李冰彧

摘要：在不斷發(fā)展的社會形勢下，想要維持電網(wǎng)安全有序的運行，需要從電力物資的角度出發(fā)去分析，這是因為隨著科學技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的提出對電力行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。電力招標采購工作階段增加大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，能切實提升電力企業(yè)物資的精細化管理，滿足當前電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展需求?；诖耍疚慕Y(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在當前電力招標采購分析中的運用進行簡要剖析，希望以此推動電力招標采購工作的完善。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);電力招標;采購分析;應用

引言：隨著我國電力建設(shè)時間的增長，電力物資采購逐漸成為電網(wǎng)建設(shè)階段的重要環(huán)節(jié)，這是因為電力物資需要根據(jù)制定的計劃進行采購，一旦電力物資上出現(xiàn)問題會影響整個電網(wǎng)工程，導致電網(wǎng)建設(shè)進度、質(zhì)量等方面受到影響。最近幾年的發(fā)展中我國正推動城市化建設(shè)進程的加快，從而逐年加大對電網(wǎng)建設(shè)的力度，也正是因為電網(wǎng)工程項目數(shù)量的劇增，便要從源頭著手，加強監(jiān)督管理工作，實現(xiàn)電網(wǎng)建設(shè)的良好進行。在此環(huán)境下電力招標采購環(huán)節(jié)的重要性驟增。但是，在招標采購完善的形勢下，仍然存在一定的問題，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對電力招標采購進行深度分析。

一、大數(shù)據(jù)分析基本方法

1.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)下，利用計算機技術(shù)與信息技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，以此來滿足大部分用戶的需求，當需求具有實時性要求時最常采用EMC、Oracle Exadata、GreenPlum工具，或者是基于MySQL列式的存儲Infobright工具方法[1]。而需要進行批量處理操作或者是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則可采用Hadoop工具，展開統(tǒng)計與分析工作。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析工作的進行時基于系統(tǒng)能進行大量數(shù)據(jù)的運算與分析，這一過程的開展由于運算工程大，因此對系統(tǒng)資源以及I/O的并發(fā)有著十分高的要求。通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，當前我國在大數(shù)據(jù)技術(shù)運用中，實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析主要采用以下方式：一是分類統(tǒng)計;所謂的分類統(tǒng)計其實就是在統(tǒng)計中采用簡單的歸納與數(shù)學統(tǒng)計的方式進行整理，同時根據(jù)整理的信息，為用戶提供報表。二是多維分析;多維中的維本身是分類統(tǒng)計中的基本元素，通常對象是一條記錄中的一個字段，而多維則是指多個維的組合，并基于此進行綜合的分析操作。三是數(shù)據(jù)ETL;對源自信息系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)收集整理，此后將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為固定格式導入分析平臺進行儲存。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘從本身來看與統(tǒng)計、分析最大的區(qū)別在其沒有固定的內(nèi)容范圍，就從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，對各類算法的計算與分析進行整合，以此實現(xiàn)預測成效，并在此基礎(chǔ)上為高級別的數(shù)據(jù)分析提供相關(guān)技術(shù)憑證與基礎(chǔ)信息。數(shù)據(jù)挖掘在使用中最常用的是聚類K-Means算法，或者是SVM、Naive Bayes算法。數(shù)據(jù)挖掘之中采用的分析工具一般是Hadoop Mabout、Spark等等[2]。由于數(shù)據(jù)挖掘是對信息的深入挖掘，因此其算法存在較大的復雜性，同時在計算中還涉及各種數(shù)據(jù)量、計算，工作量繁重。數(shù)據(jù)挖掘工作的開展，基本目標是希望利用算法尋找出潛在關(guān)聯(lián)，對將來會發(fā)生趨勢進行預測。

二、電力招標采購特征

電力行業(yè)的成熟發(fā)展是我國經(jīng)濟實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必要條件，可以說電力行業(yè)是我國能源產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。在建設(shè)發(fā)展中對電網(wǎng)進行不斷的完善發(fā)展，便需要電力企業(yè)在工作中組織進行電網(wǎng)投資，如此一來電力物資招標環(huán)節(jié)也必須進行，但是電力物資招標采購環(huán)節(jié)較為繁瑣。目前的電力物資招標采購情形來看，物資采購量大、涉及的金額大、技術(shù)要求高、市場價格不穩(wěn)定、投標者質(zhì)量不一、投標種類較多，這些既是需要考慮的條件，也是招標工作中需要面臨的問題。人們生活中對電力資源的使用隨處可見，正是因為電力系統(tǒng)具備的這一特質(zhì)，導致物資采購對電網(wǎng)運行效果直接掛鉤，從嚴重的程度來看，還與用戶的人生財產(chǎn)安全掛鉤。繼而在發(fā)展中對電力物資質(zhì)量的要求越來越高，在此背景下電力物資技術(shù)的要求逐漸增高。隨著電網(wǎng)建設(shè)項目的增多，電力物資需求量增加，電力企業(yè)招標工作吸引力度增大，在市場競爭逐漸激烈的同時，也為電力企業(yè)提供更多的選擇。市場的價格并不是一成不變的，原材料的影響下電力物資價格也會出現(xiàn)變化，基于此電力企業(yè)適當縮短招標采購工作時間，這一措施是為紡織原材料波動而產(chǎn)生電力物資價格上的變化。除此之外，電網(wǎng)建設(shè)中使用到的物資種類繁多，繼而在招標過程中要根據(jù)不同的需求，改變招標環(huán)節(jié)，但在一定程度上會增加招標工作難度

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力招標采購分析中的應用

3.1 ?歷史次夠數(shù)據(jù)挖掘與診斷

大數(shù)據(jù)技術(shù)基于信息化平臺、歷史采購數(shù)據(jù)，對儲存的大量信息進行有序的梳理診斷，梳理診斷工作包含了數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、分類整合、數(shù)據(jù)應用需求分析、數(shù)據(jù)應用價值分析，繼而為大數(shù)據(jù)分析提供必要的基礎(chǔ)信息。下一步便是參考采購業(yè)務特征，對大數(shù)據(jù)應用點進行選擇，并在招標業(yè)務流程中進行系統(tǒng)性的鏈接，并根據(jù)業(yè)務流程進行場景化應用[3]。在這之后需要選擇出大數(shù)據(jù)應用點，從而進行有效的評估分析，其中還會使用到定性、定量分析方法，對大數(shù)據(jù)的應用點優(yōu)先順序進行判斷。最后，便要對招標采購大數(shù)據(jù)應用點進行詳細的規(guī)劃分析，并根據(jù)分析信息整理出最適合的大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力招標采購中的實施方案。

3.2 ?關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析主要是尋找兩個或多個統(tǒng)計項之間的聯(lián)系，關(guān)聯(lián)深度通常以關(guān)聯(lián)度進行表示，當數(shù)值為正數(shù)時兩者關(guān)聯(lián)度較高，為負值則反之，數(shù)值越大兩者之前的關(guān)聯(lián)性越強。在此關(guān)聯(lián)分析下，電力企業(yè)中的工作人員能尋找到業(yè)務上存在關(guān)聯(lián)性的物資。但是并不是所有關(guān)聯(lián)性物資都存在工作上的相關(guān)性，而關(guān)聯(lián)性的產(chǎn)生可能源自于季節(jié)、地域等因素。繼而委托企業(yè)可參考此項分析結(jié)果，對電力物資招標信息進行發(fā)布，并且可增加另一種相關(guān)性強的物資采購計劃，這是為提升工作效率。

3.3 ?數(shù)據(jù)清洗與分類統(tǒng)計

分類統(tǒng)計工作的開展主要是為解決招標采購數(shù)據(jù)的雜亂性，需要在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行清洗，清洗工作的進行主要針對字段格式以及字段選項的統(tǒng)一，例如10KV電纜歸納類別是電力電纜，如若不做一個統(tǒng)一，那么填報人使用不同的詞，便會增加統(tǒng)計工作難度。在招標文件的讀取中要根據(jù)自然語言描述的內(nèi)容進行分詞，提取其中有效信息再進行充分的分類。分類統(tǒng)計的開展需要構(gòu)建多個維度綜合統(tǒng)計，其中包含了物資類別、時間、委托單位、中標單位等等，這些類別將會成為后續(xù)報表數(shù)據(jù)來源以及分析基礎(chǔ)，整理的信息維度越多，數(shù)據(jù)質(zhì)量就越高，分析出的結(jié)果則越準確。

四、結(jié)束語

綜上所述，隨著信息化時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)中的使用不可避免。電力企業(yè)作為國家發(fā)展的重要行業(yè)，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用無疑是推進各項工作高效開展的有效措施，特別是在電力招標采購分析中的應用。

參考文獻：

[1]魯靖華， 趙宇航， 王悅，等. 解讀：大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力招標采購中如何應用[J]. 營銷界， 2019（26）：67-68.

[2]方梓仰. 大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程招投標審計中的應用研究[D].

[3]崔永濤， 常曉偉， 蘇明. 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在招投標管理中的研究與應用[C]// 第二屆智能電網(wǎng)會議論文集. 2018.

[4]劉明巍， 楊凱， 吳卓平，等. 大數(shù)據(jù)在招標采購廉潔風險防控中的應用[J]. 企業(yè)改革與管理， 2018， 000（001）：65-66，69.