摘要：文章分析了通信行業(yè)大數據的概念，分析方法及其應用。

關鍵詞：通信行業(yè)；數據；分析與挖掘；相關分析

中圖分類號：TN91 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）012-000-01

引言

大數據在通信行業(yè)的資源十分豐富，但是怎樣才能對這些數據進行深層次的去挖掘，把在各個系統(tǒng)中分散的數據整合起來，形成有用的數據，十分復雜且非常困難，本文選取了幾個方面的數據進行了簡單的介紹，一起來研究下大數據在通信行業(yè)的應用。

一、通信行業(yè)大數據概述

近兩年來，大數據的概念受到了各界的熱捧，一時間大數據無處不在，而且隨著數據量的迅速膨脹，它正在決定著企業(yè)的未來發(fā)展，在商業(yè)、經濟及其它領域，越來越多的決策都是在大數據的基礎上做出的，而不再是傳統(tǒng)的依靠經驗以及直覺來進行重大決策的做出。大數據主要是指沒有辦法在可承受的時間范圍內，通過常見的軟件對其進行收集并管理再到處理的數據集合，是需要通過新型的處理模式才可以做出更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力的大量且高增長率并且多樣化的信息資源。大數據有以下幾個方面的特征：首先，數據體量十分大。由TB到FB；其次，類型復雜。比如說：網絡日志以及視頻、地理位置等等相關的信息等。第三，速度非?？?，能夠快速的從不同類型的信息當中篩選出有用的信息。最后，高回報。對數據進行合理的搜集、利用和分析，能夠獲得很高價值的回報。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。大數據的來源主要包含泛互聯(lián)網（物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、車聯(lián)網等）、工業(yè)互聯(lián)網（大量傳感器等）、行業(yè)/企業(yè)信息系統(tǒng)、社交網絡（Facebook、微信等）。

通信行業(yè)發(fā)展至今積累的數據非常豐富，從2G、3G到4G數據的不斷升級，從話音、話單數據發(fā)展到GPRS上網的日志數據，從視頻、音樂、閱讀等不同業(yè)務所需要的數據到各類通信的行業(yè)數據等等各類數據，從數據量、數據質量等方面提供各類大數據資產。

二、通信行業(yè)大數據的分析方法

對于大數據進行分析的方法對大數據來說是十分重要的，它能夠最終決定信息是否具有價值。進行大數據分析的方法及步驟如下：（1）確定目標。在進行數據采集前，需要業(yè)務部門根據科學的手段制定獲取價值數據的目標，通常需要進行大量的數據收集和分析，制定一個可以衡量的方式，由數據來分析業(yè)務發(fā)展的方向是否正確。在進行數據分析的過程當中，關鍵權值或者性能的指標一定要盡量早點發(fā)現(xiàn)。（2）對業(yè)務方式的確定。不斷的該表業(yè)務方式，將關鍵指標提升并且最終達到業(yè)務所要完成的目的，在項目中，要盡早的將目標確定，以此來規(guī)避無用功的出現(xiàn)。（3）搜集數據。通過各種不同的渠道，搜集到各種類型的數據，找到更具有相關性的數據，塑造更完善的模型。（4）數據清洗。對采集的原始數據進行數據校驗、數據清洗、數據關聯(lián)、轉換處理等，形成目標文件和匯總數據，為數據分析提供數據基礎。（5）數據建模。數據建模是數據業(yè)務分析的關鍵所在，需要利用統(tǒng)計學、機器學習等知識，結合業(yè)務實現(xiàn)目標，構建科學、精確的模型。（6）優(yōu)化和重復。為了保證預測數據的準確，業(yè)務達到預定的目標，要對模型進行重復的修正和迭代。由于數據量非常龐大，因此在進行大數據分析時需要更高效的分析手段和工具，目前比較流行的包括Hadoop、SparkStreaming、Storm、MPPDB等。

三、通信行業(yè)數據分析及應用

1.改變營銷方式

一是，實現(xiàn)精確營銷，將銷售和客戶的位置、關系網絡有效結合起來，開展實時銷售。對客戶的通信行為、位置、偏好、終端等數據進行整理，根據客戶的實際情況準確地推送合適的業(yè)務產品。二是，降低客戶流失率。綜合分析社交媒體數據、交易數據，對客戶流失率實現(xiàn)準確預測，進而可以制定有針對性的控制措施以有效地保留客戶。三是，挖掘客戶需求。主要是對各項業(yè)務系統(tǒng)的詳單、日志、用戶內容等數據信息進行整理，詳細分析不同類型用戶的特性，以更好的了解客戶的需求，進而可以實現(xiàn)客戶需求定位，有利于增強客戶滿意度，提高市場占有率。

2.改善客戶體驗

通過利用數據分析，可以更好地收集和分析客戶投訴的行為、網絡質量的相關數據、客戶上網的時間以及聚集區(qū)域等相關的數據信息。通過對搜集到的數據進行分析總結的結果，運營商就可以對客戶的情況有一個準確的了解，之后根據客戶的需求不斷的優(yōu)化流程。在此基礎上，運營商可以更好地制定銷售政策，并針對有可能發(fā)生投訴的行為進行預防和控制，以更好的實現(xiàn)客戶體驗。

3.開發(fā)和銷售新的產品

一是，運營商能夠利用打包銷售數據或者是報告的方式來給銀行或者零售商、政府和OTT服務提供商提供客戶信用查詢服務、客戶分析報告、目標客戶群行為軌跡分析等。

二是，定向廣告，通過對客戶的相關信息進行不斷分析，根據目標客戶的資料以及位置和消費習慣從而能夠更加有效地去投放相關的廣告。

三是，充分利用手機的高覆蓋率，和移動網絡相結合，對手機用戶的分布以及相關的行為屬性做出相應的統(tǒng)計分析，為政府以及旅游管理等有關部門提供一個標準化的基于位置的移動用戶多維度的統(tǒng)計信息管理平臺。四是，對于客戶的消費行為、位置信息、偏好等數據進行分析，對客戶進行分類和整理，以更好的獲得目標客戶，對經過商戶附近的目標客戶自動下發(fā)優(yōu)惠券。

4.對通信網絡進行優(yōu)化

通過開展大數據分析可以促進通信網絡的優(yōu)化，進一步完善通信網絡監(jiān)控體系，實現(xiàn)對整個通信系統(tǒng)的良好監(jiān)控。通信網絡中的各個環(huán)節(jié)都會產生大量的數據，例如通信設備、終端、用戶和網絡等環(huán)節(jié)的數據信息，在對這些數據進行整理以及分析的基礎上，能夠對網絡運行的狀況有一個很好的掌握，從中分析網絡中的問題和不足，并采取有針對性的解決措施。

四、結束語

綜上所述，隨著大數據的不斷滲入到人們的生活和工作當中，怎樣更多的去獲取有價值的信息，對其充分的利用，是大數據的一個核心所在。大數據是一個蘊含無限機會的寶藏，海量的數據就是財富。

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作者簡介：張德志，在讀碩士，統(tǒng)計師，研究方向：財務管理、統(tǒng)計分析。