guān)的前沿知識和技術(shù)技巧、學生自主創(chuàng)建的學習資源、資訊和案例等材料。同時，根據(jù)學生對教學材料的偏好，在呈現(xiàn)方式選取上盡量避免純文字材料，多采用視頻、聲音、圖片多種媒體結(jié)合，在較短的時間或篇幅內(nèi)較為清晰地呈現(xiàn)某個技能或操作。教師需及時在線更新課程資源，構(gòu)建良好的網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境，建立、建設(shè)包括課程學習、在線問答、在線作業(yè)、課程通知等模塊構(gòu)成的云端一體化學習平臺，系統(tǒng)性展示課程資源，便于學生自主學習和自由查閱信息。

（二）團隊組織：構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學習共同體

學生是網(wǎng)絡(luò)學習的主導，教師是學生網(wǎng)絡(luò)學習的引領(lǐng)者，來自于網(wǎng)絡(luò)學習系統(tǒng)外的自覺或非自覺參與學習主題信息的發(fā)布者、討論者都可以視為網(wǎng)絡(luò)學習的參與者和助力者。從以上的分析可以看出，學生良好的學習交互行為，需要教師和其他助力者的參與，給他們交互學習的議題、動力和壓力。教師通過發(fā)起話題、在線答疑，參與學生話題和討論等激勵學生網(wǎng)絡(luò)學習的積極性；拓展網(wǎng)絡(luò)學習參與的主體，聘請課程顧問和行業(yè)專家，定時參與學生的在線學習，為學生解惑答疑、為學生帶來第一線的實踐案例，帶給他們新鮮的議題，啟發(fā)他們的思路，促進網(wǎng)絡(luò)深層次學習行為的開展。

（三）監(jiān)督管理：線上和線下要結(jié)合

教師的線下課堂教學活動要和學生的線上學習活動相銜接，通過課堂提問、課堂檢查、課堂展示等方式對學生在線學習的成果進行檢查。設(shè)計合理的評價指標體系，主要包括網(wǎng)絡(luò)在線學習的關(guān)注力、交互力、協(xié)作及解決問題等方面[4]，將教師評價、學生自評和小組成員互評結(jié)合起來,將診斷性評價、形成性評價和終結(jié)性評價結(jié)合起來，鼓勵學生在網(wǎng)絡(luò)上自主學習，加強交互協(xié)作。

（四）激勵促進：增強不同主體間的情感交流

利用多種渠道搭建師生溝通的橋梁，如課堂授課時的交流互動、教師的悉心指導、小組的協(xié)作等，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下利用課程平臺和社交APP加強師生溝通，及時疏解學生的學習壓力、負面情緒，解決學生生活、學習中遇到的各種問題，和學生產(chǎn)生情感共鳴。