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        論人工智能化數(shù)據(jù)分析在學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測中的應(yīng)用

        2019-09-10 07:22:44桂雙軍
        廣東教學(xué)報·教育綜合 2019年58期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析

        桂雙軍

        【摘要】深圳市龍華區(qū)自2017年開始,對全區(qū)中小學(xué)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)一動態(tài)監(jiān)測和評價,用教學(xué)視導(dǎo)、學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測、師生發(fā)展?fàn)顩r專項調(diào)研等措施,在義務(wù)教育階段對學(xué)校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測與評價方面進(jìn)行了大膽的實踐與探索,并逐步形成了具有該區(qū)特色的中小學(xué)教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測與評價體系,建立了相應(yīng)的規(guī)章制度。實踐證明,這一探索對于區(qū)公、民辦學(xué)校學(xué)生的學(xué)業(yè)質(zhì)量能實行有效的監(jiān)測、診斷和反饋。

        【關(guān)鍵詞】人工智能化;數(shù)據(jù)分析;學(xué)業(yè)質(zhì)量;監(jiān)測與評價

        深圳市龍華區(qū)自2017年開始,對全區(qū)中小學(xué)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)一動態(tài)監(jiān)測和評價,為了科學(xué)、客觀、及時、全面地了解和掌握該區(qū)中小學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量及其發(fā)展?fàn)顩r,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)義務(wù)教育均衡發(fā)展和優(yōu)質(zhì)發(fā)展,動態(tài)地了解每個學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量變化,甚至從各個維度細(xì)化到每個年級、學(xué)科、備課組和每個學(xué)生在每個學(xué)期中的教學(xué)質(zhì)量和成績的變化過程。學(xué)業(yè)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)是龍華區(qū)在全區(qū)公、民辦學(xué)校中全面推廣的基于全面詳實的教育大數(shù)據(jù)。通過專有的“自適應(yīng)測試”專利技術(shù)和“Ra-sch”分析模型,系統(tǒng)能高效精準(zhǔn)地為區(qū)域教育與學(xué)校教學(xué)診斷出教育教學(xué)中存在的問題,為學(xué)生的學(xué)習(xí)診斷出學(xué)習(xí)盲區(qū)與知識漏洞,并自動生成全面精準(zhǔn)的診斷報告,為教育教學(xué)的調(diào)整與學(xué)習(xí)的改進(jìn)提供決策依據(jù)。

        一、每學(xué)期考試成績及教學(xué)質(zhì)量分析中存在的問題

        首先,以往每次學(xué)校期中考試和期末考試后,各年級各班都會統(tǒng)計學(xué)生成績分?jǐn)?shù),進(jìn)行質(zhì)量分析討論。這雖然達(dá)到了一定的效果,但細(xì)細(xì)梳理下來,沒有具體的數(shù)據(jù)對比,對于每一個學(xué)生在某個知識點的掌握程度上無法具體了解;對于每一個知識點來說學(xué)生掌握的整體程度也是無法具體了解。另外,學(xué)校教務(wù)部門對于每次考試中每科的知識點和得分點的掌握情況比較凌亂和分散,無法準(zhǔn)確掌握科任老師在不同學(xué)期的教學(xué)效果以及準(zhǔn)確分析科任老師教學(xué)過程的針對性和有效性。

        二、人工智能化數(shù)據(jù)分析在學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測中的應(yīng)用

        學(xué)業(yè)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采用絕對評價、相對評價和個體內(nèi)差異評價相結(jié)合的評價標(biāo)準(zhǔn),配以基于常模參照測驗和基于標(biāo)準(zhǔn)參照測驗以及綜合測量相結(jié)合的方式,全面地應(yīng)用教育統(tǒng)計學(xué)、教育測量與教育評價學(xué)的理論和方法,實現(xiàn)與計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有機結(jié)合和對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的深度挖掘,橫向比較、縱向跟蹤學(xué)業(yè)質(zhì)量,進(jìn)一步實現(xiàn)對學(xué)業(yè)質(zhì)量及時有效的監(jiān)測、診斷和反饋。具體到學(xué)校層面,在人工智能化數(shù)據(jù)分析階段有如下應(yīng)用。

        第一,為學(xué)校構(gòu)建多層次動態(tài)評價指標(biāo)體系,開展數(shù)據(jù)挖掘、分析,實施標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化、智能化的教育管理和科學(xué)決策。分別從總體學(xué)情、教學(xué)詳情、重點關(guān)注對象、發(fā)展性分析、績效管理這幾個方面展開指標(biāo)評價。

        第二,為老師提供學(xué)生成績數(shù)據(jù)分析診斷報告,讓老師了解學(xué)生各知識點的掌握情況,有針對性地為學(xué)生提供個性化分析報告和學(xué)習(xí)方案。在教學(xué)詳情模塊里,分別從知識模塊、能力、分析與講評、總結(jié)與提升這幾個方面來展開分析;在成績報表里,分別從試卷分析、學(xué)情總覽和基本參數(shù)三個維度方面對每道題的知識點的得分分析及展示學(xué)生得分的比率。

        第三,為學(xué)生提供知識薄弱點的分析和診斷,以便于學(xué)生了解自身知識的結(jié)構(gòu)差距。學(xué)生通過系統(tǒng)對本人各題的診斷從而了解自己對知識點的掌握情況,以及本班學(xué)生對某個知識點的整體掌握情況。

        第四,為校領(lǐng)導(dǎo)、教務(wù)部門、各年級、各個學(xué)科、各備課組分別提供查看本權(quán)限內(nèi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),以便于精確的質(zhì)量分析。系統(tǒng)分別提供給校領(lǐng)導(dǎo)、教務(wù)主任、系統(tǒng)管理員、年級長、科組長、備課組長、科任老師、學(xué)生帳號等各種權(quán)限不同的帳號。

        第五,為了便于精確的統(tǒng)計和分析,在發(fā)展性分析模塊里,有均分的發(fā)展、B值的發(fā)展、優(yōu)良等值的發(fā)展和后進(jìn)值的發(fā)展,優(yōu)良等值的動態(tài)圖示可以直觀地反應(yīng)每個班的優(yōu)等生比例。

        第六,B值指標(biāo)可以看到每位老師在不同學(xué)期所任學(xué)科的平均分的變化,B值越大,說明超出區(qū)平均的程度越高,從B值的指標(biāo)變化就能看到一位老師在幾年里的教學(xué)效果的動態(tài)變化過程。

        第七,進(jìn)一步對B值進(jìn)行加工,可以直觀地反映年級、科組、備課組在不同學(xué)期的集體成績動態(tài)變化過程,客觀地反映本集體的學(xué)期成績效果和目標(biāo)。

        第八,在績效管理模塊里,分別從學(xué)科貢獻(xiàn)分析、班級貢獻(xiàn)分析和教師貢獻(xiàn)分析三個維度進(jìn)行績效值的分析。以柱形狀直觀顯示各學(xué)科、各班級和各位教師對本校整體成績的貢獻(xiàn)占比。

        總之,學(xué)業(yè)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),是基于對基礎(chǔ)教育常態(tài)化學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)的采集和運用,它從不同維度對學(xué)生期中和期末考試成績指標(biāo)進(jìn)行大數(shù)據(jù)歸類、整理和智能化分析,以整體評價區(qū)域內(nèi)學(xué)校某一時段的教學(xué)質(zhì)量及其發(fā)展?fàn)顩r、影響因素,形成成績數(shù)據(jù)分析診斷報告,為教育教學(xué)管理者進(jìn)行整體教學(xué)質(zhì)量總結(jié),為教師提供各班教學(xué)診斷的詳情和建議,有針對性地為學(xué)生提供個性化分析報告和學(xué)習(xí)方案,幫助學(xué)生進(jìn)行薄弱分析和個性化學(xué)習(xí)。

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