麥脈

摘 ?要：目前，我們已經(jīng)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代。同時(shí)，通信行業(yè)的大數(shù)據(jù)在不斷的發(fā)展中，而在大數(shù)據(jù)的背景下，通信行業(yè)的資源變得更加豐富和多樣化，其能夠?qū)⒚總€(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，都緊密的結(jié)合起來，把一些分散的數(shù)據(jù)信息，變成有用的數(shù)據(jù)，優(yōu)化了資源，使得數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更加簡(jiǎn)單。鑒于此，本文對(duì)通信行業(yè)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行分析，從而為相關(guān)的研究提供一定的借鑒作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);通信行業(yè);應(yīng)用分析

一、引言

近年來，大數(shù)據(jù)不斷地在發(fā)展中，這也讓人們獲得了大量的信息，對(duì)于個(gè)人而言，大數(shù)據(jù)帶來的是信息;對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)是一種無形戰(zhàn)略資產(chǎn);而在通信行業(yè)中，大數(shù)據(jù)也扮演著非常重要的角色。但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的挖掘也成為了一種難題，嚴(yán)重阻礙到了大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)中的應(yīng)用，盡管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已將一些數(shù)據(jù)緊密結(jié)合在一起，但在實(shí)際應(yīng)用的過程中使用，有些數(shù)據(jù)還是無法得到有效的使用，造成了不必要的資源浪費(fèi)現(xiàn)象。為了爭(zhēng)取更多的市場(chǎng)，更好地服務(wù)用戶，在通信行業(yè)中，對(duì)于大數(shù)據(jù)還需要更多更長期的數(shù)據(jù)分析和調(diào)研。本文將就此進(jìn)行相應(yīng)的分析，把握大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)通信行業(yè)動(dòng)向，對(duì)通信行業(yè)應(yīng)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的探究。

二、大數(shù)據(jù)的特征

（一）數(shù)據(jù)量大

“大數(shù)據(jù)”中的“大”，指的就是數(shù)量大，比如網(wǎng)絡(luò)搜索，同一個(gè)問題會(huì)搜索出多個(gè)答案，因?yàn)椴煌娜藭?huì)給出不同的答案，若不進(jìn)行篩選的話，那電腦就 會(huì)調(diào)出所有關(guān)于該問題的相關(guān)答案，甚至和其他相關(guān)的問題，這就是數(shù)據(jù)的海量化。再比如聊天通信，目前大多的社交軟件都會(huì)自動(dòng)地對(duì)聊天記錄進(jìn)行保存，這 可能長達(dá)幾百頁的聊天記錄，有幾千上萬個(gè)字，但是數(shù)據(jù)庫也能夠準(zhǔn)確無誤地記錄下來。

（二）種類繁多

大數(shù)據(jù)廣泛地應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域，以及多個(gè)行業(yè)中，具有多樣性，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。由于種類的不同，其所應(yīng)用的傾向也會(huì)有所不同，有些數(shù)據(jù)可能是用來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量的，也有可能有的是用來助力市場(chǎng)決策的。

（三）價(jià)值較高

大數(shù)據(jù)并不是一味地保存，它也可以進(jìn)行有效的篩選，也也決定了它自身的價(jià)值。假使用戶需要的那部分?jǐn)?shù)據(jù)太小，導(dǎo)致難以在數(shù)據(jù)庫中找到，那可以說這部分的數(shù)據(jù)的使用價(jià)值比較低，不會(huì)經(jīng)常使用到。但如果是比較常見、比較多的那一部分，比如說調(diào)查龐大群體中的大多數(shù)情況，這樣的數(shù)據(jù)其使用價(jià)值更高，其能夠發(fā)揮的作用也更大。

三、通信行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的方法

（一）確定分析的目標(biāo)

價(jià)值目標(biāo)在獲取前，先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與分析，這樣才能制定出良好的衡

量方式，這也是通過數(shù)據(jù)來進(jìn)行相應(yīng)分析的一種常用手段，對(duì)于業(yè)務(wù)的發(fā)展有著很大的影響。同時(shí)。在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，性能指標(biāo)以及關(guān)鍵權(quán)值，必須要最先發(fā)現(xiàn)，從而有效保證數(shù)據(jù)指標(biāo)的科學(xué)性。

（二）業(yè)務(wù)方式的確定

業(yè)務(wù)方式也要不斷的升級(jí)，要把關(guān)鍵性的指標(biāo)提升，從而滿足多個(gè)業(yè)務(wù)的要求。當(dāng)項(xiàng)目在進(jìn)行的過程中，要保證整個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)最早的實(shí)現(xiàn)，提高成功率。

（三）對(duì)數(shù)據(jù)要進(jìn)行搜集

我們要利用多種不同的渠道來對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集，同時(shí)對(duì)于搜集的數(shù)據(jù)要進(jìn)行分類和整理，方便建立出較為完善、準(zhǔn)確的模型。

（四）數(shù)據(jù)的清洗

在原始數(shù)據(jù)采集之后，下一步驟即要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)、清洗、關(guān)聯(lián)以及轉(zhuǎn)換等，這樣才能對(duì)采集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，形成一種新的目標(biāo)文件，為大數(shù)據(jù)提供科學(xué)的體局。

（五）數(shù)據(jù)的建模

數(shù)據(jù)的建模是關(guān)鍵的一環(huán)節(jié)，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)有著重要的影響作用，是整個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的核心。因此，為了最大限度地利用相關(guān)的知識(shí)，達(dá)到業(yè)務(wù)的目標(biāo)，那么我們必須要發(fā)揮機(jī)械學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)作用，這才能有效地構(gòu)建出較為準(zhǔn)確、科 學(xué)的模型。

（六）優(yōu)化以及重復(fù)

為了更好地保證預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的科學(xué)性，要所建立的模型進(jìn)行修正和迭代，但由數(shù)據(jù)具有一定的復(fù)雜性，在對(duì)大數(shù)據(jù)分析時(shí)，必須要使用高效的手段來作分析，常用方式MPPDB、Storm、SparkStreaming和 Hadoop。

四、大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)中的應(yīng)用

（一）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，提升服務(wù)質(zhì)量

近年來，信令數(shù)據(jù)在不斷增長，用戶對(duì)通信行業(yè)的服務(wù)要求也越來越高，因此運(yùn)營商必須要提高網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量，才能更好地滿足用戶的多樣化需求。運(yùn)營商要擅于引進(jìn)新技術(shù)，提高技術(shù)含量。以近年來運(yùn)營商推出的海量分布存儲(chǔ)以及智能分析技術(shù)為例，因?yàn)楹Ａ渴谴髷?shù)據(jù)的典型特征，但同時(shí)也會(huì)帶來存儲(chǔ)的問題，若將所有的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在一個(gè)設(shè)備中，不單止受到空間小的限制，同時(shí)也會(huì)降低設(shè)備的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析的速度。為此，提出了分布式存儲(chǔ)，它是以服務(wù)器類型為分類標(biāo)準(zhǔn)的，能夠有效解決該問題。但是，該技術(shù)還需繼續(xù)改進(jìn)，未到成熟。而智能分析技術(shù)，其是一個(gè)多用于監(jiān)控系統(tǒng)的先進(jìn)技術(shù)，通信行業(yè)正在不斷地發(fā)展變化中，為更好地適應(yīng)環(huán)境，通信技術(shù)要加強(qiáng)自主創(chuàng)新的能力，包括通信產(chǎn)品以及服務(wù)方式等。而且，這不單止是變化，更重要的是還是優(yōu)化，必須不斷地創(chuàng)造新技術(shù)以及新產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)自我更新升級(jí)，才能與時(shí)俱進(jìn)。

（二）精細(xì)化營銷，業(yè)務(wù)更有針對(duì)性

目前的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通信行業(yè)的盈利主要是以手機(jī)、電腦的智能的應(yīng)用為基礎(chǔ)的，運(yùn)營商也從中獲得了巨大的效益。但想要持續(xù)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中穩(wěn)住地位，立足 更穩(wěn)，那么還需要升級(jí)營銷方式。目前的營銷方式的弊端在于，過于“粗糙”，主要指的是其業(yè)務(wù)范圍過于寬泛，不夠?qū)I(yè)化，未能進(jìn)行細(xì)致地劃分。其評(píng)價(jià)也 是整體的，目前沒有一個(gè)運(yùn)營商能夠做到方方面面都完善。有的運(yùn)營商只主打流 量，很多用戶都會(huì)使用;有的運(yùn)營商流量卻賣的很貴，話費(fèi)和流量不平衡，而且還存在有信號(hào)強(qiáng)度區(qū)域性問題;還有一些運(yùn)營商在某個(gè)地區(qū)的通信信號(hào)很好，但有些地方信號(hào)很差，無法做到保證每個(gè)人的享有同樣的網(wǎng)絡(luò)，無法照顧好整個(gè)消 費(fèi)群體，會(huì)因此失去很多客戶。雖然，無法擁有全部客戶很正常，但是運(yùn)營商應(yīng)該不斷完善自我，因此，應(yīng)該進(jìn)行精細(xì)化營銷，使得服務(wù)更具有針對(duì)性。比如，可以根據(jù)地區(qū)和年齡來進(jìn)行劃分，對(duì)年輕人推廣流量多于話費(fèi)的套餐;對(duì)于老人機(jī)、老人使用的號(hào)碼，可以推廣話費(fèi)多、免流量接聽的套餐。通過精細(xì)化營銷，能夠更好地?cái)U(kuò)大運(yùn)營商服務(wù)的消費(fèi)人群的數(shù)量，提供用戶的體驗(yàn)度，運(yùn)營商也可以獲取更多的利潤和客戶的信任。

（三）互聯(lián)網(wǎng)金融

互聯(lián)網(wǎng)金融，主要針對(duì)的是國內(nèi)現(xiàn)存的金融領(lǐng)域的征信問題。目前大多的招 商銀行在辦理信用卡時(shí)，要求要了解對(duì)方的信用的服務(wù)，很多時(shí)候會(huì)因?yàn)槿狈蛻舻馁Y料和獲取信息的途徑，導(dǎo)致招商銀行在評(píng)估客戶信用上存在有漏洞，這也會(huì)引起一些居心不良分子，利用該漏洞來惡意辦理銀行業(yè)務(wù)，這會(huì)對(duì)銀行造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。因此，通信行業(yè)的運(yùn)營商在了解客戶的真實(shí)信息，在確保對(duì)方是 用于個(gè)人信用的證明的情況下，可考慮和銀行合作，這樣既能推動(dòng)通信業(yè)的社會(huì)影響力，也能有效降低了不法分子的犯罪率。

五、結(jié)論

在當(dāng)今，數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得越來越廣泛，決定著企業(yè)的未來。目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)受到了通信行業(yè)的重視，還要不斷地在實(shí)踐中進(jìn)一步完善它，對(duì)信息進(jìn)行充分的利用，這是通信行業(yè)發(fā)展的必然要求。

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