趙萬森

摘要：近年來，經濟的發(fā)展，促進我國科技水平的提升。隨著科學技術體系的不斷完善，進行地理國情監(jiān)測的方式也在不斷增加。地理國情監(jiān)測是利用時相符合基礎性地理國情年度監(jiān)測要求的高分辨率航空航天遙感影像，整合最新的基礎地理信息數據及相關部門專題數據，按照全面覆蓋、規(guī)范一致、突出重點的原則，對上一年度成果進行更新，使更新后的數據成果現勢性保持在當年二季度底的水平，形成持續(xù)、穩(wěn)定、標準和權威的時間序列化地理國情信息產品，為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐，為生態(tài)文明體制改革、民生保障、應急救災、重大國情國力調查等工作提供統一的地理空間公共信息基底。本文就地理國情監(jiān)測的作業(yè)方法狀況婷婷。

關鍵詞：地理國情監(jiān)測;工作機制;測繪

引言

基礎性地理國情監(jiān)測是基于第一次全國地理國情普查內容體系開展的新一輪變化監(jiān)測，是以普查時期成果數據為基礎，綜合考慮各相關行業(yè)多種需求而進行的常態(tài)化地理國情監(jiān)測。作為基礎性的支撐提供給全國各項專題性監(jiān)測，作為持續(xù)、穩(wěn)定、標準和權威的時間序列化地理國情信息成果用以滿足相關行業(yè)的共性需求。

1國情監(jiān)測的作業(yè)流程

基礎性地理國情監(jiān)測采用內外業(yè)結合的方法開展，按照“內業(yè)為主、外業(yè)為輔”的原則，利用統一提供的上一年基礎性監(jiān)測成果數據作為監(jiān)測本底，結合第一次全國地理國情普查成果和其他監(jiān)測數據，基于監(jiān)測中獲取的遙感影像數據，識別變化區(qū)域，采用遙感影像解譯、變化信息提取、數據編輯與整理、外業(yè)調查等技術與方法，采集變化信息，結合多行業(yè)專題數據，對本底數據進行更新，最終按照監(jiān)測要求完成成果整理與匯交。

2地理國情要素數據檢查的重要項內容

在地理國情要素數據檢查的過程中，其主要的檢查項內容如下：第一，位置精準度的檢查。位置精準度的檢查屬于基礎的工作內容，在實際應用中，又可以將其分為幾何位移檢查和矢量接邊檢查。幾何位移檢查是指對區(qū)域所在的幾何位置信息進行校驗檢查，一般都會應用到傳感技術、全球定位技術來輔助幾何位移數值的確定。矢量接邊檢查是對區(qū)域銜接坐標位置進行采集，確定相鄰區(qū)域的分界線，如果在檢測過程中出現要素層整體偏移的情況時，那么則判定元素不合格，需要對其進行重新測定。第二，屬性精度的檢查。在對其進行屬性精度檢查時，需要對分類代碼值進行確定，在明確具體的分類代碼值之后，檢測人員需要對屬性值進行明確，校驗屬性值的準確性。同時還需要構建數據信息采購體系，明確具體的應用環(huán)節(jié)，提高操作結果的有效性。第三，完整性的檢查。在地理國情監(jiān)測作業(yè)中，需要對目前區(qū)域的相關數據進行精準采集，及時將錯誤數據和多余的數據信息進行剔除，同時在數據信息收集的過程中，采用合理的分類依據，以區(qū)域為劃分維度，將數據信息進行精準控制，從而有效提升信息應用時的可操作性，提高數據信息的應用價值。

3地理國情監(jiān)測的作業(yè)方法

3.1資料收集與利用

收集和整理衛(wèi)星影像資料、境界數據和專業(yè)資料等。衛(wèi)星影像資料重疊區(qū)域較多，生產前應進行細致的分析，生產區(qū)域內同時存在多源影像數據，正射影像生產優(yōu)先選用空間分辨率和光譜分辨率更高、時相更靠近生長季、現勢性更新的影像。對衛(wèi)星影像有云、有霧區(qū)域，利用重疊區(qū)域的衛(wèi)星影像或同等分辨率的航空或遙感數據作為補充影像數據源進行完善。

3.2數據預處理

普查時期數據由國家基礎地理信息中心下發(fā)，其中，包括地表覆蓋和道路、水域等要素層的分區(qū)數據庫及構筑物、地理單元等要素層的不分區(qū)數據兩種，在編輯數據之前需要針對各層數據進行整合處理，在方便編輯修改的同時，也為符合數據規(guī)定的成果匯交做準備。為防止由于人工疏忽所產生的數據丟漏、要素層之間對應不正確、缺省值填寫不規(guī)范等錯誤，利用python腳本，將本底數據依據技術規(guī)定批量轉入增量庫中，完成監(jiān)測階段新增字段的批量填寫。利用自動化處理的方式代替?zhèn)鹘y人工在圖層間的拷貝數據，直接減少了誤操作而產生的問題，顯著縮短了預處理時間，提高作業(yè)效率。作業(yè)流程如圖1所示。在實際生產操作中建議采用直接修改本底數據庫的方式，提高作業(yè)效率。生產作業(yè)中，作業(yè)員在利用ArcMap軟件編輯數據庫時，可直接針對數據庫中V_LCRA層進行物理編輯工作，而編輯過程中利用裁剪面工具及拓撲整形邊工具等對地表圖斑進行幾何劃分和修整，利用合并及程序賦地理國情信息分類碼的方式快速有效地對地表圖斑進行操作，減少作業(yè)過程中地理國情信息分類碼賦值錯誤的問題，此方法迎合了作業(yè)員在普查作業(yè)中的一些采集方式。

3.3地表覆蓋監(jiān)測

地表覆蓋監(jiān)測主要以人工變化區(qū)域識別為主、自動變化區(qū)域識別為輔的方式，將本底數據疊加到監(jiān)測影像上，通過人工目視的方法，找出變化區(qū)域，必要時對照前期影像資料，對變化區(qū)域開展地表覆蓋分類和地理國情要素信息的識別，并協調與周邊本底數據之間的關系。

地表覆蓋變化包括兩種情況。一是原有相鄰圖斑在邊緣處發(fā)生此消彼長的伸縮變化，簡稱為伸縮型變化;二是在原有圖斑內新產生與周圍類型完全不一樣的圖斑，簡稱為新生型變化。對于伸縮型變化，變化采集的過程相當于對原有圖斑的邊線進行調整，因此原則上新的邊線與原有邊線之間的距離超過采集精度要求就應采集;對于新生型變化，應按照采集指標要求進行采集，即新生圖斑只要達到采集指標要求的最小圖斑實地面積就應采集。針對同一變化區(qū)域，可同時視為新生和伸縮型變化時，按照新生型變化對待。

3.4重要地理國情信息

重要地理國情信息能夠直觀反饋出和社會經濟發(fā)展相關的信息內容，如區(qū)域的發(fā)展邊界、區(qū)域的覆蓋范圍、明確標識位置等。在實際應用過程中，為了提升數據信息獲取的有效性，需要建立獨立的監(jiān)測體系，使其可對區(qū)域內的實物信息進行重點分析，提高數據信息分析的有效性。通常情況下，在實際應用過程中，可以借助要素分析模型對區(qū)域形態(tài)進行分析，為了提高體系的應用價值，在實際應用過程中，會對體系進行點、線、面的應用分析，從而提升監(jiān)測數據信息獲取的完整性。在具體的應用過程中，該模式主要借助基礎地理信息來完成這一過程。

3.5外業(yè)調查核查與遙感影像解譯樣本采集

采用電子平板配合筆記本電腦的方式，對內業(yè)分類與判譯中無法確定邊界或屬性的要素和無法準確確定類型的地表覆蓋分類圖斑，開展實地核實確認，對新增和發(fā)生變化的信息分類要素和圖斑進行核查。外業(yè)調查過程中，采集獲取遙感影像解譯樣本數據，記錄調查路線和工作區(qū)域，并把其結果完整反映到元數據中，終形成外業(yè)調查成果。

3.6內業(yè)數據編輯與整理

根據外業(yè)調查與核查成果對監(jiān)測本底數據地表覆蓋、國情要素進行數據整合、編輯和修改。同時，對內業(yè)整合后的要素進行空間關系和屬性信息處理，接邊檢查。內業(yè)編輯整理環(huán)節(jié)需以最小測區(qū)為單位，在匯集前面各項工序成果和相關行業(yè)資料的基礎上，通過綜合判斷和編輯整理，在本底數據的基礎上最終形成包含當年變化要素和不變要素的完整數據集。

結語

總的來說，地理國情監(jiān)測數據涉及到不同數據形式具有不同的分辨率、不同傳感器、比例尺等多種尺度問題，根據數據多元性規(guī)律和成像特點，制定影像或矢量數據與專題數據相匹配的數據自適應性分析數學模型十分有必要，因而分析其數據多源性也意義重大。特別是作為一項相對比較新興的測繪工作內容，在現階段大數據背景下，從大數據方向著手進行地理國情監(jiān)測數據分析與數據挖掘也是研究者可以深入探討的一個方向。

參考文獻

[1]董晶.基于土地管理數據的地理國情監(jiān)測作業(yè)新方法探討[J].國土資源，2019（7）：56-57.

[2]李建東.基礎性地理國情監(jiān)測要素數據問題探討[J].經緯天地，2019（2）：53-56.

[3]尹鵬程，楚亮，蔡先孌.基于土地管理數據的地理國情監(jiān)測作業(yè)新方法探討[J].國土資源科技管理，2018，32（3）：104-109